Na literatura econômica, há um grande interesse no estudo sobre a dinâmica do crescimento das cidades e os fatores que a influenciam. A motivação principal dos pesquisadores é verificar por que algumas cidades crescem enquanto outras permanecem estagnadas, e quais são os fatores que contribuem para o fluxo de migração de fatores de produção para os grandes centros urbanos. Neste sentido, o presente trabalho procura avaliar o impacto da infraestrutura pública sobre o crescimento econômico das cidades brasileiras - mensurado por meio do crescimento populacional e salarial. O acesso à infraestrutura é um dos principais fatores que determinam o desenvolvimento econômico e é considerado um dos maiores entraves para a o crescimento econômico do Brasil. Boa infraestrutura pode garantir serviços básicos, bem como externalidades positivas sobre a saúde, meio ambiente, produtividade e possibilidades de investimento. Os dados dos Censos Demográficos, utilizados nesta dissertação, mostraram que o país experimentou um forte crescimento no acesso à infraestrutura no período de 1970 a 2010. O acesso ao bastecimento de água, a coleta de esgoto, energia elétrica e a telefonia mais do que dobrou no período analisado. Tendo em vista que os municípios brasileiros são suscetíveis a diversas formas de interações entre si, é de se esperar que existam efeitos espaciais entre estes. Portanto, para analisar os impactos da infraestrutura sobre o crescimento econômico regional, foi utilizada a metodologia econométrica de dados em painel com dependência espacial. Como esperado, os resultados mostram que as variáveis de infraestrutura afetam positivamente o crescimento econômico regional, sendo o acesso à energia elétrica e a telefonia as variáveis com maior impacto. / In the economic literature there is a great interest in the study of the dynamics of the growth of cities and the factors that influence it. The main attraction of the researchers is to check why some cities grow while others remain stagnant, and what are the factors that contribute to the migration flow of production factors to the major urban centers. In this sense, this paper seeks to assess the impact of public infrastructure on economic growth of Brazilian cities - measured by population and wage growth. Since the access to infrastructure is one of the main factors determining economic development and is considered one of the greatest barriers to the economic growth in Brazil. Good infrastructure can guarantee basic services, as well as positive externalities in health, environment, productivity and possibilities for investment. Data from Demographic Censuses, used in this paper, showed that the country experienced strong growth in the access to infrastructure in the period of 1970-2010. The access to water supply, the sewage collection, electricity and telecommunications more than doubled during the period analyzed. In order to measure the effects of infrastructure on regional economic growth, we used the econometric analysis of panel data with spatial dependence, since the Brazilians\' municipalities are susceptible to diverse forms of interactions among them, is to be expected that exist spatial effects between them. As expected, the results show that the infrastructure variables positively affect the variation of income, being the access to electricity and telecommunications the variables with the greatest impact.

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T14:22:22Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO GIUSEPPE TREVISAN.pdf: 3587579 bytes, checksum: fa47c846ce99688bf17f94c5df29eb87 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T14:22:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO GIUSEPPE TREVISAN.pdf: 3587579 bytes, checksum: fa47c846ce99688bf17f94c5df29eb87 (MD5) Previous issue date: 2013-03-08 / FACEPE / Um segmento importante da literatura de Economia do Crime afirma que, além das variáveis socioeconômicas, o espaço é fator fundamental a se associar com a criminalidade. Dada a falta de evidências empíricas sobre a relação entre espaço e crime, este estudo tem por objetivo identificar as correlações entre as variáveis ambientais com a taxa de homicídio nos bairros da cidade do Recife. Para isso, foram construídas variáveis de ambiente que capturam características relacionadas à distribuição dos tipos de domicílios dos bairros do Recife e foi implementada a técnica de econometria espacial para averiguar efeitos de spillover espaciais. O modelo SAR apresenta o melhor ajuste e mostra que a proporção de estabelecimentos nãoresidenciais em relação ao total de estabelecimentos do bairro tem uma relação positiva com a criminalidade e a concentração de domicílios residenciais está associada a índices de criminalidades mais baixos. As correlações das variáveis socioeconômicas seguem o padrão da maioria dos achados da literatura nacional e internacional, exceto para o caso da densidade demográfica.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-02-12T10:50:08Z No. of bitstreams: 1 rodgerbarrosantunescampos.pdf: 1682667 bytes, checksum: 4799b182caa11146bcde228f2f4ca01f (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-02-26T12:07:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 rodgerbarrosantunescampos.pdf: 1682667 bytes, checksum: 4799b182caa11146bcde228f2f4ca01f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-26T12:07:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 rodgerbarrosantunescampos.pdf: 1682667 bytes, checksum: 4799b182caa11146bcde228f2f4ca01f (MD5) Previous issue date: 2014-02-12 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O mundo tem se tornado cada vez mais urbano. Esse processo de concentração populacional tem alterado a paisagem do espaço intraurbano e impactado o mercado imobiliário e as amenidades urbanas. Considerando esses fatos, o primeiro ensaio trata o problema dos fatores que impactam o preço dos imóveis residenciais verticais no município de São Paulo, objetivando especificar dois efeitos em particular: efeito vizinhança e efeito adjacência. O primeiro refere-se ao espaço em que os imóveis estão localizados e o segundo diz respeito ao transbordamento de determinados fatores analisados. Para tanto, usando um Modelo Hedônico Hierárquico Linear, foi possível explicar que existem transbordamentos espaciais entre os distritos que são capazes de influenciar o preço dos imóveis. Como resultado, encontrou-se que a variação do preço dos imóveis dentro dos distritos urbanos de São Paulo explica aproximadamente 60%, enquanto a diferença entre distritos explica aproximadamente 40% do preço médio dos imóveis. Ao considerar o modelo condicional, 89% da variação é explicada pelas características intrínsecas dentro dos distritos, ao passo que 52% da variação entre distritos é explicada pelas características extrínsecas observadas entre os distritos. Ao levar em conta o possível transbordamento espacial, 66% da variação do preço médio entre-distritos é devido às características extrínsecas. Esse fato demonstra que o espraiamento espacial reduz a variação do preço não explicada, sendo responsável por catorze pontos percentuais adicionais na explicação no modelo condicional espacial. Em resumo, o espaço em que o imóvel está localizado é de suma importância para explicar preços. Nesse sentido, o trabalho contribuiu com a literatura ao propor uma abordagem metodológica para o Modelo de Preços Hedônicos capaz de considerar as hierarquias (imóveis e distritos), e controlando o problema de dependência espacial. No que tange ao segundo ensaio, o tema abordado é a influência do uso do solo urbano nos aluguéis corporativos na cidade de São Paulo. Tal tema está intimamente relacionado ao desenvolvimento econômico e urbano ocorrido na principal capital do país. O desenvolvimento de infraestrutura, alocação de grandes centros financeiros e corporações nacionais no município de São Paulo são alguns dos fatores que podem explicar o processo de desenvolvimento econômico da cidade. Esse desenvolvimento econômico foi e é capaz de atrair mão de obra à cidade. Enquanto as corporações procuram onde alocarem suas firmas, as famílias procuram espaço para residirem. Do fato que o uso do solo é excludente entre os agentes econômicos (firma e família), gera-se, por conseguinte, uma tensão entre estes pelo uso do solo. Tendo isso em mente, o segundo ensaio elabora um modelo empírico para explicar o impacto dessa tensão no uso do solo para a determinação dos aluguéis a serem pagos pelas empresas. Para tanto, a aplicação empírica é embasada no modelo teórico de Wheaton (2004), para o qual a renda do solo para a empresa é sensível à produtividade, ao uso do solo e à infraestrutura de transporte. Como resultado, encontrou-se que a renda do solo para a firma é sensível ao uso do solo por parte da firma, impactando negativamente na renda, como é previsto pelo modelo teórico. Ademais, a produtividade e infraestrutura demonstram correlação negativa com a distância dos dois centros de negócios modelados (Sé e Itaim Bibi). A contribuição do trabalho está em fornecer à literatura nacional um estudo sobre o uso misto do solo e sua relação com renda da terra. Ademais, fornece embasamentos para políticas públicas de planejamento urbano. Sob a ótica privada, outra contribuição está em fornecer ao setor mecanismo que permita considerar a valorização do uso do solo ao ofertar mais imóveis para fins comerciais ou residenciais. / The world’s population has been becoming urban in its majority. This process of population concentration has changed the urban landscape and impacts real estate and urban amenities. Taking into account these facts, the first essay treats the factors that impact on vertical residential price in the Sao Paulo city. The aim of this essay is to specify two effects: neighborhood effects and adjacency effects. The first effect refers to space where the residences are localized, whereas the second one refers to the spillover of factors that compose the amenities. To do this, an approach that takes into account hierarchy of the data was adopted. Using Hierarchical Linear Model and Spatial Hierarchical Linear Model we can show the presence of spatial spillover among the districts and their capability to impact prices. As result, we found that the price variation within cell explain approximately 60%, while the difference among neighborhoods explains about 40% of mean housing price. Taking into account spatial spillover, 66% of mean price variation among districts is due to extrinsic characteristics. This fact demonstrates that the spatial spillover reduces price variation not explained, accounting for 14% extra explanation when comparing the simple conditional model to spatial conditional model. As conclusion, we remark that the importance of the localization is very important to analyze housing price. Accordingly, the essay contributed to the literature by proposing an methodological approach to Model Hedonic Price that is capable to take into account the hierarchy of the data (residence and neighborhood) and controlling for spatial dependence. The infrastructure development, allocation of large national corporation and financial center in São Paulo city are some factors capable of explaining economic development in the city. This economic development is able to attract labor force to São Paulo. While the corporations localize in the city seeking to allocate their firms, the households looks for land to live. From the fact that land use has an exclusive use among economic agents (firm and household), one generates, therefore, a tension among the agents for land use. Having this in mind, the second essay is aimed at shedding light on how this tension impacts on firm land rent. To do so, an empirical model is elaborated based on Wheaton’s theoretical model. In this model, firm land rent depends on firm productivity, land use and transport infrastructure. From this theoretical model we propose an empirical model. The spatial econometric approach aims to find spatial spillovers inside the Sao Paulo city. As result, we found that firm land rent is sensitive to firm and household land use impacting negative and positively, respectively, accordingly the theoretical model. Further, productivity and infrastructure show a negative gradient as increase the distance from CBD (Se and Itaim Bibi). The contribution of this work is to fulfill the Brazilian literature gap about land use and its tension on firm land rent. Furthermore, some subsidies for urban policy making. Under private market (builders), other contribution is to provide a mechanism that allows to take into account land use appreciation when more real estate (commercial or residential) are supplied.

Neste trabalho, utilizamos uma equação hedônica para estimar o preço implícito de amenidades urbanas a partir de dados do mercado de imóveis no Município de São Paulo. São testadas duas especificações: uma com as variáveis explicativas originais e outra com a construção de fatores para correção de multicolinearidade. Além de considerar a configuração monocêntrica tradicional, propomos a inclusão de um vetor de acessibilidade para o caso de uma cidade duocêntrica. A investigação sobre as variáveis ambientais relevantes é fundamentada na interpolação espacial dos resíduos. Concluímos que a proximidade das estações de trem, a presença de áreas verdes e o zoneamento estritamente residencial valorizam o imóvel para fins residenciais, enquanto a criminalidade reduz o seu valor. / In this work, I use a hedonic equation to estimate the implicit prices of urban amenities based on housing market data for the city of São Paulo. I test two different specifications, one with the original independent variables, and another with factors to correct for multicollinearity. In addition to the traditional monocentric model, I include an accessibility vector for a duocentric city. A criterion to select the appropriate environmental variables based on residual spatial interpolation is introduced. I conclude that proximity to train stations, green areas and strict residential zones raise rents, while criminality reduces them.

Ao longo das últimas décadas, um número cada vez maior de pesquisadores tem argumentado que simples índices como crescimento do PIB ou exportações são insuficientes para descrever o bem estar da população de um país. Contudo, apesar de estudos recentes adicionarem variáveis como desigualdade de renda, infraestrutura e inovação tecnológica às análises, a maioria dos autores falham na consideração de aspectos espaciais, tais quais os efeitos de vizinhança para estratégias governamentais de infraestrutura e desenvolvimento sócio-econômico. Nesse sentido, o presente trabalho tem como principal objetivo analisar a relação entre crescimento econômico, infraestrutura de transportes, gastos em inovação tecnológica e desenvolvimento sócio-econômico nos estados federativos brasileiros e seus efeitos de spillover (difusão), por meio de técnicas de econometria espacial. Os principais resultados demonstram a infraestrutura rodoviária como maior promotor de spillovers positivos para crescimento e desenvolvimento. Quanto à inovação, os resultados indicaram spillovers negativos, tanto para crescimento como para desenvolvimento, sendo significante somente para desenvolvimento. / Over the past decades, an increasing number of researchers have argued that simple indices such as GDP growth and exports are insufficient to describe the welfare of a country. However, in spite of recent studies add variables such as income inequality, infrastructure and technological innovation to the analysis, most authors fail to consider spatial aspects, as is the neighborhood effects for government strategies on infrastructure and socio-economic development. Accordingly, the present work aims to examine the relationship between economic growth, capital investment in public transport infrastructure, spending on technological innovation, and socio-economic development in the Brazilian federal states and their spillover effects, using spatial econometrics techniques. The main results show the road infrastructure as the biggest promoter of positive spillovers for growth and development. As for innovation, results indicated negative spillovers, both for growth and for development, being significant only for development.

Nas últimas décadas, o setor de pecuária bovina leiteira vem passando por diversas modificações influenciadas por redução de número de produtores, mudanças de políticas macroeconômicas e agrícolas e abertura econômica do Brasil. A produção de leite aumentou significativamente ao longo dos anos. Entretanto, mesmo o Brasil sendo um dos maiores produtores do mundo de leite bovino, sua produtividade (medida em litros de leite por vaca) está bem abaixo da dos principais países que operam no mercado. A produtividade da atividade ganha destaque para viabilizar o aumento da produção, suprir a demanda interna e dar maior competitividade ao setor no mercado externo. Diante disso, objetiva-se, através dessa tese, analisar a evolução diferenciada, interestadual e intraestadual, da produtividade da pecuária bovina leiteira nos Estados de Goiás, Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Santa Catarina e São Paulo, no período de 1974 a 2016, com base em áreas mínimas comparáveis (AMC). Esses Estados representaram 77,5% da produção de leite no Brasil em 2016. Através da análise exploratória de dados espaciais foi identificada a existência de autocorrelação espacial, sendo que a produtividade da pecuária bovina leiteira de uma AMC sofre influência da produtividade das AMC vizinhas. Foram identificados clusters espaciais de produtividade dos tipos Alto-Alto, Baixo-Baixo, Alto-Baixo e Baixo-Alto em todos os Estados considerados ao longo do período em análise. A configuração e localização geográficas desses clusters sofreram alterações nos Estados, refletindo os deslocamentos da produção ocorridos. Posteriomente, passou-se para a análise de convergência no intuito de identificar se está ocorrendo redução na diferença entre as produtividades da pecuária bovina leiteira entre as AMC e se os efeitos espaciais contribuem para as convergências absoluta e condicional. Para tanto, fez-se uso da econometria espacial. Para a análise de convergência condicional foram incorporadas variáveis de primeira e segunda natureza, propostas na Nova Geografia Econômica. Tanto a análise da convergência absoluta quanto a da convergência condicional confirmam a hipótese de existência de convergência e demonstram o efeito de transbordamento, ou seja, os choques ocorridos em uma AMC refletem nas AMC vizinhas. Entretanto, a velocidade de convergência foi baixa nas duas situações, indicando que a redução das diferenças de produtividade está ocorrendo de forma muito lenta. A análise de convergência condicional mostrou que as características iniciais das AMC influenciam para qual ponto estacionário a produtividade da pecuária bovina leiteira irá convergir, sendo que as variáveis distância da capital, pluviosidade, população, Produto Interno Bruto, crédito rural de investimento para pecuária e área com culturas tiveram influência diferenciada nos Estados no processo de convergência da produtividade tanto no período analisado como um todo como nos subperíodos considerados na tese. / In recent decades, the dairy cattle sector has undergone changes influenced by decline in the number of producers, changes in government macroeconomic and agricultural policies, and the country\'s economic opening. Milk production has increased significantly over the years. Brazil is one of the world\'s largest producers of bovine milk; however, its productivity (measured in liters of milk per cow) is still lower than that found in other major milk producing countries. The productivity of the activity is important to enable the increase of production, supplying domestic demand and giving greater competitiveness in the external market. The objective of this thesis is to analyze the differentiated interstate and intrastate evolution of dairy cattle productivity in the Brazilian states of Goiás, Minas Gerais, Paraná, Rio Grande do Sul, Santa Catarina and São Paulo from 1974 through 2016 based on minimum comparable areas (MCA). These states accounted for 77.5% of Brazil\'s milk production in 2016. Exploratory spatial data analysis confirmed the existence of spatial autocorrelation indicting that dairy cattle productivity in an MCA is influenced by the productivity in neighboring MCA. Over the analyzed period, High-Low, Low-Low, High-Low, and Low-High productivity spatial clusters were identified in all studied states. The configuration and geographic location of these clusters underwent changes during the study period, reflecting production displacement. Convergence analysis using spatial econometrics was carried out to determine if the differences in dairy cattle productiveness among MCA were reduced over the period and if spatial effects contributed to any absolute or conditional convergence. First and second nature variables were employed for the analysis of conditional convergence, as proposed by the New Economic Geography. Both convergence analyses, absolute and conditional, confirmed the convergence hypothesis and demonstrated the overflow effect, in that shocks occurring in one MCA were reflected in neighboring MCA. However, the speed of convergence was low in both situations, indicating that productivity differences among the MCA were being reduced very slowly. The analysis of conditional convergence showed that the productivity of dairy farming in different MCA will tend to converge at the same stationary point if the MCA show similar initial values for selected variables. The selected variables are average yearly rainfall, population size, gross domestic product, and investment credit for livestock and rangeland acquisitions and are intended to represent conditions in each MCA and state at a specific time. Each variable had a differentiated influence on the process of productivity convergence over the period and subperiods considered in this thesis.

Submitted by RAUL DE SA DURLO null (durlo.raul@gmail.com) on 2016-11-29T01:51:08Z No. of bitstreams: 1 Durlo (2016) FINAL.pdf: 1806501 bytes, checksum: 74cd40ddb134f06e7c07175bed61a550 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-12-02T11:59:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 durlo_rs_me_arafcl.pdf: 1806501 bytes, checksum: 74cd40ddb134f06e7c07175bed61a550 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-02T11:59:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 durlo_rs_me_arafcl.pdf: 1806501 bytes, checksum: 74cd40ddb134f06e7c07175bed61a550 (MD5) Previous issue date: 2016-10-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho tem como objetivo inferir sobre características e padrões espaços-temporais da criminalidade no contexto de uma grande cidade. O crime na sociedade é um problema complexo, que abrange um grande leque de interpretações e que passou a incorporar a agenda de pesquisa em economia principalmente após o trabalho seminal de Gary S. Becker (1968). De modo mais recente, é observado um crescente interesse nos aspectos geográficos da análise da criminalidade. Particularmente interessante é o fenômeno da criminalidade urbana, que em grandes centros apresentam padrões e dissimilaridades intra-regionais não negligenciáveis. A cidade de São Paulo é uma das grandes metrópoles mundiais, com quase 12 milhões de habitantes e com índices de criminalidade que impõem altos custos à qualidade de vida e ao bem-estar de seus habitantes. Neste trabalho, o fenômeno da criminalidade foi investigado do ponto de vista histórico e teórico, apontando os principais parâmetros para se interpretar o crime nas cidades. Posteriormente, discutiu-se a criminalidade no contexto do município de São Paulo com ênfase na década de 2000. Na abordagem empírica, as ocorrências de crimes contra pessoa e contra o patrimônio, registradas nos anos de 2003 e de 2013 nos distritos do município, foram relacionadas a varáveis socioeconômicas e de características do ambiente urbano por meio da metodologia SUR-espacial. Para comparabilidade entre Distritos Municipais e Distritos Policiais, foi formulada uma metodologia de agregação que os compatibilizassem em termos espaciais. Para detecção de não-aleatoriedade espacial nas ocorrências criminais foi calculada a estatística I de Moran. Os resultados corroboram com a hipótese de que o espaço urbano é importante para explicar a criminalidade em diversos aspectos, como por exemplo, as formas de uso do solo urbano, as condições de moradias e a proporção de empregos formais por moradores nos bairros. / The aim of this study is to infer about the crime and its spatial-temporal patterns and characteristics in the context of a big city. The crime in society is a complex issue, which covers a wide range of interpretations and began to incorporate the research agenda in economics especially after the seminal work of Gary S. Becker (1968). Recently, there has been a growing interest on geographical aspects in the analysis of crime. Particularly interesting is the urban crime phenomenon, which in large centers its patterns and intra-regional dissimilarities are not negligible. The city of São Paulo, in Brazil, is one of the world's great metropolises, with almost 12 million inhabitants and crime rates that impose high costs on the quality of life and well being of its inhabitants. In this study, the crime phenomenon was investigated by its historical and theoretical approach pointing out the main developments that account for interpreting the crime in cities. Thereafter, the crime was discussed in the São Paulo city context, with emphasis on 2000s. On the empirical approach, the criminal occurences against the person and the property in the years 2003 and 2013 by city districts were related with socioeconomic variables and urban environment features using the spatial-SUR methodology. In order to compare Municipal Districts with Police Districts, an aggregation methodology was formulated to merge them in spatial terms. Moreover, Moran I statistical was calculated for detection of spatial non-randomness on the criminal activities. The results corroborate the hypothesis that the urban space is important to explain the crime in many aspects, such as the forms of urban land use, the conditions of housing and the proportion of formal employment by residents in neighborhoods.

Ao longo das últimas décadas, um número cada vez maior de pesquisadores tem argumentado que simples índices como crescimento do PIB ou exportações são insuficientes para descrever o bem estar da população de um país. Contudo, apesar de estudos recentes adicionarem variáveis como desigualdade de renda, infraestrutura e inovação tecnológica às análises, a maioria dos autores falham na consideração de aspectos espaciais, tais quais os efeitos de vizinhança para estratégias governamentais de infraestrutura e desenvolvimento sócio-econômico. Nesse sentido, o presente trabalho tem como principal objetivo analisar a relação entre crescimento econômico, infraestrutura de transportes, gastos em inovação tecnológica e desenvolvimento sócio-econômico nos estados federativos brasileiros e seus efeitos de spillover (difusão), por meio de técnicas de econometria espacial. Os principais resultados demonstram a infraestrutura rodoviária como maior promotor de spillovers positivos para crescimento e desenvolvimento. Quanto à inovação, os resultados indicaram spillovers negativos, tanto para crescimento como para desenvolvimento, sendo significante somente para desenvolvimento. / Over the past decades, an increasing number of researchers have argued that simple indices such as GDP growth and exports are insufficient to describe the welfare of a country. However, in spite of recent studies add variables such as income inequality, infrastructure and technological innovation to the analysis, most authors fail to consider spatial aspects, as is the neighborhood effects for government strategies on infrastructure and socio-economic development. Accordingly, the present work aims to examine the relationship between economic growth, capital investment in public transport infrastructure, spending on technological innovation, and socio-economic development in the Brazilian federal states and their spillover effects, using spatial econometrics techniques. The main results show the road infrastructure as the biggest promoter of positive spillovers for growth and development. As for innovation, results indicated negative spillovers, both for growth and for development, being significant only for development.

Made available in DSpace on 2016-08-29T11:13:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6157_Dissertação Diogo Dias Breda.pdf: 6305540 bytes, checksum: 99429fc8370959189d61a0fda4a19106 (MD5) Previous issue date: 2014-06-18 / O trabalho buscou analisar questões de desigualdade regional no Espírito Santo através da linha de pesquisa denominada Nova Geografia Econômica (NGE). Uma forma de realizar essa análise é através do estudo da relação entre diferenciais de salário e mercado potencial. Mais precisamente, o trabalho procurou verificar o impacto de fatores geográficos de segunda natureza mercado potencial nos salário médios municipais. Inicialmente, por meio de uma Análise Exploratória de Dados Espaciais, verificou-se que os salários são maiores próximos às regiões com alto mercado potencial (litoral/RMGV). Por meio da utilização de técnicas de estatística e econometria espacial foi possível observar para os anos de 2000 e 2010 a existência de uma estrutura espacial de salários no Espírito Santo. O coeficiente de erro autorregressivo foi positivo e estatisticamente significativo, indicando o modelo SEM (spatial error model) como o mais apropriado para modelar os efeitos espaciais. Os resultados indicam ainda que não só fatores educacionais afetam os salários, fatores geográficos de segunda natureza possuem um efeito até maior quando comparados aos primeiros. Conclui-se, como demonstra o modelo central da NGE que, forças exclusivamente de mercado nem sempre levam ao equilíbrio equalizador dos rendimentos, pelo contrário, levam à conformação de uma estrutura do tipo centro-periferia com diferença persistente de rendimentos entre as regiões. Adicionalmente, verifica-se que os municípios que apresentam maior salário, maior mercado potencial e melhores indicadores sociais são àqueles localizados no litoral do estado, mais precisamente os municípios próximos à RMGV. Sendo assim, o trabalho reforça a necessidade de que se pense estratégias que fomentem a criação de novas centralidades no Espírito Santo, a fim de atuar na redução das desigualdades regionais. O trabalho se insere num grupo de vários outros estudos que analisaram questões de desigualdade e concentração produtiva no Espírito Santo. A contribuição está na utilização do referencial teórico da NGE, que ainda não havia sido empregada para o estado, e na utilização de técnicas de estatística espacial e econometria espacial. / The study sought to examine issues of regional inequality in the Espírito Santo through the research line called New Economic Geography (NEG). One way to accomplish this analysis is through the study of the relationship between wage differentials and market potential. Specifically, the study sought to investigate the impact of geographic factors of second nature – market potential – in the local average wage. Initially, through an Exploratory Spatial Data Analysis, it was found that the wages are higher near the regions with high market potential (coastal/ RMGV). Through the use of statistical and spatial econometrics techniques was observed for the years 2000 and 2010 the existence of a spatial wage structure in the Espírito Santo. The autoregressive error coefficient λ is positive and statistically significant, indicating spatial error model as the most appropriate for modeling the spatial effects. The results also indicate that not only educational factors affect wages, geographical factors of second nature have an even greater effect when compared to the previous. In conclusion, as demonstrated by the central model of NGE, market forces by itself do not always lead to equalizer equilibrium of yields, on the contrary, lead to formation of a structure of core-periphery with persistent income gap between regions. Municipalities with higher salary, larger market potential and better social indicators are those located on the coast of the state, more precisely near RMGV. The study underscores the need to think strategies that promote the creation of new centralities, in order to act on reducing regional inequalities. The work is part of a group of several other studies that examined issues of inequality and productive concentration in the Espírito Santo. The contribution is to use the theoretical framework of NGE, which had not yet been employed for the state, and the use of techniques of spatial statistics and spatial econometrics.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-28T18:42:30Z No. of bitstreams: 1 erikacristinabarbosadealmeidaribeiro.pdf: 2342204 bytes, checksum: caab9b5c550c7f518fb3a4b82e3eae50 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-30T13:39:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 erikacristinabarbosadealmeidaribeiro.pdf: 2342204 bytes, checksum: caab9b5c550c7f518fb3a4b82e3eae50 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-30T13:39:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 erikacristinabarbosadealmeidaribeiro.pdf: 2342204 bytes, checksum: caab9b5c550c7f518fb3a4b82e3eae50 (MD5) Previous issue date: 2010-12-15 / Diversos trabalhos discutem a existência de convergência de renda. O trabalho seminal de Baumol (1986) aponta que as regiões convergiriam em renda de maneira absoluta. Por outro lado, outros estudos como o de Barro e Sala-i-Martin (1992) não encontram evidências de convergência absoluta. Mankiw et al (1992) sugerem que a convergência se daria de forma condicional, ou seja, cada região convergiria para o seu próprio steady state, dadas suas características específicas. A partir desse conceito de convergência condicional, torna-se interessante construir modelos locais onde cada economia possua seus próprios parâmetros. Com base nesses modelos, é possível fornecer informações sobre o coeficiente β de cada região e, assim, descobrir se cada região está convergindo ou não, bem como conhecer sua velocidade de convergência e meia-vida. Dessa forma, este estudo tem como objetivo analisar a convergência de renda per capita local entre os municípios brasileiros para o período de 1999-2005. Com o objetivo de estender o período em estudo, também será analisado o processo de convergência absoluta local entre as Áreas Mínimas Comparáveis (AMC), de 1980 a 2007. Para isso, será utilizada a metodologia de Regressões Ponderadas Geograficamente (RPG) adaptada a modelos econométricos-espaciais locais que possibilita a incorporação de elementos referentes a efeitos espaciais, como dependência e heterogeneidade. Por fim, busca-se também analisar se a carga tributária, as despesas municipais e os royalties de petróleo estariam influenciando processo de crescimento econômico. Os principais resultados apontam que o PIB per capita inicial afeta de maneira específica a taxa de crescimento de cada município e de cada área mínima comparável (AMC) e, conseqüentemente, pode-se dizer que cada região apresenta suas específicas velocidades de convergência e meia-vida. Ademais, os resultados também indicam que os impactos do Fundo de Participação Municipal, da carga tributária e dos royalties de petróleo variam entre os municípios brasileiros no período de análise. / Several works discuss the existence of income convergence. The seminal work of Baumol (1986) noted that regions converge in income in an absolute way. Moreover, other studies, such as Barro and Sala-i-Martin (1992), find no evidence of absolute convergence. Mankiw et al (1992) suggest that convergence would take place conditionally, i.e. each region would converge to its own steady state, given its specific characteristics. From this concept of conditional convergence, it becomes interesting to develop models where each economy has its own parameters. Based on these models, it is possible to provide information about the coefficient β of each region and, thus, discover if that each region is converging or not, and know its convergence speed and half-life. Thus, this study aims to analyze the local convergence of per capita income among the Brazilians cities for the period 2000-2005. Aiming to extend the period under study, also will analyze the local absolute convergence process between the “Áreas Mínimas Comparáveis” (AMC), from 1970 to 2007. For this, will be used the methodology of Geographically Weighted Regression (GWR), adapted to local spatial-econometric models that allows the incorporation of elements related to spatial effects, such as dependency and heterogeneity. Finally, this study seeks to verify whether the taxes, municipal expenditures and royalties influence both the process of economic growth and the local income convergence. The results indicate that the GDP per capita affects the growth rate of each municipality and each area (AMC) in a specifically way and, therefore, it can be said that each region has its specific convergence rate and half-life. Moreover, the results also indicate that the impacts of Fundo de Participação Municipal, of the tax and of oil royalties vary between municipalities.