Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-05-08T19:58:33Z No. of bitstreams: 1 DIS_MAURICIO_VITORINO_SARAIVA_COMPLETO.pdf: 2059623 bytes, checksum: e7f3bbefca7a4e439b75b9b70ddba3c1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T19:58:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_MAURICIO_VITORINO_SARAIVA_COMPLETO.pdf: 2059623 bytes, checksum: e7f3bbefca7a4e439b75b9b70ddba3c1 (MD5) Previous issue date: 2016-11-11 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Recent studies suggest that regional disparities in the quality of human capital are important in explaining differences in performance of economic growth. However, little has been studied about the spatial distribution of human capital in Brazil and its ability to act as a locational factor for economic activities. To fill this gap, this study proposes the creation of a multidimensional measure of qualitative human capital through Factor Analysis techniques, in addition to using a usual proxy for the quantitative aspect. Thus, it is possible to accompany the accumulation of human capital stock of the population from childhood to adulthood, either in qualitative or quantitative terms. This study is divided in two essays. In the first, the human capital measures were elaborated and a spatial analysis of the stock of quantitative and qualitative human capital was performed in Brazil, at the level of 558 micro-regions between 2009 and 2014. The results allow to draw the distribution map of human capital in the country, suggesting the existence of strong regional disparities: the South and Southeast regions present high quantity associated with high quality; North and Northeast, generally, present lower stocks in quantitative and qualitative aspects, although some micro-regions present high level of quantity that is not accompanied by increased quality; and Midwest presents intermediates and high levels of quantity, while the quality is only intermediate. Therefore, locations with a high quantity of human capital do not necessarily display a higher standard of quality (vice versa). Throughout the analyzed period, there occurred a slight improvement of the human capital?s levels in the country, especially in the quantitative aspect. In the second essay, through a spatial econometric model with panel data between 2009 and 2014 for 254 micro-regions of the South and Southeast regions of Brazil, a study supported on locational models for tertiary sector by level of intensity in knowledge was applied. This methodology allows us to identify the importance of different aspects of human capital in attracting economic activities: the quality of human capital is a locational factor for superior services (knowledge-intensive), while the quantitative aspect attracts both superior (intensive) and traditional services (non-knowledge-intensive). / Estudos recentes sugerem que disparidades regionais relativas ? qualidade do capital humano s?o importantes para explicar diferentes desempenhos de crescimento econ?mico. Entretanto, pouco tem sido estudado sobre a distribui??o espacial do capital humano no Brasil e sua capacidade de atuar como um fator locacional para as atividades econ?micas. Para preencher essa lacuna, nesta disserta??o, prop?e-se a cria??o de uma medida multidimensional de capital humano qualitativo atrav?s de t?cnicas de An?lise Fatorial, al?m de utilizar uma proxy usual para o aspecto quantitativo. Dessa forma, ? poss?vel acompanhar a acumula??o do estoque de capital humano da popula??o desde a inf?ncia at? a idade adulta, seja em termos qualitativos ou quantitativos. A disserta??o ? dividida em dois ensaios. No primeiro, constroem-se as medidas de capital humano e realiza-se uma an?lise espacial do estoque de capital humano em termos quantitativo e qualitativo no Brasil, em n?vel de 558 microrregi?es entre 2009 e 2014. Os resultados permitem desenhar o mapa de distribui??o do capital humano no territ?rio nacional, sugerindo a exist?ncia de fortes disparidades regionais: as regi?es Sul e Sudeste apresentam elevada quantidade associada ? alta qualidade; Norte e Nordeste, em geral, apresentam estoques inferiores em termos quantitativos e qualitativos, embora algumas microrregi?es possuam maior quantidade que n?o ? acompanhada pelo acr?scimo da qualidade; e Centro-Oeste apresenta n?veis intermedi?rios e altos de quantidade, enquanto a qualidade ? apenas intermedi?ria. Portanto, n?o necessariamente as localidades com alta quantidade de capital humano apresentam tamb?m elevada qualidade (vice-versa). Do ponto de vista de mudan?as ao longo do per?odo, em geral, verifica-se que ocorreu uma leve melhoria dos n?veis de capital humano no pa?s, principalmente no aspecto quantitativo. No segunso ensaio, atrav?s de um modelo econom?trico espacial com dados em painel, entre 2009 e 2014, para as 254 microrregi?es das Regi?es Sul e Sudeste do Brasil, aplica-se um estudo amparado em modelos locacionais para o setor de servi?os por n?vel de intensidade em conhecimento intr?nseco. Essa metodologia permite identificar a import?ncia de diferentes aspectos do capital humano para a atra??o das atividades econ?micas: verifica-se que a qualidade do capital humano ? um fator locacional para empresas de servi?os superiores (intensivos em conhecimento), enquanto o aspecto quantitativo atrai tanto os servi?os superiores (intensivos) como os tradicionais (n?o intensivos em conhecimento).

A presente dissertação objetivou analisar o impacto dos royalties do petróleo no PIB per capita dos municípios da região Sudeste brasileira, calculando os efeitos diretos, indiretos e totais das receitas nas localidades beneficiadas. Com efeito, foram empregados modelos econométricos espaciais para controlar as interferências de componentes espaciais nas estimativas, e também para calcular o efeito spillover. Através da análise dos dados e dos testes estatísticos decidiu-se estimar o modelo espacial de Durbin, ou SDM, com a matriz de distância de Haversine inversa com raio de até 200 km. O efeito direto das receitas confirma os indícios de presença da maldição dos recursos naturais nos municípios da região Sudeste. O efeito transbordamento indica que os municípios do Sudeste afetam os seus vizinhos de forma não linear, mas pela média de dependência aos royalties, há indícios de que os efeitos negativos são mais presentes do que os positivos. Restringindo a amostra para os municípios do Rio de Janeiro, onde a dependência é maior, foi encontrado que os royalties não possuem efeitos nem positivos e nem negativos nos municípios beneficiados, porém, o efeito transbordamento é negativo e significativo, indicando, portanto, a presença de uma \"maldição regional fluminense dos royalties do petróleo\". / This paper aimed analyze the oil royalties impact upon Southeastern municipalities per capita GDP, estimating both the direct and the spillover effect of such revenues. The spatial econometric models were estimated to control the spatial interferences in the econometric estimations and estimate the spillover effect as well. The data analysis and the statistical tests indicated the Durbin spatial model as the best, or SDM, likewise the inverse distance Haversine spatial matrix considering a 200-km radio. The direct effect confirmed the evidences of \"natural resource curse\" presence in the Southeastern cities. The spillover effect showed the oil royalties no-linearly impact the neighbors of contemplated cities, however, considering the average oil dependency, there is an evidence of the negative impacts overcome the positive ones. Narrowing the sample to the Rio de Janeiro, where the dependency is worst, it was founded that oil revenues had no effect upon per capita GDP of these municipalities. Nevertheless, the spillover effect was negative and statistically significant, indicating, thus, the presence of a \"oil royalties fluminense curse\".

O objetivo deste estudo foi analisar a relação dos casos de malária como desmatamento nos municípios da Amazônia Legal, entre os anos de 2003 e 2012. A pesquisa também intenta contribuir para a literatura ao realizar uma análise econométrica espacial, viabilizando capturar efeitos spillovers das variáveis em estudo sobre a incidência de malária na região. Primeiramente, evidenciou-se que os casos de malária na região da Amazônia Legal não são distribuídos aleatoriamente entre os municípios, ou seja, a doença é correlacionada espacialmente. Também foram encontrados indícios de que municípios com altos índices parasitários anuais de malária, estão rodeados de outros municípios que também apresentam alta incidência de paludismo. Em relação às estimações econométricas, foram encontradas evidências de que o desmatamento possui uma correlação estatística com os casos de paludismo, onde, áreas de até 425 Km2 de mata derrubada possuem uma relação positiva com os casos da doença, enquanto áreas desmatadas acima de 425 Km2 possuem relação negativa com contaminação por malária. Não obstante, o estudo também encontrou uma relação positiva dos dispêndios municipais per capita com saúde com os casos da doença. Já os gastos municipais com habitação e o efetivo bovino municipal tiveram efeitos negativos em relação à doença. Ademais, não foram encontradas evidências de que a área de soja e de que de mais culturas agrícolas possam afetar a dinâmica de infecção por malária. Já o Produto Interno Bruto municipal gerou resultados inconclusivos. Para aferir a robustez das estimativas, o estudo também realiza um exercício de comparação dos resultados obtidos a partir de diversos modelos de dados de painel, tanto convencionais, quanto espaciais, atualmente usados pela literatura. / The aim of this study was to analyze the relationship of cases of malaria with deforestation in the municipalities of the Amazon, between 2003 and 2012. The research also intends to contribute to the literature through of spatial econometrics models, enabling capture effects spillovers of several socio economic determinants on incidence of malaria in the region. First, it became clear that the cases of malaria in the Amazon region are not randomly distributed among the municipalities, meaning that the disease is spatially correlated. It was also found evidence that municipalities with higher annual rates of malaria parasites are surrounded by other municipalities that also have a higher incidence of malaria. Regarding to the econometrics estimates, it was found evidence that deforestation is strongly statistically correlated with malaria cases, where are as of up to 425 km2 of loss os forest cover has a positive relationship with the cases of the disease, while deforested areas above 425 km2 have negative relationship with contamination malaria. Notwithstanding, the study also found a positive relationship between health public expenditures with cases of the disease. Housing public expenditures ans cattle heard have shown negative relationships with malaria infection. Moreover, no evidence was found that the soybean area and that other crops can affect the dynamics of malaria infection. Finally, municipal GDP generated inconclusive results. To assess the robustness of the estimates, the study also performed a comparison from multiple panel data models, both conventional well as spatial, currently used in the literature.

O objetivo deste estudo foi analisar a relação dos casos de malária como desmatamento nos municípios da Amazônia Legal, entre os anos de 2003 e 2012. A pesquisa também intenta contribuir para a literatura ao realizar uma análise econométrica espacial, viabilizando capturar efeitos spillovers das variáveis em estudo sobre a incidência de malária na região. Primeiramente, evidenciou-se que os casos de malária na região da Amazônia Legal não são distribuídos aleatoriamente entre os municípios, ou seja, a doença é correlacionada espacialmente. Também foram encontrados indícios de que municípios com altos índices parasitários anuais de malária, estão rodeados de outros municípios que também apresentam alta incidência de paludismo. Em relação às estimações econométricas, foram encontradas evidências de que o desmatamento possui uma correlação estatística com os casos de paludismo, onde, áreas de até 425 Km2 de mata derrubada possuem uma relação positiva com os casos da doença, enquanto áreas desmatadas acima de 425 Km2 possuem relação negativa com contaminação por malária. Não obstante, o estudo também encontrou uma relação positiva dos dispêndios municipais per capita com saúde com os casos da doença. Já os gastos municipais com habitação e o efetivo bovino municipal tiveram efeitos negativos em relação à doença. Ademais, não foram encontradas evidências de que a área de soja e de que de mais culturas agrícolas possam afetar a dinâmica de infecção por malária. Já o Produto Interno Bruto municipal gerou resultados inconclusivos. Para aferir a robustez das estimativas, o estudo também realiza um exercício de comparação dos resultados obtidos a partir de diversos modelos de dados de painel, tanto convencionais, quanto espaciais, atualmente usados pela literatura. / The aim of this study was to analyze the relationship of cases of malaria with deforestation in the municipalities of the Amazon, between 2003 and 2012. The research also intends to contribute to the literature through of spatial econometrics models, enabling capture effects spillovers of several socio economic determinants on incidence of malaria in the region. First, it became clear that the cases of malaria in the Amazon region are not randomly distributed among the municipalities, meaning that the disease is spatially correlated. It was also found evidence that municipalities with higher annual rates of malaria parasites are surrounded by other municipalities that also have a higher incidence of malaria. Regarding to the econometrics estimates, it was found evidence that deforestation is strongly statistically correlated with malaria cases, where are as of up to 425 km2 of loss os forest cover has a positive relationship with the cases of the disease, while deforested areas above 425 km2 have negative relationship with contamination malaria. Notwithstanding, the study also found a positive relationship between health public expenditures with cases of the disease. Housing public expenditures ans cattle heard have shown negative relationships with malaria infection. Moreover, no evidence was found that the soybean area and that other crops can affect the dynamics of malaria infection. Finally, municipal GDP generated inconclusive results. To assess the robustness of the estimates, the study also performed a comparison from multiple panel data models, both conventional well as spatial, currently used in the literature.

Nas últimas quatro décadas, em especial, o meio rural brasileiro vem apresentando uma nova dinâmica em sua população e atividades, o que gera uma nova configuração. Esta nova configuração pode ser observada com relação à ocupação das pessoas no meio rural, com queda do número de pessoas ocupadas em atividades agrícolas com residência no meio rural no século XXI. Observando a nova configuração do meio rural para os estados de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato do Grosso e Goiás, observa-se que os mesmos têm apresentado os fenômenos acima citados. Entretanto, a dinâmica da ocupação do meio rural no Brasil não ocorre de forma homogênea. Isto posto, busca-se, através desta tese, analisar a distribuição e os determinantes da intensidade agrícola no meio rural dos municípios do estado de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Goiás para os anos de 2000 e 2010. Através da análise fatorial foram gerados três indicadores (representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos) a saber: o indicador de ruralidade, da agriculturalização (intensidade das atividades agrícolas no meio rural) e da renda não agrícola. Analisando a distribuição espacial destes indicadores, representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos, foi constatado que a ruralidade pouco se alterou entre os anos de 2000 e 2010. Também foi observado um aumento na intensidade das atividades agrícolas no meio rural e da renda não agrícola nos municípios pertencentes aos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso entre os dois anos analisados. Foram encontradas diferentes associações dos escores fatoriais ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola. Levando a conclusão de que não existe um único padrão de evolução e associação entre ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola nos estados analisados nos anos de 2000 e 2010. Por meio da análise exploratória de dados espaciais, constatou-se a presença de clusters espaciais Alto-Alto e Baixo-Baixo nas fronteiras dos estados e que a intensidade das atividades agrícolas do município i sofre influência das atividades agrícolas dos municípios vizinhos. A partir desse resultado, buscou-se estimar os determinantes da intensidade das atividades agrícolas no meio rural, utilizando os conceitos de variáveis de primeira e de segunda natureza, e empregando a econometria espacial. Os resultados das estimativas indicam a presença do efeito transbordamento, ou seja, um alto valor na variável intensidade das atividades agrícolas nos municípios vizinhos, aumenta o valor dessa variável no município i e que as variáveis valor total do crédito agrícola para custeio, valor da produção agrícola dividido pela área explorada, área explorada dividida pela área total dos estabelecimentos agropecuários, área não agrícola e distância do município até a capital estadual possuem relevância para explicar a intensidade das atividades agrícolas no meio rural dos estados analisados. Entretanto, as variáveis área explorada dividida pela área dos estabelecimentos agropecuários, distância do município até à capital estadual e área não agrícola são as mais importantes para determinar a agriculturalização dos municípios, indicando que a intensidade das atividades agrícolas nos municípios está mais ligada a eficácia do uso da terra. / In the last four decades, in particular, the Brazilian countryside has been showing a new dynamic in its population and activities, which leads to a new configuration. This new setting can be observed with respect to the occupation of the people in rural areas, with fall of the number of persons employed in agricultural activities with rural residence in the 21th century. Noting the new rural setting to the states of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goiás, noted that they have presented the aforementioned phenomena. However, the dynamics of rural occupation in Brazil does not occur homogeneously. That said, we seek to, through this thesis, analyzing the distribution and determinants of agricultural intensity in rural areas of the municipalities of the State of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goias for the years 2000 and 2010. Through factor analysis were generated three indicators (represented by fatorais scores of factors extracted) namely: the indicator of rurality, the agriculturalização (intensity of agricultural activities in rural areas) and of non-agricultural income. Analyzing the spatial distribution of these indicators, represented by fatorais scores of factors extracted, it has been found that the rurally little changed between the years 2000 and 2010. Was also observed an increase in the intensity of agricultural activities in rural areas and non-agricultural income in the municipalities belonging to the states of Mato Grosso do Sul and Mato Grosso among the two years analyzed. Different associations have been found of factorials, agriculturalização and rurality scores income non-agricultural.Leading to the conclusion that there is no single pattern of evolution and association between rurality, agriculturalização and non-agricultural income in the states examined in the years 2000 and 2010. Through the exploratory analysis of spatial data, it was found the presence of clusters High-High and Low-Low spatial-bass on borders and states that the intensity of agricultural activities of the municipality i suffer influence of agricultural activities of neighboring municipalities. From this result, sought to estimate the determinants of the intensity of agricultural activities in rural areas, using the concepts of variables and nature, and employing spatial Econometrics. The results of the estimates indicate the presence of spillover effect, i.e., a high value in the variable intensity of agricultural activities in the neighboring municipalities, increases the value of this variable in the municipality i and that the total value of the agricultural credit variables for costing, value of agricultural production divided by the area explored, exploited area divided by the total area of agricultural establishments, non-agricultural area and distance from the municipality to the State capital have relevance to explain the intensity of agricultural activities in rural areas of the states examined. However, the variables explored area divided by the area of agricultural establishments, away from the municipality to the state capital and non-agricultural area are the most important to determine the agriculturalização of the municipalities, indicating that the intensity of agricultural activities in the municipalities ir more on the effectiveness of land use.

Submitted by Mário Seganti Athayde Jr. (mathayde001@gmail.com) on 2016-09-09T21:18:44Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - MODELANDO O EMPREGO REGIONAL A PARTIR DO MODELO GVAR_UMA ANÁLISE DOS DADOS BRASILEIROS.pdf: 1604251 bytes, checksum: 9be7f2d1bcce4b5f896b51b523516849 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-09-09T22:29:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - MODELANDO O EMPREGO REGIONAL A PARTIR DO MODELO GVAR_UMA ANÁLISE DOS DADOS BRASILEIROS.pdf: 1604251 bytes, checksum: 9be7f2d1bcce4b5f896b51b523516849 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-12T12:11:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - MODELANDO O EMPREGO REGIONAL A PARTIR DO MODELO GVAR_UMA ANÁLISE DOS DADOS BRASILEIROS.pdf: 1604251 bytes, checksum: 9be7f2d1bcce4b5f896b51b523516849 (MD5) Previous issue date: 2016-08-12 / The goal of this work will be to contribute to the study of spatial econometric by using the concept of modeling for regional interdependence. Regional interdependence is a field of study whose research also has many fronts to explore. For the purpose of this work will be used the GVAR model (Global Vector AutoRegressive), proposed by Pesaran et al. The work will examine the application, to Brazilian data, of GVAR econometric concepts produced by German researchers on data of that country, and used in the paper 'Regional Unemployment Forecasts with Spatial Interdependencies', by Schanne, Wapler and Weyh (2008). The model GVAR used initially tests the existence of cointegration between the historic series of admission and dismissal of workers in 27 units (UF) of Brazil. Then, the model will be used as a tool for forecasting labor market occupancy rate. The results indicate that the existence of so-called 'dominant units' ends up playing a significant effect in terms of spatial econometrics, for the data used in this study. / O objetivo deste trabalho será contribuir para o estudo da econometria espacial através da utilização do conceito de modelagem da interdependência regional. A interdependência regional é uma área de estudo cuja pesquisa ainda apresenta muitas frentes a serem exploradas. Para o propósito deste trabalho será utilizado o modelo GVAR (Global Vector AutoRegressive), proposto por Pesaran et al. O trabalho analisará a aplicação, a dados brasileiros, dos conceitos econométricos do GVAR produzido por pesquisadores alemães, sobre dados daquele país, e utilizados no artigo 'Regional Unemployment Forecasts with Spatial Interdependencies', por Schanne, Wapler e Weyh (2008). O modelo de GVAR utilizado inicialmente testará a existência de cointegração entre as séries históricas de admissão e de demissão de trabalhadores nas 27 unidades federativas (UF) do Brasil. Em seguida, o modelo será utilizado como ferramenta para a previsão da taxa de ocupação do mercado de trabalho. Os resultados obtidos indicam que a existência das denominadas 'unidades dominantes' acaba exercendo um significativo efeito em termos de econometria espacial, para os dados utilizados neste estudo.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:53:27Z (GMT). No. of bitstreams: 3 155051.pdf.jpg: 19965 bytes, checksum: 9a38deb4e124e98090cc24de1ab93aae (MD5) 155051.pdf: 1298453 bytes, checksum: a9d9670efa651f1393b8e287e70f4634 (MD5) 155051.pdf.txt: 238304 bytes, checksum: 908a6eda603fe697e4ccc0e4eb7022de (MD5) Previous issue date: 2006-01-19T00:00:00Z / Com o crescente uso das teorias e métodos vindos das áreas de economia regional e urbana, economia e econometria espacial na fronteira entre as áreas de economia e políticas públicas, estudar esse arcabouço teórico e metodológico torna-se relevante no campo da análise de políticas públicas. O objetivo geral dessa dissertação é discutir de modo crítico aspectos da literatura de econometria espacial e sua aplicabilidade, com especial foco na comparação entre os diferentes modelos e matrizes de ponderação espacial. Esse estudo procura analisar diferentes formas de medidas que permitem a construção de uma matriz de ponderação espacial, bem como testar por meio de simulação experimental e em uma aplicação empírica a robustez de algumas dessas matrizes e de diferentes modelos. Dadas as indicações da literatura e as evidências mostradas nessa dissertação, a estratégia mais confiável para a busca de um modelo parece ser utilizar as estimativas dos modelos, em conjunto com as estatísticas de Moran, para identificar presença de algum tipo de correlação espacial, e do teste LM da variável dependente, para indicar esse tipo de correlação especificamente. Observa-se que, de modo geral, não há muita diferença em termos de esperança dos parâmetros não espaciais, quando comparadas a estimações tradicionais com as que utilizam as técnicas espaciais. Com isso, a indicação que se pode fazer é que o uso das ferramentas de econometria espacial deve ser aplicado quando o interesse da análise é justamente na estimação dos parâmetros de correlação espacial. Comparando o uso da matriz de contigüidade no lugar da matriz de distâncias, é possível notar que a matriz de contigüidade não é, de forma geral, uma boa substituição para a matriz de distâncias. Ela capta parcialmente o efeito de rho e lambda, além de captar erroneamente lambda, quando este inexiste.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-10-25T09:49:34Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 575599 bytes, checksum: 08bd335807cb49ffd62d511d8cb84503 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-25T09:49:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 575599 bytes, checksum: 08bd335807cb49ffd62d511d8cb84503 (MD5) Previous issue date: 2002-02-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A influência de uma localidade sobre os municípios vizinhos é sempre vista com interesse, pois gera uma interdependência nas regiões em estudo. Assim, necessita-se saber como a localização afeta a resposta da produção agrícola às alterações de preços ou de políticas públicas. O objetivo geral deste trabalho é determinar a importância dos efeitos e inter-relações decorrentes da localização geográfica para a resposta da produção agrícola aos preços, na região Centro-Oeste, no período de 1975-1995/1996. Especificamente, pretende-se avaliar os efeitos espaciais sobre demanda de fatores e oferta de produtos e a importância dos preços dos fatores e preços dos produtos para a resposta à produção agrícola no Centro-Oeste brasileiro. Este estudo contribui para a literatura econômica, ao conciliar um modelo de função de lucro translog com efeitos de dependência espacial nos resíduos do sistema de parcelas de lucros. A estimação baseia-se na literatura da econometria espacial, utilizando-se o método de equações aparentemente não-relacionadas com erros espacialmentecorrelacionados. Existem evidências econométricas da dependência espacial nos resíduos do modelo, confirmadas pelo teste de hipótese para os parâmetros espaciais. Ocorreram altas autocorrelações espaciais positivas nos produtos, com parâmetros espaciais sempre acima de 0,91. Isto demonstra a influência de outros fatores não incluídos no modelo, os quais afetam os resíduos, exclusivamente, pela localização. Comparando-se os resultados do modelo tradicional com o modelo espacialmente transformado, percebe-se uma diferença substancial, haja vista os resultados muito superiores estatisticamente do modelo transformado espacialmente. Ao se avaliarem as áreas de Bodoquena, Campo Grande e Três Lagoas, no Mato Grosso do Sul; Cáceres e Cuiabá, no Mato Grosso; e Campo Alegre de Goiás e Rio Verde, em Goiás, tem-se substituição entre arroz, feijão e milho, e algumas complementaridades entre milho e leite. Entre os fatores, apenas óleo diesel e terra arrendada foram complementares entre si. Com exceção de Três Lagoas, as áreas selecionadas apresentaram oferta-preço elástica para milho. Políticas que visem ao aumento da produção de milho devem ser implementadas de modo que não ocorram quedas de preços, pois as quedas na produção seriam mais que proporcionais. As culturas básicas como arroz e feijão apresentaram, em geral, oferta-preço inelástica. Políticas agrícolas que pretendam aumentar a oferta de grãos devem considerar, de modo mais explícito, a questão da localização. Neste estudo, verifica-se que os produtores de cada área respondem, de modo diferente, às alterações nos preços de produtos e fatores. Os efeitos espaciais foram muito importantes, já que alteraram, de forma decisiva, as elasticidades calculadas e mostraram que todos os produtos analisados sofreram esses efeitos. Enfatiza-se estudos com cortes seccionais e dados geograficamente dispostos devem ser avaliados quanto à presença de dependência espacial. / The influence of one location over its neighbors is always seen with interest, because it creates interdependence among the studied areas. So, it is important to know how localization affects agricultural supply response to changes in prices or public policies. The main purpose of this study is to determine the importance of effects and inter-relations due to geographic localization over the supply response to agricultural prices, in the Center-West, in the period between 1975-1995/1996. Specifically, the goals are to evaluate the spatial effects in the input demand and output supply; and, to evaluate the importance of input and output prices in the Brazilian Center-West agricultural supply response. The contribution to the economic literature is to combine a translog profit function model with error spatial dependence in the profit share system. The estimation follows the spatial econometric literature, using seemingly unrelated regressions methods. There are econometric evidences of xviiispatial dependencies in the residuals, confirmed by the spatial parameters hypothesis test. There were high positive spatial autocorrelation in products, with spatial parameters always bigger than 0.91. This demonstrates an influence of other factors not included in the model, modifying the residuals only due to localization. Comparing the results from the standard model with the spatially transformed one, it’s seen a huge difference, with statistically much better results for the spatially transformed model. Evaluating areas of Bodoquena, Campo Grande and Três Lagoas in Mato Grosso do Sul, Cáceres and Cuiabá in Mato Grosso, and Campo Alegre de Goiás and Rio Verde in Goiás, there are substitution relations among rice, beans and corn, and some complementarities between corn and milk. Among factors, only diesel and rented land were complements. With exception to Três Lagoas, the selected areas showed supply price-elastic for corn. Policies looking for increases in corn production must care about price reduction, because the supply decrease would be more than proportional. Basic crops like rice and beans had, in general, inelastic supply. Agricultural policies designed to increase grain supply must have the localization problem explicitly. In the present study it is shown that the producers of each area respond differently to changes in output and input prices. The spatial effects in this study were very important, changing decisively the calculated elasticities, and showing that all analyzed products suffer from these effects. It is emphasized that cross-sectional studies with geographically disposed data must be evaluated for spatial dependence. / Tese importada do Alexandria

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-08-30Bitstream added on 2014-06-13T19:59:52Z : No. of bitstreams: 1 teixeira_rfap_me_arafcl.pdf: 1339035 bytes, checksum: e9f773c63b9d72fb18b6fffd226d4bea (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Com o crescimento econômico das nações e a ampliação dos setores primário, secundário e terciário, questões sobre o processo de degradação ambiental passaram a receber cada vez mais atenção da sociedade. Uma das questões mais relevantes diz respeito ao desmatamento de biomas que contêm vasta biodiversidade animal, vegetal e mineral. A Amazônia Legal brasileira, a área “verde” mais importante do planeta, vem sofrendo um forte processo desmatamento desde a década de 1970, principalmente pela rápida expansão da agricultura, da pecuária e da extração madeireira. Entretanto, independentemente dos fatores responsáveis pelo desmatamento, um processo que aqui foi investigado é a convergência do desmatamento. Ou seja, buscou-se verificar se localidades com elevadas taxas de desmatamento em um período inicial estão convergindo ao longo do tempo para níveis similares ao de localidades com menor grau de desmatamento. Para tanto, foi feita uma análise sobre o processo de desmatamento não só da Amazônia Legal brasileira, como também do estado de Mato Grosso. Isso se justifica pelo fato desse estado possuir mais de um terço dos municípios com os maiores valores de “desmatamento acumulado” no Brasil, de acordo com o governo federal. No primeiro ensaio foram utilizados dados sobre o desmatamento em 783 municípios da Amazônia Legal brasileira durante o período 2000-2008. Por sua vez, o segundo ensaio fez uso de dados sobre o desmatamento em 139 municípios de Mato Grosso para o mesmo período citado anteriormente. Através do ferramental da econometria espacial realizou-se inicialmente uma Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) que detectou a presença de autocorrelação espacial entre as taxas de desmatamentos dos municípios das referidas localidades. Dessa forma, pode-se considerar que o desmatamento não segue um processo aleatório tanto na Amazônia... / Arising from the economic growth of nations and the expansion of primary, secondary and tertiary sectors, issues related to the process of environmental degradation have been catching increasing attention from society. One of the most relevant issues refers to the deforestation of vast biodiversity biomes containing animal, vegetable and mineral. The Brazilian Legal Amazon, the most important green area of the planet is experiencing a strong deforestation process since the 1970s, mainly due to the rapid expansion of agriculture, ranching and logging. However, regardless of the factors responsible for deforestation, here it was investigated the convergence of deforestation. That is, we sought to determine whether cities with high rates of deforestation in an initial period are converging over time to levels similar to that of cities with lower levels of deforestation. So, this study presents an analysis on the process of deforestation in the Brazilian Legal Amazon and in the Mato Grosso state. This is justified by the fact that this state concentrates more than one third of the most deforested cities in Brazil, according to the records of “accumulated deforestation” provided by the federal government. In the first trial we used data on deforestation in 783 municipalities in the Brazilian Legal Amazon during the period 2000-2008. In turn, the second test made use of data on deforestation in 139 municipalities of Mato Grosso to the same time period. Through the tools of spatial econometrics held an initial Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) that detected the presence of spatial autocorrelation between the rates of deforestation of the municipalities in those locations. Thus, one can consider that deforestation does not follow a random process neither in the Legal Amazon as a whole nor in the state of Mato Grosso. Then, some models of β convergence were estimated, indicating that ... (Complete abstract click electronic access below)

Nas últimas quatro décadas, em especial, o meio rural brasileiro vem apresentando uma nova dinâmica em sua população e atividades, o que gera uma nova configuração. Esta nova configuração pode ser observada com relação à ocupação das pessoas no meio rural, com queda do número de pessoas ocupadas em atividades agrícolas com residência no meio rural no século XXI. Observando a nova configuração do meio rural para os estados de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato do Grosso e Goiás, observa-se que os mesmos têm apresentado os fenômenos acima citados. Entretanto, a dinâmica da ocupação do meio rural no Brasil não ocorre de forma homogênea. Isto posto, busca-se, através desta tese, analisar a distribuição e os determinantes da intensidade agrícola no meio rural dos municípios do estado de São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Goiás para os anos de 2000 e 2010. Através da análise fatorial foram gerados três indicadores (representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos) a saber: o indicador de ruralidade, da agriculturalização (intensidade das atividades agrícolas no meio rural) e da renda não agrícola. Analisando a distribuição espacial destes indicadores, representados pelos escores fatorais dos fatores extraídos, foi constatado que a ruralidade pouco se alterou entre os anos de 2000 e 2010. Também foi observado um aumento na intensidade das atividades agrícolas no meio rural e da renda não agrícola nos municípios pertencentes aos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso entre os dois anos analisados. Foram encontradas diferentes associações dos escores fatoriais ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola. Levando a conclusão de que não existe um único padrão de evolução e associação entre ruralidade, agriculturalização e renda não agrícola nos estados analisados nos anos de 2000 e 2010. Por meio da análise exploratória de dados espaciais, constatou-se a presença de clusters espaciais Alto-Alto e Baixo-Baixo nas fronteiras dos estados e que a intensidade das atividades agrícolas do município i sofre influência das atividades agrícolas dos municípios vizinhos. A partir desse resultado, buscou-se estimar os determinantes da intensidade das atividades agrícolas no meio rural, utilizando os conceitos de variáveis de primeira e de segunda natureza, e empregando a econometria espacial. Os resultados das estimativas indicam a presença do efeito transbordamento, ou seja, um alto valor na variável intensidade das atividades agrícolas nos municípios vizinhos, aumenta o valor dessa variável no município i e que as variáveis valor total do crédito agrícola para custeio, valor da produção agrícola dividido pela área explorada, área explorada dividida pela área total dos estabelecimentos agropecuários, área não agrícola e distância do município até a capital estadual possuem relevância para explicar a intensidade das atividades agrícolas no meio rural dos estados analisados. Entretanto, as variáveis área explorada dividida pela área dos estabelecimentos agropecuários, distância do município até à capital estadual e área não agrícola são as mais importantes para determinar a agriculturalização dos municípios, indicando que a intensidade das atividades agrícolas nos municípios está mais ligada a eficácia do uso da terra. / In the last four decades, in particular, the Brazilian countryside has been showing a new dynamic in its population and activities, which leads to a new configuration. This new setting can be observed with respect to the occupation of the people in rural areas, with fall of the number of persons employed in agricultural activities with rural residence in the 21th century. Noting the new rural setting to the states of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goiás, noted that they have presented the aforementioned phenomena. However, the dynamics of rural occupation in Brazil does not occur homogeneously. That said, we seek to, through this thesis, analyzing the distribution and determinants of agricultural intensity in rural areas of the municipalities of the State of São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Goias for the years 2000 and 2010. Through factor analysis were generated three indicators (represented by fatorais scores of factors extracted) namely: the indicator of rurality, the agriculturalização (intensity of agricultural activities in rural areas) and of non-agricultural income. Analyzing the spatial distribution of these indicators, represented by fatorais scores of factors extracted, it has been found that the rurally little changed between the years 2000 and 2010. Was also observed an increase in the intensity of agricultural activities in rural areas and non-agricultural income in the municipalities belonging to the states of Mato Grosso do Sul and Mato Grosso among the two years analyzed. Different associations have been found of factorials, agriculturalização and rurality scores income non-agricultural.Leading to the conclusion that there is no single pattern of evolution and association between rurality, agriculturalização and non-agricultural income in the states examined in the years 2000 and 2010. Through the exploratory analysis of spatial data, it was found the presence of clusters High-High and Low-Low spatial-bass on borders and states that the intensity of agricultural activities of the municipality i suffer influence of agricultural activities of neighboring municipalities. From this result, sought to estimate the determinants of the intensity of agricultural activities in rural areas, using the concepts of variables and nature, and employing spatial Econometrics. The results of the estimates indicate the presence of spillover effect, i.e., a high value in the variable intensity of agricultural activities in the neighboring municipalities, increases the value of this variable in the municipality i and that the total value of the agricultural credit variables for costing, value of agricultural production divided by the area explored, exploited area divided by the total area of agricultural establishments, non-agricultural area and distance from the municipality to the State capital have relevance to explain the intensity of agricultural activities in rural areas of the states examined. However, the variables explored area divided by the area of agricultural establishments, away from the municipality to the state capital and non-agricultural area are the most important to determine the agriculturalização of the municipalities, indicating that the intensity of agricultural activities in the municipalities ir more on the effectiveness of land use.