Ingeniero Civil Industrial / Las universidades chilenas se encuentran en una situación de constante competencia por captar la mayor cantidad y calidad de alumnos. Dado este contexto, se comprende la ascendente necesidad por diferenciarse y utilizar herramientas de marketing que permitan atraer a los alumnos a postular y matricularse. El objetivo del presente trabajo es la identificación del mix óptimo de acciones de difusión para cada colegio que permita la obtención de mayor número de postulaciones y matrícula de estudiantes a la universidad en estudio. La metodología para cumplir con lo anterior consta de tres etapas. La primera asociada a la obtención de segmentos de colegios, los cuales son utilizados en una segunda etapa, para estimar los efectos de las acciones de difusión en términos de postulación y matrícula. En esta etapa se aplican herramientas para limpiar sesgos por endogeneidad. En la última etapa se realizan modelos de optimización que entregan el mix óptimo de acciones a realizar en cada colegio, considerando un presupuesto acotado y maximizando las funciones objetivo de calidad y masividad de alumnos matriculados y postulados. El modelo de estimación da como resultado que la acción de difusión con mejor conversión de estudiantes a postulantes y matriculados es la visita en el segundo semestre, con una incidencia de un 6% en las postulaciones. En términos de los segmentos las acciones más destacadas son visita y charla con un efecto en las postulaciones que puede alcanzar el 11% y el 8% respectivamente. El modelo de optimización entrega soluciones que plantea realizar difusión a un 38% menos de colegios que la situación actual de difusión, pero que presenta un aumento en los alumnos postulantes de más de un 100% y un aumento en los puntajes PSU de hasta un 10%, esto tanto en el enfoque de masividad como calidad. Finalmente, se realizan recomendaciones sobre la difusión que debe estar enfocada a aumentar el uso de un modelo de optimización que permita conformar el plan de difusión, que de la posibilidad de simular enfoques de calidad y masividad que permitan a los tomadores de decisión inclinarse por el modelo que responda a las necesidades de la universidad de estudio.