Returer är ett problem i den växande e-handelskonsumtionen av mode och shopping online har gjort det mycket lättare för konsumenter att konsumera. Ändå glöms returprocessen ofta bort på grund av bekvämligheten som är online shopping. Modejättarna som tidigare erbjöd liberala returpolicyer för e-handelsköp börjar nu skärpa sina returpolicyer. Denna studie undersöker hur strikta returpolicyer påverkar konsumenternas köpvilja. Genom att analysera data från en enkätundersökning och testa sambandet mellan variabler visar resultaten att konsumenter på kort sikt är mindre benägna att köpa från företag med strikta returpolicyer. Dessutom påverkar strikta returpolicyer konsumentens köpvilja negativt då det ökar konsumentens risktagande, ansvarstagande och osäkerheter. Dessa resultat visar vikten av att ha en mild och flexibel returpolicy. E-handelsföretag föreslås ändra sin strikta returpolicy för att få lojala och nöjda kunder samt ökad försäljning / Returns are a problem in the growing e-commerce consumption of fashion and shopping online has made it a lot easier for consumers to consume. Yet, the return process is often forgotten in the convenience that is online shopping. The fashion giants that previously offered liberal return policies on e-commerce purchases are now starting to tighten their return policies. This study investigates how strict return policies affect consumers' willingness to buy. By analyzing data from a survey and testing the correlation between bivariate the results show that consumers are less likely to buy from companies with strict return policies. In addition, strict return policies negatively affect the consumer's willingness to buy as it increases the consumer's risk-taking, responsibility-taking and uncertainties. These results show the importance of having a lenient and flexible return policy. E-commerce companies are suggested to change their strict return policy to gain loyal and content customers as well as increased sales.

Syfte: Syftet med denna studie har varit att utforska och skapa ökad förståelse hur konsumenternas köpbeslut och efterköpsbeteende kan förändras av att heminredningsföretag inom e-handeln använder Artificiell Intelligens (AI) samt vilka eventuella konsekvenser AI användandet har på konsumenternas förtroende för företagen.  Problembakgrund: Med tanke på e-handelns framfart och att AI ständigt utvecklas är det relevant att ämnet diskuteras. Förtroende för AI skiljer sig mellan de svenska medborgarna samtidigt som implementeringen av AI ökar hos företagen.   Metod: Studien behandlar hur AI påverkar köpbeslut, efterköpsbeteende och förtroende med utgångspunkt i en kvalitativ studie och med en induktiv forskningsansats. Semistrukturerade intervjuer med femton personer genomfördes för att kunna besvara forskningsfrågorna.  Slutsats: Utifrån studiens empiri och analys kunde slutsatser dras att AI påverkar konsumenternas köpbeslut, efterköpsbeteende och förtroende på olika sätt i vardera steg. Detta ger en indikation från studien att företag som använder AI bör se till att det är genomtänkt och välutvecklat. Slutsatsen är att AI i dagsläget inte används av företag på ett tillräckligt utvecklat sätt utifrån dess potentiella kompetens, därav fyller det inte sin fulla funktion och konsumentens förtroende kan antas påverkas mer negativt än positivt. Om AI istället används på ett mer genomtänkt och välutvecklat sätt påverkar det konsumenternas förtroende positivt. / Purpose: The purpose of this study has been to explore and create greater understanding of how consumers' purchase decisions and post-purchase behavior change as a result of interior design companies in e-commerce using Artificial Intelligence (AI) and what possible consequences AI use has on consumers' trust in the companies. Problem background: Considering the progress of e-commerce and that AI is constantly developing, makes the topic relevant to discuss. Trust in AI differs between Swedish citizens, while the implementation of AI is increasing among companies. Method: The study investigates how AI affects purchase decisions, post-purchase behavior and trust based on a qualitative study with an inductive research approach. Semi-structured interviews with fifteen people were conducted in order to answer the research questions. Conclusion: Based on the study's empirical data and analysis, conclusions could be drawn that AI affects consumers' purchase decisions, post-purchase behavior and trust, in different ways at each stage. This gives an indication from the study that companies using AI should ensure that it is well thought out and well developed. The conclusion is that AI is currently not used by companies in a sufficiently developed way based on its potential competence, therefore it does not fulfill its full function and consumer trust can be assumed to be affected more negatively than positively. Instead, customer trust is enhanced when AI is applied in a well thought out and well developed manner.