<p>The aim of the project is to suggest an investment planning programwhere the welfare of the society is to be maximized. In order to beable to decide on a wise investment plan, one needs to know theconsequences of different choices of power system configurations.Therefore the impacts of different future traffic demands are ofinterest for a railway power system owner.Since investments are supposed to last a long time, their futureusage has to be considered. Moreover, the lead times of investmentscan be of considerable duration lengths. Because of the uncertaintyof the future, deterministic case studies might not be suitable andthen a large number of outcomes are to be studied, probable outcomesas well as outcomes with a high level of impact.In order to be able to make a valid long-term investment analysis ofthe railway power supply system, one needs to use proper railwaypower supply models and methods. The aim of this thesis is topresent a stable modeling and methodological basis for the cominginvestment planning phase of this PhD research project. The focus isset on studying the consequences of a railway power supply systemwhich is too weak.The thesis contains an overview of models of some electrical andmechanical relations important for electric traction systems. Someof these models are further developed, and some are modified forimproved computational properties. A flexible electric tractionsystem simulator based on the above mentioned models has beendeveloped and the applied methods and resulting abilities arepresented.The main scientific contribution of this thesis is that a fast andapproximative neural network model, which calculates some importantaggregated results of the interaction between the railway powersystem and the train traffic, has been developed. This approximativemodel was developed in order to reduce computation times. Reductionof computation times is very important when a huge number ofoutcomes are studied. A complete simulation of a train power systemin operation takes a long time, often not less than about a tenth ofthe simulated traffic time. The neural network is trained with someselected aggregated results extracted from a wide set of railwayoperation simulation cases. The choices of network inputs andoutputs are motivated in the thesis. The performance of thesimulator as well as the approximator are visualized in casestudies.</p>

<p> Society has become increasingly dependent on electricity, so power system reliability is of crucial importance. However, while underinvestment leads to an unacceptable number of power outages, overinvestment will result in costs that are too high for society. The challenge is to find a socioeconomically adequate level of risk. In this risk assessment, not only the probability of power outages, but also the severity of their consequences should be included.</p><p> </p><p>A risk assessment can be performed from either the perspective of customers or the perspective of the grid owner, depending on whether the consequences faced by customers or the grid owner are considered. Consequences of power outages are usually measured through interruption costs. Examples of interruption costs for the grid owner are customer compensations and loss of goodwill. Examples of interruption costs for customers are retail losses for commercial customers and loss of heating and lighting for residential customers. The aim of this thesis is to develop methods for assessing risks in power distribution systems from the customer-oriented perspective. From this perspective realistic assessments of customer interruption costs are essential.</p><p> </p><p>To perform a customer-oriented risk assessment of a distribution system three different models are required: a customer interruption cost model, a load model and a reliability model. The customer interruption cost model describes the consequences, or costs, of power outages that customers face. The load model predicts the loss of load and the energy not supplied due to power outages. The reliability model describes component failures, which are the root causes of power outages, and the restoration processes that follow. The three models can be used together in a cost-benefit analysis to investigate the consequences for customers due to different investment alternatives.</p><p> </p><p>In this thesis a set of new models is developed that incorporates time dependencies in customer interruption costs, load and component failures. The timing of the outage has an impact on the consequences customers face. Severe weather, which is a main contributor to component failures, is generally more common during certain seasons. These facts imply that there may be a correlation between high customer interruption costs and an increased risk for power outages. In Sweden the frequency of storms is higher during the cold period of the year when the demanded load and customer interruption costs are also high. By taking time dependencies into account, the correlation between high interruption costs and elevated risk for power outages is captured.</p><p> </p><p>Results from the risk assessments of two test distribution systems using the models developed in this thesis show that taking time dependencies into account has a considerable impact on the estimation of customer interruption costs and energy not supplied due to outages. To evaluate the risks of extreme costs, the tools Value-at-Risk and Conditional Value-at-Risk which are commonly used in the finance industry are applied. A conclusion that can be drawn from the simulation results is that taking time dependencies into account is especially important when considering extreme outage events that give rise to extreme costs.</p> / <p>Samhället blir allt mer elberoende och leveranssäkerhet av el är av yttersta vikt. Medan underinvesteringar leder till ett oacceptabelt antal elavbrott medför dock överinvesteringar för höga kostnader för samhället. Utmaningen är därför att hitta en samhällsekonomisk lönsam risknivå. I en riskanalys måste inte bara hänsyn tas till sannolikheten för elavbrott utan också avbrottens konsekvenser.</p><p> </p><p>En riskanalys kan genomföras från antingen kundernas eller nätägarens perspektiv beroende på om det är kundernas konsekvenser eller nätägarnas konsekvenser av elavbrott som tas med i analysen. Konsekvenser av elavbrott mäts oftast i avbrottskostnader. Exempel på avbrottskostnader som drabbar nätägaren är goodwill-förluster och ersättning till kunder som har haft långa elavbrott. Exempel på avbrottskostnader som drabbar kunder är förlorade försäljningsintäkter för handel- och tjänsteföretag och uteblivna möjligheter till uppvärmning och belysning för hushåll. Avhandlingens syfte är att utveckla metoder för riskanalys av eldistributionsnät utifrån kundperspektivet. Centralt i detta perspektiv är realistiska uppskattningar av kundavbrottskostnader.</p><p> </p><p>För att kunna genomföra en riskanalys från kundperspektivet krävs tre modeller: en kundavbrottskostnadsmodell, en belastningsmodell och en tillförlitlighetsmodell. Kundavbrottskostnadsmodellen beskriver konsekvenserna, eller kostnaderna, för kunderna av elavbrott. Belastningsmodellen modellerar icke-levererad energi och effekt på grund av elavbrott. Tillförlitlighetsmodellen beskriver fel- och lagningsprocessen för de olika komponenterna i elnätet. De tre modellerna kan kombineras i en kostnad/nytta-analys för att beskriva konsekvenserna för kunder av olika investeringsalternativ.</p><p> </p><p>I denna avhandling utvecklas tre nya modeller som tar hänsyn till tidsberoenden i kundavbrottskostnader, belastning samt komponenters fel- och lagningsprocess. Tidpunkten för avbrottet har stor betydelse för vilka konsekvenserna blir för kunderna. Vidare är oväder, som ofta orsakar elavbrott, i regel mer koncentrerade till vissa årstider. Dessa fakta medför att det kan finnas en korrelation mellan höga kundavbrottskostnader och en ökad risk för elavbrott. I Sverige är vinterstormar vanligast och på vintern är även belastningen och avbrottskostnaden som högst. Genom att ta hänsyn till tidsberoenden fångas korrelationer mellan höga avbrottskostnader och en ökad haveririsk.</p><p> </p><p>Med hjälp av de tre utvecklade modellerna genomförs riskanalyser av två fiktiva distributionsnät. Resultaten från analyserna visar att det ger en stor inverkan på den uppskattade kundavbrottskostnaden och den icke-levererade energin om hänsyn tas till tidsvariationer. För att utvärdera risken för extrema kostnader används två riskverktyg från finansbranschen: Value-at-risk och Conditional Value-at-risk. En slutsats från tillämpningen av riskverktygen är att tidsberoenden är speciellt viktiga att beakta om fokus ligger på de extrema händelser som ger upphov till extrema kostnader.</p>

<p>KUL-KontrollUtrustning Luftvärn används för verifieringar på modifierade och nya luftvärnssystem. Utrustningen har varit begränsad till att kunna verifiera luftvärnssystem och denna rapport är en undersökning som ser på om det finns andra områden där man skulle kunna använda utrustningen. I rapporten beskrivs svensktluftvärn i stort för att kunna förstå hur KUL används. Rapporten går igenom KUL och dess utrustning och egenskaper sen går den igenom olika förslag på områden där KUL skulle kunna användas samt problem och behov av modifikation på KUL för det aktuella området. I rapporten ingår även en sammanfatningar på de studier som har gjorts för att kunna förstå problematik runt utrustningen som t.ex. alla olika format och kommunikationssystem.</p>

<p>WSP Systems i Växjö är ett konsultföretag som projekterar elanläggningar för allt från bostäder till industrier. Vår uppgift är att utifrån en kravspecifikation och arkitektritning ta fram ett ritningsunderlag för en mindre kontorsbyggnad på Ljungby lasarettsområde. Uppgiften går ut på att ta fram kanalisation-, kraft- och belysningsunderlag både med datorprogram och genom teoretiska beräkningar.</p>

No description available.

MobileReader är en mobil RFID (Radio Frequency Identification) applikation. Syftet med denna applikation är att skapa en RFID-läsare som skall gå att bära med sig ute på fältet. I första hand kommer läsaren att kunna läsa passiva RFID-taggar på Lågfrekvens-bandet (LF) samt att vara anpassad för nyare mobiltelefoner av tillverkaren Sony Ericsson. Detta examensarbete resulterade i ett program avsett för en Atmel ATmega16 mikroprocessor. Mikroprocessorn tar emot data från en befintlig LF-läsare via ett protokoll vid namn Wiegand 44. Den inlästa datan paketeras in i ett PDU-paket, Protocol Data Unit, vilket är det protokoll som mobiltelefoner använder för att skicka SMS mellan MS, Mobile System, och BS, Base System. / MobileReader is a mobile RFID (Radio Frequency Identification) application. The purpose of this application is to create a reader, that can be carried out in the field. This project will concentrate on reading passive RFID-tags on the Lowfrequency band (LF) and will be customized for a newer mobile phone manufactured by Sony Ericsson. This has resulted in a program written for the Atmel ATmega16 microcontroller. The microcontroller receives data from an already existing LF-reader using the Wiegand 44 protocol. The data will be converted into a PDU-packet, Protocol Data Unit, which is the protocol used by mobile phones to send SMS between MS, Mobile System, and BS, Base System.

Active Radio Frequency Identification (Active RFID) is a wireless automated technology used to identify, track, process and share information about an object or from the environment. As microcontrollers and radio frequency transponders are smaller in size, more power efficient, and less expensive, this technology is growing and starting to expand significantly through all the industries. The main purpose of with this project was to reduce the ower consumption of the active tags. This master thesis presents a functional TDMA based protocol which was designed and developed for a specific tracking system application.

This report describes the scientific work of designing and manufacturing an intelligent controller module prototype for automobile trailer connections. The functions of the module are both to drive the lamps and detect failures. The module also contains functions to handle other functions of the trailer. To learn about controller modules the group does extensive feasibility study. The group receives three already existing modules, the functions of the three modules are studied and tested in the lab, this is done too get a overview of the construction. The method used I called reversed engineering, a way of constructing by analyzing constructions already done. When the modules are analyzed, the functions of the prototype are tested and designed without copying the analyzed modules. The components that the analyzed modules are containing are also studied. The requirement specification contains the functions of the prototype to bee constructed. The work results in a working prototype of controller module that is planed too bee used as a base in the construction work of future modules.

Diss. (sammanfattning) Uppsala : Uppsala universitet, 2005. / Härtill 4 uppsatser.

Diss. (sammanfattning) Uppsala : Uppsala universitet, 2007. / Härtill 4 uppsatser.