Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2565_1.pdf: 2503761 bytes, checksum: b0c6a694a5d13636516194de9e330025 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Companhia Energética de Pernambuco / Após as mudanças ocorridas, com a reestruturação do mercado de energia ao final da década de 90, a previsão de mercado veio ganhando destaque cada vez maior, com ênfase nos processos de planejamento do setor, modicidade tarifária e contratação de energia elétrica, onde se estabelece um limite que caso venha a ser rompido, poderá gerar prejuízos às distribuidoras de energia elétrica. Dessa forma, este trabalho visa encontrar o modelo mais adequado à série histórica de Energia Distribuída da CELPE (Companhia Energética de Pernambuco). Foram feitas simulações para curto prazo, com dados mensais no horizonte de doze meses à frente e longo prazo, com dados anuais e horizonte de quatro anos. Para o curto prazo foram testadas as metodologias de Amortecimento Exponencial, Box & Jenkins, Modelos Estruturais e Redes Neurais Artificiais, sendo testados vários modelos para cada aplicação. No longo prazo as metodologias utilizadas foram as de Regressão Dinâmica e o ANFIS. Ao final foram feitas comparações através do MAPE (Erro Médio Absoluto Percentual), sendo o melhor modelo o que obteve o menor valor de MAPE

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2019-03-18T18:15:52Z No. of bitstreams: 1 Renard Lopes Villas Boas do Lago.pdf: 4581569 bytes, checksum: 9c4647056794f2f9266e721e689971ee (MD5) / Made available in DSpace on 2019-03-18T18:15:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renard Lopes Villas Boas do Lago.pdf: 4581569 bytes, checksum: 9c4647056794f2f9266e721e689971ee (MD5) Previous issue date: 2019-02-08 / In seeking the construction of an intelligent city there is a need to identify the processes that may or may not contribute to its construction and which challenges to overcome, taking into account the aspects of urban life, such as mobility, security, communication systems, sanitation and also for the electrical system. This research is a case study with the purpose of transforming Búzios into an intelligent city, as it is published by the municipal administration. The study aimed to verify if all the projects presented were executed and if the concepts of sustainability, rationality and loss control are being applied. The approach defined for research was qualitative, verifying the facts and seeking to clarify the dynamics of social relations, through a descriptive and exploratory research. During the visit to the city information was collected through interviews and direct observations, among the interviews were qualified 20 residents and collected 202 photographs. Among the projects implemented and in operation are three generators of photovoltaic energy, as for the projects implemented and that presented discontinuity and failures in its operation are the intelligent LED lighting system, the free internet system project, the projects with the systems of generation of aerogenerator energy, power network automation projects and installation projects of smart meters. During the technical visit, it was not possible to identify characteristics or contributions that define the city of Búzios-RJ, as the first intelligent city in Latin America, as little as an intelligent city, once the projects executed show flaws, a small part of the city was contemplated, the population does not have knowledge about the project, lack of continuity and governance. Although the projects listed make sense as components of an intelligent city with an intelligent electric grid, it was not possible to characterize the city as "intelligent" since the projects did not show, in their majority, effectiveness and scope enough to do so. The city can, however, become intelligent by expanding the reach and effectiveness of the projects. / Ao almejar a construção de uma cidade inteligente existe a necessidade de identificar os processos que podem ou não contribuir para sua construção e quais os desafios a serem superados, levando-se em conta os aspectos da vida urbana, como mobilidade, segurança, sistemas de comunicação, saneamento e também para o sistema elétrico. A presente pesquisa é um estudo de caso tendo como objeto a transformação de Búzios em cidade inteligente, conforme é divulgado pela administração municipal. O estudo teve como objetivo verificar se todos os projetos apresentados foram executados e se os conceitos de sustentabilidade, racionalidade e controle de perdas estão sendo aplicados. A abordagem definida para pesquisa foi qualitativa, verificando os fatos e buscando esclarecer a dinâmica das relações sociais, por meio de uma pesquisa descritiva e exploratória. Durante a visita a cidade foram coletadas informações por meio de entrevistas e observações diretas, dentre as entrevistas foram qualificados 20 moradores e coletadas 202 fotografias. Dentre os projetos implementados e em funcionamento estão três geradores de energia fotovoltaica, quanto aos projetos implementados e que apresentaram descontinuidade e falhas no seu funcionamento estão o sistema de iluminação a LED inteligente, o projeto de sistema de internet gratuita, os projetos com os sistemas de geração de energia aerogerador, os projetos de automação da rede de energia e os projetos da instalação dos medidores inteligentes. Durante a visita técnica não foi possível identificar características ou contribuições que definam a cidade de Búzios-RJ, como a primeira cidade inteligente da América Latina, tão pouco como cidade inteligente, uma vez que os projetos executados apresentaram falhas, uma pequena parte da cidade foi contemplada, a população não possui conhecimento sobre o projeto, falta de continuidade e de governança. Embora os projetos elencados façam sentido como componentes de uma cidade inteligente, com rede elétrica inteligente, não foi possível caracterizar a cidade como "inteligente" dado que os projetos não apresentaram, em sua maioria, efetividade e alcance suficiente para isso. A cidade pode, no entanto, tornar-se inteligente ao ampliar o alcance e a efetividade dos projetos.