Este trabalho apresenta uma discussão a respeito dos principais métodos e técnicas utilizados na modelagem e na análise da Confiabilidade de sistemas. Primeiramente são apresentados os mais importantes conceitos da área da Engenharia de Confiabilidade, bem como os principais métodos para a análise da Confiabilidade de componentes, que servem de fundamento para a análise da Confiabilidade de sistemas. A utilização das informações de Confiabilidade em ambientes produtivos, bem como as implicações técnicas e gerenciais associadas a metas de Confiabilidade também são sucintamente abordadas. De modo a verificar a utilidade e a aplicabilidade prática dos métodos e algoritmos discutidos, é apresentado um software de apoio: o RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Operando com amostras de dados completas ou censuradas, sua principal função é a de auxiliar o engenheiro de Confiabilidade nas etapas de modelagem e análise da Confiabilidade de sistemas em série, a partir das informações de Confiabilidade dos componentes do sistema. / This work presents a discussion about the most useful methods and techniques on systems’ Reliability modeling and analysis. Initially, the most important concepts of the branch of Reliability Analysis and the leading methods on components’ Reliability analysis, which are used as basis on systems Reliability analysis, are presented. The uses of Reliability information on productive environments, as well as the technical and administrative implications, are also discussed. In order to verify the utility and the practical applicability of the methods and algorithms discussed, a software is presented: RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Based on Reliability information about the components of the system, and dealing with censored or non-censored samples, its main function is to provide support for Reliability Engineers in all steps of the Reliability modeling and analysis of series systems.

Este trabalho apresenta uma discussão a respeito dos principais métodos e técnicas utilizados na modelagem e na análise da Confiabilidade de sistemas. Primeiramente são apresentados os mais importantes conceitos da área da Engenharia de Confiabilidade, bem como os principais métodos para a análise da Confiabilidade de componentes, que servem de fundamento para a análise da Confiabilidade de sistemas. A utilização das informações de Confiabilidade em ambientes produtivos, bem como as implicações técnicas e gerenciais associadas a metas de Confiabilidade também são sucintamente abordadas. De modo a verificar a utilidade e a aplicabilidade prática dos métodos e algoritmos discutidos, é apresentado um software de apoio: o RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Operando com amostras de dados completas ou censuradas, sua principal função é a de auxiliar o engenheiro de Confiabilidade nas etapas de modelagem e análise da Confiabilidade de sistemas em série, a partir das informações de Confiabilidade dos componentes do sistema. / This work presents a discussion about the most useful methods and techniques on systems’ Reliability modeling and analysis. Initially, the most important concepts of the branch of Reliability Analysis and the leading methods on components’ Reliability analysis, which are used as basis on systems Reliability analysis, are presented. The uses of Reliability information on productive environments, as well as the technical and administrative implications, are also discussed. In order to verify the utility and the practical applicability of the methods and algorithms discussed, a software is presented: RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Based on Reliability information about the components of the system, and dealing with censored or non-censored samples, its main function is to provide support for Reliability Engineers in all steps of the Reliability modeling and analysis of series systems.

Este trabalho apresenta uma discussão a respeito dos principais métodos e técnicas utilizados na modelagem e na análise da Confiabilidade de sistemas. Primeiramente são apresentados os mais importantes conceitos da área da Engenharia de Confiabilidade, bem como os principais métodos para a análise da Confiabilidade de componentes, que servem de fundamento para a análise da Confiabilidade de sistemas. A utilização das informações de Confiabilidade em ambientes produtivos, bem como as implicações técnicas e gerenciais associadas a metas de Confiabilidade também são sucintamente abordadas. De modo a verificar a utilidade e a aplicabilidade prática dos métodos e algoritmos discutidos, é apresentado um software de apoio: o RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Operando com amostras de dados completas ou censuradas, sua principal função é a de auxiliar o engenheiro de Confiabilidade nas etapas de modelagem e análise da Confiabilidade de sistemas em série, a partir das informações de Confiabilidade dos componentes do sistema. / This work presents a discussion about the most useful methods and techniques on systems’ Reliability modeling and analysis. Initially, the most important concepts of the branch of Reliability Analysis and the leading methods on components’ Reliability analysis, which are used as basis on systems Reliability analysis, are presented. The uses of Reliability information on productive environments, as well as the technical and administrative implications, are also discussed. In order to verify the utility and the practical applicability of the methods and algorithms discussed, a software is presented: RelySys (Reliability Software for Systems Analysis). Based on Reliability information about the components of the system, and dealing with censored or non-censored samples, its main function is to provide support for Reliability Engineers in all steps of the Reliability modeling and analysis of series systems.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3963_1.pdf: 989476 bytes, checksum: 0db9254e7f5f5b2036a7ff152c08d493 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Na presente dissertação apresenta-se a modelagem, implementação e resultados de um sistema multiagentes baseado na metaheurística de colônia de formigas para resolver problemas multiobjetivos na área de engenharia de confiabilidade. Considera-se problemas de alocação de redundância e política de testes periódicos. Ao se projetar um sistema, deseja-se alta confiabilidade e que os custos associados sejam os menores possíveis. Entretanto, em geral, esses objetivos são conflitantes, inviabilizando encontrar uma única solução que obtenha ótimo desempenho para ambos. Porém, adotando-se uma abordagem multiobjetivo, pode-se encontrar um conjunto de soluções ótimas que satisfaçam as restrições do sistema. O aumento da confiabilidade de um sistema pode ser obtido, entre outras formas, pela alocação de redundâncias. Esse aumento, porém, incorre em maiores custos. Logo, deseja-se encontrar o número ótimo de equipamentos para cada um dos subsistemas, de modo a satisfazer restrições de custo e confiabilidade. A obtenção de intervalos de testes periódicos vem sendo muito discutida nos trabalhos recentes. Busca-se intervalos de testes que garantam altos níveis de confiabilidade, porém alta freqüência de manutenção representa altos custos, nem sempre justificáveis pelo aumento da confiabilidade que possa proporcionar. Nos exemplos de aplicação são considerados tanto sistemas não-reparáveis, que não são passíveis de manutenção, quanto sistemas reparáveis, que após a falha voltam à operação por um procedimento que não seja a sua completa substituição. São resolvidos exemplos de aplicação, tanto para problemas de alocação de redundância, quanto de obtenção de intervalos de testes periódicos para sistemas de segurança de uma planta nuclear

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7285_1.pdf: 1110204 bytes, checksum: b1490b3224eea4c9e212734a5b3032d3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Este trabalho desenvolve um modelo para otimização do custo de manutenção baseado na integração entre diagrama de Blocos e algoritmos de computação evolucionária, mais especificamente algoritmos genéticos. Os diagramas de blocos são comumente utilizados na avaliação de confiabilidade de sistemas. No caso dos algoritmos genéticos, a teoria se baseia inicialmente na geração de uma população formada por um conjunto aleatório de indivíduos que podem ser vistos como possíveis soluções para um problema. Durante o processo evolutivo, esta população é avaliada e para cada indivíduo é dado um índice, refletindo sua habilidade de adaptação a um determinado ambiente. Uma porcentagem dos mais adaptados é mantida, enquanto os outros são descartados. Os indivíduos selecionados sofrem modificações em suas características fundamentais através de mutações e cruzamentos genéticos, gerando descendentes para a próxima geração. A integração entre esses dois modelos tem o objetivo de determinar qual a política de manutenção preventiva (intervalos entre manutenções) que otimiza os custos de manutenção. Em outras palavras, deseja-se otimizar os custo das atividades de manutenção, sujeito às restrições internas ou externas ao processo, utilizando para isso algoritmos genéticos. O Modelo será aplicado em dois sistemas: em um sistema piloto com fins de visualização dos resultados que o modelo fornece e em uma linha de produção de secagem de Elastômero

A confiabilidade de sistemas de processamento digital de sinais é, entre tantos fatores, diretamente proporcional à confiabilidade dos conversores analógico-digitais neles presentes para serem usados como interface com o mundo real. Este trabalho propõe um método novo de teste de conversores analógico-digitais baseado em ruído. O método proposto possibilita a detecção de falhas nos conversores em teste. Além disto, a técnica proposta é capaz de estimar simultaneamente características estáticas e dinâmicas tornando-se, portanto, inovador em relação aos demais métodos presentes na literatura. A proposta, a simulação e a implementação do método são apresentadas ao longo desta dissertação. A comparação dos resultados obtidos com um método padrão de teste de ADCs, o método do histograma, comprovam a eficácia do método.

A confiabilidade de sistemas de processamento digital de sinais é, entre tantos fatores, diretamente proporcional à confiabilidade dos conversores analógico-digitais neles presentes para serem usados como interface com o mundo real. Este trabalho propõe um método novo de teste de conversores analógico-digitais baseado em ruído. O método proposto possibilita a detecção de falhas nos conversores em teste. Além disto, a técnica proposta é capaz de estimar simultaneamente características estáticas e dinâmicas tornando-se, portanto, inovador em relação aos demais métodos presentes na literatura. A proposta, a simulação e a implementação do método são apresentadas ao longo desta dissertação. A comparação dos resultados obtidos com um método padrão de teste de ADCs, o método do histograma, comprovam a eficácia do método.

A confiabilidade de sistemas de processamento digital de sinais é, entre tantos fatores, diretamente proporcional à confiabilidade dos conversores analógico-digitais neles presentes para serem usados como interface com o mundo real. Este trabalho propõe um método novo de teste de conversores analógico-digitais baseado em ruído. O método proposto possibilita a detecção de falhas nos conversores em teste. Além disto, a técnica proposta é capaz de estimar simultaneamente características estáticas e dinâmicas tornando-se, portanto, inovador em relação aos demais métodos presentes na literatura. A proposta, a simulação e a implementação do método são apresentadas ao longo desta dissertação. A comparação dos resultados obtidos com um método padrão de teste de ADCs, o método do histograma, comprovam a eficácia do método.

Submitted by TEOFILO CORTIZO MOREIRA NETO (tcortizo@yahoo.com) on 2018-06-14T02:22:10Z No. of bitstreams: 1 APLICAÇÃO DA ANÁLISE DO CUSTO DO CICLO DE VIDA EM UMA INDÚSTRIA DE MINERAÇÃO COM BASE NA GESTÃO DE ATIVOS .pdf: 7048097 bytes, checksum: 39445afbdf14395830a2d806fdac2428 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2018-06-15T15:58:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 APLICAÇÃO DA ANÁLISE DO CUSTO DO CICLO DE VIDA EM UMA INDÚSTRIA DE MINERAÇÃO COM BASE NA GESTÃO DE ATIVOS .pdf: 7048097 bytes, checksum: 39445afbdf14395830a2d806fdac2428 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-15T15:58:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 APLICAÇÃO DA ANÁLISE DO CUSTO DO CICLO DE VIDA EM UMA INDÚSTRIA DE MINERAÇÃO COM BASE NA GESTÃO DE ATIVOS .pdf: 7048097 bytes, checksum: 39445afbdf14395830a2d806fdac2428 (MD5) / O controle de custos se mostra um obstáculo dentro das grandes corporações. A aplicação de ferramentas no auxilio desse problema no setor operacional ainda possui pouca abrangência prática. A proposta desse trabalho é implementar a análise do custo do ciclo de vida ou Life-Cycle Cost Analysis (LCCA) na mineradora Salobo Metais (Grupo Vale) de forma a determinarmos uma metodologia prática aplicável ao setor industrial. O estudo de caso determinou a vida econômica de uma correia transportadora de minério de cobre. A estratégia mais usual, atualmente utilizada pela manutenção, não se mostra eficiente no gerenciamento econômico do ativo. O LCCA auxilia neste aspecto, tendo em vista que calculamos uma estimativa de eventos para se determinar o custo de manutenção, ao longo da sua vida operacional. Na metodologia proposta utilizamos para esse cálculo uma análise Reliability, Availability and Maintenability (RAM), que é apoiada em curvas estatísticas de confiabilidade quantitativa; ou seja, utilizam-se dados históricos para a realização de projeções futuras. O estudo de caso aconselhou um ciclo econômico de seis meses para a correia transportadora. Ao invés disto, a estratégia adotada, sem utilizar o estudo, levou a um ciclo operacional do ativo de sete meses, gerando custos desnecessários motivados principalmente pelo lucro cessante. A metodologia LCCA está embasada no conceito de ciclo de vida dos ativos promovido pela nova norma de Gestão de Ativos (GA) na ISO- 55000:2014. A falta de uma metodologia prática, a dificuldade de aquisição de dados históricos confiáveis e de projeções de vida operacional mais fidedignas são fatores que contribuem para a esta falta de cultura do uso desta ferramenta. Acreditamos que, a partir do momento em que a Gestão de Ativos se torne o modelo gerencial predominante nas indústrias, essa ferramenta comece a ser mais utilizada. / Cost control is an obstacle within large corporations. The application of tools to help this problem in the operational sector still has little practical scope. The purpose of this work is to implement Life Cycle Cost Analysis (LCCA) at Salobo Metais (Vale Group) in order to determine a practical methodology applicable to the industrial sector. The case study determined the economic life of a copper ore conveyor belt. The most usual strategy, currently used for maintenance, is not efficient in the economic management of the asset. The LCCA assists in this regard, since we calculate an estimate of events to determine the cost of maintenance, throughout its operational life. In the proposed methodology we use for this calculation a Reliability, Availability and Maintenability (RAM) analysis, which is supported on statistical curves of quantitative reliability; that is, historical data are used to make future projections. The case study advised a six-month economic cycle for the conveyor belt. Instead, the strategy adopted, without using the study, led to an operational cycle of the asset for seven months, generating unnecessary costs motivated mainly by the loss of profit. The LCCA methodology is based on the asset life cycle concept promoted by the new Asset Management (AM) standard in ISO-55000: 2014. The lack of a practical methodology, the difficulty of acquiring reliable historical data and more reliable operational life projections are factors that contribute to this lack of culture in the use of this tool. We believe that, once Asset Management becomes the predominant managerial model in industries, this tool will begin to be more used.

Este trabalho propõe um método com base no planejamento estatístico de testes de confiabilidade para proporcionar um tratamento quantitativo aos dois primeiros níveis da abordagem de padrões baseados em metas (Goal-Based Standards). O uso do método é demonstrado em dois exemplos práticos, através da sua aplicação na meta de confiabilidade dos componentes do sistema de pós-tratamento de gases de exaustão, em motores a diesel de veículos automotivos e marítimos. Os fundamentos do trabalho incluem a teoria do planejamento estatístico de testes de confiabilidade, os princípios do GBS, tipos e características de metas de confiabilidade, a ferramenta de avaliação de segurança formal (FSA), e da análise do modo e efeito da falha (FMEA). A originalidade da contribuição do trabalho está na combinação das técnicas de planejamento de testes de confiabilidade com os princípios do GBS para quantificar o nível de atendimento das metas de confiabilidade. Dessa forma, é possível ajustar o programa de testes na verificação das metas de segurança, aumentando o conhecimento sobre o desempenho do sistema. O método é de simples aplicação permitindo a sua aplicação expedita e integrada aos processos de desenvolvimento de sistemas. / This research proposes a probabilistic method based on reliability test planning in order to provide a quantitative approach to the Tier I and II of the Goal-Based Standards (GBS). The use of the method is exhibited through its application in the reliability goal of the components of the exhaust gases post-treatment system in diesel engines for automotive and marine vehicles. The fundamentals of this work includes the theory of statistical design of reliability tests, the GBS principles, a brief description of the types and characteristics of reliability goals, the tool of Formal Safety Assessment (FSA) recommended for marítima projects, and the risk qualitative methodology based on Failure Mode Effect Analysis (FMEA). This theoretical framework was applied to two practical examples, one in the automotive industry and the other in the shipbuilding sector. The originality of this research lies in the combination of the reliability test planning techniques with the principles of GBS, in order to verify, from the whole project tests planning, the reliability goals of the basic components as a fundamental step in the assessment of system safety. The testing program can be adjusted to focus on verifying the safety goals, so that the level of knowledge about the product performance before it is delivered to the client. This work also offers the benefit of providing an easy method of system safety assessment, which allows a large number of companies to use it and to integrate it into their product development process.