A contagem de células vermelhas do sangue desempenha um papel importante no diagnóstico de animais silvestres e domésticos. Apesar da existência de muitas tecnologias em diferentes contadores automatizados para análise de sangue, quando se trata do sangue de animais silvestres ainda é difícil encontrar uma solução simples e economicamente viável para múltiplas espécies. O objetivo deste estudo é desenvolver um contador automático de células vermelhas. Amostras de sangue (1 jaguatirica - Leopardus pardalis, 1 macaco - Cebus apella, 1 quati - Nasua nasua, 62 cães - Canis familiaris e 5 cavalos - Equus caballus) foram analisadas usando três métodos: 1-contagem manual, 2-contagem automática por imagem e 3-contagem semiautomática por imagem; as amostras de cães e cavalos foram analisadas por um quarto método: 4-contagem automática por impedância. As contagens dos métodos 2 e 3 foram obtidas usando o contador de células vermelhas proposto. Os resultados foram comparados usando a correlação de Pearson e gráficos com diferentes métodos como valor de referência. As contagens dos métodos 1, 2 e 3 correlacionaram muito bem com as contagens do método 4 (r ≥ 0.94). As contagens produzidas pelo método 2 apresentaram alta correlação com o método 3 (r = 0.998). Os resultados indicam que o contador proposto pode ser usado como um método de contagem automática ou semiautomática em clínicas que usam o método manual para contagem de células vermelhas do sangue de animais. / A RBC count plays an important role in the diagnostic of wild and domestic animals. Despite the many technologies available in different automated hematology analyzers, when it comes to blood of wild animals it is still difficult to find an easy and affordable solution for multiple species. This study aims to develop an automatic red blood cell counter. Blood samples (1 ocelot - Leopardus pardalis, 1 monkey - Cebus apella, 1 coati - Nasua nasua, 62 dogs - Canis familiaris and 5 horses - Equus caballus) were analyzed using three methods: 1-manual count, 2automatic count by image and 3-semi-automatic count by image; blood from dogs and horses were also analyzed by a fourth method: 4-automatic count by impedance. The counts of methods 2 and 3 were produced by the proposed red blood cell counter. Results were compared using Pearson’s correlation and plots with different methods as the criterion standard. RBC counts of methods 1, 2 and 3 correlated very well with those on the method 4 (r ≥ 0.94). RBC counts produced by method 2 were highly correlated with method 3 (r = 0.998). The results indicate that the proposed method can be used as an automatic or semi-automatic counting method in clinics that are currently using the manual method for RBC assessment.