Les études portant sur les effets de l'environnement sur la santé ont essentiellement examiné les effets de l'environnement résidentiel. Cette approche a été critiquée pour son absence de prise en compte des environnements géographiques de vie non-résidentiels. L'objectif général de cette thèse est d'évaluer si la prise en compte des lieux d'activité dans lesquels les individus se déplacent et sont régulièrement exposés permet de mieux estimer l'impact de l'environnement sur la pratique de la marche récréative. Trois études transversales ont été conduites sur la seconde vague de la Cohorte RECORD. La première étude a permis d'identifier une typologie des comportements de mobilité individuels et les déterminants sociodémographiques de ces mobilités. Les résultats de la deuxième étude montrent que l'exposition à des caractéristiques environnementales facilitant la marche diffère entre le quartier de résidence, le quartier résidentiel perçu, et l'espace d'activité. L'erreur de mesure liée à la seule prise en compte de mesures d'exposition résidentielle varie en fonction des groupes socio-économiques et des degrés d'urbanisation de la résidence dans la région Île-de-France. Dans la troisième étude, une densité de destinations élevée, la présence de lacs ou de voies d'eau et un niveau d'éducation élevé du quartier sont associés à une augmentation de la pratique de la marche récréative. Cette thèse souligne l'importance de prendre en compte les environnements géographiques de vie résidentiels et non-résidentiels pour mieux approximer l'exposition environnementale réelle, et évaluer les effets de l'environnement sur les comportements de santé. / Previous studies on place effect on health focused on the residential neighborhood. This approach was criticized for not considering non-residential geographic life environments. The overarching aim of this dissertation is to estimate whether accounting for people’s network of activity places and their resulting exposure allows improving the understanding of environmental influences on recreational walking behavior. Three cross sectional studies were conducted on the second wave of the RECORD Cohort Study. In the first study, I identified a typology of individuals’ patterns of mobility and related socio-demographic correlates. Results from the second study provide evidence that exposure to environmental characteristics supportive to walking highly differs between the residential neighborhood, the perceived residential neighborhood and the activity space. The measurement error resulting from the sole use of residential measures of exposure varies among SES groups and among categories of the degree of urbanicity of the residence. In the third empirical study a high density of destinations, the presence of a lake or waterway, and a high neighborhood education are associated with recreational walking. This dissertation strengthen the conceptual grounds and empirical evidence that accounting for both residential and non-residential geographical environments individual get exposed is required to better proxy the true environmental exposure, and to estimate environmental influences on health behaviors.

Des maladies vectorielles émergentes, comme la dengue, aggravent les crises de santé publique dans les mégapoles asiatiques de Bangkok (Thaïlande) et Delhi (Inde). Les liens entre les moustiques et l’environnement urbain ont été documentés mais la compréhension des mobilités humaines, en tant qu’élément primordial de diffusion des virus, reste un objet de recherche d'intérêt général à développer.En l'absence de données institutionnelles adaptées, notre recherche s'est d'abord orientée vers des enquêtes de terrain, puis sur la collecte, le traitement, la comparaison et la critique de données provenant d'acteurs majeurs d'Internet (Twitter, Facebook, Google, Microsoft). Leur potentiel varie selon les zones géographiques, mais elles permettent d'éclairer l'organisation et la structure des villes étudiées. De plus, elles font ressortir les temporalités et les interactions intra-urbaines. Toutefois, il semble encore difficilement envisageable de se passer de connaissances acquises in situ. En utilisant le concept d'espace d'activité, nous proposons une méthode permettant de produire des agendas individuels synthétiques, générés à partir de données Twitter et d'enquêtes de terrains. Il s'agit là d'une première étape dans l'élaboration d'un modèle de mobilité individu-centré à base d'agents. / Emerging vector-borne diseases such as dengue intensify public health crises in the Asian megacities of Bangkok (Thailand) and Delhi (India). The links between mosquitoes and the urban environment are well documented, but our understanding of human movement, as a key element of virus spreading, has yet to be fully explored as a research subject. Given the paucity in adequate or available institutional data, our research first focused on field surveys, and then on the collection, comparison and critique of data collected from major Internet platforms (Twitter, Facebook, Google, Microsoft). Their potential varies from one geographical area to another, still they shed light on the organization and structure of the studied cities. Moreover, they highlight intra-urban interactions and timeframes. However, carrying out such studies without knowledge acquired from the field seems unadapted. Using the concept of activity space, we propose a method to produce individual synthetic agendas, generated from Twitter data and field surveys. This is a first step in the development of an agent-based model of individual mobility.

Thèse en cotutelle avec l'Université de Strasbourg. / Le vieillissement de la population nous amène à imaginer de nouvelles approches pour promouvoir la santé et le bien-être à un âge avancé. Les liens sociaux et la mobilité quotidienne jouent potentiellement un rôle important, mais ces dynamiques sont actuellement mal comprises. Cette thèse vise à explorer comment les réseaux sociaux des aînés s'intègrent dans leurs espaces d'activité, et comment les relations sociales, inscrites dans l'environnement spatial, sont associées au bien-être. La thèse explore les données de l’étude CURHA collectées au Québec au sein de la cohorte NuAge. La population d’étude comprend 183 aînés âgés de 79 ans et plus enquêtés en 2014 et 2015, habitant dans les régions de Montréal et Sherbrooke. Le premier volet de cette thèse est de nature méthodologique, et concerne le développement d’un module de questionnaire cartographique interactif permettant de recueillir à la fois des lieux d’activité réguliers et des relations sociales, ces deux niveaux d'information connectés en fonction des “personnes vues dans les lieux d’activités”. Ces données ont été représentées en réseaux bipartites, ce qui a permis de distinguer des structures en étoile formées d’un nœud central connecté à un ensemble de nœuds périphériques. Ces structures identifient d’une part un lieu où l’aîné voit plusieurs personnes, qui pour la plupart, ne sont rencontrées qu’en ce lieu, et d’autre part une personne centrale avec qui plusieurs activités sont réalisées, de manière relativement exclusive.  Le deuxième volet de la thèse porte sur les liens entre les relations sociales et le bien-être émotionnel. Les relations sociales peuvent être catégorisées en relations proches, personnelles, ou de camaraderie. Le nombre de camarades et la présence d’une relation proche sont positivement associés au niveau de bien-être émotionnel, tandis que le nombre de relations personnelles est associé négativement au bien-être émotionnel.  Le dernier volet décrit de manière plus détaillée la distribution des catégories de relations sociales au sein des structures en étoiles identifiées dans les réseaux bipartites. Les relations proches représentent la majorité des personnes qui sont rencontrées ou qui accompagnent les personnes âgées dans un grand nombre de lieux d’activités. La résidence primaire est un lieu de socialisation importante, tandis que les lieux non résidentiels semblent servir de cadre privilégié aux relations de groupes. Les relations personnelles sont plus fréquentes au domicile des participants que dans les autres lieux d'activités. Cette thèse montre que l'analyse de réseau offre un cadre utile pour étudier les relations sociales en rapport avec l'environnement géospatial. Elle met en lumière la concentration de la vie sociale des aînés dans un nombre restreint de lieux d’activités, ainsi que la distribution spatiale différentielle de catégories de relations sociales spécifiquement associée au bien-être émotionnel. Ces approches peuvent soutenir la compréhension des influences socio-environnementales et favoriser la santé et le bien-être des aînés. / The aging of the population leads us to imagine new approaches to promote health and well-being in old age. Social connections and daily mobility potentially play an important role, but these dynamics are currently poorly understood. This thesis aims to explore how older adults' social networks fit into their activity spaces, and how social relationships, embedded in the spatial environment, are associated with well-being. The thesis explores data from the Contrasted Urban settings for Healthy Aging (CURHA) study collected in Quebec within the NuAge cohort. The study population includes 183 older adults aged 79 years and older surveyed in 2014 and 2015, living in the Montréal and Sherbrooke regions. The first part of this thesis is methodological, and concerns the development of an interactive cartographic questionnaire module allowing to collect both regular activity locations and social relationships, those two layers of information connected by “people seen at activity locations”. These data were represented as bipartite networks, which allowed us to identify star-like structures formed by a central node connected to a set of peripheral nodes. These structures identify, on the one hand, a location where the older adult sees several people, most of whom he or she meets only in that place, and on the other hand, a central person with whom several activities are carried out, while being the only person seen in most of these locations. The second part of the thesis focuses on the links between social relationships and emotional well-being. Social relationships can be categorized into close relationships, personal relationships, or companionship. The number of companions and the presence of a close relationship are positively associated with emotional well-being, while the number of personal relationships is negatively associated with emotional well-being.  The final section describes in more detail the distribution of social relationship categories within the star-like structures identified within the bipartite networks. Close relations represent the majority of people who are met or accompany the elderly in a large number of activity locations. The primary residence is an important place of socialization, while non-residential places seem to serve as a privileged setting for group relations. Personal relationships are most common in participants' homes. This thesis shows that network analysis provides a useful framework for studying social relationships within the geospatial environment. It highlights the concentration of older adults' social lives in a limited number of activity locations, as well as the differential spatial distribution of social relationship categories specifically associated with emotional well-being. These approaches can help to understand the socio-environmental influences on older adults' health and well-being.