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Inferência via Bootstrap na Conjoint Analysis / Inference by Bootstrap in Conjoint AnalysisBarbosa, Eduardo Campana 14 December 2017 (has links)
Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-02-22T18:20:05Z
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Previous issue date: 2017-12-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A presente tese teve como objetivo introduzir o método de reamostragem com reposição ou Bootstrap na Conjoint Analysis. Apresenta-se no texto uma revisão conceitual (Revisão de Literatura) sobre a referida metodologia (Conjoint Analysis) e também sobre o método proposto (Bootstrap). Adicionalmente, no Capítulo I e II, define-se a parte teórica e metodológica da Conjoint Analysis e do método Bootstrap, ilustrando o funcionamento conjunto dessas abordagens via aplicação real, com dados da área de tecnologia de alimentos. Inferências adicionais que até então não eram fornecidas no contexto clássico ou frequentista podem agora ser obtidas via análise das distribuições empíricas dos estimadores das Importâncias Relativas (abordagem por notas) e das Probabilidades e Razão de Escolhas (abordagem por escolhas). De forma geral, os resultados demonstraram que o método Bootstrap forneceu estimativas pontuais mais precisas e tornou ambas as abordagens da Conjoint Analysis mais informativas, uma vez que medidas de erro padrão e, principalmente, intervalos de confiança puderam ser facilmente obtidos para certas quantidades de interesse, possibilitando a realização de testes ou comparações estatísticas sobre as mesmas. / The aim of this thesis was introduce the Booststrap resampling method in Conjoint Analysis. We present in the text a conceptual review (Literature Review) about this methodology (Conjoint Analysis) and also about the proposed method (Bootstrap). In addition, in Chapter I and II, the theoretical and methodological aspects of Conjoint Analysis and the Bootstrap method are defined, illustrating the joint operation of these approaches via real application, with data from the food technology area.. Additional inferences have not been provided in the classic or frequentist context can now be obtained by analyzing the empirical distributions of Relative Importance (ratings based approach) and Probability and Choice Ratio (choice based approach) estimators. Overall, the results demonstrated that the Bootstrap method provided more accurate point estimates and made both Conjoint Analysis approaches more informative, since standard error measures, and mainly confidence intervals, could be easily obtained for certain quantities of interest, making it possible to perform statistical tests or comparisons on them.
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Formalismos Gibbsianos para sistemas de spins unidimensionais / Gibbsian formalisms for one dimensional spin systemsGomes, João Tiago Assunção, 1986- 20 August 2018 (has links)
Orientador: Eduardo Garibaldi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-20T22:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Gomes_JoaoTiagoAssuncao_M.pdf: 1424859 bytes, checksum: 6679c0458ae1350513c30bdc7ea2e699 (MD5)
Previous issue date: 2012 / Resumo: Exibir os estados de Gibbs e os estados de equilíbrios para certos sistemas de spins sobre reticulados é um problema de grande interesse para mecânica estatística. Com este intuito, apresentamos para o caso unidimensional dois formalismos existentes para tais sistemas: o formalismo DLR (enfoque mecânico-estatístico) e o formalismo SRB (enfoque dinamicista). Apesar das particularidades próprias aos contextos nos quais cada um dos formalismos se aplica, investigam-se aqui as relações existentes entre estes através da energia livre de Gibbs e da pressão topológica. Discute-se também o comportamento assintótico dos estados de Gibbs/equilíbrio quando levados ao congelamento do sistema. Tal fenômeno nos conduz ao estudo dos estados maximizantes via teoria de otimização ergódica. Ao fim, comparam-se algumas ideias da álgebra max/min-plus e o conceito de subação, as quais serão fundamentais para análise do comportamento assintótico da pressão topológica / Abstract: To exhibit Gibbs states and equilibrium states for certain kind of lattice spin systems is a problem with great interest for statistical mechanics. To that end, we introduce two existing formalisms for one-dimensional systems: DLR formalism (statistical-mechanical approach) and SRB formalism (dynamical-systems approach). In spite of their distinct applications, we analyse the relation between them through the notions of Gibbs free energy and topological pressure. We discuss also the asymptotic behaviour of Gibbs/equilibrium states when the system is frozen. This phenomenon leads us to the study of maximizing states in the context of ergodic optimization. Finally, we compare some ideas of max/min-plus algebra and the notion of sub-action, which will be essential to investigate the asymptotic behaviour of the topological pressure / Mestrado / Matematica / Mestre em Matemática
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Identificação de danos estruturais a partir do modelo de superfície de resposta / Identification of structural damage based on response surface modelIsabela Cristina da Silveira e Silva Rangel 17 February 2014 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A identificação de danos estruturais é uma questão de fundamental importância
na engenharia, visto que uma estrutura está sujeita a processos de deterioração
e a ocorrência de danos durante a sua vida útil. A presença de danos compromete
o desempenho e a integridade estrutural, podendo colocar vidas humanas em risco e
resultam em perdas econômicas consideráveis. Técnicas de identificação de danos
estruturais e monitoramento de estruturas fundamentadas no ajuste de um Modelo
de Elementos Finitos (MEF) são constantes na literatura especializada. No entanto,
a obtenção de um problema geralmente mal posto e o elevado custo computacional,
inerente a essas técnicas, limitam ou até mesmo inviabilizam a sua aplicabilidade em
estruturas que demandam um modelo de ordem elevada. Para contornar essas dificuldades,
na formulação do problema de identificação de danos, pode-se utilizar o
Modelo de Superfície de Reposta (MSR) em substituição a um MEF da estrutura. No
presente trabalho, a identificação de danos estruturais considera o ajuste de um MSR
da estrutura, objetivando-se a minimização de uma função de erro definida a partir
das frequências naturais experimentais e das correspondentes frequências previstas
pelo MSR. Estuda-se o problema de identificação de danos estruturais em uma viga
de Euler-Bernoulli simplesmente apoiada, considerando as frequências naturais na
formulação do problema inverso. O comportamento de uma viga de Euler-Bernoulli
simplesmente apoiada na presença de danos é analisado, com intuito de se verificar
as regiões onde a identificação dos mesmos pode apresentar maior dificuldade. No
processo de identificação de danos, do presente trabalho, são avaliados os tipos de
superfícies de resposta, após uma escolha apropriada do tipo de superfície de resposta
a ser utilizado, determina-se a superfície de resposta considerando os dados
experimentais selecionados a partir do projeto ótimo de experimentos. A utilização do
método Evolução Diferencial (ED) no problema inverso de identificação de danos é
considerado inerente aos resultados numéricos obtidos, a estratégia adotada mostrou-se
capaz de localizar e quantificar os danos com elevada acurácia, mostrando a potencialidade
do modelo de identificação de danos proposto. / The identification of structural damage is an issue of fundamental importance
in engineering, since a structure is subject to deterioration processes and to the occurrence
of damage throughout its useful lifetime. The presence of damage compromises
the performance and structural integrity, may put human lives at risk and may result
in considerable economic losses. Damage identification and structural health monitoring
techniques built on Finite Element Model (FEM) updating are constant in the
specialized literature. However, the problem generally rank deficient and the high computational
cost, inherent to these techniques, limit or even render their applicability
in structures that require a high order model. To circumvent these difficulties, in the
formulation of the damage identification problem, one may use a Response Surface
Model (RSM) in place of a FEM of the structure. In the present work, the identification
of structural damage considers the update of a RSM of the structure, with the aim at
minimizing an error function defined from the experimental natural frequencies and the
corresponding natural frequencies prescribed by a RSM. The problem of structural damage
identification in a simply supported Euler-Bernoulli beam is studied, taking into
account the natural frequencies in the inverse problem formulation. The behavior of
a simply supported Euler-Bernoulli beam, in the presence of damage, is analyzed, in
order to verify the identification of regions where the damage identification may present
greater difficulties. In the damage identification process, in the present work, after a
suitable choice of the type of the response surface model, the surface model is derived
considering the experimental data selected from an optimal design of experiments. The
use of the Differential Evolution (DE) method in the inverse problem of damage identification
is considered. Considering the numerical results obtained, the strategy adopted
proved to be able to locate and quantify the damage with high accuracy, showing the
capability of the proposed damage identification model.
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Identificação de danos estruturais a partir do modelo de superfície de resposta / Identification of structural damage based on response surface modelIsabela Cristina da Silveira e Silva Rangel 17 February 2014 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A identificação de danos estruturais é uma questão de fundamental importância
na engenharia, visto que uma estrutura está sujeita a processos de deterioração
e a ocorrência de danos durante a sua vida útil. A presença de danos compromete
o desempenho e a integridade estrutural, podendo colocar vidas humanas em risco e
resultam em perdas econômicas consideráveis. Técnicas de identificação de danos
estruturais e monitoramento de estruturas fundamentadas no ajuste de um Modelo
de Elementos Finitos (MEF) são constantes na literatura especializada. No entanto,
a obtenção de um problema geralmente mal posto e o elevado custo computacional,
inerente a essas técnicas, limitam ou até mesmo inviabilizam a sua aplicabilidade em
estruturas que demandam um modelo de ordem elevada. Para contornar essas dificuldades,
na formulação do problema de identificação de danos, pode-se utilizar o
Modelo de Superfície de Reposta (MSR) em substituição a um MEF da estrutura. No
presente trabalho, a identificação de danos estruturais considera o ajuste de um MSR
da estrutura, objetivando-se a minimização de uma função de erro definida a partir
das frequências naturais experimentais e das correspondentes frequências previstas
pelo MSR. Estuda-se o problema de identificação de danos estruturais em uma viga
de Euler-Bernoulli simplesmente apoiada, considerando as frequências naturais na
formulação do problema inverso. O comportamento de uma viga de Euler-Bernoulli
simplesmente apoiada na presença de danos é analisado, com intuito de se verificar
as regiões onde a identificação dos mesmos pode apresentar maior dificuldade. No
processo de identificação de danos, do presente trabalho, são avaliados os tipos de
superfícies de resposta, após uma escolha apropriada do tipo de superfície de resposta
a ser utilizado, determina-se a superfície de resposta considerando os dados
experimentais selecionados a partir do projeto ótimo de experimentos. A utilização do
método Evolução Diferencial (ED) no problema inverso de identificação de danos é
considerado inerente aos resultados numéricos obtidos, a estratégia adotada mostrou-se
capaz de localizar e quantificar os danos com elevada acurácia, mostrando a potencialidade
do modelo de identificação de danos proposto. / The identification of structural damage is an issue of fundamental importance
in engineering, since a structure is subject to deterioration processes and to the occurrence
of damage throughout its useful lifetime. The presence of damage compromises
the performance and structural integrity, may put human lives at risk and may result
in considerable economic losses. Damage identification and structural health monitoring
techniques built on Finite Element Model (FEM) updating are constant in the
specialized literature. However, the problem generally rank deficient and the high computational
cost, inherent to these techniques, limit or even render their applicability
in structures that require a high order model. To circumvent these difficulties, in the
formulation of the damage identification problem, one may use a Response Surface
Model (RSM) in place of a FEM of the structure. In the present work, the identification
of structural damage considers the update of a RSM of the structure, with the aim at
minimizing an error function defined from the experimental natural frequencies and the
corresponding natural frequencies prescribed by a RSM. The problem of structural damage
identification in a simply supported Euler-Bernoulli beam is studied, taking into
account the natural frequencies in the inverse problem formulation. The behavior of
a simply supported Euler-Bernoulli beam, in the presence of damage, is analyzed, in
order to verify the identification of regions where the damage identification may present
greater difficulties. In the damage identification process, in the present work, after a
suitable choice of the type of the response surface model, the surface model is derived
considering the experimental data selected from an optimal design of experiments. The
use of the Differential Evolution (DE) method in the inverse problem of damage identification
is considered. Considering the numerical results obtained, the strategy adopted
proved to be able to locate and quantify the damage with high accuracy, showing the
capability of the proposed damage identification model.
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