L'attention est une ressource rare. Cette étude examine comment l'attention limitée des utilisateurs affecte le marché de la publicité sur Internet. J'analyse pour celà le marché coréen des moteurs de recherche et présente une estimation structurelle de la demande de bannières publicitaires qui tient compte de l'attention limitée des utilisateurs. Le modèle théorique qui sous-tend cette estimation suppose que l'attention des utilisateurs est distribuée de manière hétérogène.Dans ce cadre, je montre qu'une plateforme en monopole tend à diffuser trop d'annonces et que la probabilité que les messages publicitaires atteignent leur cible depend des caractéristiques des utilisateurs et des sites Web.Un modèle de choix discret à coefficients aléatoires est utilisé pour estimer la fonction de demande des utilisateurs. Les deux fonctions de demande et la fonction de profit des plateformes permettent de déduire le taux de marge. Celui-ci comprend trois composantes: un effet de réseau du côté utilisateur, un effet de congestion et l'indice de Lerner.Les modèles d'estimation sous forme réduite sont discutés en guise d'introduction.Ils semblent révéler l'existence d'un phénomène de congestion de l'information sur le marché des moteurs de recherche coréens.L'estimation structurelle que je met en oeuvre consiste tout d'abord à simuler la probabilité qu'un utilisateur prête attention à un message publicitaire posté sur un site Web. Cela permet, dans un second temps, d'indentifier dans quelle mesure la congestion de l'information affecte la demande de publicité.Le modèle estimé permet de prédire la probabilité qu'un message publicitaire donné soit perçu par les utilisateurs d'un site Web. Cette probabilité varie de 0,19 à 0,58 selon les sites et varie egalement selon le sexe, l'âge et le niveau de l'éducation des utilisateurs. Une augmentation de 1% du nombre d'annonces affichées sur une page Web se traduit par une baisse de 0,06% de la probabilité qu'un message publicitaire soit perçu par les utilisateurs.La demande des usagers estimée révèle que la publicité est une nuisance pour 92.17% des utilisateurs. En estimant la demande de publicité, je conclus que l'externalité liée à l'attention limitée des utilisateurs constitue un déterminant important du taux de marge des plateformes.L'étude enfin montre que le niveau de publicité sur les sites Web est systématiquement en dessous du niveau optimum social, ce qui implique que le pouvoir de marché dont bénéficient les sites conduit à une restriction du nombre de bannières publicitaires qui va au-delà de ce qui serait socialement optimal, compte tenu de l'externalité négative que constitue la congestion de l'information. Cela se traduit par une augmentation du surplus des annonceurs mais par une baisse du surplus social (perte sèche).J'effectue enfin une expérience contrefactuelle sur l'impact des logiciels de blocage de publicité. Cette experience révèle que la generalisation de tels logiciels réduit les niveaux d'annonce, parce que la valorisation des utilisateurs par une plateforme correspond au nombre moyen de messages publicitaires qu'ils perçoivent. Ces resultats soulignent que la prise en compte du phénomène de congestion de l'information est essentielle dans l'estimation des demandes de contenus audiovisuels et d'espace publicitaire. / Attention is a scarce resource. This study investigates the problem of the limited consumer's attention span and its impact on Internet advertising markets. For this, I explore Korean search engine market and present a structural model of the demand for the display advertising where the limited attention of website users is considered.The theoretical model assumes that the users' attention is distributed heterogeneously in constructing advertising demand.I show that the monopoly platform would send excessive messages in this setting and that the probability of message process differs by characteristics of users and websites.A random-coefficient discrete choice model is used to formulate the user demand function. Having two demand functions at hand, a markup is derived from the platform's profit function and is shown to have three components: Lerner's index, a network effect from user side, and the congestion effect.The reduced-form estimation models are, then, discussed. These estimations are to explore the market characteristics and to find preliminary evidences of the information congestion in Korean Internet search engine market.For the structural estimation, I simulate the probability that a user pays attention to a message posted on the website. This, in turn allows me to identify the extent to which information congestion affects the advertising demand.The estimated model enables me to predict a probability that a message is seen by a user of one particular website in a given month. The probability ranges from .19 to .58 across websites and it depends on gender, age, and education level of website users. I also find that 1% increase in ad level drops 0.06% of user's message process.I separately estimate the user demand function and find that advertising is a nuisance for 92.17% of users. Using estimates from both demands, I find that the externality from the limited attention is an important determinant of the platform's markup.The study shows that the ad level on a website is systematically below the social optimum level, implying that the website's market power leads to a decrease in quantity beyond what would be socially optimal in view of the negative externality from information congestion.The corresponding deadweight loss and the surplus gain for the society are estimated.I perform a counterfactual experiment on the impact of introducing ad avoidance options on websites. From the experiment, I find that ad levels decrease in the share of ad-avoiders because the platform's valuation on users rises in average attention. These results may stress the importance of users' limited attention in the demand estimation of monopoly media markets.

Ce travail de doctorat explore les conséquences des activités de recherche d’emploi sur trois aspects de l’économie : la qualité des emplois à travers l’appariement entre les travailleurs et les entreprises, les contrastes géographiques en matière de chômage, et la croissance des salaires au cours de la vie. / This PhD dissertation explores the consequences of search activities on three dimensions of the economy: the quality of jobs through the matching between workers and firms, the geographical disparities in unemployment, and the wage growth over the life cycle through job mobility.

À la suite des réformes successives de la Politique Agricole Commune (PAC), les soutiens publics par des prix ont diminué au profit de soutiens directs aux revenus agricoles. Cela a exposé les agriculteurs français à une grande volatilité des prix, reconnectés avec les prix mondiaux.Cette thèse mesure l'évolution de la productivité de l'agriculture française dans un modèle dynamique stochastique en intégrant la récente augmentation de la volatilité des prix. Nous étudions le lien dynamique entre le risque de prix, les décisions des agriculteurs et la productivité dans le cadre de l'estimation structurelle. La revue de la littérature présentée dans le chapitre 2 décrit la productivité comme un résidu et souligne les problèmes de mesure des données du capital et le problème de l’endogénéité dans l’estimation primale.Le chapitre 3 compare les méthodes numériques permettant de résoudre et d'estimer les modèles d'équilibre général dynamique stochastique (DSGE) ou de type DSGE, dans lesquels le capital et la productivité sont des variables d'état. Le chapitre 4 estime la productivité dans un modèle dynamique stochastique en utilisant l'approche d'entropie maximale généralisée (GME). Nous trouvons que la croissance de la productivité de l’agriculture française a diminué après la réforme de la PAC, à cause de l'augmentation de la volatilité des prix. En effet, le risque de prix impacte la productivité négativement à travers les choix de production, de consommation, d’investissement et d’emprunt des agriculteurs. Le chapitre 5 simule les impacts de marché des instruments de la P / The EU has adopted many reforms of the Common Agricultural Policy (CAP) in the past decades. Price support has decreased, and decoupled payments have been introduced. As a result, European agricultural prices have become more volatile, in line with world prices.This dissertation measures the evolution of the productivity of French agriculture in a dynamic stochastic farm decision model in the new economic context with increased price volatility. On this basis, it studies the dynamic link between price risk, farmer decisions, and productivity in the structural estimation framework. The literature review in Chapter 2 describes productivity as a residual and emphasizes the measurement issues from the unobserved capital data series and the endogeneity problem in primal estimation.Chapter 3 compares the numerical methods to solve and estimate nonlinear dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) or DSGE-like models, in which capital and productivity are latent state variables. Chapter 4 estimates productivity in a dynamic stochastic decision model based on the generalized maximum entropy (GME) approach. We show that the productivity growth in French agriculture has slowed down and become more volatile following the rise in price volatility. Overall, price risk has an impact on productivity in the way that when exposed to high risks, farmers change their production, consumption, investment and financial borrowing decisions, which in turn affects the realized productivity negatively. Chapter 5 simulates the market impacts of the CAP instruments in a dynamic GTAP-AGR CGE mode