La réduction de la taille des équipements et l’avènement des communications sans fil ont fortement contribué à l’avènement d’une informatique durable. La plupart des applications informatiques sont aujourd’hui construites en tenant compte de cet environnement ambiant dynamique. Leur développement et exécution nécessite des infrastructures logicielles autorisant des entités à s’exécuter, à interagir à travers divers modes (synchrone et asynchrone), à s’adapter à leur(s) environnement(s) notamment en termes : - de consommation de ressources (calcul, mémoire, support de stockage, bases de données, connexions réseaux, ...), - de multiplicité des sources de données (illustrée par le Web, les capteurs, compteurs intelligents, satellites, les bases de données existantes, ...) - des formats multiples des objets statiques ou en flux (images, son, vidéos). Notons que dans beaucoup de cas, les objets des flux doivent être homogénéisées, enrichies, croisées, filtrées et agrégées pour constituer in fine des produits informationnels riches en sémantique et stratégiques pour les applications ou utilisateurs. Les systèmes à base d'événements particulièrement bien adaptés à la programmation de ce type d’applications. Ils peuvent offrir des communications anonymes et asynchrones (émetteurs/serveurs et récepteurs /clients ne se connaissent pas) qui facilitent l'interopération et la collaboration entre des services autonomes et hétérogènes. Les systèmes d’événements doivent être capables d'observer, transporter, filtrer, agréger, corréler et analyser de nombreux flux d’événements produits de manière distribuée. Ces services d’observation doivent pouvoir être déployés sur des architectures distribuées telles que les réseaux de capteurs, les smart-grid, et le cloud pour contribuer à l’observation des systèmes complexes et à leur contrôle autonome grâce à des processus réactifs de prise de décision. L’objectif de la thèse est de proposer un modèle de composition distribuée de flux d’événements et de spécifier un service d’événements capable de réaliser efficacement l’agrégation, la corrélation temporelle et causale, et l’analyse de flux d’événements dans des plateformes distribuées à base de services. TRAVAIL A REALISER (i) Etat de l’art - Systèmes de gestion de flux événements - Services et infrastructures d’événements distribués - Modèles d’événements (ii) Définition d’un scénario d’expérimentation et de comparaison des approches existantes. (iii) Définition d’un modèle de composition distribuée de flux d’événements à base de suscriptions (iv) Spécification et implantation d’un service distribuée de composition de flux d’événements. / The reduction in the size of equipments and the advent of wireless communications have greatly contributed to the advent of sustainable IT . Most computer applications today are built taking into account the dynamic ambient environment. Their development and execution need software infrastructure allowing entities to execute , interact through a variety of modes (synchronous and asynchronous ) , has to adapt to their (s) environment (s ), particularly in terms of: - resource consumption ( computation , memory , storage media , databases , networks connections , ... ) - the multiplicity of data sources ( illustrated by the Web , sensors, smart meters, satellites, existing data bases .. . ) - multiple formats of static objects or streams (images , sounds, videos ) . Note that in many cases , stream's objects have to be homogenized, enriched, filtered and aggregated to form informations rich in semantic and strategic for applications or end users. Event based systems are particularly well suited to the programming of such applications. They can offer anonymous and asynchronous communications ( transmitters / receivers and servers / clients do not know each others) that facilitate interoperation and cooperation between autonomous and heterogeneous services. The event systems should be able to observe, transport, filter, aggregate, correlate and analyze many events streams produced in a distributed way. These observation services must be able to be deployed on distributed architectures , such as sensor networks , smart -grid and cloud, to contribute to the observation of complex systems and their self-control via reactive decisions making processes. The aim of the thesis is to propose a model for distributed event flows composition and specify an event service that can effectively realize the aggregation , temporal and causal correlation , and analysis of flow events in distributed service -based platforms. WORK TO BE PERFORMED (i) State of the art: - Events flow management systems - distributed event services - event model ( ii ) Definition of a scenario for experimentation and comparison of existing approaches. ( iii ) Definition of a model of composition delivered a stream of events based superscriptions ( iv ) Specification and implementation of a distributed event flow composition service