El objetivo general del presente trabajo es modelar, explicar y predecir el nivel de caudal de las cuencas de Betania y Bío-Bío, ubicadas en Colombia y Chile respectivamente, con el objeto de mejorar la comprensión del fenómeno y la planificación energética por parte de la empresa ENDESA Chile. ENDESA Chile posee un área de profesionales que dedica parte de su trabajo a modelar y pronosticar los caudales de, entre otras, las cuencas antes mencionadas. Si bien los resultados de dichas predicciones no son insuficientes, se desea mejorar de forma importante la precisión de las mismas; llegando, en lo posible, a un error cercano al 20%. A partir de la información histórica proporcionada por la empresa y de otras fuentes meteorológicas especializadas, se determinaron modelos de dos tipos. En primer lugar, los modelos de series de tiempo usuales, con pequeñas modificaciones, para llevarlos a los conocidos como modelos PAR y PARX. En segundo lugar, se intentó utilizar modelos no lineales de redes neuronales artificiales para explorar las posibles no linealidades que pudiese poseer el problema. Finalmente, se clasificaron los caudales en tres niveles, a modo de resumir la información presentada por los modelos. Para la creación, estimación y calibración de los modelos se utilizaron diversas técnicas estadísticas. Entre ellas destacan el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad de variables climáticas, el test de normalidad de Shapiro-Wilks y técnicas de calibración y validación de modelos, entre otras. El resultado al comparar los dos tipos de modelos arrojó que, si bien los modelos de redes neuronales entregan mejores resultados en muchas ocasiones, la poca simplicidad y capacidad de explicación que poseen indican que es mejor la alternativa lineal, es decir, los modelos PAR/PARX de series de tiempo. Se concluye que es posible disminuir el error bajo el 20% utilizando técnicas estadísticas de estructura sencilla que permitan explicar y comprender la forma del fenómeno. Se recomienda finalmente, que la empresa ENDESA elija algunas de las alternativas de modelos planteados de acuerdo a sus intereses, es decir, menor error o mayor comprensión.

Introduction: Dengue is an endemic disease in Peru and is considered a public health problem. During and after the “El Niño Costero” phenomenon in 2017, the Department of Ica presented 4384 cases of dengue, the highest number of cases in this region. Methods: A cross-sectional analytical study was conducted and included all the families in the district of Palpa, Ica. The main exposure was the report of a previous dengue infection of any family member and we want to find an association with the level of knowledge, attitudes and practices about dengue. Results: We found that the participants who had been exposed to dengue had a 63% higher probability (PR: 1.63; 95% CI: 1.02 - 2.58) of having a high level of knowledge about dengue in comparison with the participants of families who did not have a history of dengue. For the levels of attitudes (PR: 0.90; IC 95%: 0.60 – 1.35) and practices (PR: 0.88; IC 95%: 0.51 – 1.51) no statistically significant differences were found. Conclusions: Our study found that previous exposure to dengue is associated with a high level of knowledge but, it is not associated with a high level of attitude or practices in families in the district of Palpa-Ica. / Introducción: El dengue es una enfermedad endémica en el Perú y es considerada un problema de salud pública. Durante y después del fenómeno del niño costero en el 2017, el Departamento de Ica presentó 4384 casos de dengue, el más alto número de casos en esta región. Métodos: Se realizó un estudio analítico de tipo transversal que incluyó a familias del distrito de Palpa, Ica. La exposición principal fue tener antecedentes de infección por dengue en algún miembro de la familia y se buscó su asociación con el nivel de conocimientos, actitudes y prácticas sobre dengue que tenía el entrevistado. Resultados: Se encontró que los participantes que sí han tenido antecedente de dengue tienen un 63% más de probabilidad (RP: 1.63; IC 95%: 1.02 – 2.58) de tener alto nivel de conocimientos sobre dengue en comparación con los participantes de familias que no tuvieron antecedente de dengue. Para el nivel de actitudes (RP: 0.90; IC 95%: 0.60 – 1.35) y prácticas (RP: 0.88; IC 95%: 0.51 – 1.51) no se encontró diferencias estadísticamente significativas. Conclusiones: Nuestro estudio encontró que el antecedente de dengue de algún miembro de su familia se asocia a un alto nivel de conocimientos; sin embargo, no se asocia a un alto nivel de actitudes o prácticas en las familias del distrito de Palpa, en la región de Ica. / Tesis

Proyecto habitacional para los damnificados por el Fenómeno de Niño del 2017 en el distrito de Catacaos. La propuesta se sustenta en la historia y evolución de la vivienda en la región costa norte de nuestro país, condicionado por el clima, materiales, costumbres y tradiciones. La presente investigación pretende cuestionar y repensar en las estrategias establecidas y estandarizadas por autoridades y hasta de la población. Expandir las posibilidades del habitar siento consciente del lugar y su gente. Saber que somos un país diverso con climas y costumbres diversas, a la que como arquitectos debemos responder satisfactoriamente. / Housing project for victims of the 2017 Child Phenomenon in the Catacaos district. The proposal is based on the history and evolution of housing in the north coast region of our country, conditioned by the climate, materials, customs and traditions. This research aims to question and rethink the strategies established and standardized by authorities and even the population. Expand the possibilities of living feel conscious of the place and its people. Knowing that we are a diverse country with diverse climates and customs, to which as architects we must respond satisfactorily. / Tesis