As imagens do satélite Landsat, disponívies desde 1972, têm sido extensivamente utilizadas pelos especialistas da área de sensoriamento remoto. Em algumas aplicações, há a necessidade de gerar as imagens em grades de amostragem mais fina. Normalmente, utilizam-se técnicas de interpolação que reduzem a resolução espacial da imagem processada. Neste trabalho, é utilizada a técnica de restauração combinada com o processo de reamostragem para gerar imagens, em taxas de amostragem diferentes da original, com qualidade espacial melhor. As funções de transferência dos sensores MSS e TM foram determinadas a partir de um modelo teórico, utilizando dados de especificação de projeto. A avaliação dos resultados indicou resoluções espaciais piores que as resoluções nomiais dos sistemas. O algoritmo de restauração é baseado no método da Compensação da Função de Transferência (CFT) ou do Filtro Inverso Modificado (FIM), usando filtros FIR através da técnica de janelamento. Uma aproximação do filtro de Wiener é também utilizada. O filtro é projetado no domínio de Fourier. Subsequentemente, um operador linear no dominio espacial é derivado para ser aplicado na restauração da imagem. O filtro da restauração FIM é utilizado para reamostrar imagens do sensor TM do satélite Landsat-5 em uma grade de amostragem de 15 m ("pixel" original = 30 m). A avaliação dos resultados da restauração é feita através da comparação qualitativa e quantitativa entre as imagens do sensor TM remostradas pelos métodos da restauração combinada com a interpolação, e Convolução Cúbica Paramétrica (CCP). A comparação é feita visualmente, através do perfil radiométrico ao longo de uma linha da imagem, por meio da diferença de imagens, de medidas estatística e análise de Fourier. Resultados melhores são obtidos com o método de restauração proposto.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação tem como objetivo aplicar um algoritmo genético (GA) ao projeto de filtros FIR com coeficientes quantizados representados em somas de potências de dois com sinal (SPT). Os filtros FIR apresentam configurações que permitem a obtenção de fase linear, atributo desejado em diversas aplicações que necessitam de atraso de grupo constante. A representação SPT, de fácil implementação em circuitos, foi discutida e uma comparação das representações SPT mínimas e canônicas foi feita, baseada no potencial de redução de operações e na variedade de valores representáveis. O GA é aplicado na otimização dos coeficientes SPTs do filtro, para que este cumpra as suas especificações de projeto. Foram feitas análises sobre o efeito que diversos parâmetros do GA como a intensidade de seleção, tamanho das populações, cruzamento, mutação, entre outros, têm no processo de otimização. Foi proposto um novo cruzamento que produz a recombinação dos coeficientes e que obteve bons resultados. Aplicou-se o algoritmo obtido na produção de filtros dos tipos passa-baixas, passa-altas, passa-faixas e rejeita-faixas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação tem como objetivo aplicar um algoritmo genético (GA) ao projeto de filtros FIR com coeficientes quantizados representados em somas de potências de dois com sinal (SPT). Os filtros FIR apresentam configurações que permitem a obtenção de fase linear, atributo desejado em diversas aplicações que necessitam de atraso de grupo constante. A representação SPT, de fácil implementação em circuitos, foi discutida e uma comparação das representações SPT mínimas e canônicas foi feita, baseada no potencial de redução de operações e na variedade de valores representáveis. O GA é aplicado na otimização dos coeficientes SPTs do filtro, para que este cumpra as suas especificações de projeto. Foram feitas análises sobre o efeito que diversos parâmetros do GA como a intensidade de seleção, tamanho das populações, cruzamento, mutação, entre outros, têm no processo de otimização. Foi proposto um novo cruzamento que produz a recombinação dos coeficientes e que obteve bons resultados. Aplicou-se o algoritmo obtido na produção de filtros dos tipos passa-baixas, passa-altas, passa-faixas e rejeita-faixas.

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