Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-02-10T16:57:45Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1424511 bytes, checksum: 9dabf87c114bc2ea3d1c9feb75794790 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-10T16:57:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1424511 bytes, checksum: 9dabf87c114bc2ea3d1c9feb75794790 (MD5) Previous issue date: 2005-02-21 / Este estudo foi desenvolvido com os seguintes objetivos: avaliar as tendências de crescimento em nível de árvores e de povoamentos, utilizando modelos baseados em pressuposições biológicas; avaliar alternativas para construção de curvas de índice de local; obter equações de volume e de taper; e propor um modelo de crescimento e produção para povoamentos de teca (Tectona grandis) na região de Tangará da Serra no Mato Grosso. Foram utilizados para este propósito dados de 50 parcelas de inventário contínuo, instaladas em povoamentos de teca da empresa Tectona Agroflorestal Ltda., município de Tangará da Serra. As parcelas, com área de 765 m2, foram mensuradas aos 22, 34, 46, 58 e 70 meses. Foram obtidos os diâmetros (daps) maiores que 3,0 cm e a altura total (Ht) de todas as árvores de cada parcela. Cerca de 100 árvores foram cubadas neste período visando obter equações de volume e de taper. Na construção de curvas de índices de local foram avaliados dois métodos, sendo que o mais indicado foi o método da curva-guia associado ao emprego do modelo de Chapman-Richards. As tendências de crescimento, tanto em nível de árvores quanto de povoamento, também puderam ser descritas pelo modelo Chapman-Richards. As curvas de crescimento em área basal e diâmetro médio indicaram tendência de estagnação do crescimento em aproximadamente 60 meses de idade. Os modelos de Schumacher e Hall (1933) e de Garay (1979) foram utilizados para obter equações de volume e de taper, respectivamente. As equações de volume e de taper proporcionaram estimativas precisas e livres de tendências. Um modelo foi proposto para estimar crescimento e produção de povoamentos de teca com idade inferior a 70 meses. O modelo de crescimento e produção constitui-se de três equações: uma para projetar altura dominante; outra para projetar área basal e uma terceira para obter o volume projetado a partir da altura dominante e da área basal projetada. Após análises de precisão o modelo mostrou-se eficiente na projeção das variáveis do povoamento. / This study aimed to: evaluate tree and stand growth tendencies using models based on biological assumptions; evaluate alternatives for building local index curves; obtain volume and taper equations; and propose a growth and production model for teak stands (Tectona grandis) in the region of Tangará da Serra in Mato Grosso. Data were evaluated from 50 continually inventoried plots established in teak stands owned by Tectona Agroflorestal Ltda., in Tangará da Serra. The stands comprised an area of 765 m2 and were measured at 22, 34, 46, 58 and 70 months of age. Diameters (daps) greater than 3.0 cm and total height (Ht) of all the trees of each plot were obtained. Around 100 trees were cubed during this period to obtain volume and taper equations. For building the local index curves, two methods were evaluated, with the most indicated being the guide-curve method, combined with application of the Chapman-Richards model. Growth and production tendencies for both trees and stands were also described using the Chapman-Richards model. The growth curves for the basal area and mean diameter indicated a tendency for growth stagnation at approximately 60 months of age. The models of Schumacher and Hall (1933) and of Garay (1979) were applied to obtain volume and taper equations, respectively. The volume and taper equations provided precise and tendency-free estimates. A model was proposed to estimate growth and production of teak stands under 70 months of age. The growth and production model consisted of three equations: one to determine the dominant height; the second to devise the basal part and the third to obtain a volume based on the devised dominant height and basal area. After precision analyses, the model was found efficient in devising stand variables. / Não foi localizado o cpf do autor.

Submitted by Amauri Alves (amauri.alves@ufv.br) on 2015-11-05T16:19:03Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 13327869 bytes, checksum: 63657a6bbeab24de5553a47b6f6e96e5 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-05T16:19:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 13327869 bytes, checksum: 63657a6bbeab24de5553a47b6f6e96e5 (MD5) Previous issue date: 2015-02-12 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As estimativas de biomassa aérea e volume, tanto de florestas inequiâneas quanto de equiâneas são necessárias para estudos de sequestro de carbono, avaliação da regeneração natural de matas ciliares, estudos relacionados à conservação de recursos naturais, quantificação da ciclagem de nutrientes, e planejamento energético em regiões onde a biomassa florestal é utilizada como combustível primário para geração de energia. Utilizando dados dos sensores AVNIR-2 e PALSAR do satélite ALOS foram estimadas biomassa e volume empregando redes neurais artificiais para uma área de reflorestamento com eucaliptos, localizada nos municípios de Ipaba e Belo Oriente no estado de Minas Gerais. As estimativas de volume apresentaram coeficiente de correlação de 0,99, com os correspondentes volumes observados (inventário florestal), raiz quadrada do erro quadrático (RQEM) em porcentagem de 0,3% e erros com amplitude entre -1 a 1%.As estimativas de biomassa apresentaram coeficiente de correlação de 0,97, com os valores de biomassa observados no método destrutivo de quantificação, RQEM% de 2,87 e erros entre -8 a5%. A eficiência das redes neurais artificiais para estimação da produção (em m3 e t. de biomassa) foi comprovada. / The estimation of biomass and volume, both of uneven-aged and even-aged forest, are necessary for studies related to carbon sequestration, evaluation of riparian zones regeneration, natural resources conservation, nutrient cycling quantification and energy planning where forest biomass is used as fuel for power generation.In this study, data obtained from AVNIR-2 and PALSAR sensors within ALOS satellite were used to estimate biomass and volume in a Eucalyptus forest plantation, located in the municipalities of Ipaba and Belo Oriente, State of Minas Gerais, Brazil, through artificial neural network analysis. The results showed correlation coefficient of 0.99 between the estimated and observed volume (forest inventory), Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.3% and range errors between -1 and +1%. Results also showed higher correlation coefficient of 0.97 between the estimated and observed biomass (quantified by the destructive method), RMSE of 2.87% and range errors between -8 and +5%. The neural network produced accurate results even with few data plots.