Segundo relatório da auditoria KPMG, 69% das empresas admitiram ser vítimas de algum tipo de fraude. Em 2010, no setor bancário foram perdidos aproximadamente R$ 1,5 bilhões devido às fraudes financeiras cometidas em clientes considerando apenas as fraudes documentais e as perdas com fraudes bancárias eletrônicas superaram os 900 milhões neste mesmo ano. Os tipos de fraudes cometidas foram diversos, dentre eles a fraude durante a abertura de contas, cheques clonados, falsificação de documentos, alterações de códigos de barras e clonagem de cartões. A fraude é um problema frequente nas organizações e bastante discutido no mercado, porém verificou-se a existência de uma lacuna teórica quando se trata de gestão da fraude externa. O objetivo do trabalho foi a estruturação de um quadro conceitual para a Gestão da Fraude Financeira e a sua comparação com a prática.Este é um estudo qualitativo exploratório e foi realizado por meio da análise baseada na Teoria Fundamentada definindo categorias a partir da literatura disponível e a sua comparação com entrevistas feitas em um banco de varejo brasileiro e uma associação de instituições financeiras, além dos artigos jornalísticos. Com relação à utilização dos resultados esta é uma pesquisa aplicada já que seu resultado pode, além de contribuir para a discussão teórica, ser aplicada em qualquer organização interessada em gerir a fraude financeira. Os resultados da elaboração do quadro conceitual mostram que a gestão da fraude financeira externa tem quatro fases: a Contínua, a Prevenção, Detecção e a Reação e as categorias definidas estão inseridas nelas. Quanto à comparação da teoria com a prática, nem todos os aspectos verificados na literatura puderam ser encontrados nos relatos das entrevistas e nos artigos jornalísticos analisados. / According to KPMG audit report, 69% of companies admitted being victims of some kind of fraud. In 2010, the banking sector have lost approximately R$ 1.5 billion due to financial fraud perpetrated on customers considering only documentary fraud and the electronic banking fraud losses exceeded R$ 900 million in the same year. The types of fraud were many, including fraud during account opening, cloned checks, forgery, alteration barcode and card cloning. Fraud is a common problem in organizations and widely discussed in the market, however it was found that there is a theoretical gap when it comes to managing external fraud. The objective of this research was to structure a conceptual framework for the Management of Fraud and its comparison with the practice. This is an exploratory qualitative study and was conducted through analysis based on Grounded Theory defining categories from the available literature and interviews with comparison to a bank and an association of financial institutions, in addition to news articles. Regarding the use of results is an applied research its result can also contribute to the theoretical discussion, and be applied to any organization interested in managing financial fraud. The results of the development of the conceptual framework shows that the management of external financial fraud has four phases: Continuous, Prevention, Detection and Reaction and the defined categories are located in them. Regarding the comparison of theory with practice, not all aspects verified in the literature could be found in the reports of interviews and newspaper articles analyzed.

Segundo relatório da auditoria KPMG, 69% das empresas admitiram ser vítimas de algum tipo de fraude. Em 2010, no setor bancário foram perdidos aproximadamente R$ 1,5 bilhões devido às fraudes financeiras cometidas em clientes considerando apenas as fraudes documentais e as perdas com fraudes bancárias eletrônicas superaram os 900 milhões neste mesmo ano. Os tipos de fraudes cometidas foram diversos, dentre eles a fraude durante a abertura de contas, cheques clonados, falsificação de documentos, alterações de códigos de barras e clonagem de cartões. A fraude é um problema frequente nas organizações e bastante discutido no mercado, porém verificou-se a existência de uma lacuna teórica quando se trata de gestão da fraude externa. O objetivo do trabalho foi a estruturação de um quadro conceitual para a Gestão da Fraude Financeira e a sua comparação com a prática.Este é um estudo qualitativo exploratório e foi realizado por meio da análise baseada na Teoria Fundamentada definindo categorias a partir da literatura disponível e a sua comparação com entrevistas feitas em um banco de varejo brasileiro e uma associação de instituições financeiras, além dos artigos jornalísticos. Com relação à utilização dos resultados esta é uma pesquisa aplicada já que seu resultado pode, além de contribuir para a discussão teórica, ser aplicada em qualquer organização interessada em gerir a fraude financeira. Os resultados da elaboração do quadro conceitual mostram que a gestão da fraude financeira externa tem quatro fases: a Contínua, a Prevenção, Detecção e a Reação e as categorias definidas estão inseridas nelas. Quanto à comparação da teoria com a prática, nem todos os aspectos verificados na literatura puderam ser encontrados nos relatos das entrevistas e nos artigos jornalísticos analisados. / According to KPMG audit report, 69% of companies admitted being victims of some kind of fraud. In 2010, the banking sector have lost approximately R$ 1.5 billion due to financial fraud perpetrated on customers considering only documentary fraud and the electronic banking fraud losses exceeded R$ 900 million in the same year. The types of fraud were many, including fraud during account opening, cloned checks, forgery, alteration barcode and card cloning. Fraud is a common problem in organizations and widely discussed in the market, however it was found that there is a theoretical gap when it comes to managing external fraud. The objective of this research was to structure a conceptual framework for the Management of Fraud and its comparison with the practice. This is an exploratory qualitative study and was conducted through analysis based on Grounded Theory defining categories from the available literature and interviews with comparison to a bank and an association of financial institutions, in addition to news articles. Regarding the use of results is an applied research its result can also contribute to the theoretical discussion, and be applied to any organization interested in managing financial fraud. The results of the development of the conceptual framework shows that the management of external financial fraud has four phases: Continuous, Prevention, Detection and Reaction and the defined categories are located in them. Regarding the comparison of theory with practice, not all aspects verified in the literature could be found in the reports of interviews and newspaper articles analyzed.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-19T12:43:37Z No. of bitstreams: 1 Davenilcio Luiz de. Souza_.pdf: 539499 bytes, checksum: cf86851f0b7523f3b7d78589539fdbcb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-19T12:43:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Davenilcio Luiz de. Souza_.pdf: 539499 bytes, checksum: cf86851f0b7523f3b7d78589539fdbcb (MD5) Previous issue date: 2017-03-13 / Nenhuma / Os crimes de lavagem de dinheiro têm provocado grandes perdas aos países e a seus sistemas financeiros, o volume de dados em transações digitais representa dificuldade para a detecção deste tipo de ilícito. As auditorias em dados financeiros mostram-se limitadas na identificação de fraudes, pois em grande parte, ainda são realizadas com dados coletados por amostragem e incapazes de identificar as situações de delito em tempo real. Este trabalho, visando auxiliar no atendimento a esta lacuna, tem por objetivo propor um método estatístico de monitoramento por Cartas de Controle multivariadas, com base na Lei de Benford, para a detecção de suspeitas de fraude em lançamentos financeiros, entre eles os devidos à lavagem de dinheiro. Foi definido um modelo conceitual com distribuição de probabilidades representando dados oriundos de lançamentos financeiros, e adotada a suposição de que aderem a distribuição da Lei de Benford. Posteriormente foi considerada a distribuição empírica, estimada a partir dos próprios dados e dois procedimentos foram testados para verificar as suspeitas de fraude por lavagem de dinheiro utilizando a avaliação dos primeiros dígitos significativos: A Carta de Controle multivariada _2 e a Carta de Controle multivariada T2 de Hotelling. Foram simulados dados com auxílio do software R-Project até a ocorrência do 50.000o sinal. Foram avaliados casos simulados e reais, com o fim de exemplificar a operação do método. A partir da simulação, as duas Cartas de Controle testadas foram avaliadas quanto ao ARL, isto é, o número médio de observações até sinalizar que a série passou a operar em um estado fora de controle, o que significa a suspeita de lançamentos fraudulentos. Após aplicação do método de análise retrospectiva, com base nas proporções dos primeiros dígitos de Benford em lançamentos financeiros da campanha para Prefeito em 2016, não foram evidenciadas suspeitas de fraude nos dados obtidos junto ao sítio do Tribunal Superior Eleitoral (TSE). Em um conjunto de dados de uma instituição financeira, foram observados sinais de divergência entre as frequências dos primeiros dígitos nos lançamentos e nos valores esperados, porém os pontos além dos limites de controleidentificados encontram-se em um período próximo nas três análises realizadas, concentrando os dados de investigação para a auditoria financeira. A contribuição acadêmica deu-se pelo desenvolvimento de um modelo de aplicação de Cartas de Controle multivariadas e da Lei de Benford, com uma abordagem inovadora do controle estatístico de processos voltado à área financeira, utilizando recurso computacional acessível, de fácil processamento, confiável e preciso, que permite aprimoramento por novas abordagens acadêmicas. No que tange à contribuição à sociedade, se dá pelo uso do modelo por entidades que atuam com movimentações financeiras e pela comunidade, em dados de organizações civis e estatais divulgados nos canais de informação, de modo a proporcionar a prática cidadã pelo acesso à análise e a constatação da idoneidade dos fatos e dos dados. / Large losses are generated in the countryes financial systems, by money laundering. The volume of financial data is big issue to identify digital crime and money laundering. Audits in financial data have limitations in detecting fraud, in large part it is still performed in a traditional way, data are collected by sampling and often unable to identify a real-time crime situation. This research is aiming to serve in addressing this gap, to propose an monitoring statistical method, from multivariate control chart based on Benford’s law for detecting suspicious of fraud in financial data, including those due to money laundering. It was initially defined as a conceptual model in order to determine the type of probability distribution that represents data from financial launches. It was adopted an assumption that this type of data adheres to the Benford’s Law distribution. Subsequently, an empirical distribution was obtained, estimated from the own data. Two procedures were tested to verify a suspected money laundering fraud through the significant first-digit assessment: The Multivariate 2 Control Chart and the Multivariate Hotelling’s T2 Control Chart. Data were simulated using the R-Project software until the occurrence of the 50.000o signal. Finally, the simulation procedures were applied to real data in order to exemplify the method operationally. From the simulation, the two Control Charts tested were evaluated for ARL, that is, average number of observations until the signaling that the series started to operate in an out-of-control state, which it means suspicious of fraudulent launches. The application of the retrospective analysis method in the financial launchings of county’s campaign from 2016 Elections in five capitals of Brazil, based on the expected proportions from the first digit given by Benford’s Law, no suspicions fraud were evidenced in the data obtained from the site of Tribunal Superior Eleitoral (TSE). Considering the application in a set of data from a financial institution, signs of divergence between the frequencies of the first digits of the entries and the expected values were observed, but these points beyond the identified limits are close in all three analyzes. Indicating the period of the data which ones the audit will focus in a further investigation. Academic contribution is identified by developing a multivariate Control Chart together the Benford’s law in an application model with an innovative approach to the statistical process control aimed at the financial area,using accessible, easy to process, reliable and accurate computational resources that allow improvement through new academic approaches. As regard to the contribution to society, it is given the opportunity of applying the model by financial entities and the community in the data of civil and state organizations, disclosed in the information channels in order to provide access to analysis and verification of the suitability of facts and data by citizen practice.