CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O foco principal do trabalho à providenciar uma melhor compreensÃo empÃrica do diferencial de renda entre as regiÃes brasileiras. Com base nos modelos de crescimento endÃgenos, as teorias recentes tÃm debatido os modelos neo schumpeterianos onde a inovaÃÃo tecnolÃgica lanÃa fortes evidÃncias para externalidades positivas no crescimento. Spillovers de idÃias sÃo medidos atravÃs de modelos economÃtricos, espacialmente entre regiÃes, no processo de geraÃÃo de externalidades. Duas distintas conclusÃes sÃo retiradas dos resultados deste trabalho. Primeiro, existe uma forte evidÃncia da forte ligaÃÃo entre P&D e spillover no tempo com aumentos nos retornos da produÃÃo. Segundo, à verificada uma significante regionalizaÃÃo de efeito spillover positivo, o que indica que a inovaÃÃo à complementar entre as regiÃes, no processo de distribuiÃÃo regional das idÃias. / The main focus of this paper is to provide better empirical comprehension of the income differential among brazilian regions. In the scope of the endogenous growth models framework, recent theoretical debates have relied on neo-schumpeterian models where technological innovation has launched strong evidence toward positive externalities on growth. Spillovers of ideas are measured through Econometric models, spatially across regions, in the process of generating externalities. Two distinct conclusions were drawn from the results. First, there is evidence of a strong feedback in the R&D toward spillover over time with increasing returns in production. Second, it is verified a significant regionally positive spillover effect, which indicates that the inovation is to complement among regions, in the process of regional distribuition of the ideias.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Para sucesso da exploraÃÃo agrÃcola à necessÃrio incrementar tÃcnicas de cultivo e manejo da cultura do cajueiro para que assegure uma produÃÃo eficiente e de qualidade. O uso da funÃÃo de produÃÃo permite a obtenÃÃo de planos Ãtimos de cultivo com base nos nÃveis de Ãgua e adubo. Baseado nessas premissas, esse trabalho teve como objetivo obter e analisar sob o aspecto econÃmico a resposta do clone do cajueiro anÃo precoce BRS 189 aos fatores de produÃÃo Ãgua e adubo potÃssico. O experimento foi conduzido no nÃcleo D do PerÃmetro Irrigado Curu â Pentecoste, CearÃ, de junho a dezembro de 2009. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso no esquema de parcelas subdivididas, composto de quatro tratamentos primÃrios nas parcelas e quatro tratamentos secundÃrios nas subparcelas. Os tratamentos primÃrios corresponderam a 25, 50 100 e 200% da lÃmina evapotranspirada da cultura, estimada atravÃs do tanque classe A, e os tratamentos secundÃrios referentes Ãs doses de K2O 0, 50, 100 e 200 g planta-1ano-1. O pomar de cajueiro foi instalado em 2005 sendo essa pesquisa realizada no quarto ano, Ãpoca em que a cultura atinge seu potencial de produÃÃo. O clone utilizado foi espaÃado de 7,0 m x 7,0 m irrigado por um sistema de irrigaÃÃo por microaspersÃo. As anÃlises constaram em duas etapas: CaracterÃsticas pÃs-colheita (sÃlidos solÃveis totais - SST, peso mÃdio, comprimento mÃdio e diÃmetro mÃdio do pedÃnculo) e anÃlise quantitativa (produtividade do pedÃnculo e castanha). Os resultados permitiram as seguintes conclusÃes: O fator de produÃÃo potÃssio apresentou influÃncia significativa em nÃvel de 5% para os caracteres pÃs-colheita do caju. Com exceÃÃo da variÃvel peso mÃdio do fruto que apresentou influÃncia significativa em nÃvel de 1% para o fator de produÃÃo Ãgua. A mÃxima produtividade fÃsica observada, de 6.665,7 kg ha-1 foi obtida com o tratamento W3K3, referente a 100% da evapotranspiraÃÃo mÃxima da cultura e 200 g planta-1ano-1 de K2O ou 40,8 kg ha-1ano-1. A produtividade mÃxima estimada (7.600,9 kg ha-1) correspondeu a uma necessidade de Ãgua superior em 14,5% ao tratamento W3 (100% de ETc) e 140,5 g planta-1 ano-1 de K2O, valor este igual ao recomendado pela anÃlise de solo. O nÃvel de Ãgua economicamente Ãtimo està 4,5% abaixo do nÃvel de Ãgua observado que proporcionou a mÃxima produtividade. Jà a produtividade econÃmica à inferior em apenas 1,4% à produtividade estimada pelo modelo estatÃstico, e proporciona uma economia de Ãgua de 15,5% comparativamente ao nÃvel de Ãgua estimado pelo modelo para mÃxima produtividade fÃsica. / For the success of the cashew culture as an agrarian enterprise, it is necessary to enhance farming techniques and crop management of cashew, ensuring efficient production and quality. The use of the production function allows the cashew grower to conceive optimal cultivation plans based on optimal levels of watering and fertilizing. Based on these considerations, this study was aimed at determining and analyzing the response of the dwarf cashew clone BRS 189 to the production factors water and potassium fertilizer, particularly from an economic viewpoint. The experiment was conducted in the D core of the PerÃmetro Irrigado (irrigated perimeter) Curu - Pentecoste (Ce), in the period from June to December 2009. The experimental design was randomized blocks with split plots consisting of four primary treatments in plots and four secondary treatments in subplots. Initial treatment consisted of 25, 50, 100 and 200% of the water volume lost by evapotranspiration by the culture, as estimated by a class A tank, and the secondary treatments consisted of applications of 0,50,100 and 200 g tree-1 year-1 of K2O. The cashew orchard was established in 2005 and this survey was done in the fourth year, a time when this culture reaches its full production potential. The clone used spaced 7.0m x 7.0m, irrigated by a micro-sprinkler irrigation system. Analysis consisted of two stages: post-harvest characteristics (TSS, average fruit weight, average length and diameter) and quantitative analysis (productivity). The results obtained led to the following conclusions: The potassium production factor had significant influence at the level of 8%, for the analyzed cashew post-harvest production variables. For the water production factor, however, only the variable average fruit weight showed significant influence, at the level of 5%. The maximum observed physical productivity, of 6665.7 kg ha-1, was obtained with treatment W3K2, referring to the watering equivalent to 100% of maximum crop evapotranspiration and an application of 100 g K2O-1 tree-1year-1 or 20.4 kg ha-1year-1. The estimated maximum yield (7600.9 kg ha-1) corresponded to an water requirement of more than 14.5% of the treatment W3 (100% ETm) and 140.5 g tree-1 year-1 of K2O, an amount equal to that recommended by soil analysis. The economically optimal watering level is 4.5% below the watering level observed to provide the highest productivity. Now, the economic productivity is only 1.4% lower than the productivity estimated by the statistical model, and saves 15.5% water, when compared with the watering requirements estimated by the physical model for maximum productivity.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Estudar os fatores determinantes do crescimento econÃmico à fundamental para compreender por que hà tanta desigualdade de renda entre as regiÃes. A elevaÃÃo contÃnua da produtividade total dos fatores à imprescindÃvel para o crescimento sustentado e hà uma relaÃÃo intrÃnseca entre produtividade e inovaÃÃo tecnolÃgica. à relevante, por isso, investigar a forma como as economias acumulam ideias e conhecimento. O objetivo deste trabalho à estimar a funÃÃo de produÃÃo de ideias das regiÃes brasileiras, a fim de testar a importÃncia da inovaÃÃo tecnolÃgica no desempenho regional e investigar a existÃncia de spillovers de ideias na dimensÃo espacial. Para tanto, considerando as proposiÃÃes teÃricas de Romer (1990) e Jones (1995), estima-se a funÃÃo de produÃÃo de ideias do Brasil e de suas cinco regiÃes pelo mÃtodo dos mÃnimos quadrados agrupados e por efeitos fixos, ambos com erros robustos para contornar heterogeneidades comuns em painel de dados. Os resultados apontam para retornos marginais decrescentes em cada um dos fatores da funÃÃo de produÃÃo de ideias, estoque de conhecimento e capital humano; retornos decrescentes de escala da funÃÃo de produÃÃo de ideias; e nÃo significÃncia de spillovers regionais. Sendo assim, os resultados parecem validar as restriÃÃes paramÃtricas do modelo de Jones (1995) contra as suposiÃÃes de Romer (1990), implicando que polÃticas que pretendam estimular a produÃÃo de conhecimento conseguirÃo modificar o nÃvel de produtividade, mas nÃo surtirÃo efeito sobre a taxa de crescimento de longo prazo. / Studying the determinants of economic growth is the key to understanding why there is so much income inequality between regions. The total factor productivity growth is essential for sustained growth and there is a close relationship between productivity and technological innovation. Therefore, it is important to investigate how the economies accumulate ideas and knowledge. This paper estimates the parameters of the ideas production function of the Brazilian regions, in order to test the importance of technological innovation in regional performance and investigate the existence of spillovers of ideas in the spatial dimension. Based on theoretical propositions Romer (1990) and Jones (1995), we estimate the ideas production function of Brazil and of its five regions by the method of least squares pooled and fixed effects, both with robust errors to overcome common heterogeneities in data panel. We provide evidence for two main findings. First, we find evidence of marginal decreasing returns in each of the factors of ideas production function, knowledge stock and human capital; and decreasing returns to scale in ideas production function. Second, there are no significant regional spillovers. Thus, the findings sound to validate the Jones (1995) parametric restrictions, implying that policies intending to stimulate knowledge production will be able to modify the level of productivity, but have no effect on the rate of long-term growth.

nÃo hà / Em virtude da importÃncia atribuÃda à educaÃÃo como um dos maiores condutores do crescimento, e à grande variaÃÃo de impactos decorrentes das diferentes polÃticas educacionais, a educaÃÃo bÃsica mantem-se um tema ativo na agenda de pesquisadores, na busca do desenvolvimento de pesquisas teÃricas e empÃricas, em alternativas abordagens de tratamento. A CiÃncia EconÃmica tem contribuÃdo significativamente com novas abordagens metodolÃgicas na relaÃÃo entre as ideias e a implementaÃÃo de anÃlises empÃricas, atravÃs do uso intensivo de modelos matemÃticos explicativos. Inspirado nisso, este trabalho espera contribuir para o debate atravÃs da formulaÃÃo de um modelo matemÃtico que busca solucionar alguns impasses incorridos nas anÃlises empÃricas. Tal modelo foi desenvolvido com base em pesquisas especializadas, que identificaram novos fatores explicativos da qualidade da educaÃÃo, corroboradas por duas anÃlises empÃricas. Inicialmente, investigou-se os fatores escolares relacionados à diferenÃa de desempenho das escolas pÃblicas brasileiras, medida atravÃs do Ãndice de Theil-L, a partir dos resultados observados na Prova Brasil de 2011. Em seguida, realizou-se uma avaliaÃÃo de impacto de uma polÃtica educacional especÃfica, para a qual se utilizou o mÃtodo de Controle SintÃtico, constatando a efetividade da polÃtica. A partir disso, hà a expectativa de que o modelo desenvolvido auxilie na discussÃo dos mecanismos que possibilitam polÃticas de educaÃÃo de maior impacto. / Due to the worldwide recognition of the importance attached to education as a major engine of growth, and the wide range of impacts carried out by the different educational policies, investigating basic education has been kept active on the agenda of researchers in the pursuit of the development of theoretical and empirical research, as well as alternative treatment approaches. Economic Science has contributed significantly to new methodological approaches in the relationship between ideas and implementation of empirical analysis, through extensive use of mathematical explanatory models. Inspired by this, this paper hopes to contribute to the debate by formulating a mathematical model that seeks to solve some deadlocks incurred in several empirical analyzes. This model was empirically applied through two distinct approaches, which identified new factors explaining the quality of education. Firstly, it was investigated the schooling factors that dictate the differences in the scores of the âProva Brazil of 2011â for public schools based upon the Theil-L index. Secondly, an impact evaluation of a specific educational policy was performed through a Synthetic Control Method, which pointed for the effectiveness of such policy. It is expected that the developed model contributes to the debate about alternative impact mechanisms caused by education policies.