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Algumas congruências em classes especiais de partições de Frobenius generalizadasMatte, Marília Luiza January 2014 (has links)
Neste trabalho, apresentamos as partições de Frobenius generalizadas coloridas com k cores, uma classe de partições de inteiros definida por George Andrews. Mais especificamente, apresentamos uma expressão para a função geradora para esse tipo de partições e, em alguns casos particulares, uma expressão em termos das funções é de Ramanujan. Nosso objetivo principal é apresentar alguns resultados recentes a respeito de congruências nos coeficientes da função geradora. / In this work, we present the generalized Frobenius partitions colored with k colors, a class of integer partitions de ned by George Andrews. More speci cally, we present an expression for the generating function for this kind of partitions and, in some particular cases, an expression in therms of Ramanujan's ' and functions. Our main goal is to present some recent results about congruences in the generating function.
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Algumas congruências em classes especiais de partições de Frobenius generalizadasMatte, Marília Luiza January 2014 (has links)
Neste trabalho, apresentamos as partições de Frobenius generalizadas coloridas com k cores, uma classe de partições de inteiros definida por George Andrews. Mais especificamente, apresentamos uma expressão para a função geradora para esse tipo de partições e, em alguns casos particulares, uma expressão em termos das funções é de Ramanujan. Nosso objetivo principal é apresentar alguns resultados recentes a respeito de congruências nos coeficientes da função geradora. / In this work, we present the generalized Frobenius partitions colored with k colors, a class of integer partitions de ned by George Andrews. More speci cally, we present an expression for the generating function for this kind of partitions and, in some particular cases, an expression in therms of Ramanujan's ' and functions. Our main goal is to present some recent results about congruences in the generating function.
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Algumas congruências em classes especiais de partições de Frobenius generalizadasMatte, Marília Luiza January 2014 (has links)
Neste trabalho, apresentamos as partições de Frobenius generalizadas coloridas com k cores, uma classe de partições de inteiros definida por George Andrews. Mais especificamente, apresentamos uma expressão para a função geradora para esse tipo de partições e, em alguns casos particulares, uma expressão em termos das funções é de Ramanujan. Nosso objetivo principal é apresentar alguns resultados recentes a respeito de congruências nos coeficientes da função geradora. / In this work, we present the generalized Frobenius partitions colored with k colors, a class of integer partitions de ned by George Andrews. More speci cally, we present an expression for the generating function for this kind of partitions and, in some particular cases, an expression in therms of Ramanujan's ' and functions. Our main goal is to present some recent results about congruences in the generating function.
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Lineamentos de análise combinatória / Lineamenti di analise combinatoriaMarchetti, Maurizio [UNESP] 29 February 2016 (has links)
Submitted by MAURIZIO MARCHETTI null (maurizius@terra.com.br) on 2016-04-29T19:25:39Z
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UNESP entrega.pdf: 14595052 bytes, checksum: 1760390610892e246306287972e21913 (MD5) / Rejected by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo:
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on 2016-05-02T19:03:46Z (GMT) / Submitted by MAURIZIO MARCHETTI null (maurizius@terra.com.br) on 2016-05-02T20:01:26Z
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LINEAMENTOS DE ANALISE COMBINATORIA 02.pdf: 14341052 bytes, checksum: 6d2c15e4c40cdfa8c838440bbd625acb (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-05-04T18:52:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-02-29 / Não recebi financiamento / Com os avanços da computação, a matemática discreta passou a ser objeto de novas e mais complexas pesquisas. Uma das razões é que os fundamentos da computação encontram-se nos princípios da matemática discreta. No que se refere aos centros de pesquisa, cada vez são mais numerosos e avanlçdos os trabalhos que visam dar sistematicidade e rigor aos princípios da matemática discreta como aqueles já conquistados pela matemática contínua. Nesse contexto, nossa proposta no presente trabalho, ao atuar na formação de base relativa ao ensino da matemática discreta no ensino médio, foi apresentar um texto que ao mesmo tempo compilasse tópicos que jé existe a respeito e, também, introduzisse novas questões e teorias que colocassem em compasso ensino médio com os significativos avanços da matemática discreta produzida nos grandes centros mundiais. Dentro dessas novas questões e teorias, privilegiamos a introdução das funções geradoras como assunto a ser abordado no ensino médio como aprendizado para eventuais desenvolvimentos posteriores no ensino superior, tanto das faculdades de matemática quanto das faculdades de computação. O presente trabalho apresenta-se como obra de base, redigida em linguagem acessível a professores e alunos do ensino médio, sem abrir mão do rigor necessário próprio dos estudos matemáticos.
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Distribuições em série de potências modificadas: abordagem clássica e bayesianaBRITO, Edleide de 03 December 2008 (has links)
Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T13:27:06Z
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Previous issue date: 2008-12-03 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / We present some mathematical properties of the class of modified power series distributions (MPSD) introduced by Gupta (1974). This class of distribution includes some important distributions such as the binomial, negative binomial, Poisson, logarithmic series, among others. More recently, this class of models was studied in the context of regression models by Cordeiro et al. (2008). It presents some methods for determination of priors and using real data sets some was accomplished analysis bayesian. / Neste trabalho, alguns resultados na classe de distribuições em série de potências modificadas (representada pela sigla MPSD) proposta por Gupta (1974) são apresentados. Importantes distribuições tais como a binomial, binomial negativa, Poisson e séries logarítmicas pertencem a esta classe de distribuições. Mais recentemente essa classe de distribuições foi estudada no contexto de modelos não-lineares generalizados por Cordeiro et al. (2008). Dentre estas distribuições, devido sua aplicabilidade em problemas práticos propusemos uma abordagem bayesiana para o modelo binomial negativo generalizado com parâmetros m, f e m, em que através do método de Monte Carlo com Cadeias de Markov (MCMC) encontramos as estimativas bayesianas,considerando m conhecido, para os parâmetros m e f utilizando um conjunto de dados reais.
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A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico / The Kumaraswamy normal distribution: properties, linear regression models and diagnosisMachado, Elizabete Cardoso 28 May 2019 (has links)
No presente trabalho, são estudadas propriedades de uma distribuição pertencente à classe de distribuições Kumaraswamy generalizadas, denominada Kumaraswamy normal, formulada a partir da distribuição Kumaraswamy e da distribuição normal. Algumas propriedades estudadas são: expansão da função densidade de probabilidade em série de potências, função geradora de momentos, momentos, função quantílica, entropia de Shannon e de Rényi e estatísticas de ordem. São construídos dois modelos de regressão lineares do tipo localização-escala para a distribuição Kumaraswamy normal, um para dados sem censura e o outro com a presença de observações censuradas. Os parâmetros dos modelos são estimados pelo método de máxima verossimilhança e algumas medidas de diagnóstico, como influência global, influência local e resíduos são desenvolvidos. Para cada modelo de regressão é realizada uma aplicação a um conjunto de dados reais. / In this work, properties of a distribution belonging to the class of generalized Kumaraswamy distributions, called Kumaraswamy normal, are studied. The Kumaraswamy normal distribution is formulated from the Kumaraswamy distribution and from the normal distribution. Some properties studied are: expansion of the probability density function in power series, moment generating function, moments, quantile function, Shannon and Rényi entropy, and order statistics. Two location-scale linear regression models are constructed for the Kumaraswamy-normal distribution, one for datas uncensored and the other with the presence of censoreds observations. The parameters of these models are estimated by the maximum likelihood method and some diagnostic measures such as global influence, local influence and residuals are developed. For each regression model an application is made to a real data set.
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Processos de ramificação e aplicações em modelos de transmissão de informação / Branching processes and applications in the transmission of informationTriana, Joan Jesus Amaya 23 February 2018 (has links)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-03-05T11:48:46Z
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Previous issue date: 2018-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / In this work, we study the information transmission models in infinite graphs introduced in \cite{Thecone} and \cite{article}, that is, models of transmission of information on infinite graphs subject to the following rules: (1) at time zero, only the root of the graph has the information, (2) in a time greater than or equal to one, a new vertex is informed and transmits the information to neighbors that are within a finite random neighborhood, and (3) informed vertices remain forever informed. They are considered variants of this process in the spherically symmetrical tree that includes as particular cases the periodic tree and the homogeneous tree. In addition, the model is considered in random trees. In this model, we study phase transition, probability of survival, among other important numerical characteristics for this process. It is also considered the particular case in which the influence radius has a Bernoulli distribution. The proofs are based on comparisons with branching processes. / Neste trabalho, são estudados modelos de transmissão de informação em grafos infinitos introduzidos em \cite{Thecone} e \cite{article}, isto é, modelos de transmissão de infomação sobre grafos infinitos sujeitos as seguintes regras: (1) no tempo zero, somente a raiz do grafo possui a informação, (2) em um tempo maior ou igual a um, um novo vértice é informado e transmite a informação para vizinhos que estejam dentro de uma vizinhança aleatória finita, e (3) vértices informados permanecem informados para sempre. Serão consideradas variantes deste processo na árvore esfericamente simétrica que inclui como casos particulares a árvore periódica e a árvore homogênea. Além disso, é considerado o modelo em árvores aleatórias. Para este modelo são estudados transição de fase, probabilidade de sobrevivência, dentre outros característicos numéricos importantes para este processo. Também é considerado o caso particular em que o raio de influência tem uma distribuição de Bernoulli. As provas são baseadas fazendo comparações com processos de ramificação.
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Modelos de sobrevivência de longa-duração : uma abordagem unificadaIritani, Mateus Rodrigues 13 June 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1
1988.pdf: 463519 bytes, checksum: ca45424706e2fdb08c40f42f1f560364 (MD5)
Previous issue date: 2008-06-13 / Financiadora de Estudos e Projetos / In survival analysis some studies show a meaningful cure rate after treatment followup, so considering standard survival models can not be appropriate. In this work is extended the long-term survival model proposed by Chen, Ibrahim and Sinha (1999) via generating function of a real sequence introduced by Feller (1967). This new formulation is the uni_cation of the long-term survival models proposed by Rodrigues el al. (2008). Also, as in Rodrigues el al. (2008) it is shown that the long-term survival generating function satis_es the proportional hazard property if only if the number of competing causes related to the occurence of a event of interest follows a Poisson distribution. A real data set is considered to illustrate this approach. / Em análise de sobrevivência, determinados estudos caracterizam-se por apresentar uma fração significativa de sobreviventes, ou seja, pacientes em tratamento que não apresentaram o evento de interesse, mesmo após um longo período de acompanhamento. Assim considerar modelos de sobrevivência usuais, que assumem que a função de sobrevivência converge para zero quando a variável tempo tende a infinito, pode não ser adequado. Nesse trabalho é apresentado uma extensão do modelo proposto por Chen, Ibrahim e Sinha (1999), usando a função geradora de uma sequência de números reais introduzida por Feller (1967). Essa extensão possibilitou o desenvolvimento de uma teoria unificada para os modelos de sobrevivência de longa-duração, Rodrigues et al. (2008). Mostra-se que modelos já existentes na literatura são considerados casos particulares da teoria unificada, por exemplo, o modelo de Berkson & Gage (1952). Também tem-se em Rodrigues et al. (2008), que a função geradora de longa-duração satisfaz a propriedade de risco proporcional se, e somente se, o número de causas competitivas relacionadas a ocorrência do evento de interesse segue uma distribuição de Poisson. Como ilutração utiliza-se um conjunto de dados reais.
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