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Algoritmos Quase-Newton para otimização multiobjetivoMaciel, Osenildo Marques 12 August 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-08-12 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / In this work, characterization are presented solutions for unconstrained multiobjective
optimization for the cases of convex and non-convex function. The theoretical foundation
of the convex case discusses a local solution obtained by solving a convex problem and
some additional assumptions. For nonconvex case we show that the algorithm have a global
convergence, in which the theoretical foundations ensure that curvature condition is obtained. / Neste trabalho, apresentam-se caracterizações de soluções para Otimização Multiobjetivo
Irrestrita para os casos de funções convexas e não convexas. A fundamentação teórica do
caso convexo discorre sobre uma solução local, obtida através da resolução de um problema
convexo e algumas hipóteses adicionais. Para o caso não convexo, mostramos que o algoritmo
tem convergência global, no qual os fundamentos teóricos asseguram que a condição de
curvatura é obtida
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