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Texture classification and segmentationPorter, Robert Mark Stefan January 1997 (has links)
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Matériaux fonctionnels et procédés technologiques pour la réalisation de composants optiques actifs transparents / Functional materials and technological processes for producing transparent active optical componentsHéliot, Anatole 01 June 2018 (has links)
Ces travaux de thèse sont une contribution au projet de réalisation de matrices actives photoniques dans le cadre de la confection de lunettes à réalité augmentée. Un état de l’art des dispositifs actuels nous a permis de montrer l’encombrement engendré par l’utilisation d’un projecteur situé sur la monture. Pour s’en abstenir, l’utilisation du verre de lunette comme source d’image est limitée par la transparence des matrices actives classiques adressant un signal électrique avec des matériaux métalliques. L’utilisation de la photonique pour adresser chacun des pixels avec un signal optique guidée dans des matériaux diélectriques pourrait permettre d’en optimiser la transmission. Dans ce contexte, nos travaux concernent l’étude et la réalisation expérimentale de dispositifs incluant un guide d’onde et un système d’extraction activable. L'objectif est, d'une part, de sélectionner les matériaux et procédés technologiques adaptés pour former des lignes d'adressage photoniques et, d'autre part, d'associer les composants réalisés avec des éléments actifs permettant d’initier ou non l’extraction d’un guide d’onde. Le dispositif doit être transparent dans le visible afin de respecter les contraintes liées au secteur de l'optique ophtalmique. Dans un premier axe de recherche, des réseaux de diffraction micrométriques sont réalisés grâce au développement d’un procédé de photolithographie sur verre avant d’être imprégnés de cristaux liquides via la formation de cellules. La caractérisation, en transmission, des dispositifs formés permet d’étudier la capacité des molécules de cristal liquide à moduler l'intensité de diffraction pour passer d’un état diffractant à un état non diffractant. Une extinction de la diffraction de 90 à 99,9% selon l'épaisseur des structures est finalement mesurée avec l’application d’un champ électrique dans la cellule. La comparaison de ces résultats avec des calculs numériques permet de confirmer l’alignement des molécules à l’intérieur de la structure ainsi que leurs mobilités sous l’effet d’un champ électrique. Ce principe est, dans un second temps, étudié avec des composants photoniques et la réalisation de GMRF (Guided Mode Resonance Filter), association d'un guide d'onde et d'un réseau de diffraction. Des matériaux issus de la chimie sol-gel sont utilisés pour former des guides d'onde planaires et le développement d’un procédé de lithographie par nano-impression nous a permis d’obtenir les structures nanométriques requises. Divers bancs de caractérisation optique sont alors mis en place pour aboutir à plusieurs méthodes de couplage permettant d’obtenir une onde guidée dans le visible. Finalement, nous avons mesuré une modulation de 90% de l’intensité extraite par le GMRF via l’activation des cristaux liquides. / Ces travaux de thèse sont une contribution au projet de réalisation de matrices actives photoniques dans le cadre de la confection de lunettes à réalité augmentée. Un état de l’art des dispositifs actuels nous a permis de montrer l’encombrement engendré par l’utilisation d’un projecteur situé sur la monture. Pour s’en abstenir, l’utilisation du verre de lunette comme source d’image est limitée par la transparence des matrices actives classiques adressant un signal électrique avec des matériaux métalliques. L’utilisation de la photonique pour adresser chacun des pixels avec un signal optique guidée dans des matériaux diélectriques pourrait permettre d’en optimiser la transmission. Dans ce contexte, nos travaux concernent l’étude et la réalisation expérimentale de dispositifs incluant un guide d’onde et un système d’extraction activable. L'objectif est, d'une part, de sélectionner les matériaux et procédés technologiques adaptés pour former des lignes d'adressage photoniques et, d'autre part, d'associer les composants réalisés avec des éléments actifs permettant d’initier ou non l’extraction d’un guide d’onde. Le dispositif doit être transparent dans le visible afin de respecter les contraintes liées au secteur de l'optique ophtalmique. Dans un premier axe de recherche, des réseaux de diffraction micrométriques sont réalisés grâce au développement d’un procédé de photolithographie sur verre avant d’être imprégnés de cristaux liquides via la formation de cellules. La caractérisation, en transmission, des dispositifs formés permet d’étudier la capacité des molécules de cristal liquide à moduler l'intensité de diffraction pour passer d’un état diffractant à un état non diffractant. Une extinction de la diffraction de 90 à 99,9% selon l'épaisseur des structures est finalement mesurée avec l’application d’un champ électrique dans la cellule. La comparaison de ces résultats avec des calculs numériques permet de confirmer l’alignement des molécules à l’intérieur de la structure ainsi que leurs mobilités sous l’effet d’un champ électrique. Ce principe est, dans un second temps, étudié avec des composants photoniques et la réalisation de GMRF (Guided Mode Resonance Filter), association d'un guide d'onde et d'un réseau de diffraction. Des matériaux issus de la chimie sol-gel sont utilisés pour former des guides d'onde planaires et le développement d’un procédé de lithographie par nano-impression nous a permis d’obtenir les structures nanométriques requises. Divers bancs de caractérisation optique sont alors mis en place pour aboutir à plusieurs méthodes de couplage permettant d’obtenir une onde guidée dans le visible. Finalement, nous avons mesuré une modulation de 90% de l’intensité extraite par le GMRF via l’activation des cristaux liquides.
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Estimation de Paramètres et Modélisation des Données Radar à Synthèse d'Ouverture à Haute RésolutionSoccorsi, Matteo 12 January 2010 (has links) (PDF)
La thèse porte sur l'extraction d'informations et l'amélioration des données RSO de un mètre de résolution visant à fournir des meilleurs descripteurs de contenu pour la compréhension des scènes et la reconnaissance de cibles, pour des produits améliorés radiométriquement et spatialement. Pour atteindre cet objectif, la thèse approche le problème de la modélisation des images RSO et propose une nouvelle solution fondée sur l'estimation du problème inverse pour l'extraction d'information. Le problème de la sélection du modèle est géré par le taux de distorsion, en raison de sa correspondance avec le cadre de l'inférence bayésienne. Nous commençons l'analyse avec l'extension de la famille de champs aléatoires de Gauss-Markov linéaires a des données à valeurs complexes, qui s'applique aux variables aléatoires à valeurs complexes : la distribution normale à plusieurs variables complexes et le modèle paramétriques des champs aléatoires de Gauss-Markov en cas de variables aléatoires correctes et incorrectes. La méthode proposée est une régularisation de Tikhonov dans le domaine complexe. Le speckle est traité comme un processus aléatoire à valeurs réelles. L'approche dans le domaine complexe permet de gérer la formation de l'image cohérente comme information ou comme incertitude dans le cas de structures ou de textures de la scène. Dans le contexte de l'optimisation des paramètres pour l'extraction de caractéristiques, a fenêtre d'analyse optimale (moyenne) et l'ordre optimal (moyen) du processus d'auto-régression sont estimés à l'aide du taux de distorsion. Cela confirme que le taux de distorsion est une bonne méthode basée sur l'entropie pour la sélection de modèle.
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Modelling the spatial dynamics of non-state terrorism : world study, 2002-2013Python, André January 2017 (has links)
To this day, terrorism perpetrated by non-state actors persists as a worldwide threat, as exemplified by the recent lethal attacks in Paris, London, Brussels, and the ongoing massacres perpetrated by the Islamic State in Iraq, Syria and neighbouring countries. In response, states deploy various counterterrorism policies, the costs of which could be reduced through more efficient preventive measures. The literature has not applied statistical models able to account for complex spatio-temporal dependencies, despite their potential for explaining and preventing non-state terrorism at the sub-national level. In an effort to address this shortcoming, this thesis employs Bayesian hierarchical models, where the spatial random field is represented by a stochastic partial differential equation. The results show that lethal terrorist attacks perpetrated by non-state actors tend to be concentrated in areas located within failed states from which they may diffuse locally, towards neighbouring areas. At the sub-national level, the propensity of attacks to be lethal and the frequency of lethal attacks appear to be driven by antagonistic mechanisms. Attacks are more likely to be lethal far away from large cities, at higher altitudes, in less economically developed areas, and in locations with higher ethnic diversity. In contrast, the frequency of lethal attacks tends to be higher in more economically developed areas, close to large cities, and within democratic countries.
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