A central objective of many ecophysiological investigations is the establishment of mechanistic explanations for plant distributions in time and space. The important, albeit mostly ignored, question arises as to the nature of the organisms that should be used as representative in pertinent experiments. I suggest that it is essential to use a “demographic approach” in physiological ecology, because physiological parameters such as photosynthetic capacity (PC, determined under non-limiting conditions with the oxygen electrode) may change considerably with plant size. Moreover, as shown for nine epiphyte species covering the most important taxonomic groups, the intraspecific variability in PC was almost always higher than the interspecific variability when comparing only large individuals. In situ studies with the epiphytic bromeliad V. sanguinolenta revealed that besides physiological parameters (such as PC) almost all morphological, anatomical and other physiological leaf parameters studied changed with plant size as well. Likewise, important processes proved to be size-dependent on whole-plant level. For example, long-term water availability was clearly improved in large specimens compared to smaller conspecifics due to the increased efficiency of the tanks to bridge rainless periods. As model calculations on whole-plant level for V. sanguinolenta under natural conditions have shown photosynthetic leaf carbon gain as well as respiratory losses of heterotrophic plant parts scaled with plant size. The resulting area related annual carbon balances were similar for plants of varying size, which corresponded to observations of size-independent (and low) relative growth rates in situ. Under favorable conditions in the greenhouse, however, small V. sanguinolenta exhibited surprisingly high relative growth rates, similar to annuals, which clearly contradicts the prevalent, but barely tested notion of epiphytes as inherently slow growing plants and simultaneously illustrates the profound resource limitations that epiphytes are subjected to in the canopy of a seasonal rain forest. From habitat conditions it seems that size-related differences in water availability are the driving force behind the observed size-dependent ecophysiological changes: the larger an epiphyte grows the more independent it is with regard to precipitation patterns. In conclusion, the results strongly emphasize the need to treat plant size as an important source of intraspecific variability and thus urge researchers to consider plant size in the design of ecophysiological experiments with vascular epiphytes. / Eines der Hauptziele zahlreicher ökophysiologischer Studien ist eine mechanistische Erklärungen für Pflanzenverteilungen in Raum und Zeit. Eine für diese Zielsetzung zentrale Frage, nämlich nach den Pflanzen, die in entsprechenden Experimenten als Repräsentanten einer Art verwendet werden sollen, wurde bisher allerdings meist vernachlässigt. Den Resultaten dieser Dissertation folgend, ist bei Arbeiten mit vaskulären Epiphyten eine „demographische Herangehensweise“ auch für Belange der Ökophysiologie notwendig, da sich z.B. physiologische Parameter wie Photosynthesekapazität (PC, unter nicht limitierenden Bedingungen in der Sauerstoffelektrode gemessen) regelhaft mit der Pflanzengröße änderten. Darüber hinaus war die intraspezifische Variabilität von PC meist höher als zwischenartliche Unterschiede, wie für neun Epiphyten aus den wichtigsten taxonomischen Gruppen gezeigt wurde. In situ Studien mit der epiphytischen Tankbromelie Vriesea sanguinolenta ergaben, dass sich neben physiologischen Parametern wie PC fast alle untersuchten morphologischen, anatomischen und anderen physiologischen Blattparameter mit der Pflanzengröße ändern. Auch auf der Ebene gesamter Pflanzen erwiesen sich wichtige Prozesse als stark größenabhängig. Zum Beispiel war die Wasserverfügbarkeit aufgrund einer steigenden Effizienz der Wassertanks für große Individuen deutlich verbessert gegenüber kleineren Artgenossen. Desweiteren ergaben Modellberechnungen für V. sanguinolenta unter natürlichen Bedingungen, dass der photosynthetischen Kohlenstoffgewinn der Blätter, ebenso wie Respirationsverluste heterotropher Organe regelhaft mit der Pflanzengröße anstiegen. Die resultierenden Blattflächen bezogenen Jahreskohlenstoffbilanzen waren für Pflanzen verschiedener Größen ungefähr gleich, was Beobachtungen von größenunabhängigen (und niedrigen) relativen Wachstumsraten in situ entsprach. Unter günstigen Bedingungen im Gewächshaus stiegen die relativen Wachstumsraten kleiner V. sanguinolenta auf ein überraschend hohes Niveau, vergleichbar dem von terrestrischen, anuellen Pflanzen. Dies widerspricht klar der gängigen, aber kaum belegten Vorstellung von Epiphyten als inherent langsam wachsende Organismen und zeigen gleichzeitig auf, dass Epiphyten im Kronenraum eines saisonalen Regenwaldes aufgrund erheblicher Ressourcenlimitierung ihr Wachstumspotential bei weitem nicht ausschöpfen können. Von den Habitatsbedingungen scheint der systematische Unterschied in der Wasserverfügbarkeit bei verschieden großen Artgenossen die treibende Kraft für die beobachteten größenabhängigen Veränderungen zu sein: Je größer eine Pflanze wird, desto weniger wird sie von unterschiedlichen Niederschlagsmustern beeinflusst. Die Ergebnisse verdeutlichen den nachhaltigen Einfluss von Pflanzengröße auf die intraspezifische Variabilität ökophysiologischer Parameter und unterstreichen somit die Dringlichkeit Pflanzengröße in experimentellen Designs von ökophysiologischen Studien mit vaskulären Epiphyten zu integrieren.

Northern peatlands store large amounts of soil organic carbon that are extremely vulnerable to climate change. Direct environmental changes as temperature increase and water table drawdown might not only release more C as CO2 into the atmosphere, but will likely result in increasing vascular plants at the expense of Sphagnum mosses as well. Therefore, the question arises how different plant functional types (shrubs and sedges) with distinctly different functional strategies compared to Sphagnum mosses control C allocation in peatlands and what this means for peat decomposition. Therefore, the key objective of this thesis was to study the patterns of belowground C input by shrubs and sedges and how their above- to belowground C allocation might impact the decomposition of the present moss-dominated peat at different temperatures. To this aim, we applied a plant removal experiment on hummocks with mixed sedge-shrub vegetation in two moss-dominated peatlands located in the Italian Alps at different altitude, i.e. different temperatures. Subsequent measurements of soil respiration, dissolved organic carbon concentration and stable isotope composition (δ13C) of dissolved organic carbon in pore water were used as proxies to estimate the root derived C input by different plant functional type. With in situ 13C pulse-labelling, we assessed the above-to belowground C allocation by quantifying 13C in plant leaves and soil respiration and by measuring δ13C in dissolved organic carbon and in different depths of the peat. In additional peat cores taken under adjacent shrub and sedge plants, we used elemental analysis of carbon, nitrogen, their stable isotopes and analytical pyrolysis gas chromatography mass spectrometry to assess effects of vascular plants (sedge, shrub) on chemical properties and decomposition of the moss-dominated peat. The results provide a mechanistic evidence that plant functional types differ profoundly in their above- to belowground C allocation in peatlands. With shrubs, recently assimilated photosynthates are more likely to be allocated aboveground and turned over belowground than with sedges. Moreover, shrubs showed a fast and tightly coupled processes chain of C assimilation, subsequent C translocation to roots and finally C turnover to CO2, possibly supported by their mutualistic association to mycorrhizal fungi. Though sedges had a higher root-derived C input per unit of biomass than shrubs, the belowground C turnover of recently assimilated C was lower. At the same time, sedges allocated more C belowground to roots than shrubs. For sedges, belowground C turnover processes occurred decoupled from aboveground biomass. The temperature difference between sites did neither increase aboveground C allocation significantly nor belowground C allocation and turnover. However, a higher vascular plant biomass increased the root-derived C input, particularly with shrubs at higher temperatures. Multiple parameters also revealed a higher degree of decomposition of moss-dominated peat collected under sedges than under shrubs, particularly at the high temperature site. Temperature effects on peat decomposition were less pronounced than those of sedges. Eventually, it was not the higher belowground C turnover triggered by shrubs that accelerated decomposition of the present moss-dominated peat but likely the belowground C allocation to the roots by sedges. It can be concluded that the contribution of root exudates to belowground C allocation plays no decisive role in peat decomposition. Yet, the contribution of belowground biomass, particularly of sedges, but also litter of shrubs may impact decomposition processes in a changing climate. Hence, it can be expected that in northern peatlands with increasing shrub biomass, ancient C stores will not be mobilized, while with increasing sedge biomass, C stores are likely at risk.:Thesis at a glance 2 1 Introduction 5 1.1 Northern peatlands and climate change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Vegetation and its impact on carbon cycling in northern peatlands in a warmer climate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 In situ approaches to study plant functional type effects on peat decomposition in response to climate change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4 Objectives, hypotheses and experimental approach . . . . . . . . . . . . . . . 14 2 Study I 21 2.1 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2 Keywords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4 Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.5 Measurements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.6 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.7 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.8 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.9 Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3 Study II 47 3.1 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.2 Keywords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.4 Materials and Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.5 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.8 Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 4 Study III 75 4.1 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.2 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 4.3 Material and methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.4 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 4.5 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 4.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 4.7 Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 5 Synthesis 97 5.1 Regulations of root-derived carbon input and above- to belowground carbon allocation by vascular plants in peatlands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.2 The effect of different above- to belowground carbon allocation patterns of vascular plants on Sphagnum-derived peat decomposition at different temperatures103 6 Conclusions 105 6.1 Implications of belowground carbon allocation by vascular plants for peat decomposition in a warmer climate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6.2 Towards a dynamic understanding of the impact of roots on peatland carbon cycling in a warmer climate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 7 Acknowledgements 109 References 111 List of publications and license agreements 139 Curriculum Vitae 149 / Moore der nördlichen Hemisphäre speichern große Mengen an organischem Kohlenstoff im Boden, der durch den Klimawandel extrem gefährdet ist. Direkte Umweltveränderungen wie ein Temperaturanstieg und die Absenkung des Grundwasserspiegels könnten nicht nur mehr Kohlenstoff als CO2 in die Atmosphäre freisetzen, sondern werden wahrscheinlich auch zu einer Zunahme von Gefäßpflanzen auf Kosten von Torfmoosen führen. Daher stellt sich die Frage, wie verschiedene funktionellen Pflanzengruppen (Sträucher und Seggen) mit deutlich unterschiedlichen funktionellen Strategien im Vergleich zu Torfmoosen die Kohlenstoff-Allokation in Mooren steuern und was dies für den Torfabbau bedeutet. Daher war das Hauptziel dieser Arbeit, die Muster des unterirdischen Kohlenstoff-Eintrags durch Sträucher und Seggen zu untersuchen und festzustellen, wie sich ihre ober- und unterirdische Kohlenstoff-Allokation auf die Zersetzung des moosdominierten Torfs bei unterschiedlichen Temperaturen auswirken könnte. Zu diesem Zweck haben wir ein Pflanzenentfernungs-Experiment auf Bulken mit gemischter Seggen- und Strauchvegetation in zwei moosdominierten Hochmooren in den italienischen Alpen auf unterschiedlichen Höhenlagen, d. h. bei unterschiedlichen Temperaturen, durchgeführt. Anschließende Messungen der Bodenatmung, der Konzentration des gelösten organischen Kohlenstoffs und der stabilen Isotopenzusammensetzung (δ13C) des gelösten organischen Kohlenstoffs im Porenwasser dienten als Indikatoren für den von den Wurzeln stammenden Kohlenstoff-Eintrag der verschiedenen funktionellen Pflanzengruppen. Mit Hilfe der In-situ-13C-Pulsmarkierung wurde die ober- und unterirdische Kohlenstoff-Allokation durch die Quantifizierung von 13C in den Pflanzenblättern und in der Bodenatmung sowie durch die Messung von δ13C im gelösten organischen Kohlenstoff und im Torf aus verschiedenen Tiefen festgestellt. In zusätzlichen Torfkernen, die unter benachbarten Strauch- und Seggenpflanzen entnommen wurden, haben wir Elementaranalyse von Kohlenstoff, Stickstoff und deren stabile Isotope sowie die analytische Pyrolyse-Gaschromatographie-Massenspektrometrie verwendet, um die Auswirkungen von Gefäßpflanzen (Seggen, Sträucher) auf die chemischen Eigenschaften und den Abbau des moosdominierten Torfs zu bewerten. Die Ergebnisse liefern einen mechanistischen Beweis dafür, dass sich funktionelle Pflanzengruppen in ihrer ober- und unterirdischen Kohlenstoff-Allokation in Mooren stark unterscheiden. Bei Sträuchern wird kürzlich assimilierter Kohlenstoff eher oberirdisch allokiert und unterirdisch umgesetzt als bei Seggen. Darüber hinaus wiesen Sträucher eine schnelle und eng gekoppelte Prozesskette aus Kohlenstoff-Assimilation, anschließender Kohlenstoff-Translokation in die Wurzeln und schließlich Kohlenstoff-Umsatz zu CO2 auf, was möglicherweise durch ihre mutualistische Beziehung zu Mykorrhiza Pilzen unterstützt wird. Obwohl Seggen gegenüber Sträuchern einen höheren Kohlenstoff-Eintrag aus den Wurzeln pro Biomasseeinheit hatten, war der unterirdische Kohlenstoff-Umsatz von kürzlich assimiliertem C geringer. Gleichzeitig bauten Seggen unterirdisch mehr Kohlenstoff in die Wurzeln ein als Sträucher. Bei Seggen fand der unterirdische Kohlenstoff-Umsatz entkoppelt von der oberirdischen Biomasse statt. Der Temperaturunterschied hatte weder Einfluss auf die oberirdische Kohlenstoff-Allokation noch auf die unterirdische Kohlenstoff-Verlagerung und -Umsatz. Ein höherer Anteil an Gefäßpflanzen, insbesondere an Sträuchern, erhöhte jedoch den aus den Wurzeln stammenden Kohlenstoffeintrag, insbesondere bei höheren Temperaturen. Mehrere Parameter zeigten einen höheren Abbaugrad des moosdominierten Torfs unter Seggen gegenüber Sträuchern an, insbesondere am Standort mit hohen Temperaturen. Die Auswirkungen des Temperaturanstiegs auf den Torfabbau waren weniger ausgeprägt als die Auswirkungen durch Seggen. Schlussendlich war es nicht der durch Sträucher ausgelöste höhere unterirdische Kohlenstoff-Umsatz, der die Zersetzung des vorhandenen moosdominierten Torfs beschleunigte, sondern wahrscheinlich die unterirdische Kohlenstoff-Allokation zu den Wurzeln der Seggen. Daraus lässt sich schließen, dass der Beitrag der Wurzelexsudate zur unterirdischen Kohlenstoff-Allokation bei der Torfzersetzung keine entscheidende Rolle spielt. Der Eintrag der unterirdischen Biomasse, insbesondere der Seggen, aber auch der Streu von Sträuchern, kann jedoch die Abbauprozesse in einem sich ändernden Klima beeinflussen. Daher ist zu erwarten, dass in Moore der nördlichen Hemisphäre mit zunehmender Strauchbiomasse alte Kohlenstoff-Speicher nicht mobilisiert werden, während mit zunehmender Seggenbiomasse die Kohlenstoff-Speicher wahrscheinlich gefährdet sind.:Thesis at a glance 2 1 Introduction 5 1.1 Northern peatlands and climate change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Vegetation and its impact on carbon cycling in northern peatlands in a warmer climate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 In situ approaches to study plant functional type effects on peat decomposition in response to climate change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4 Objectives, hypotheses and experimental approach . . . . . . . . . . . . . . . 14 2 Study I 21 2.1 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2 Keywords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4 Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.5 Measurements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.6 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.7 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.8 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.9 Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3 Study II 47 3.1 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.2 Keywords . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.4 Materials and Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.5 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.6 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.8 Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 4 Study III 75 4.1 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.2 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 4.3 Material and methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.4 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 4.5 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 4.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 4.7 Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 5 Synthesis 97 5.1 Regulations of root-derived carbon input and above- to belowground carbon allocation by vascular plants in peatlands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.2 The effect of different above- to belowground carbon allocation patterns of vascular plants on Sphagnum-derived peat decomposition at different temperatures103 6 Conclusions 105 6.1 Implications of belowground carbon allocation by vascular plants for peat decomposition in a warmer climate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 6.2 Towards a dynamic understanding of the impact of roots on peatland carbon cycling in a warmer climate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 7 Acknowledgements 109 References 111 List of publications and license agreements 139 Curriculum Vitae 149

Bach Ma National Park (BMNP) is recognized as an essential biodiversity hotspot in Vietnam because of its diverse topography, high species richness and threatened and endemic species. This study updates the richness and distribution of vascular plant species in the BMNP by intergrading data from literature, field surveys, key-informant interviews and participatory observations. Our results showed that the park has a high diversity of vascular plants with 1,874 species belonging to 192 families, 6 phylums including Psilotophyta, Lycopodiophyta, Equisetophyta, Polypodiophyta, Pinophyta, and Magnoliophyta. It also indicates that 199 out of 1,874 vascular species in the BMNP are listed as endangered, precious and rare plant species of Vietnam. In particular, 55 species are part of the IUCN 2020 list, in which 9 are critically endangered species (CR), 15 are endangered species (EN), and 31 are vulnerable species (VU). According to the rankings of the Red List Vietnam (2007), 6 species of CR (accounting for 13.64% compared with the whole country), 36 species of EN (20%), and 52 species of VU (26%) were found in this area. The results provided that vascular plant species are distributed into 2 types based on high altitude (threshold at 900m), but there are no dominant communities. The findings may be essential information for foresters and biologists to recognize and use it as the newest update for their next scientific research in conservation and resource management. / Vườn Quốc gia (VQG) Bạch Mã được xem là một điểm nóng đa dạng sinh học quan trọng ở Việt Nam vì địa hình đa dạng, độ phong phú loài cao, đặc biệt là các loài đặc hữu và nguy cấp. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã cập nhật sự phong phú và phân bố của các loài thực vật bậc cao tại VQG Bạch Mã bằng cách kết hợp dữ liệu từ tổng quan tài liệu, khảo sát thực địa, phỏng vấn người am hiểu và điều tra có sự tham gia. Kết quả cho thấy VQG có hệ thực vật bậc cao phong phú với 1.874 loài, thuộc 192 họ, 6 ngành bao gồm Psilotophyta, Lycopodiophyta, Equisetophyta, Polypodiophyta, Pinophyta, Magnoliophyta. Kết quả chỉ ra rằng 199 trong số 1.874 loài thực vật bậc cao tại VQG này được xếp vào danh sách các loài nguy cấp của Việt Nam. Đặc biệt, có 55 loài thuộc danh mục của IUCN năm 2020, trong đó có 9 loài Cực kỳ nguy cấp (CR), 15 loài Nguy cấp (EN) và 31 loài Sẽ nguy cấp (VU). Trong khi đó, theo xếp hạng của Sách Đỏ Việt Nam (2007), nghiên cứu cho thấy có 6 loài CR (chiếm 13,64% so với cả nước), 36 loài EN (20%) và 52 loài VU (26%). Phát hiện của chúng tôi cũng chỉ ra rằng đặc điểm phân bố của các loài thực vật bậc cao ở VQG Bạch Mã gồm 2 kiểu rừng dựa trên độ cao (mức 900m), nhưng không có quần xã nào chiếm ưu thế. Các kết quả này được kỳ vọng sẽ là nguồn thông tin cần thiết cho các nhà hoạt động lâm nghiệp và sinh vật học sử dụng nó như một bản cập nhật mới nhất cho các nghiên cứu khoa học tiếp theo trong bảo tồn và quản lý tài nguyên.