Spelling suggestions: "subject:"generalização fotográfica"" "subject:"reneralização fotográfica""
1 |
GENERALIZAÇÃO CARTOGRÁFICA PARA FEIÇÕES LINEARES EM AMBIENTE DIGITALVasconcelos, Thatiana Lima 28 February 2012 (has links)
Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:56:35Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Vasconcelos_Thatiana_PGCGTG.pdf: 3511151 bytes, checksum: 090bac3b88ec814a85eba59bb65021b5 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:56:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Vasconcelos_Thatiana_PGCGTG.pdf: 3511151 bytes, checksum: 090bac3b88ec814a85eba59bb65021b5 (MD5)
Previous issue date: 2012-02-28 / CAPES / A generalização cartográfica tem uma longa história na cartografia, na arte de criação de mapas com diferentes escalas e usos. Diante das restrições impostas através da escala de representação, a informação do terreno pode sofrer perdas, omissões ou até mesmo não ser representada. Um documento cartográfico vetorial é composto por feições planares, pontuais e lineares, porém, grande parte dos esforços para automatizar a generalização cartográfica foi concentrado nas feições lineares. Esta pesquisa apresenta aplicações e avaliações de algoritmos de generalização cartográfica em feições lineares, tendo como referência de estudo a base cartográfica sobre a sensibilidade ambiental ao óleo do litoral de Pernambuco. Para tanto foram estudados os algoritmos de Douglas-Peucker e de Wang, para a simplificação e os algoritmos PAEK e Bézier Curves para a suavização de feições lineares. Estes algoritmos foram aplicados na linha de costa com o objetivo de avaliar seus resultados em duas mudanças de escalas, a base cartográfica na escala de 1:10.000 foi generalizada para uma escala de 1:150.000 e esta para a escala de 1:500.000. Como resultado, são propostos dois modelos para generalizar feições lineares, além da formulação de critérios para a escolha dos valores de tolerância para a aplicação dos algoritmos de generalização cartográfica, e propõem-se novos métodos de avaliação da qualidade da representação em meio digital.
|
2 |
Aplicação da generalização cartográfica em mundos virtuaisKarina Rolim da Silva, Cledja January 2004 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo4694_1.pdf: 1662278 bytes, checksum: 5cd2adf9ca2754336a43284db6f602a5 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2004 / Este trabalho aborda o problema de transpor ferramentas e conceitos cartográficos para aplicações de realidade virtual, focando o uso da generalização
cartográfica em mundos urbanos virtuais para turismo. A Generalização Cartográfica é uma área de Cartografia utilizada para se obter versões de mapas
cartográficos. Em mundos virtuais este processo pode ser implementado com
a geração de níıveis de detalhamento (Level of Detail LOD), mas não existem
regras precisas para construir esses níveis de forma automática; grande
parte dos trabalhos encontrados na literatura foca apenas na simplificação de
polígonos. Para se obter versões generalizadas de mapas, a cartografia faz uso
de doze operadores, aplicados pelo Cartógrafo segundo o seu conhecimento
do problema. Estes operadores são: simplificar, suavizar, agregar, amalgamar,
merging , colapsar, refinar, exagerar, aumentar, deslocar, classificação
e simbolização. É realizada uma análise destes operadores verificando a viabilidade
de sua aplicação em mundos virtuais. O conhecimento de um especialista
na área de Cartografia é modelado através de regras de conhecimento, as
quais alimentam um sistema especialista utilizado para selecionar os objetos
de acordo com o tema, que nesta dissertação é o turismo, e para a aplicação
dos operadores sobre o mundo virtual. Três dos operadores cartográficos foram
escolhidos para serem implementados para mundos virtuais, pois já eram
utilizados de forma isolada: simplificar, suavizar e simbolização. A partir destas
informações, o SisGen3D, Sistema de Generalização para mundos virtuais
construídos em VRML (Virtual Reality Modelling Language), é apresentado e
validado com um mundo virtual, o Recife Antigo Virtual. Este sistema foi desenvolvido
em JAVA, modelado com UML (Unified Modelling Language) e utiliza
o gerenciador de banco de dados MySQL
|
3 |
Aplicação da Generalização Cartográfica em Mundos VirtuaisSilva, Cledja Karina Rolim da 29 August 2005 (has links)
Submitted by Sandra Maria Neri Santiago (sandra.neri@ufpe.br) on 2016-04-18T18:41:44Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
dissertação.pdf: 1661681 bytes, checksum: a525e39e828632534b1a6e345c1ba890 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-18T18:41:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
dissertação.pdf: 1661681 bytes, checksum: a525e39e828632534b1a6e345c1ba890 (MD5)
Previous issue date: 2005-08-29 / Este trabalho aborda o problema de transpor ferramentas e conceitos cartográficos para aplicações de realidade virtual, focando o uso da generalização cartográfica em mundos urbanos virtuais para turismo. A Generalização Cartográfica é uma área de Cartografia utilizada para se obter versões de mapas cartográficos. Em mundos virtuais este processo pode ser implementado com a geração de níveis de detalhamento (Level of Detail – LOD), mas não existem regras precisas para construir esses níveis de forma automática; grande parte dos trabalhos encontrados na literatura foca apenas na simplificação de polígonos. Para se obter versões generalizadas de mapas, a cartografia faz uso de doze operadores, aplicados pelo Cartógrafo segundo o seu conhecimento do problema. Estes operadores são: simplificar, suavizar, agregar, amalgamar, “merging”, colapsar, refinar, exagerar, aumentar, deslocar, classificação e simbolização. É realizada uma análise destes operadores verificando a viabilidade de sua aplicação em mundos virtuais. O conhecimento de um especialista na área de Cartografia é modelado através de regras de conhecimento, as quais alimentam um sistema especialista utilizado para selecionar os objetos de acordo com o tema, que nesta dissertação é o turismo, e para a aplicação dos operadores sobre o mundo virtual. Três dos operadores cartográficos foram escolhidos para serem implementados para mundos virtuais, pois já eram utilizados de forma isolada: simplificar, suavizar e simbolização. A partir destas informações, o SisGen3D, Sistema de Generalização para mundos virtuais construídos em VRML (Virtual Reality Modelling Language), é apresentado e validado com um mundo virtual, o Recife Antigo Virtual. Este sistema foi desenvolvido em JAVA, modelado com UML (Unified Modelling Language) e utiliza o gerenciador de banco de dados MySQL. / This work deals with the transposition of cartographic concepts and tools
to virtual reality applications, using cartographic generalization in virtual urban
worlds for tourism applications. Cartographic Generalization is an area in
Cartography concerned with the generation of versions of cartographic maps.
In virtual worlds, it can be implemented using Levels of Detail - LODs, but
there are no known rules for constructing these levels automatically; most
of the literature concentrates in polygon simplification. To get versions of
maps, Cartography uses twelve operators, applied by the cartographer using
domain-specific knowledge: simplification, smoothing, aggregation, amalgamation,
merging, collapse, refinement, exaggeration, enhancement, displacement,
classification and symbolization. An analysis of these operators is performed
in the context of virtual reality. The cartographer domain-specific knowledge
is modelled in knowledge rules in an expert system. This expert system is
responsible for the selection of important objects and of the application of cartographic
operators in virtual worlds. Three operators were implemented to
virtual worlds: simplification, smoothing and symbolization. Finally, SisGen3D,
a system for generalization virtual VRML worlds is presented. This system, developed
in Java, modelled in UML and using the MySQL database, is validated
using the Recife Antigo Virtual as a testbed.
|
4 |
Generalização cartográfica para um Sistema de Navegação e Guia de Rota em Automóvel áudio-dinâmico com múltiplas escalasMarques, Ana Paula da Silva [UNESP] 29 April 2011 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2011-04-29Bitstream added on 2014-06-13T18:08:12Z : No. of bitstreams: 1
marques_aps_me_prud.pdf: 1844754 bytes, checksum: 98269ab519565c997b4f261950db8198 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo desta pesquisa consiste na elaboração de mapas áudio-dinâmicos em múltiplas escalas automáticas, para um Sistema de Navegação e Guia de Rota em Automóvel (SINGRA). O projeto das representações cartográficas foi dividido em duas fases: projeto de composição geral e projeto áudio-gráfico. Os mapas visuais dinâmicos foram elaborados com base nos princípios da comunicação cartográfica e da percepção visual, com ênfase nas operações de generalização. A área de estudo apresenta uma malha urbana com diferentes tipos de vias, cruzamentos e limites de velocidade. Os mapas foram projetados para serem exibidos em um monitor de pequeno formato (sete polegadas), com alta resolução, e um total de quatro escalas de representação foi determinado: 1/10.000, 1/5.000, 1/2.500 e 1/1.000. Tais escalas foram definidas em função do tamanho da mídia de apresentação e do tipo de tarefa tática. Os mapas generalizados foram obtidos pela aplicação das operações de simplificação, exagero e deslocamento, sobre uma base cartográfica na escala 1/1.000. As representações áudio-dinâmicas foram produzidas a partir de variáveis áudio-dinâmicas. As mensagens de voz foram pré-gravadas na voz feminina, executadas em sincronia com as informações visuais. O projeto foi implementado em um SINGRA disponível na FCT-UNESP, a partir do compilador Visual Basic e da biblioteca MapObjects. Ao comparar o sistema de múltiplas escalas com o de escala única, observa-se que os novos mapas adaptados ao contexto de direção do motorista, podem permitir que o usuário receba a informação de acordo com a tarefa de navegação desenvolvida ao longo da rota... / The aim of this research is to design and implement an automatics multi-scale and audio-dynamic map for an In-Car Route Guidance and Navigation System (RGNS). The design was organized in two stages: general composition and auditory-graphic design. The visual-dynamic maps were designed based on cartographic communication principles and visual perception, especially on the generalization operators. The area of study presents an urban network with different types of roads, nodes, and speed limits. The maps were designed for a small-screen display, and a total of four different scales were employed: 1:10.000, 1:5.000, 1:2.500 and 1:1.000. These scales were chosen according to the media size and type of tactical task. The maps were derived from an accurate cartographic database at scale of 1:1000, by applying generalization techniques, such as simplification, displacement, and enhancement. The audio-dynamic representations were produced by taking account a set of audio-dynamic variables. The voice messages were recorded in a female voice, and they were presented with visual information, simultaneously. The design was implemented in a navigation system, which is available in the Faculty of Sciences and Technology, by using Visual Basic compiler and MapObjects library. The results of comparison between the automatic multiple-scale and single scale system show that the new system, enhanced driver's context, can allow the user receiving information according to the tasks performed along of the route. From the employment of generalization technique it was possible to present in a properly way the amount of information in the display, in which it can contribute for reducing navigational errors and visual demand, when compared with single-scale map ... (Complete abstract click electronic access below)
|
Page generated in 0.0948 seconds