abstract: Yield is a key process performance characteristic in the capital-intensive semiconductor fabrication process. In an industry where machines cost millions of dollars and cycle times are a number of months, predicting and optimizing yield are critical to process improvement, customer satisfaction, and financial success. Semiconductor yield modeling is essential to identifying processing issues, improving quality, and meeting customer demand in the industry. However, the complicated fabrication process, the massive amount of data collected, and the number of models available make yield modeling a complex and challenging task. This work presents modeling strategies to forecast yield using generalized linear models (GLMs) based on defect metrology data. The research is divided into three main parts. First, the data integration and aggregation necessary for model building are described, and GLMs are constructed for yield forecasting. This technique yields results at both the die and the wafer levels, outperforms existing models found in the literature based on prediction errors, and identifies significant factors that can drive process improvement. This method also allows the nested structure of the process to be considered in the model, improving predictive capabilities and violating fewer assumptions. To account for the random sampling typically used in fabrication, the work is extended by using generalized linear mixed models (GLMMs) and a larger dataset to show the differences between batch-specific and population-averaged models in this application and how they compare to GLMs. These results show some additional improvements in forecasting abilities under certain conditions and show the differences between the significant effects identified in the GLM and GLMM models. The effects of link functions and sample size are also examined at the die and wafer levels. The third part of this research describes a methodology for integrating classification and regression trees (CART) with GLMs. This technique uses the terminal nodes identified in the classification tree to add predictors to a GLM. This method enables the model to consider important interaction terms in a simpler way than with the GLM alone, and provides valuable insight into the fabrication process through the combination of the tree structure and the statistical analysis of the GLM. / Dissertation/Thesis / Ph.D. Industrial Engineering 2011

A presente dissertação aborda a otimização de processos industriais através da utilização de projeto de experimentos. Em experimentos planejados, variáveis de respostas são usualmente consideradas como normalmente distribuídas. No entanto, em algumas situações, tal suposição é violada; por exemplo, quando respostas expressam contagens, podendo assumir somente valores inteiros e não-negativos. Nesses casos, é mais provável que as respostas sigam uma distribuição de Poisson e, em sua modelagem, deve-se utilizar os modelos lineares generalizados (MLG), adequados para respostas da chamada família exponencial, à qual pertence a distribuição de Poisson. Se ainda persiste a dúvida quanto ao comportamento das respostas, o modelo de quase-verossimilhança também é uma alternativa possível. Esta dissertação apresenta a reanálise de um experimento, apresentado em Arriba (2005), onde algumas respostas são categóricas. Na análise original do experimento, respostas categóricas foram modeladas através de regressão dos mínimos quadrados ordinários, desconsiderando a violação do pressuposto de normalidade das respostas. Na reanálise aqui apresentada, as variáveis são corretamente abordadas usando-se os modelos lineares generalizados. Como o objetivo do trabalho de Arriba (2005) era a otimização de um processo descrito por múltiplas respostas, comparam-se os resultados da otimização mediante as duas estratégias de modelagem das respostas, além de se propor um método alternativo, mais simplificado, de otimização experimental. / This dissertation deals with the optimization of industrial processes using Design of Experiments. In designed experiments, response variables are often considered as normally distributed. However, in some situations, such assumption is violated; for example, when responses express counts, and only non-negative integers numbers may come up as outcomes. In these cases, it is likely that responses follow a Poisson distribution which is then modeled by generalized linear models (GLM), since such distribution is a member of the exponential family. If a question still holds on the responses behavior, their modeling through the quasi-likelihood method is another option that should be considered. This dissertation analyses an experiment performed by Arriba (2005), where some responses are of categorical nature. In the original analysis presented by Arriba (2005), categorical responses were modeled using ordinary least squares regression, violating the normality assumption associated with that method. In the analysis presented here, variables are appropriately modeled using GLM. Since the objective in Arriba (2005) was optimizing a multiresponse process, results from the two optimization processes are compared. In addition, an alternative experimental optimization method, simpler than the one in Arriba (2005), is also presented.

Made available in DSpace on 2016-12-12T20:12:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF14MA013.pdf: 2114513 bytes, checksum: d5f3c17f08d487b4adea895c82e37e09 (MD5) Previous issue date: 2014-02-26 / Araucaria angustifolia played a key role in economic and cultural development in southern Brazil. Despite the existence of legal instruments to prevent the exploitation of this species, its wood is still considered valuable, what makes possible dendrochronological research for forest management. These studies take an important role in trying to understand the structure and the dynamics of araucaria forest and allow future sustainable interventions so that the extra material provided by the forest can be used while maintaining environmental characteristics. The goal of this study was to determinate and evaluate the growth of Araucaria angustifolia in natural stand in the city of Lages-SC. A systematic sampling process was used with permanent plots of 20 m x 20 m, obtaining dendrometrical data of diameter at breast height from 10 cm, total height and canopy diameter. Nondestructive samples for dendrochronology studies were collected from these trees. The trees were separated in dominants and competitors. The competition was calculated by competition indexes for all dominants trees. The trees had diameters between 10 and 87.6 cm and heights between 5.3 and 21 meters. In order to make possible the management suggestion we calculated the frequency distribution for Meyer and the quotient of Liocourt which presented the value of q =1.4. With the increment for DAP s class we calculated the cut rate for the forest, obtaining a value of 36.59 m³/ha for 25-year cycle. The GLM was tested for several variables, and the best models found were the following: Gamma-identity for the equations , , , and the Normal-identity for the equation . The growth rings were counted and, according to the sample, yielded decreases of 13-62 years. The overall mean annual increment in diameter was 0.708 cm. The data indicated that the forest needs a intervention, because it presents stabilized growth curves, stagnant and senescent individuals, what indicates that they reached the maximum capacity of production / A Araucaria angustifolia desempenhou um papel fundamental no desenvolvimento econômico e cultural da região Sul do Brasil. Apesar da existência de instrumentos legais que impedem a exploração dessa espécie, sua madeira continua sendo considerada muito valiosa, o que justifica a realização de estudos dendrocronológicos para o manejo florestal. Esses estudos assumem um papel importante para se conhecer a estrutura e compreender a dinâmica da floresta de araucária, além de garantirem intervenções sustentáveis, de forma que se possa usar o material excedente disponibilizado pela floresta e manter as características do ambiente. O objetivo deste trabalho foi determinar e avaliar o crescimento de Araucaria angustifolia em povoamento natural, no município de Lages-SC. Foi utilizado o processo de amostragem sistemático com parcelas permanentes de 20 m x 20 m, obtendo-se os dados dendrométricos de DAP a partir de 10 cm, altura total e diâmetro de copa. Dessas árvores foram coletadas amostras não destrutivas para os estudos dendrocronológicos. As árvores foram divididas em dominantes e competidoras, sendo que a competição foi calculada por meio de índices de competição para todas as dominantes. As árvores apresentaram diâmetros entre 10 e 87,6 cm e alturas entre 5,3 e 21 metros. Para a viabilização da proposta de manejo foi calculada a distribuição de frequência por Meyer e o quociente de Liocourt, o qual apresentou valor de q =1,4. Com os dados de incremento por classe de DAP pode-se calcular a taxa de corte para a floresta, que apresentou um valor de 36,59 m³/ha para um ciclo de 25 anos. Foi utilizada a técnica de regressão pelos Modelos Lineares Generalizados, sendo que os melhores modelos encontrados foram os seguintes: Gama-identidade para as equações , , , e o Normal-identidade para a equação . Os anéis de crescimento foram contados e, de acordo com as amostras, obtiveram-se recuos de idade de 13 a 62 anos. O incremento médio anual geral em diâmetro foi de 0,708 cm. Os dados indicam que a floresta necessita de intervenção, pois apresentam curvas de crescimento estabilizadas, indivíduos estagnados e senescentes o que indica que atingiram a capacidade máxima de produção

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2932778 bytes, checksum: ccea3581e43612c0defaaf48b149ea0e (MD5) Previous issue date: 2013-04-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Air temperature is regarded as an environmental factor with greatest influence on worker performance. However, little information exists about its influence on academic environment. Therefore, this study aims to analyze the effects caused by thermal discomfort on students performance. Thus, students of Military Police Academic Center of Paraíba were subjected to a series of psychometric tests that assessed their reasoning skills in five specific areas: verbal, abstract, mechanical, spatial and numerical reasoning; on three sessions under different temperatures: 20 ° C, 24 ° C and 30 ° C. The optimal temperatures found to thermal sensations and thermal comfort neutrality were approximately 23 ° C and 21 ° C, respectively, which reflects a relatively low thermal preference, compared to that provided by ISO 7730/2005 standard. The performance of students varied according to the nature of the tests. They demonstrated motivation to perform the tests, regardless of which thermal conditions that were subjected. However, with the aid of generalized linear models (GLM), it was found that the dry bulb temperature, globe temperature, and relative humidity influence the overall performance of the students (pseudo-R ² = 0.8497). / A temperatura do ar é considerada um dos fatores ambientais com maior influência sobre o desempenho do trabalhador. Entretanto, existe pouca informação sobre a influência da mesma em ambiente escolar. Com isso, este estudo pretende analisar os efeitos causados pelo desconforto térmico sobre o desempenho de estudantes. Para tanto, cadetes da Polícia Militar da Paraíba foram submetidos a uma série de testes psicométricos que avaliaram seu raciocínio em cinco áreas específicas: raciocínio verbal, abstrato, mecânico, espacial e numérico. Os testes foram aplicados durante três sessões sob diferentes temperaturas: 20°C, 24°C e 30°C. As temperaturas ideais para as sensações de neutralidade térmica e conforto térmicoencontrados foram de aproximadamente 23°C e 21°C, respectivamente, que reflete numa preferência térmica relativamente baixa, se comparado ao previsto pela norma ISO 7730/2005. O desempenho dos estudantes em relação à temperatura variou de acordo com a natureza dos testes. Os mesmos se demonstram motivados para realizar os testes, independente das condições térmicas às quais estavam submetidos. Entretanto, com o auxílio de Modelos lineares generalizados (MLG), foi possívelconstatar que as temperaturas de bulbo seco, temperatura de globo e umidade relativa do ar exercem influênciano desempenho geral dos cadetes (pseudo-R² = 0,8497).

A presente dissertação aborda a otimização de processos industriais através da utilização de projeto de experimentos. Em experimentos planejados, variáveis de respostas são usualmente consideradas como normalmente distribuídas. No entanto, em algumas situações, tal suposição é violada; por exemplo, quando respostas expressam contagens, podendo assumir somente valores inteiros e não-negativos. Nesses casos, é mais provável que as respostas sigam uma distribuição de Poisson e, em sua modelagem, deve-se utilizar os modelos lineares generalizados (MLG), adequados para respostas da chamada família exponencial, à qual pertence a distribuição de Poisson. Se ainda persiste a dúvida quanto ao comportamento das respostas, o modelo de quase-verossimilhança também é uma alternativa possível. Esta dissertação apresenta a reanálise de um experimento, apresentado em Arriba (2005), onde algumas respostas são categóricas. Na análise original do experimento, respostas categóricas foram modeladas através de regressão dos mínimos quadrados ordinários, desconsiderando a violação do pressuposto de normalidade das respostas. Na reanálise aqui apresentada, as variáveis são corretamente abordadas usando-se os modelos lineares generalizados. Como o objetivo do trabalho de Arriba (2005) era a otimização de um processo descrito por múltiplas respostas, comparam-se os resultados da otimização mediante as duas estratégias de modelagem das respostas, além de se propor um método alternativo, mais simplificado, de otimização experimental. / This dissertation deals with the optimization of industrial processes using Design of Experiments. In designed experiments, response variables are often considered as normally distributed. However, in some situations, such assumption is violated; for example, when responses express counts, and only non-negative integers numbers may come up as outcomes. In these cases, it is likely that responses follow a Poisson distribution which is then modeled by generalized linear models (GLM), since such distribution is a member of the exponential family. If a question still holds on the responses behavior, their modeling through the quasi-likelihood method is another option that should be considered. This dissertation analyses an experiment performed by Arriba (2005), where some responses are of categorical nature. In the original analysis presented by Arriba (2005), categorical responses were modeled using ordinary least squares regression, violating the normality assumption associated with that method. In the analysis presented here, variables are appropriately modeled using GLM. Since the objective in Arriba (2005) was optimizing a multiresponse process, results from the two optimization processes are compared. In addition, an alternative experimental optimization method, simpler than the one in Arriba (2005), is also presented.

Para dados provenientes de bioensaios entomol´ogicos, na maioria das vezes, ´e necess´ario levar em considera¸cao a ocorrencia de mortalidade natural e a superdispers ao. Para incorporar a mortalidade natural, pode-se utilizar a f´ormula de Abbott, que associada ao modelo binomial, caracteriza o modelo padrao de mortalidade natural. Modelos padroes de superdispersao incluem os modelos beta-binomial, log´stico normal, misturas discretas e o uso do fator de heterogeneidade. Como alternativa aos modelos padrao de mortalidade natural, e de mortalidade natural com o fator de heterogeneidade, foi desenvolvido o modelo de mortalidade natural com a inclusao de um efeito aleat´orio no preditor linear, para melhor acomodar a superdispersao. Para obter as estimativas dos parametros desse novo modelo, foram usados os algoritmos de Newton Raphson e EM. Para a verifica¸cao dos ajustes dos modelos foram usados gr´aficos semi-normais de probabilidade com envelopes de simula¸cao, e para realizar a compara¸cao entre os modelos foram utilizados o teste da razao de verossimilhan¸cas e o crit´eiro AIC. A seguir, foram calculadas as estimativas das doses efetivas. Os procedimentos foram todos implementados no software R. Como aplica¸cao, foram analisados tres conjuntos de dados, provenientes de ensaios entomol´ogicos. Para os tres conjuntos de dados, concluiu-se que o modelo de mortalidade natural com efeito aleat´orio ´e superior aos procedimentos padroes, geralmente, utilizados. / When fitting dose-response models to entomological data it is often necessary to take account of natural mortality and/or overdispersion. The standard approach to handle natural mortality is to use Abbotts formula, which allows for a constant underlying mortality rate. Standard overdispersion models include beta-binomial models, logistic-normal, discrete mixtures and the use of the heterogeneity factor. We extend the standard natural mortality model and include a random effect to handle the overdispersion. To obtain the parameters estimates of this new model, two algorithms were used: the Newton Raphson and the EM. For the application, were used three data sets. We introduce the likelihood ratio test, effective dose, and simulated envelope for the natural mortality model with a random effect. The procedures are implemented in the R system. For the three the data sets studied, a significant further improvement in the fit is possible by using the random-effect model.

A presente dissertação aborda a otimização de processos industriais através da utilização de projeto de experimentos. Em experimentos planejados, variáveis de respostas são usualmente consideradas como normalmente distribuídas. No entanto, em algumas situações, tal suposição é violada; por exemplo, quando respostas expressam contagens, podendo assumir somente valores inteiros e não-negativos. Nesses casos, é mais provável que as respostas sigam uma distribuição de Poisson e, em sua modelagem, deve-se utilizar os modelos lineares generalizados (MLG), adequados para respostas da chamada família exponencial, à qual pertence a distribuição de Poisson. Se ainda persiste a dúvida quanto ao comportamento das respostas, o modelo de quase-verossimilhança também é uma alternativa possível. Esta dissertação apresenta a reanálise de um experimento, apresentado em Arriba (2005), onde algumas respostas são categóricas. Na análise original do experimento, respostas categóricas foram modeladas através de regressão dos mínimos quadrados ordinários, desconsiderando a violação do pressuposto de normalidade das respostas. Na reanálise aqui apresentada, as variáveis são corretamente abordadas usando-se os modelos lineares generalizados. Como o objetivo do trabalho de Arriba (2005) era a otimização de um processo descrito por múltiplas respostas, comparam-se os resultados da otimização mediante as duas estratégias de modelagem das respostas, além de se propor um método alternativo, mais simplificado, de otimização experimental. / This dissertation deals with the optimization of industrial processes using Design of Experiments. In designed experiments, response variables are often considered as normally distributed. However, in some situations, such assumption is violated; for example, when responses express counts, and only non-negative integers numbers may come up as outcomes. In these cases, it is likely that responses follow a Poisson distribution which is then modeled by generalized linear models (GLM), since such distribution is a member of the exponential family. If a question still holds on the responses behavior, their modeling through the quasi-likelihood method is another option that should be considered. This dissertation analyses an experiment performed by Arriba (2005), where some responses are of categorical nature. In the original analysis presented by Arriba (2005), categorical responses were modeled using ordinary least squares regression, violating the normality assumption associated with that method. In the analysis presented here, variables are appropriately modeled using GLM. Since the objective in Arriba (2005) was optimizing a multiresponse process, results from the two optimization processes are compared. In addition, an alternative experimental optimization method, simpler than the one in Arriba (2005), is also presented.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Oceanografia Biológica, Instituto de Oceanografia, 2012. / Submitted by Cristiane Gomides (cristiane_gomides@hotmail.com) on 2013-10-10T12:33:04Z No. of bitstreams: 1 Janaina.pdf: 2012096 bytes, checksum: 4f1cd64c5d678bc0fba18e3aed35cffb (MD5) / Approved for entry into archive by Sabrina Andrade (sabrinabeatriz@ibest.com.br) on 2013-10-17T03:14:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Janaina.pdf: 2012096 bytes, checksum: 4f1cd64c5d678bc0fba18e3aed35cffb (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-17T03:14:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Janaina.pdf: 2012096 bytes, checksum: 4f1cd64c5d678bc0fba18e3aed35cffb (MD5) Previous issue date: 2012 / As pesquisas sísmicas em geofísica através do uso de air guns têm sido amplamente empregadas na prospecção de petróleo e gás no meio marinho. Essa tecnologia é classificada como uma das principais fontes de ruído subaquático, em que ainda é pouco conhecido seus efeitos sobre as pescarias, em particular na pesca artesanal. Efeitos de redução e incremento da produção pesqueira já foram observados, porém estes variam entre espécies e artes-depesca empregada. No Brasil, monitoramentos de desembarques pesqueiros estão sendo realizados como condicionantes do licenciamento ambiental das atividades sísmicas. Desta forma, o objetivo deste estudo foi identificar efeitos desta atividade sobre a produção de peixes desembarcados, incluindo nas análises dados de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) e concentração de Clorofila-a (Chla). Através de Modelos Lineares Generalizados (MLG) foram avaliadas por habitat, três espécies de peixes capturadas no litoral oriental do Rio de Janeiro: tainha (pelágica costeira), dourado (pelágica oceânica) e goete (demersal costeira); e quatro espécies no litoral sul: sardinha-verdadeira (pelágica costeira), dourado (pelágica oceânica), pargo-rosa (demersal costeira) e batata (demersal oceânica). Verificou-se que as variáveis ambientais e a atividade sísmica pouco contribuíram para a variabilidade do rendimento das pescarias, porém foram observadas tendências diretas e inversas já documentadas entre as capturas e as variáveis ambientais, principalmente para as espécies pelágicas. A metodologia de coleta de dados de desembarque atualmente empregada apresentou sérias falhas que prejudicaram a qualidade das análises, dentre estas podemos citar a falta de informações espaciais dos locais de capturas e de um maior detalhamento do esforço de pesca. Recomenda-se desta forma que seja reavaliada a exigência do uso de monitoramentos de desembarques como ferramenta para identificar os impactos da atividade sísmica sobre a pesca artesanal. / The seismic studies in geophysics using air guns have been widely used in the oil and gas prospecting. This technology is classified as a main source of underwater noise, with still unknown effects on fisheries, particularly the artisanal fisheries. Reduction and increase in fishery production have been already observed, but these effects varying among species and used fishing gears. In Brazil, monitoring of fishing landings has being done as a condition of environmental licensing of seismic activity. Thus, the objective of the study was to identify effects of this activity on the fishing landings, including in the analysis covariates Sea Surface Temperature (SST) and Chlorophyll-a concentrations (Chla). By Generalized Linear Models (GLM), it was evaluated, by habitat, three fish species cought in the oriental littoral of Rio de Janeiro: mullet (coastal pelagic), dolphinfish (oceanic pelagic), jamaica weakfish (coastal demersal); and four species from south littoral: brazilian sardine (coastal pelagic), dolphinfish (oceanic pelagic), red porgy (coastal demersal), tile fish (oceanic demersal). It was found that the environmental variables and seismic activity have low effect in landings productivity variability, although it was verified direct and inverse trends already described among catches and environmental variables, mainly for pelagic species. Current methodology of data collection showed serious flaws that have damaged the quality of the analysis, among them, the lack of spatial information from catch locations and a fishing effort further detailed. Therefore a revaluation of the requirement of monitoring of fishing landings as a tool to identify the impacts of seismic activity on artisanal fishery is recommended.

A morbimortalidade patrocinada pelos acidentes de trÃnsito se constitui em grave problema de saÃde pÃblica, exigindo vigilÃncia e monitoramento das aÃÃes de prevenÃÃo deste agravo. Os acidentes de trÃnsito no mundo sÃo reconhecidamente um fenÃmeno de grande magnitude e de elevada complexidade, representando uma expressÃo da interaÃÃo entre seres humanos, via, veÃculo e legislaÃÃo. A dinÃmica desta relaÃÃo, por sua vez, encontra na realidade brasileira, diferentes espaÃos de expressÃo. Este trabalho teve como objetivo analisar a epidemiologia dos acidentes de trÃnsito em Fortaleza. Para tanto analisa a tendÃncia da mortalidade nas Ãltimas trÃs dÃcadas e explora os fatores que envolvem os acidentes e suas vitimas a partir da vinculaÃÃo das bases de dados oficiais do MunicÃpio de Fortaleza para o perÃodo de 2004 a 2008. A vinculaÃÃo de bases de dados realizada baseou-se em tÃcnicas probabilÃsticas e determinÃsticas aplicadas aos bancos de dados oficiais, referentes aos registros das DeclaraÃÃes de Ãbito do Sistema de InformaÃÃo sobre Mortalidade, Boletins de OcorrÃncia de Acidentes de TrÃnsito da Autarquia Municipal de TrÃnsito e Cidadania, AutorizaÃÃes de InternaÃÃo Hospitalar e, cadastro oficial de veÃculos e habilitados. Os modelos estatÃsticos utilizados foram suficientes para detectar riscos e identificar diferenciais no tempo, no espaÃo, sexo, faixa etÃria e tipos de acidentes. Os resultados indicam padrÃes espaciais e temporais especÃficos e diferenciados segundo o tipo do acidente e as caracterÃsticas das vÃtimas, apontando para a enorme potencialidade das informaÃÃes georreferenciadas geradas e das tÃcnicas dos Modelos Lineares Generalizados utilizadas para a construÃÃo do conhecimento sobre o tema e consequente orientaÃÃo de polÃticas e planejamento urbano. Ãs vÃtimas pedestres, ciclistas e motociclistas foram bastante representativas no conjunto das vÃtimas estudadas, apresentaram riscos importantes de se acidentar e, uma vez ocorridos os acidentes, foram graves, resultando em maior risco de Ãbito. Diante dessa realidade à fundamental levar em consideraÃÃo as necessidades e especificidades de todos os tipos de usuÃrios do sistema viÃrio no planejamento de aÃÃes que visem à reduÃÃo dos acidentes. / The mortality sponsored by traffic accidents is a serious public health problem, requiring surveillance and monitoring of prevention of this disease. Traffic accidents in the world are recognized as a phenomenon of great magnitude and highly complex, representing an expression of the interaction between humans, route, vehicle and legislation. The dynamics of this relationship, in turn, finds in the Brazilian reality, different spaces of expression. This study aimed to analyze the epidemiology of traffic accidents in Fortaleza. For both analyzes the trends in mortality over the past three decades and explores the factors involved in accidents and their victims from the linkage of administrative databases in the city of Fortaleza in the period 2004 to 2008. Linking databases were constructed based on deterministic and probabilistic techniques applied to databases official, referring to records of death certificates in the Mortality Information System, Bulletin of Occurrence of Traffic Accidents Authority of the City Traffic and Citizenship , Hospital Admissions Authorizations and official registration of vehicles and enabled. The statistical models used were sufficient to detect risks and identify differences in time, space, sex, age and types of accidents. The results indicate spatial and temporal patterns specific and differentiated by type of accident and the characteristics of victims, pointing to the enormous potential of geo-referenced information generated and the techniques of generalized linear models used for the construction of knowledge on the subject and subsequent guidance policies and urban planning. To pedestrians, cyclists and motorcyclists were fairly representative of all victims studied presented a substantial risk of suffering an accident, and since the accident occurred, were severe, resulting in increased risk of death. Faced with this reality is crucial to consider the needs and specificities of all types of road users in the planning of actions aimed at reducing accidents.

Neste trabalho, trˆes modelos foram ajustados a um conjunto de dados obtido de um ensaio de controle biol´ogico para Diatraea saccharalis, uma praga comum em planta¸c˜oes de cana-de-a¸c´ucar. Usando a distribui¸c˜ao binomial como modelo de probabilidade, um ajuste adequado n˜ao pode ser obtido, devido `a superdispers˜ao gerada pela variabililidade dos dados e pelo excesso de zeros. Nesse caso, o modelo binomial inflacionado de zeros (ZIB) superdisperso ´e mais flex´ývel e eficiente para a modelagem desse tipo de dados. Entretanto, quando o interesse maior est´a sobre os valores positivos das propor¸c˜oes, pode-se utilizar o modelo binomial truncado superdisperso. Uma abordagem alternativa eficiente que foi utilizada para a modelagem desse tipo de dados foi a Bayesiana, sendo o ajuste do modelo realizado usando as t´ecnicas de simula¸c˜ao Monte Carlo em Cadeias de Markov, atrav´es do algoritmo Metropolis-Hastings e a sele¸c˜ao dos modelos foi feita usando o DIC (Deviance Information Criterion) e o fator de Bayes. Os modelos foram implementados no procedimento IML (Iteractive Matrix Linear) do programa SAS (Statistical Analysis System) e no programa WinBUGS e a convergˆencia das estimativas foi verificada atrav´es da an´alise gr´afica dos valores gerados e usando os diagn´osticos de Raftery & Lewis e de Heidelberger & Welch, implementado no m´odulo CODA do programa R. / In general the standard binomial regression models do not fit well to proportion data from biological control assays, manly when there is excess of zeros and overdispersion. In this work a zero-inflated binomial model is applied to a data set obtained from a biological control assay for Diatraea saccharalis, a commom pest in sugar cane. A parasite (Trichogramma galloi) was put to parasitize 128 eggs of the Anagasta kuehniella, an economically suitable alternative host (Parra, 1997), with a variable number of female parasites (2, 4, 8,..., 128), each with 10 replicates in a completely randomized experiment. When interest is only in the positive proportion data, a model can be based on the truncated binomial distribution. A Bayesian procedure was formulated using a simulation technique (Metropolis Hastings) for estimation of the posterior parameters of interest. The convergence of the Markov Chain generated was monitored by visualization of the trace plot and using Raftery & Lewis and Heidelberg & Welch diagnostics presented in the module CODA of the software R.