Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-03-22T13:44:50Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-22T13:44:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Geoestatística é uma ciência que se dedica a predição de valores de um fenômeno regionalizado a partir de pontos amostrados em uma área de interesse. Apesar da existência de métodos ótimos de predição, como a krigagem, ainda há alguns problemas a serem solucionados nessa ciência. Um desses problemas é o efeito de borda que ocorre na predição de pontos localizados na região mais extrema da área de interesse. Ele acontece porque ao se predizer nessa região há pouca ou nenhuma vizinhança amostrada. Dessa forma, o erro de predição é maior na borda do que na região central da área de interesse. Uma estratégia bastante empregada para diminuir o efeito de borda é a utilização de pontos amostrados fora da área de interesse na predição. No entanto, pouca informação é encontrada a respeito da eficácia dessa estratégia. Portanto, esse trabalho busca avaliar e mensurar a melhora obtida nas predições ao se utilizar dados externos à área de interesse. De acordo com os resultados obtidos, a utilização de dados externos à área de interesse é eficaz na diminuição do efeito de borda. Essa eficácia se mostrou maior para uma amostragem irregular do que para uma amostragem regular. O ganho na precisão das predições se torna pequeno na utilização de pontos distantes da área de interesse para a interpolação. / Geostatistics is a science that is concerned about the prediction of values of a regionalized phenomenon. Despite the existence of good interpolation methods, such as kriging, there are still a lot of problems to be solved in this science. One of these problems is the border effect, which occurs in the prediction of points located near the boundary of the area of interest. It happens because when the value of a point at the boundary is predicted there are a few or none sampling points in the neighborhood. Therefore, the prediction error is bigger at the boundary of the area of interest than in the center of this area. A strategy widely known to reduce the border effect is to use sampling points outside the area of interest; however, only little information is found regarding the efficacy of this strategy. Hence, this study aims to evaluate and measure the improvement in prediction obtained by using data outside the area of interest. According to the results obtained, the use of data outside the area of interest is efficient on reducing the border effect. This efficacy was higher for an irregular sampling than for a regular sampling. The gain in precision of the predictions becomes small when points away from the area of interest are used for interpolation.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-04-06T17:34:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1408279 bytes, checksum: 352e3e4af60736299206323ceaab03a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-06T17:34:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1408279 bytes, checksum: 352e3e4af60736299206323ceaab03a3 (MD5) Previous issue date: 2018-03-07 / Com o estabelecimento da agriculta de precisão, a heterogeneidade do solo tornou-se um parâmetro expressivo quanto ao seu manuseio. Frente a este cenário, destaca-se a utilização massiva das zonas de manejo (ZM). As ZM são sub-regiões do campo com necessidades específicas quanto as variáveis analisadas, permitindo o controle da heterogeneidade do solo, maximização produtiva e sustentabilidade agrícola. Entretanto, sua aplicabilidade esta condicionada ao mapeamento do padrão de variabilidade espacial dos atributos físico-químicos presentes no solo. Este mapeamento tem sido resultante da utilização contínua de métodos geoestatísticos, dos quais apresentam pressuposições inexploradas em suas aplicações, conduzindo assim, o objetivo desta pesquisa. E consequentemente norteou os específicos objetivos: a) avaliar alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia e b) avaliar variações em mapas de ZM quanto à utilização de metodologia robusta à outliers. Para tanto, 160 pontos amostrais regularmente espaçados, relativos à condutividade elétrica aparente do solo (CEa), e produtividade de soja foram utilizados. Quanto à verificação de alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia, os mesmos foram interpolados sem e com correção da anisotropia geométrica para cada variável. Na sequencia foram então utilizados para o delineamento das ZM por meio do método fuzzy k-means. As ZM para cada variável, com e sem correção da anisotropia geométrica, foram avaliadas quanto as suas semelhanças pelo índice kappa. Para a avaliação de variações em mapas de ZM quanto à ocorrência de outliers utilizaram-se dois tipos de análises, robusta a presença de outliers (ARob) e não robusta à outliers (ANRob). Na ARob utilizaram-se estimadores robustos desemivariâncias e o plug-in de krigagem de deriva externa para a geração de mapas de variabilidade espacial da CEa. Para a ANRob utilizou-se o estimador de semivariâncias de Matheron e a krigagem ordinária. Posteriormente os mapas obtidos foram submetidos ao delineamento de zonas de manejo pelo classificador fuzzy k-means. E de maneira conclusiva, os mapas obtidos em ambas as análises (ARob e ANRob) foram confrontados quanto à significância do nível de concordância entre suas classes pelo índice Kappa. Os resultados obtidos na verificação de alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia foram: a) utilizou-se o modelo gaussiano na constituição dos mapas de variabilidade espacial para a CEa e para a produtividade, tanto para os dados corrigidos à anisotropia quanto aos não corrigidos; b) conforme os índices FPI e MPE, definiram-se duas classes para o delineamento de ZM para os dados corrigidos à anisotropia, quanto aos não corrigidos; c) a comparação entre os mapas (corrigido e não corrigido à anisotropia) pelo índice Kappa apresentou concordância significativa entre classes de ZM a 5% de probabilidade. Concluindo assim que, no caso em estudo, a correção da anisotropia geométrica não apresentou alterações significativas nos mapas de ZM. Os resultados obtidos na avaliação de variações em mapas de ZM quanto à ocorrência de outliers foram: a) na ARob selecionou-se o estimador de semivariâncias de Cressie Hawkins dentre os demais estimadores robustos avaliados. Na predição do mapa de estrutura de variabilidade espacial da CEa utilizou-se o plug-in de krigagem de deriva externa. Os índices FPI, MPE, Fukuyama Sugento e Xie beni definiram duas classes de ZM. b) na ANRob utilizou-se o estimador de semivariâncias de Matheron e a krigagem ordinária na composição do mapa de variabilidade espacial da CEa. Os índices avaliados definiram duas classes de ZM. c) os mapas obtidos em ambas as análises (ARob e ANRob) apresentaram concordância significativa entre classes de ZM pelo índice Kappa a 1% de probabilidade. Com isso, de maneira conclusiva, para o caso em estudo, o uso da ARob não apresentou variações significativas no estabelecimento das ZM. / With the precision agriculture establishment, soil heterogeneity became an expressive parameter for its handling. In front this scenario, the massive use management zones is highlighted. The ZM are field sub-regions with specific needs as the variables analyzed. Therefore, ZM allows control of soil heterogeneity, productive maximization and agricultural sustainability. Therefore, ZM allows control of soil heterogeneity, productive maximization and agricultural sustainability. However, its applicability is conditioned to spatial variability pattern mapping of the physico-chemical attributes in soil present. This mapping, has been result of the continuous use of geostatistical methods of which present untapped assumptions of these methods have been unexplored in their applications, thus conducting the purpose of this research. And consequently guided the specific objectives: a) evaluate alterations in ZM maps due to anisotropy correction and b) evaluate variations in ZM maps regarding use of a outliers robust methodology. Therefore, 160 regularly spaced sampling points, relative to soil apparent electrical conductivity (CEa), and soybean productivity, in different periods, were used. As for the verification of alterations in ZM maps due to the anisotropy correction, they were interpolated without and with correction of the geometric anisotropy for each variable. In sequence was then used for ZM delineation by fuzzy K-means method. The ZM for each attribute, with and without geometric anisotropy correction, were evaluated as similarities by Kappa Index. For the evaluation of variations in ZM maps for the occurrence of outliers, two types of analysis were used, robust to outliers (ARob) and non-robust to outliers (ANRob). In ARob we used robust semivariance estimators and the external drift kriging plug-in to generate spatial variability maps of CEa. For the ANRob, the Matheron semivariance estimator and the ordinary kriging were used. Afterwards the maps obtained were submitted to the management zones delineation by the fuzzy k-means classifier. And conclusively, the maps obtained in both analyzes (ARob and ANRob) were statistically compared, using Kappa index, in relation their zones composition. The results obtained in the verification of alterations in ZM maps due to anisotropy correction were: a) the Gaussian model was used in the constitution of spatial variability maps for CEa and productivity, both for anisotropy-corrected and uncorrected data; b) the FPI and MPE indices defined two classes for ZM delineation for corrected data for the anisotropy and the uncorrected; c) the comparison between the maps (corrected and uncorrected to the anisotropy) by the Kappa index showed significant concurrence between ZM classes at 5% probability. In conclusion, in this case, the geometric anisotropy correction did not present significant concurrence in the ZM maps. The results obtained in the evaluation of variations in ZM maps regarding the occurrence of outliers were the following: a) in ARob was selected the semivariances estimator Cressie Hawkins among the other robust estimators evaluated. In the prediction of the spatial variability structure map of the CEa, the external drift kriging plug- in was used. The FPI, MPE, Fukuyama Sugento and Xie beni indices defined two classes of ZM. b) in the ANRob was used the Matheron's semivariance estimator and the ordinary kriging in the spatial variability map of the CEa. The evaluated indices defined two classes of ZM. c) the maps obtained in both analyzes (ARob and ANRob) showed significant agreement between ZM classes by Kappa index at 1% probability. Thus, for the case under study, the use of ARob did not show significant differences in the establishment of the ZM maps.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9135_DISSERTAÇÃO_ADILSON ALMEIDA.pdf: 1750042 bytes, checksum: 5384a492c22d137c0f9e4bd78101f0cd (MD5) Previous issue date: 2015-08-26 / SANTOS, Adilson Almeida. Variabilidade espacial de atributos químicos do solo e de medidas dendrometricas da Seringueira. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) Universidade Federal do Espírito Santo, Jerônimo Monteiro, ES. Orientador: Prof. Dr. Julião Soares de Souza Lima. Coorientador: Prof. Dr. Nilton Cesar Fiedler. A seringueira (Hevea brasiliensis) é a principal espécie produtora de uma das mais importantes commodities agrícolas: a borracha natural. Apesar da considerável importância deste produto, o cultivo de seringueira no Brasil é marcado por problemas relacionados ao manejo da cultura e incidência de pragas e doenças. O baixo conteúdo de nutrientes dos Latossolos e a alta suscetibilidade à erosão dos Argissolos, são tidos como alguns dos fatores limitantes da produção dos seringais brasileiros. Porém, tais problemas podem ser solucionados com fertilização por meio de adubação e adoção de práticas conservacionistas. Neste sentido, objetivou-se com este trabalho, avaliar a dependência espacial de variáveis dendrométricas da seringueira (clone Fx 3864) e de atributos químicos do solo. O estudo foi realizado na Fazenda Pedra Linda, no município de Nova Venécia ES. O solo da área do experimento foi classificado como Latossolo Vermelho-Amarelo, textura argilosa. As variáveis dendrométricas levantadas em campo, em três períodos diferentes, em 200 plantas de seringueira foram: circunferência da base do tronco (CBT), circunferência a altura do peito (CAP) e a altura das árvores (ALT). Buscando caracterizar a fertilidade do solo foram coletadas amostras, a uma distância de 0,50 m da planta na linha de cultivo, por meio de uma amostragem aleatória, composta por 60 pontos amostrais, nas camadas 0-0,20 m e 0,20-0,40 m. Os dados foram analisados descritivamente, a as variáveis dendrométricas foram correlacionadas aos atributos do solo pela correlação linear de Pearson. Para verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial dos atributos e das variáveis estudadas, os dados foram submetidos a uma análise geoestatística, a partir do ajuste de funções teóricas aos modelos de semivariogramas experimentais. Em análise das correlações, o K apresentou correlação significativa com todas as variáveis dendrométricas na terceira medição. Outro destaque foi a correlação entre P e todas as variáveis dedrométricas da segunda medição, à exceção da CBT. Todos os atributos estudados, à exceção do P na camada 0-0,20 m e CTC na camada 0,20-0,40 m apresentaram dependência espacial. Entre as variáveis dendrométricas apenas a CBT na terceira medição não apresentou dependência espacial. A geoestatística se mostra uma eficiente ferramenta para análise da distribuição espacial da fertilidade do solo e medidas dendrométricas da seringueira. No entanto o número de amostra não foi suficiente para o estudo do fósforo, da CTC, na profundidade 0-0,20 m e CBT e DAP aos 24 meses da cultura. Palavras-chave: geoestatística, fertilidade do solo, dependência espacial, krigagem

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2015-07-15T19:28:49Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo em povoamento de eucalipto.pdf: 11624676 bytes, checksum: d3a3f52b6dba990d266f992b09fe5ca8 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2015-08-12T13:58:09Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo em povoamento de eucalipto.pdf: 11624676 bytes, checksum: d3a3f52b6dba990d266f992b09fe5ca8 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-12T13:58:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo em povoamento de eucalipto.pdf: 11624676 bytes, checksum: d3a3f52b6dba990d266f992b09fe5ca8 (MD5) Previous issue date: 2014 / Capes / Nos anos mais recentes, observa-se aumento na adoção das técnicas de silvicultura de precisão em florestas plantadas no Brasil. Os plantios de eucalipto ocorrem preferencialmente em áreas com baixa fertilidade de solo e consequentemente baixa produtividade. Logo, para otimizar ao máximo a produção, é necessário saber o quanto essa cultura pode produzir em cada local (sítio). Objetivou-se aplicar uma metodologia que utiliza técnicas de estatística, geoestatística e geoprocessamento, no mapeamento da variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo cultivado com eucalipto, em área de 10,09 ha, situada no sul do estado do Espírito Santo. Os atributos químicos da fertilidade do solo estudados foram: fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca) e magnésio (Mg), no ano da implantação do povoamento do eucalipto, em 2008, e três anos após, em 2011. O solo foi amostrado em duas profundidades, 0-0,2 m e 0,2-0,4 m, nos 94 pontos de uma malha regular, com extensão de 33 x 33 m. Os dados foram analisados pela estatística descritiva e, em seguida, pela geoestatística, por meio do ajuste de semivariogramas. Diferentes métodos de interpolação foram testados para produzir mapas temáticos mais precisos e facilitar as operações algébricas utilizadas. Com o auxílio de índices quantitativos, realizou-se uma análise geral da fertilidade do solo, por meio da álgebra de mapas. A metodologia utilizada neste estudo possibilitou mapear a variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo. A análise variográfica mostrou que todos os atributos estudados apresentaram-se estruturados espacialmente, exceto para o atributo P, no Ano Zero (camada 0-0,2 m) e no Ano Três (ambas as camadas). Os melhores métodos de interpolação para o mapeamento de cada atributo químico do solo foram identificados com a ajuda gráfica do Diagrama de Taylor. Mereceram destaque, os modelos esférico e exponencial nas interpolações para a maioria dos atributos químicos do solo avaliados. Apesar de a variação espacial e temporal dos atributos estudados apresentar-se, em média, com pequena variação negativa, a metodologia usada mostrou variações positivas na fertilidade do solo em várias partes da área de estudo. Além disso, os resultados demonstram que os efeitos observados são majoritariamente em função da cultura, uma vez que não foram coletadas amostras de solo em locais adubados. A produtividade do sítio florestal apresentou-se com tendências semelhantes às variações ocorridas na fertilidade do solo, exceto para o magnésio, que se mostrou com tendências espaciais para suporte de elevadas produtividades, de até 50 m3 ha-1 ano-1. Além de mostrar claramente as tendências observadas para as variações na fertilidade do solo, a metodologia utilizada confirma um caminho operacional acessível para empresas e produtores florestais para o manejo nutricional em florestas plantadas. O uso dos mapas facilita a mobilização de recursos para melhorar a aplicação de fertilizantes e corretivos necessários. / In recent years, increased adoption of precision forestry techniques in planted forests in Brazil were observed. The eucalyptus plantations occur preferentially in areas with low soil fertility and hence low productivity. Therefore, to achieve the maximum production, it is necessary to know how this culture can produce at each site. The objective was to apply a methodology that uses statistical techniques, geostatistics and GIS, mapping of spatial and temporal variability of chemical attributes of soil under eucalyptus crop. The chemical attributes of soil studied were: phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca) and magnesium (Mg), in the year of the implementation of the stand of eucalyptus, in 2008, and three years later, in 2011. The soil was sampled at two depths, 0-0.2 m and 0.2-0.4 m, at 94 points of a regular grid, with a length of 33 x 33 m. Data were analyzed using descriptive statistics and then geostatistics, by fitting semivariograms. Different interpolation methods were tested to produce thematic maps more accurate and to facilitate algebraic operations used. With the aid of quantitative indices, it has been done a general analysis of soil fertility through the algebra maps. The methodology used in this study allow to map the spatial and temporal variability of soil chemical attributes. Geostatistical analysis showed that all attributes studied presented spatially structured, except for the P attributed in Year Zero (0-0.2 m layer) and in Year Three (both layers). The best interpolation methods for each chemical attribute mapping soil were identified with the help of the Taylor’s Diagram. Was highlighted, the spherical and the exponential models in interpolations for most chemical soil attributes evaluated. Despite the spatial and temporal variation of the studied attributes presented, on average, with small negative change, the methodology used showed positive changes in soil fertility in many parts of the study area. Furthermore, the results demonstrate that the observed effects are mainly due to culture, since no soil samples were collected from fertilized sites.The forest site productivity performed with similar trends to change in soil fertility, except for magnesium, which showed good spatial trends to support high yields, up to 50 m3 ha-1 yr-1. In addition to clearly show the trends observed for variations in soil fertility, the methodology used confirms affordable way for businesses operating and forestry producers to nutrient management in planted.

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by giuliana silveira (giulianagphoto@gmail.com) on 2015-12-03T18:07:16Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_MetodologiaEstimativaMinério.pdf: 4170435 bytes, checksum: 804cd8f952950cdb0566e5a591b6408a (MD5) / Approved for entry into archive by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-12-09T17:19:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_MetodologiaEstimativaMinério.pdf: 4170435 bytes, checksum: 804cd8f952950cdb0566e5a591b6408a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-09T17:19:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_MetodologiaEstimativaMinério.pdf: 4170435 bytes, checksum: 804cd8f952950cdb0566e5a591b6408a (MD5) Previous issue date: 2015 / Este trabalho apresenta uma metodologia de estimativa de pilha de minério, desde a escavação de minério até a deposição, de modo a possibilitar a criação de um modelo de blocos englobando a pilha desejada, estimando e simulando os seus teores e granulometria. Seus dados são gerados a partir da obtenção dos dados de escavação e de basculamento fornecidos pelo despacho eletrônico por meio de sistema de GPS instalado nas máquinas de carga e transporte. Utilizando uma rotina computacional é possível obter os dados granuloquímicos dos pontos de escavação cruzando as coordenadas dos pontos de escavações obtidas pelo GPS do despacho eletrônico e o modelo geológico de blocos, que depois de tratados, fornecem os dados de basculamento, dados estes utilizados na estimativa da pilha. Cada ponto de basculamento em média é composto por cerca de seis pontos de escavações, que compõem uma carga de caminhão. Cada massa basculada na pilha é considerada como uma amostra. O procedimento permite aumentar o controle de pilhas de minérios, o que possibilita estocar minérios de teores marginais e utilizá-los em momentos oportunos como uma frente de lavra qualquer no sequenciamento do plano de lavra. É um método que não requer custos adicionais para ser aplicado, sendo necessário na mina apenas uma adaptação de rotina e um minucioso trabalho de gestão da qualidade dos dados a serem obtidos para a estimativa. Possui a grande vantagem de ser utilizado no mesmo modelo geológico de blocos da mina, o que permite que a pilha de minério estimada possa ser tratada como uma frente de lavra qualquer no sequenciamento de lavra. É uma metodologia ampla que abrange desde a etapa de escolha da disposição do material até o sequenciamento do plano de lavra. __________________________________________________________________________ / ABSTRACT : This paper presents a methodology of estimation of ore pile, from its excavation to the deposition, to enable the creation of a model of blocks that covers the desired pile, estimating and simulating the ore grade and grain sizes. Its data is generated from excavation and dumping data provided by the electronic dispatch through a GPS system installed in load and transportation machines. By using a computational routine, it is possible to obtain the grain sizes and ore grade by grain sizes data of the excavation points crossing the coordinates of the excavation points obtained by the GPS of the electronic dispatch and the geological model of blocks, which, after being treated, provide the dumping data. This data is used to estimate the pile. Each dumping point is, on average, made of six excavation points, which correspond to a loaded truck. This procedure allows increasing the control of the ore piles, and therefore, storing marginal content ore and using it in opportune moments like any other mining front in the mining plan sequencing. This method doesn’t require any additional costs to be used, it only requires some adjustments in the routine and a thorough quality management work of the to-be-obtained data for the estimate. It also presents the great advantage of being usable in the same geological model blocks.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-05Bitstream added on 2014-06-13T19:21:49Z : No. of bitstreams: 1 nascimento_gf_dr_rcla.pdf: 1247848 bytes, checksum: 89c8f2950afff4ac2857fc4e72433047 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O presente trabalho teve por objetivo verificar a variabilidade espacial de atributos químicos do solo, referentes à macronutrientes utilizando métodos estatísticos e geoestatísticos, em uma área considerada homogênea, contendo campo com pastagem e área de floresta. A área escolhida foi a da Fazenda Mata Verde, situada no município de Candeias do Jamari – RO, a cerca de 30 km da capital. Na fase inicial da pesquisa foi elaborado um plano amostral, a partir de uma préamostragem georreferenciada, que resultou na determinação do tamanho da amostra para cada uma das áreas estudadas, cuja opção foi coletar 130 amostras no perfil 00,20 m distribuídas em malha quadrada para cada uma das áreas. Os dados foram analisados em duas fases: análise química e análise estatística. A análise química das amostras foi realizada para identificar os teores de alumínio (Al), cálcio (Ca), matéria orgânica (MO) e potencial de hidrogênio (pH). Para a realização da análise quantitativa, os valores resultantes da análise química foram armazenados em planilhas eletrônicas com os respectivos posicionamentos geográficos. Na análise descritiva e inferências estatísticas clássicas, foram efetuados os cálculos da média, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, coeficiente de assimetria e coeficiente de curtose, dos dados amostrados. Foram ajustados modelos teóricos de variogramas aos dados experimentais e realizado o teste de validação cruzada, bem como a construção de mapas de atributos de solo, fazendo uso de krigagem ordinária. A partir dos resultados obtidos, foi possível concluir que a ocorrência de disparidades nos mapas dos atributos Al, Ca, MO e pH, nas áreas estudadas, é um indicativo da necessidade de adoção de metodologias diferenciadas para uso da área de pastagem, considerando o manejo adotado pelo pecuarista. / The purpose of this work is to verify spatial variability of soil’s macro nutrients chemical attributes using statistical and geostatistical tools, in an area considered homogeneous containing pasture and forest. The chosen area was the Mata Verde Farm situated in Candeias do Jamari City – Rondonia State, distant 30 km from the State capital. In the initial stage a sampling plan was elaborated based upon a georeferencing presampling. This resulted in sample sizes for each one of studied areas. The chosen option was the collect of 130 samples in soil profile 00.20 m grid distributed for each one of the areas. The data was analyzed in two phases: chemical analysis and statistical analysis. The samples’ chemicals analysis were done to identify macronutrients contents Al, Ca, organic matter (MO) and pH and the values of the chemical analysis were recorded in spreadsheets with respective geographic positions. To descriptive analysis and classic statistical inferences were carried out calculating means, variance, standard deviation, variation coefficient, asymmetry coefficient and kurtosis coefficient of sampled data. The theoretic model of variograms were adjusted to experimental data and carried out a cross validation test, as well as the maps construction of soil attributes using ordinary kriging. From results was possible to conclude that the occurrence of disparities in spatial distribution maps of aluminum, calcium, organic matter and pH in studied areas is an indicative of necessity of adoption of differentiated methodologies for use of the pasture area, considering the management adopted by the cattle farmers.

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-26Bitstream added on 2014-11-10T11:58:49Z : No. of bitstreams: 1 000790290.pdf: 1184996 bytes, checksum: 2e2fbbc4c3bd8d37dc10ee66a092385f (MD5) / No presente trabalho procura-se mostrar a aplicação de metodologia geoestatística não linear, mais especificamente Krigagem Indicativa, na criação de mapas probabilísticos de ocorrência de variáveis pedológicas, com o intuito de contribuir para o melhoramento e correção de insumos em áreas de plantio, reduzindo desse modo custos e impactos ambientais negativos e, assim, aumentar a produtividade agrícola. Esta metodologia foi aplicada à região da bacia do Rio Araquá, localizada nos municípios de Botucatu e São Manuel - São Paulo, Brasil, gerando mapas das variáveis fósforo, potássio e saturação por bases, de acordo com a textura do solo (arenoso e/ou argiloso) para o plantio de cana-de-açúcar, cultivo predominante na área. A técnica de krigagem indicativa foi eficientes na geração de mapas probabilísticos para as variáveis em estudo, mostrando as áreas com necessidade de uma determinada correção do solo ou não. Nota-se que a área central da região possui solo predominantemente argiloso, sendo esta também a área em que se encontra maiores quantidades de fósforo, potássio e saturação por bases. Vale ressaltar ainda que as variáveis não apresentaram distribuição normal e sim presença de valores anomalos/outliers, o que destaca a praticidade e facilidade de uso dessa técnica / The main purpose of this paper is to apply non-linear geostatistical methodology, speci cally Indicator Kriging, to create probability maps of occurrence of soil variables. The idea is to contribute for the improvement and correction of inputs in planting areas, reducing costs and negative environmental impacts and thereby increase agricultural productivity. This methodology was applied to the region of the basin area of the Araqu a River, located in the municipalities of S~ao Manuel and Botucatu - S~ao Paulo State, Brazil, generating probability of occurrence maps of phosphorus, potassium and base saturation, according to the texture of the soil (sandy and clay) for sugar cane plantation, predominant crop in the area. The kriging technique was e cient to generate probabilistic maps to the studied variables, showing the areas in need of a particular soil amendment or not. The central area of the region is predominantly clay soil, also this is an area that is larger amounts of phosphorus, potassium and base saturation. It is also worth noting that the variables were not normally distributed, but the presence of anomalous values/outliers, which highlights the practicality and ease use of this technique

Orientador: José Marques Júnior / Coorientador: Angélica Santos Rabelo de Souza Bahia / Banca: Adriana Aparecida Ribon / Banca: Newton La Scala Junior / Resumo: Planalto Ocidental Paulista (POP) é uma das principais áreas de cultivo de citros do país, representando cerca de 80% da produção nacional, tendo ainda grande participação na produção de açúcar e álcool. A caracterização e quantificação mineralógica dos solos desta região torna-se importante para melhor entendimento dos processos pedogênicos do solo, e uso de melhores práticas de manejo. Por meio de ferramentas como a geoestatística é possível entender a relação entre a mineralogia do solo e as formas da paisagem, indicando a variabilidade espacial dos dados e a dependência entre os atributos pedogênicos e os geomórficos da região. Assim, o presente trabalho teve como objetivos: a) caracterizar os teores e a cristalinidade da caulinita (Ct) e gibbsita (Gb), e suas relações com os diferentes compartimentos geológicos e geomorfológicos do POP; b) e avaliar o potencial de diferentes metodologias aplicadas às curvas espectrais, dada pela técnica de espectroscopia de reflectância difusa (ERD), para estimativa da razão entre Ct e Gb, e caracterizar a variabilidade espacial da razão para o POP. Foram coletadas 600 amostras de solo georreferenciadas, próximas às principais rodovias do estado de São Paulo. Para quantificação dos teores e cristalinidade da Ct e Gb foi utilizada a técnica de difratometria de raios X (DRX) e a metodologia de Rietveld. A quantificação não convencional pela técnica de ERD, foi feita por três metodologias aplicadas às curvas espectrais: contínuo removível, ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Ouest Paulista Plateau (POP) is one of the main areas of citrus cultivation in the country, accounting for about 80% of the national production, with a large share of sugar and alcohol production. The characterization and mineralogical quantification of the soils of this region becomes important for a better understanding of the soil pedogenic processes, and the use of better management practices. Through tools such as geostatistics, it is possible to understand the relationship between soil mineralogy and landscape forms, indicating the spatial variability of the data and the dependence between the pedogenic and geomorphic attributes of the region. Thus, the present work had as objectives: a) to characterize the contents and crystallinity of kaolinite (Kt) and gibbsite (Gb), and its relations with the different geological and geomorphological compartments of POP; B) and to evaluate the potential of different methodologies applied to the spectral curves, given by the diffuse reflectance spectroscopy (DRS) technique, to estimate the ratio between Ct and Gb, and to characterize the spatial variability of the ratio for the POP. A total of 600 georeferenced soil samples were collected near the main highways in the state of São Paulo. The X-ray diffraction (XRD) technique and the Rietveld methodology were used to quantify the Ct and Gb contents and crystallinity. The unconventional quantification by the DRS technique was done by three methodologies applied to the spectral curves: removable continuous, direct ratio of the valley and minimum regression by partial squares. Data were submitted to descriptive statistics analysis, regression analysis (for comparison between the techniques) and geostatistical analysis, by simple kriging. The geological and geomorphological compartments influence the distribution of Kt and Gb con ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Newton La Scala Júnior / Coorientador: Alan Rodrigo Panosso / Coorientador: Gener Tadeu Pereira / Banca: Carlos Eduardo Pellegrino Cerri / Banca: Glauco de Souza Rolim / Resumo: A emissão de CO2 do solo (FCO2) apresenta alta variabilidade espacial, sendo devida a grande dependência espacial existente nas propriedades do solo que a influenciam. Neste estudo objetivou-se (i) caracterizar e relacionar a variabilidade e a distribuição espacial da FCO2, temperatura do solo, porosidade livre de água (PLA), teor de matéria orgânica do solo (MO) e densidade do solo (Ds), (ii) avaliar a acurácia dos resultados fornecidos pelo método da krigagem ordinária (KO) e simulação sequencial Gaussiana (SSG), e (iii) avaliar a incerteza na predição da variabilidade espacial das FCO2 e demais propriedades utilizando a SSG. O estudo foi conduzido em uma malha amostral regular de 60 x 60 m2 com 141 pontos, com espaçamento mínimo variando de 0,50 a 10 m, instalada em área de cana-de-açúcar. Nestes pontos foram avaliados a FCO2, temperatura do solo, PLA, determinadas com base na média de 07 dias de avaliação, MO e Ds. Todas as variáveis apresentaram estrutura de dependência espacial, sendo ajustados modelos Gaussianos, esféricos e exponenciais. A configuração da malha amostral e possivelmente a presença de espessa camada de resíduos da cultura sobre o solo influenciaram a estrutura de variabilidade espacial da FCO2, temperatura e MO. FCO2 apresentou correlações positivas com a MO (r = 0,25, p < 0,05) e PLA (r = 0,27, p < 0,01) e negativa com a Ds (r = - 0,41, p < 0,01). No entanto, quando os valores digitais estimados espacialmente (N=8.833) são considerados, a PLA passa a ser a principal variável responsável pelas características espaciais da FCO2, apresentando correlação de 0,26 (p < 0,01). As simulações individuais propiciaram, para todas as variáveis analisadas, melhor reprodução das funções de distribuição acumuladas (fdac), e dos variogramas em comparação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The soil CO2 emission (FCO2) has high spatial variability, which caused due to the strong spatial dependence in soil properties that influence it. This study aimed to (i) to characterize the variability and spatial distribution of FCO2, soil temperature, air-filled pore space (AFPS), soil organic matter (OM) and soil bulk density (BD) and related properties, (ii) evaluate the accuracy of the results provided by the method of ordinary kriging (OK) and sequential Gaussian simulation (SGS), and (iii) evaluate the uncertainty in predicting the spatial variability of FCO2 and other properties using the SSG. The study was conducted on an regular sampling grid with 141 points, with spacing ranging from 0.50 to 10 m, installed in a sugarcane area. In this place were evaluated FCO2, soil temperature, AFPS, were based on the average of 07 days of evaluation, OM and BD. All variables showed spatial dependence structure, and models adjusted Gaussian, spherical and exponential. The configuration of the sampling grid and the presence of intense layer of crop residues in the soil influenced the structure of spatial variability of FCO2, temperature, and OM. The FCO2 showed positive correlations with OM (r = 0.25, p <0.05) and AFPS (r = 0.27, p <0.01) and negatively with Ds (r = - 0.41, p <0.01). However, when the estimated spatially values are considered, the AFPS becomes the main variable responsible for the spatial characteristics of FCO2, showing correlation of 0.26 (p <0.01). The individual simulations led to all variables, better reproduction of the cumulative distribution functions (cdf), and variograms compared to OK and E-type estimate. The analysis results show strong similarities between the E-type estimates to those generated by the procedure of OK. The major uncertainties in predicting FCO2 were associated with areas with the highest... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: José Silvio Govone / Resumo: No presente trabalho procura-se mostrar a aplicação de metodologia geoestatística não linear, mais especificamente Krigagem Indicativa, na criação de mapas probabilísticos de ocorrência de variáveis pedológicas, com o intuito de contribuir para o melhoramento e correção de insumos em áreas de plantio, reduzindo desse modo custos e impactos ambientais negativos e, assim, aumentar a produtividade agrícola. Esta metodologia foi aplicada à região da bacia do Rio Araquá, localizada nos municípios de Botucatu e São Manuel - São Paulo, Brasil, gerando mapas das variáveis fósforo, potássio e saturação por bases, de acordo com a textura do solo (arenoso e/ou argiloso) para o plantio de cana-de-açúcar, cultivo predominante na área. A técnica de krigagem indicativa foi eficientes na geração de mapas probabilísticos para as variáveis em estudo, mostrando as áreas com necessidade de uma determinada correção do solo ou não. Nota-se que a área central da região possui solo predominantemente argiloso, sendo esta também a área em que se encontra maiores quantidades de fósforo, potássio e saturação por bases. Vale ressaltar ainda que as variáveis não apresentaram distribuição normal e sim presença de valores anomalos/outliers, o que destaca a praticidade e facilidade de uso dessa técnica / Abstract: The main purpose of this paper is to apply non-linear geostatistical methodology, speci cally Indicator Kriging, to create probability maps of occurrence of soil variables. The idea is to contribute for the improvement and correction of inputs in planting areas, reducing costs and negative environmental impacts and thereby increase agricultural productivity. This methodology was applied to the region of the basin area of the Araqu a River, located in the municipalities of S~ao Manuel and Botucatu - S~ao Paulo State, Brazil, generating probability of occurrence maps of phosphorus, potassium and base saturation, according to the texture of the soil (sandy and clay) for sugar cane plantation, predominant crop in the area. The kriging technique was e cient to generate probabilistic maps to the studied variables, showing the areas in need of a particular soil amendment or not. The central area of the region is predominantly clay soil, also this is an area that is larger amounts of phosphorus, potassium and base saturation. It is also worth noting that the variables were not normally distributed, but the presence of anomalous values/outliers, which highlights the practicality and ease use of this technique / Mestre