Reproduçao eletrostatica / Apendice: f. [101]-118 / Orientador: Hans Peter Bahr / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós graduação em Ciências Geodésicas / Bibliografia: f. [96]-100 / Resumo: Nos primeiros capítulos são apresentadas as noções básicas para o conhecimento de cada sensor e o que se entende por mapeamento geológico convencional. Na parte prática é feita uma análise da eficiência de cada sensor, considerando os elementos: rede hidrográfica, limites litológicos e traçado de diques. / Abstract: The first chapters present basic information about LANDSAT, RADAR and Conventional Photography and give a brief introduction into classical geological mapping. In the experimental part a research was undertaken in order to determine the efficiency of each sensor looking at the following elements: hydrografic nets, lithological limits and drawing of dikes.

Orientadores : Elisabete Maria Pascholati, Carlos Roberto de Souza Filho, Gilberto Amaral (In memoriam) / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-28T10:04:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PrietoCainzos_RigobertoLazaro_D.pdf: 7653663 bytes, checksum: c917983c1b12ce1756254e96d4c34310 (MD5) Previous issue date: 2001 / Doutorado

Orientadores : Armando Zaupa Remacre, Gilberto Amaral / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-19T00:35:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ribeiro_EdsondosSantosCorrea_M.pdf: 7704063 bytes, checksum: b3f3d6d85b7fb239f0c11ffa684137cc (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Neste trabalho é apresentado um novo algoritmo de caracterização textural de imagens por variogramas, o qual alia os avanços obtidos pelos métodos anteriores com inúmeras facilidades operacionais, tais como a seleção do tipo de variograma a ser calculado, a pronta relação entre a estrutura observada no variograma e as dimensões das janelas utilizadas no processo de classificação e a possibilidade de utilização de diferentes algoritmos de classificação supervisionada, graças à geração de bandas texturais que podem ser processadas em qualquer sistema digital disponível. A Suíte Granítica de Itu (SP) foi utilizada como área de estudo, sendo suas características geológicas integradas por um Sistema Geográfico de Informações para a seleção de áreas de maior potencial mineral. Diagramas previsionais a partir de dados geoquímicos e geoIlSicos permitiram a redução da área prospectável para 16 % do total de exposição da Suíte, com um índice de acertos de 70 % sobre as ocorrências conhecidas da área (5/7). O processamento digital das imagens Landsat TM não apresentou bons resultados, devido essencialmente à intensa ocupação humana, à cobertura vegetal, às reduzidas dimensões das ocorrências minerais, sem regiões de expressiva alteração hidrotermal, e à não correspondência entre os fácies graníticos mapeados e as heterogeneidades marcadas pelas imagens. A inclusão das bandas texturais no algoritmo de classificação aumenta o rigor de seleção das classes, aumentando o número de pixels não classificados e diminuindo o número de pixels mal classificados. Para uma classificação supervisionada por máxima verossimilhança sobre as bandas originais e as bandas texturais geradas a partir da banda TM 7, o índice de pixels classificados erroneamente foi reduzido de 22.1 para 8.5 %. Não obstante, não foram identificadas características radiométrico/texturais distintivas dos fácies graníticos. Resultados idênticos foram obtidos para as áreas de maior potencial prospectivo e para as ocorrências minerais conhecidas / Abstract: In this paper a new algorithm of textural characterisation of images by variograms is presented which allies progress achieved by previous methods with innumerable operational facilities, such as the selection of the type of variogram to be calculated, the immediate relationship between the structure observed in the variogram and the dimension of the windows utilised in the classification process and the possibility of utilisation of different algorithms of supervised classification, thanks to the generation of textural bandas which may be processed in any available digital system. The Granitic Suite of!tu was used as a study area, its geological characteristics being integrated by a Geographical Information System for the selection of areas of greater mineral potential. Previsional diagrams based on geochemical and geophysical data permitted the reduction of the area to be prospected by 16 % of the total exposure of the Suite, with a margin of sucess of 70 % on all known occurrences in the area (5/7). The digital processing of the Landsat TM images did not produce good results, mainly due to the intensive human occupation, the vegetation cover, the reduced dimensions of mineral occurrences with no regions with expressive hydrotermal alteration, and the heterogeneities marked by the images. The inclusion of textural bands in the algorithm of classification increases the rigour of class selection, increasing the number of non-classified pixels and reducing the number of the badly classified pixels. For a classification supervised with the maxuer on the original bandas and the textural bandas generated from the TM 7 band, the ratio of erroneously classified pixels was reduced from 22.1 to 8.5 % . However, no distinctive radiometric/textural characteristics ofthe granitic fades were identified. Identical results were observed for the areas of greater prospective potential as well as for the known mineral occurrences / Mestrado / Mestre em Geociências

Orientador: Carlos Roberto de Souza Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-27T02:30:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Locatelli_PauloEduardo_M.pdf: 8425905 bytes, checksum: a57947ba3b089a77dc310bac5fc58f26 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A extração automática de feições lineares a partir de técnicas de processamento digital de imagens atualmente é uma ampla possibilidade em Geociências, permitindo a interpretação de lineamentos e reconhecimento de padrões em fotos aéreas e imagens de satélite. Entretanto, o que ainda predomina é a extração dessas feições de forma manual, o que geralmente se traduz como um trabalho demorado, sujeito à experiência do usuário e critérios subjetivos. A extração e interpretação de feições lineares auxiliada por algoritmos e métodos computacionais permite acelerar o processo e reduzir a subjetividade inerente ao método manual. Nesse sentido, diferentes algoritmos têm sido propostos com a finalidade de otimizar o processo de detecção destas feições. Em Geociências, feições lineares geralmente estão associadas a elementos da estrutura geológica, como zonas de falha, famílias de fraturas, enxames de diques e cinturões de cisalhamento. A identificação dessas estruturas é essencial na exploração mineral e de hidrocarbonetos, entre outras áreas. No entanto, a identificação de lineamentos em superfície não garante a existência de correlação com estruturas geológicas em profundidade. Neste contexto, este trabalho utiliza a região de Serra Leste, Carajás (PA), como área teste para verificar a recorrência de um lineamento, em diferentes fontes de dados, no sentido de ponderar a sua relevância geológica em níveis crustais diversos. Os dados empregados no trabalho incluem: (i) modelos digitais de elevação (MDEs) extraídos de dados óticos (ASTER) e de micro-ondas na banda-C (SRTM), (ii) imagens multiespectrais orbitais, e (iii) produtos gerados a partir de dados aerogeofísicos (magnetometria). Aos MDEs foram aplicados algoritmos de extração automática de lineamentos e técnica de realce das feições morfoestruturais. Aos dados aeromagnéticos foram aplicados (i) métodos de realce das anomalias magnéticas; (ii) deconvolução de Euler e (iii) métodos de inversão para se obter o modelo de susceptibilidade magnética. Os resultados obtidos indicam que mapas de declividade, gerados a partir dos MDEs, são produtos singulares para extração otimizada de lineamentos com base em programas semiautomáticos. Os produtos aeromagnéticos indicam uma grande coerência entre anomalias magnéticas realçadas, independente de uso de métodos direto ou inverso de processamento. Entretanto, a comparação entre as anomalias magnéticas em profundidade e lineamentos superficiais marcados por feições do relevo mostra significativa decorrelação. Essa constatação tem impacto importante sobre o uso de mapas estruturais foto-interpretados ou gerados automaticamente na exploração mineral e petrolífera / Abstract: The automatic extraction of linear features by digital image processing techniques has been showing a wide range of possibility in Geosciences allowing the interpretation of lineaments and pattern recognition in aerial photos and satellite images. However, there is still a predominance of manual extraction of these features, which usually is a time consuming job and subject to expertise and subjective criteria. The extraction and interpretation of linear features when aided by computational methods and algorithms can speed up the process and reduce the subjectivity inherent to the manual process. In this sense, several algorithms have been proposed in order to optimize the detection process of these features. In geosciences, linear features are commonly related with geological structure elements, such as fault or shear zones, fractures families and dyke swarms. The identification of these structures is essential to mineral and hydrocarbons exploration, among other areas. However, the identification of surface lineaments does not ensure correlation with in-depth geological structures. In this context, this work uses Serra Leste region, in Carajás Province, Pará State, Brazil, as a testing area to check the recurrence of lineaments in different data sources in order to assess its geological significance in several crustal levels. The data used in this study include: (i) digital elevation models (DEMs) extracted from the optical data (ASTER) and in the microwave C-band (SRTM), (ii) orbital multispectral images, and (iii) products generated from airborne geophysics (magnetometry). Algorithms for automatic extraction of lineaments and technical enhancement of morphostructural features were applied to the DEMs. With regard to the magnetic data, the flowing techniques: (i) methods for enhancement of magnetic anomalies, (ii) Euler deconvolution and (iii) inversion methods to recover susceptibility model. The results indicate that slope maps, generated from the DEMs, are unique products for an optimized lineament extraction using semi-automated methods. The magnetic products display a wide coherence between enhanced magnetic anomalies, independent of the use of direct or inverse processing methods. Nonetheless, the comparison between the magnetic anomalies at depth and surface lineament, marked by relief features, shows no significant correlation. This finding has important impact on the use of photo-interpreted structural maps or automatically generated in mineral and oil exploration / Mestrado / Geologia e Recursos Naturais / Mestre em Geociências