Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-07-12Bitstream added on 2014-06-13T19:33:29Z : No. of bitstreams: 1 pincinato_fl_me_rcla.pdf: 2355746 bytes, checksum: 5338650006737b47471c31a5c49c9220 (MD5) / Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) / A utilização dos hidrocarbonetos nas sociedades modernas é extremamente necessária, no entanto, quando o petróleo é derramado e atinge locais sensíveis se transforma em um grande problema. 0 risco de ocorrência de urn derrame de óleo nunca será completamente nulo, principalmente em regioes com intensa e crescente movimentaçaõ de petróleo, como é o caso da costa de São Sebastião e Caraguatatuba, no litoral norte do estado de São Paulo, considerado o mais impactado pelos vazamentos de óleo das regiões sudeste e sul do Brasil, principalmente em decorrência do Terminal Marítimo da PETROBRAS (TEBAR), por onde passa mais da metade do óleo usado no país. Tendo isso em vista, esse trabalho tem como objetivo a elaboração de um Atlas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo (SAO), contendo as Cartas SAO operacionais e táticas da costa de São Sebastião e Caraguatatuba, através de uma abordagem detalhada e integrada ao ambiente SIG, utilizando modelagem com sistema especialista baseado em conhecimento e árvore de decisão. A região costeira de São Sebastião e Caraguatatuba mostrou-se extremamente complexa, com urna grande diversidade espacial de habitats e atividades humanas. Os levantamentos detalhados de campo, contemplando variações sazonais e morfológicas, revelaram intensa dinâmica sedimentar, responsável por alteração do índice de sensibilidade do litoral de alguns segmentos no decorrer do ano. A sistematização das informações no banco de dados geográfico fomeceu o arcabouço necessário para a avalição não só da sensibilidade ambiental, como também do comportamento potencial do óleo no ambiente, dos métodos de limpeza recomendados e os recursos em risco. A implementação do sistema especialista baseado em conhecimento, utilizando a técnica de árvore de decisão, proporcionou a dedução automatizada do índice de Sensibilidade do Litoral (ISL) de acordo com as normas exigidas pelo Ministério do...

No Brasil, entre as áreas protegidas e regulamentadas por lei estão às denominadas Unidades de Conservação (UC) e são definidas assim por possuírem características ambientais, estéticas, históricas ou culturais relevantes, importantes na manutenção dos ciclos naturais, demandando regimes especiais de preservação, conservação ou exploração racional dos seus recursos. O Parque Estadual da Serra da Tiririca (PESET), criado pela Lei 1.901, de 29 de novembro de 1991 localizado entre os municípios de Niterói e Maricá no Estado do Rio de Janeiro, enquadra-se na categoria de UC de Proteção Integral abrigando uma extensa faixa de Mata Atlântica em seus limites. Para a presente pesquisa foi feita uma classificação de Uso da terra e cobertura vegetal, refinada por pesquisas feitas através do trabalho de campo, que subsidiou a elaboração da proposta de Zoneamento Ambiental para o parque. O processamento digital da imagem foi feito utilizando-se o sistema SPRING desenvolvido pelo Instituto de Pesquisas Espaciais (INPE). A confecção dos mapas temáticos foi feita com apoio do sistema Arcgis desenvolvido pela ESRI. O Sistema de Informação Geográfica (SIG) foi empregado para as modelagens ambientais. Nessa etapa foram consideradas, de forma integrada, a variabilidade taxonômica, a expressão territorial e as alterações temporais verificáveis em uma base de dados georreferenciada. A tecnologia SIG integra operações convencionais de bases de dados, relativas ao armazenamento, manipulação, análise, consulta e apresentação de dados, com possibilidades de seleção e busca de informações e suporte à análise geoestatística, conjuntamente com a possibilidade de visualização de mapas sofisticados e de análise espacial proporcionada pelos mapas. A opção por esta tecnologia busca potencializar a eficiência operacional e permitir planejamento estratégico e administração de problemas, tanto minimizando os custos operacionais como acelerando processos decisórios. O estudo feito através da modelagem computacional do PESET apresentará o emprego das técnicas amplamente utilizadas no monitoramento ambiental, sendo úteis aos profissionais destinados à gestão e aos tomadores de decisão no âmbito das políticas públicas relacionadas à gestão ambiental de Unidades de Conservação. / In Brazil, among the protected areas and regulated by law are called the Conservation Units (UC) and are defined as having characteristics for environmental, aesthetic, historical or cultural issues that are important in maintaining natural cycles, requiring special arrangements for the preservation, conservation and rational exploitation of its resources. The State Park of Serra of Tiririca (PESET), created by Law 1901 of November 29, 1991 located between the cities of Niterói and Maricá in the State of Rio de Janeiro, falls under the category of full protection conservation harboring an extensive Atlantic range at their limits. For the present study was made a classification of land use and land cover, refined by research done by the field work, which contributed to the drafting of the proposed environmental zoning for the park. The digital image processing was done using the SPRING software developed by the Institute for Space Research (INPE). The construction of thematic maps was made with the support system developed by ESRI Arcgis. The Geographic Information System (GIS) was used for environmental modeling. At this stage were considered in an integrated taxonomic variability, the term territorial and temporal changes in a verifiable geo-referenced database. GIS technology integrates conventional operations database, for storage, manipulation, analysis, consultation and presentation of data, with the possibility of selection and search for information and support for geostatistical analysis, together with the possibility of displaying maps and sophisticated spatial analysis provided by the maps. The choice of this technology seeks to enhance operational efficiency and allow for strategic planning and management problems, both minimizing operating costs, such as speeding up decision-making processes. The study done by computer modeling of the PESET present the use of techniques widely used in environmental monitoring is extremely useful to professionals for the management and decision-makers in public policy related to environmental management of protected areas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Permanent Preservation Areas (PPAs) help in the conservation of water resources, soil and water bodies protection, as they allow greater water percolation into the soil, offer protection against erosion, lixiviation and prevent that excessive amounts of sediment, or fertilizer residues, waterways' eutrophication. The planning of land s use and cover ensures the development of sustainable activities necessary to the system s balance which makes up the watershed, helping in the maintenance of water s quantity and quality. This study aimed evaluate the conflict areas of land use in PPAs, as well as identify areas with preservation potential at Ribeirão São Lourenço s watershed and with that generate a map of potential areas for preservation. Therefore, it was accomplished the mapping of land use and cover and elaborated thematic maps of land use, soils, declivity, hypsometry, capacity of use, PPA and areas for preservation. It was used a specific methodology to evaluate the land use capacity checking unsuitable areas for agriculture which would have potential for environmental preservation. Furthermore, from the crossing data, It was diagnosed conflicts such as current use in PPA areas. Of 29,429.10 ha of the watershed, 12.64% correspond to the PPAs. Of this amount, 34.84% present conflicts of use represented by human activities in PPA and 65.16% are occupied by native vegetation. Although a great part of the PPAs are covered by native vegetation, it is necessary the use adequacy in conflict areas for the environmental regularization and conservation of natural resources and ecosystems. Of the watershed total area, 88.82% are apt for agriculture and belong to classes of use capacity II and III. However, some conservation techniques must be accomplished to prevent the deterioration of the land. Despite being apt for agriculture, it must be noted in these classes the existence of permanent preservation areas. In class IV which corresponds to 2.11%, the agricultural use is more restricted due to more severe limitations, therefore it is indicated for perennial crop. The inapt areas for agriculture represent 6.27% of the watershed area. These places show a high-risk of erosion or poor soil drainage, so they were placed in the classes of capacity of use VII and VIII. The GIS techniques used in this study allowed efficiently data obtaining reffering to potential environmental preservation areas, besides the main conflicts in PPAs in the area. These results can help in the planning and management of territory occupation of the watershed, and minimizing the impacts of anthropic use in it. / As Áreas de Preservação Permanente (APPs) auxiliam na conservação dos recursos hídricos, proteção do solo e corpos d água, uma vez que permitem maior percolação da água no solo, oferecem proteção contra processos erosivos, lixiviação, e impedem que quantidades excessivas de sedimentos, ou resíduos de fertilizantes eutrofizem os cursos d água. O planejamento do uso e cobertura da terra garante o desenvolvimento de atividades sustentáveis necessárias ao equilíbrio do sistema que compõe a bacia hidrográfica, auxiliando na manutenção da quantidade e qualidade da água. A presente pesquisa teve por objetivo avaliar as áreas de conflito do uso da terra em APPs, bem como identificar áreas com potencial de preservação na Bacia Hidrográfica do Ribeirão São Lourenço e com isso gerar um mapa de áreas potenciais para preservação. Para tanto, foi realizado o mapeamento do uso e cobertura da terra, e elaborados mapas temáticos de uso da terra, de solos, declividade, hipsometria, capacidade de uso, APPs e áreas potenciais para preservação. Foi utilizada a metodologia do Sistema de capacidade de uso para avaliar a capacidade de uso das terras verificando as áreas impróprias para agricultura que teriam potencial para preservação ambiental. Além disso, a partir do cruzamento de dados, foram diagnosticados conflitos com o uso atual em APPs. Dos 29.429,10 ha da bacia, 12,64% correspondem às APPs. Desse valor, 34,84% apresentam conflito de uso representado por atividades antrópicas em APP, e 65,16% são ocupados por vegetação nativa. Apesar de grande parte das APPs estarem cobertas por vegetação nativa faz-se necessário a adequação do uso em áreas de conflito para regularização ambiental e conservação dos recursos naturais e ecossistemas. Do total da área da bacia, 88,82% estão aptos à agricultura e pertencem às classes de capacidade de uso II e III. No entanto algumas técnicas de conservação devem ser realizadas para evitar o depauperamento da terra. Apesar de estarem aptas à agricultura, deve-se observar nessas classes a existência de áreas de preservação permanente. Na classe IV, que corresponde a 2,11%, o uso agrícola é mais restrito devido às limitações mais severas, por isso é indicada para cultivo perene. As áreas inaptas à agricultura representam 6,27% da área da bacia. Esses locais apresentam alto risco de erosão ou má drenagem do solo, portanto foram enquadradas nas classes VII e VIII. As técnicas de geoprocessamento utilizadas neste trabalho permitiram, de forma eficiente, a obtenção de dados referentes às áreas potenciais para preservação ambiental, além dos principais conflitos em APPs na área. Esses resultados podem auxiliar no planejamento e gestão da ocupação do território da bacia, e minimização dos impactos do uso antrópico na mesma. / Mestre em Meio Ambiente e Qualidade Ambiental

A referida pesquisa tem como finalidade usar ferramentas de geotecnologias para mapear a distribuição espacial do campo térmico da cidade de Piracicaba, SP e comparar os diferentes tipos de superfícies urbanas. Foram feitas coletas de temperatura em 3 áreas distintas, em determinados horários, na estação do verão e inverno. Nesses pontos de coleta de temperatura foram criados polígonos circulares e por meio desses polígonos circulares foram retirados das imagens de alta resolução da videografia aérea multiespectral, utilizando a técnica de classificação supervisionada foram separados as porcentagens dos diferentes tipos das superfícies urbanas. Foram feitas comparações com imagens térmicas, e correlacionadas com pixels retirados do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) das imagens multiespectrais da videografia aérea multiespectral, os resultados obtidos do R2=0,68. Outras comparações foram realizadas com as temperaturas coletadas e com cenas da banda 6 do Satélite Landsat 5. Para transformação das cenas, foi utilizado o algoritmo de transformação do software IDRISI 3.2. Foi possível obter mapas temáticos com valores da temperatura radiante da superfície urbana da cidade de Piracicaba. Os resultados obtidos pela comparação entre as classes de cobertura, copa de árvore e a temperatura foram satisfatórios obtendo-se um R2 de 0,56 para polígonos circulares de 50 metros, outros resultados como lago/lagoa o R2 foi 0,72 e para sombra 0,24. Com a evolução dos recursos de geotecnologia, sensoriamento remoto, sistema de informações geográficas, informações mais detalhadas serão obtidas do tecido urbano. / This research aims to use tools to map the geo-spatial distribution of thermal field in Piracicaba, SP, and compare the different types of urban surfaces. Samples were performed in temperature in 3 different areas, at certain times, in the summer season and winter. These collection points were set up temperature circular polygons and polygons through these circulars were derived from images of high resolution multispectral aerial videography, using the technique of supervised classification were separated from the percentages of different types of urban surfaces. Comparisons were made with thermal imaging and correlated with pixels taken from NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) the multispectral images of multispectral aerial videography, the results of R2 = 0,68. Other comparisons were made with the temperatures collected and scenes of the band 6 of Landsat 5 (TM). For processing the scenes, we used the algorithm processing software IDRISI 3.2. It was possible to obtain thematic maps with radiant values temperature of the surface of the town of Piracicaba. The results obtained by comparing the classes of coverage, and canopy temperature were adequate to yield an R2 of 0,56 for circular polygons of 50 meters, other results such as lake/pond R2 was 0,72 and for shade 0,24. With the development of resources of geotechnology, remote sensing, geographic information system, more detailed information will be obtained from the urban fabric.

[pt] A zona costeira é caracterizada por possuir certa fragilidade devido a sua complexa dinâmica ambiental, que é diretamente correspondente a interação dos agentes continentais e marinhos que, nem sempre, atuam em equilíbrio. Sendo assim, a intensa ocupação humana nas regiões costeiras, muitas vezes de forma desordenada, vem intensificando este desequilíbrio gerando consequências e impactos, usualmente negativos, ao ambiente costeiro e a população que habita a beira mar. Neste contexto, o presente trabalho compreende a realização do monitoramento continuado para o trecho do litoral entre Atafona e Grussaí, localizado em São João da Barra, litoral norte fluminense, através da projeção de cenários futuros de comportamento da linha de costa, para a temporalidade de 5, 10, 15, 20, 25 e 30 anos, baseados na tendência de comportamento de diversos pontos fixos observado através da dinâmica mapeada sobre séries históricas de fotografias aéreas e imagens de satélite nos últimos 68 anos. Os resultados encontrados para os cenários futuros mostram a retrogradação da linha de costa a uma velocidade média de -2,78m/ano na região afetada pelo processo erosivo e uma progradação de +2,51 m/ano onde ocorre predominantemente o processo de acreção. Mantendo-se a dinâmica atualmente delineada, o cenário futuro para os próximos 30 anos aponta que a região próxima ao pontal de Atafona continuará sendo a mais afetada pela perda de terreno costeiro em resposta à dinâmica erosiva, onde a maior taxa linear encontrada é de -161,10m a partir da atual linha de costa; na praia de Grussaí, a incorporação de sedimentos devido o processo de acreção tende a produzir uma progradação da linha de costa atual de cerca de +127,10m. / [en] The coastal zone is characterized by having a certain fragility due to its complex environmental dynamics, which is directly corresponding to the interaction of continental and marine agents that, not always, act in balance. Thus, an intense human occupation in coastal regions, often in a disorderly way, has intensified this imbalance, generating consequences and impacts, usually negative, to the coastal environment and a population that inhabits the seashore. In this context, the present work comprises the carrying out of continuous monitoring for the stretch of coast between Atafona and Grussaí, examination in São João da Barra, Rio do Janeiro s north coast, through the projection of future behavior scenarios. coastline, for the temporality of 5, 10, 15, 20, 25 and 30 years, based on the behavior trend of each fixed point observed through the dynamics mapped in the last 68 years. The results found for future scenarios show the displacement of the coastline at an average speed of -2.78 m/year in the region affected by the erosion process and +2.51 m/year where the progradation process occurs. Keeping the currently outlined dynamics, the future scenario for +30 years points out that the region close to the Atafona point will continue to be the most affected by the erosion dynamics, where the highest linear rate found is -161.10m from the current line of coastline in the region, while at Grussaí beach, the progressive process will have added +127.10m to the current coastline.

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Ratificando este raciocínio, constatei num levantamento de 16.591 multas aplicadas pelo IBAMA/PA no período de 2000 até 2008, que mais de 85,0% das autuações estavam relacionadas apenas à componente flora;e na jurisdição da Gerência do IBAMA em Santarém, oeste do Pará, em 2008, quase 60% das multas se deu por conta de desflorestamento, identificados via sensoriamento remoto. Ressalta-se que as análises de imagens de satélites por si só não definem elementos da superfície terrestre, contribuindo pouco para o entendimento e posterior intervenção da realidade. Nesse contexto, foram investigados e vetorizados 479 estabelecimentos rurais nas regiões de Paragominas e Santarém, estado do Pará, que possuem históricos de uso e ocupação distintos, qualificando-os segundo suas trajetórias tecnológicas prevalentes, na perspectiva apresentada por Costa, concretizando um importante passo para correção das distorções no desenvolvimento econômico, agregando informação ao dado de sensoriamento remoto. Aplicaram-se recursos geotecnológicos de métricas de paisagem, construíram-se banco de dados celular integrado com estatísticas e algoritmos de otimização probabilística, associando dados de classificação não supervisionada isodata (validadas com kappa= 0,87, classificação considerada“excelente”) com os tipos de produção coletados em campo, gerando uma classificação final "integrada"(kappa= 0,78, classificação “muito boa”). Na região de Paragominas, foram qualificadas 3 tipos de trajetórias tecnológicas, a camponesa T8 (domínio de culturas temporárias), a camponesa T3 e patronal T4 (especializadas em pecuária de corte). Em Santarém, revelaram-se 2 trajetórias, a camponesa T2 (forte presença de culturas permanentes, temporárias e sistemas agro florestais) e a patronal T7 (mutação da T4, aumentando a participação das culturas temporárias). A metodologia aplicada logrou êxito, espacializando as propriedades rurais segundo seus tipos de trajetórias tecnológicas e gerando classes de uso mais representativas, como cultura temporária e pastagem, mas que na classificação via sensoriamento remoto isodata é englobada pela classe “agropecuária”, possibilitando uma visão mais realista das atividades de produção desenvolvidas na área investigada, concretizando a geração de informações espaciais integrando dados de diferentes fontes e o aumento do poder de leitura do pixel. / The Amazon has been observed mainly through the deforestation phenomenon, using traditional resources from remote sensing as quantification of deforested area and its subsequent annual increasing, which sounds to be an effective methodology. Confirming this argument, I noted in a survey with 16.591 environmental fees applied by IBAMA/PA in the period 2000 to 2008, that more than 85,0% were related with biodiversity (flora), and specifically in the year of 2008 at the jurisdiction of IBAMA Santarém (west of Pará), almost 60% of fees had linkage with deforestation, identified by remote sensing. Analysis using only satellite images are not enough to identify elements of surface, with a poor contribution to the understanding and intervention of reality. It were interviewed and vectorized479 rural properties in the region of Paragominas and Santarém, state of Pará, which have historical land usedistinguished, qualifying them by technological trajectories in the Costa`s sense, correcting distortions of economic development, aggregating information at remote sensing data.It was applied geotechnologic resources of landscape metrics and were built a cell database integrated with statistics and algorithms of probabilistic optimization, associating classification non supervised isodata (validated with kappa index = 0,87, considered “excellent”) with production types collected in the field, generating an integrated classification (kappa index = 0,78, considered "very good"). In Paragominas were qualified 3 different types of technological trajectories, trajectory peasant.T8 (dominated by temporary culture), peasant.T3 and employer.T4 (specialized in beef cattle). In the region of Santarém, appeared trajectory peasant.T2 (high presence of permanent and temporary culture and agro forestry systems) and employer.T7 (mutation of T4, enhancing the participation of temporary cultures). The methodology was considered successful, spatializing rural properties by technological trajectories and generating land use classes more adequated, as temporary culture and pasture, but in the isodata classification was only “agropecuary”, resulting a more realistic viewof production activities developed in the investigated area, materializing the generation of spatial information by integrating data from different sources and increasing the capability of pixel analysis.