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Memory Dispatcher: uma contribuição para a gerência de recursos em ambientes virtualizados. / Memory Dispatcher: a contribution to resource management in virtual environments.

Baruchi, Artur 26 March 2010 (has links)
As Máquinas Virtuais ganharam grande importância com o advento de processadores multi-core (na plataforma x86) e com o barateamento de componentes de hardware, como a memória. Por conta desse substancial aumento do poder computacional, surgiu o desafio de tirar proveito dos recursos ociosos encontrados nos ambientes corporativos, cada vez mais populados por equipamentos multi-core e com vários Gigabytes de memória. A virtualização, mesmo sendo um conceito já antigo, tornou-se novamente popular neste cenário, pois com ela foi possível utilizar melhor os recursos computacionais, agora abundantes. Este trabalho tem como principal foco estudar algumas das principais técnicas de gerência de recursos computacionais em ambientes virtualizados. Apesar de muitos dos conceitos aplicados nos projetos de Monitores de Máquinas Virtuais terem sido portados de Sistemas Operacionais convencionais com pouca, ou nenhuma, alteração; alguns dos recursos ainda são difíceis de virtualizar com eficiência devido a paradigmas herdados desses mesmos Sistemas Operacionais. Por fim, é apresentado o Memory Dispatcher (MD), um mecanismo de gerenciamento de memória, com o objetivo principal de distribuir a memória entre as Máquinas Virtuais de modo mais eficaz. Este mecanismo, implementado em C, foi testado no Monitor de Máquinas Virtuais Xen e apresentou ganhos de memória de até 70%. / Virtual Machines have gained great importance with advent of multi-core processors (on platform x86) and with low cost of hardware parts, like physical memory. Due to this computational power improvement a new challenge to take advantage of idle resources has been created. The virtualization technology, even being an old concept became popular in research centers and corporations. With this technology idle resources now can be exploited. This work has the objective to show the main techniques to manage computational resources in virtual environments. Although many of current concepts used in Virtual Machine Monitors project has been ported, with minimal changes, from conventional Operating Systems there are some resources that are difficult to virtualize with efficiency due to old paradigms still present in Operating Systems projects. Finally, the Memory Dispatcher (MD) is presented, a mechanism used to memory management. The main objective of MD is to improve the memory share among Virtual Machines. This mechanism was developed in C and it was tested in Xen Virtual Machine Monitor. The MD showed memory gains up to 70%.
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Memory Dispatcher: uma contribuição para a gerência de recursos em ambientes virtualizados. / Memory Dispatcher: a contribution to resource management in virtual environments.

Artur Baruchi 26 March 2010 (has links)
As Máquinas Virtuais ganharam grande importância com o advento de processadores multi-core (na plataforma x86) e com o barateamento de componentes de hardware, como a memória. Por conta desse substancial aumento do poder computacional, surgiu o desafio de tirar proveito dos recursos ociosos encontrados nos ambientes corporativos, cada vez mais populados por equipamentos multi-core e com vários Gigabytes de memória. A virtualização, mesmo sendo um conceito já antigo, tornou-se novamente popular neste cenário, pois com ela foi possível utilizar melhor os recursos computacionais, agora abundantes. Este trabalho tem como principal foco estudar algumas das principais técnicas de gerência de recursos computacionais em ambientes virtualizados. Apesar de muitos dos conceitos aplicados nos projetos de Monitores de Máquinas Virtuais terem sido portados de Sistemas Operacionais convencionais com pouca, ou nenhuma, alteração; alguns dos recursos ainda são difíceis de virtualizar com eficiência devido a paradigmas herdados desses mesmos Sistemas Operacionais. Por fim, é apresentado o Memory Dispatcher (MD), um mecanismo de gerenciamento de memória, com o objetivo principal de distribuir a memória entre as Máquinas Virtuais de modo mais eficaz. Este mecanismo, implementado em C, foi testado no Monitor de Máquinas Virtuais Xen e apresentou ganhos de memória de até 70%. / Virtual Machines have gained great importance with advent of multi-core processors (on platform x86) and with low cost of hardware parts, like physical memory. Due to this computational power improvement a new challenge to take advantage of idle resources has been created. The virtualization technology, even being an old concept became popular in research centers and corporations. With this technology idle resources now can be exploited. This work has the objective to show the main techniques to manage computational resources in virtual environments. Although many of current concepts used in Virtual Machine Monitors project has been ported, with minimal changes, from conventional Operating Systems there are some resources that are difficult to virtualize with efficiency due to old paradigms still present in Operating Systems projects. Finally, the Memory Dispatcher (MD) is presented, a mechanism used to memory management. The main objective of MD is to improve the memory share among Virtual Machines. This mechanism was developed in C and it was tested in Xen Virtual Machine Monitor. The MD showed memory gains up to 70%.
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Gerência de nuvens computacionais considerando diferentes classes de serviço.

CARVALHO, Marcus Williams Aquino de. 14 May 2018 (has links)
Submitted by Kilvya Braga (kilvyabraga@hotmail.com) on 2018-05-14T15:01:18Z No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 10840288 bytes, checksum: bdef4d600686d848e1ea9af110714f34 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-14T15:01:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 10840288 bytes, checksum: bdef4d600686d848e1ea9af110714f34 (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 / O modelo de nuvens computacionais de infraestrutura como serviço (IaaS, na sigla em inglês) vem crescendo significativamente nos últimos anos. Este aumento em sua adoção trouxe uma grande diversidade de perfis de usuários, com diferentes tipos de aplicação, requisitos e orçamentos. Para satisfazer essas necessidades diversas,provedores deIas podem oferecer múltiplas classes de serviço, com diferentes preços e objetivos de nível de serviço (SLOs,na sigla em inglês)definidos para elas. Porém, gerenciar nuvens considerando múltiplas classes não é trivial, pois decisões de gerência de recursos podem gerar impactos diferentes dependendo de como cada classe é afetada. Além disso, a elasticidade da demanda e as incertezas da oferta de recursos típicas deste ambiente tornam ainda mais difícil o cumprimento dos diferentes SLOs mantendo uma alta utilização e um baixo custo. Nesta tese, investigou-se a hipótese de que quando provedores de nuvem deIaaS realizam uma gerência de recursos adequada, oferecendo múltiplas classes de serviço e cumprindo suas metas de qualidade de serviço(QoS,na sigla em inglês),eles obtêm uma alta utilização de seus recursos e aumentam a sua receita. Verificou-se que esta hipótese é verdadeira para os diversos cenários de nuvem avaliados neste trabalho,para os quais foram demonstradas grandes vantagens de se oferecer múltiplas classes de serviço na nuvem. Porém, observou-se que para ter esses benefícios é necessário realizar uma gerência de recursos eficiente,de tal forma que as garantias de QoS para as diferentes classes sejam definidas adequadamente e cumpridas pelo provedor. Desta forma, nesta tese também mostrou-se como provedores de IaaS podem realizar uma gerência de recursos adequada para múltiplas classes de serviço. Para isto, foram propostos e avaliados nesta tese: (1) um método baseado em predição para planejar a capacidade e as garantias de QoS de uma nova classe introduzida em uma nuvem de IaaS existente, com base na capacidade excedente da nuvem; (2) um modelo de controle de admissão baseado em predição,que permite ao provedor oferecer diferentes classes de serviço e cumprir SLOs de disponibilidade de VM para elas; e (3) um modelo analítico de planejamento de capacidade da nuvem que estima métricas de QoS para cada classe oferecida em diferentes cenários, e que busca encontrar a capacidade mínima necessária para cumprir as metas de taxa de admissão e disponibilidade de VM definidas para cada classe. / Infrastructure as a Service (IaaS) is a cloud computing model that has been growing significantly in recent years. This increasingly adoption attracted users with different types of applications, requirements and budget to the cloud. To satisfy different users’s needs, IaaS providers can offer multiple service classes with different pricing and Service Level Objectives (SLOs) defined for them. However, managing such clouds considering multiple service classes is nottrivial, becauseres our cemanagement decisions may have different consequences depending on howeach classisaffected. Moreover, the demand elasticity and uncertain resource availability typically seen in cloudenvironments turns evenmore difficult for providers to fulfill different SLOs while having a high utilization and low infrastructure costs. In this thesis, we investigate the hypothesis that when IaaS cloud providers make an adequate resource management, offering multiple service classes and fulfilling their Quality of Service (QoS) guarantees, they achieve a high resource utilization and increase their revenue. We demonstrate that this hypothesis is true for the many different scenarios evaluated in this work,which shows great advantages on offering multiple service classes in the cloud. However, we also observe that cloud providers need an efficient resource management in order to have these benefits, in a way they can define and fulfill adequate SLOs for different classes. Thus, we also show in this thesis how IaaS providers can make adequate resource management decisions for multiple service classes, by proposing and evaluating: (1) a predictive method to planthe capacityand QoS guarantees of anew service class introducedin an existing IaaS cloud, based on unused resources; (2) a prediction-based admission control model that allows the provider to offer multiple classes and fulfill VM availability SLOs for them; and (3) a capacity planning analytical model that estimates QoS metrics for eachclass indifferents cenarios, and aimstofindthem in imumres ource capacity required to fulfill VM availability and admission rate SLOs for eachclass.
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Otimização de recursos e economia de energia em clusters usando virtualização. / Resource optimization and energy saving in clusters using virtualization.

Marcus Vinícius do Patrocínio Azevedo 19 July 2010 (has links)
Este trabalho propõe uma arquitetura reutilizável que permite a gerência de uma infraestrutura de suporte para aplicações Web, utilizando máquinas virtuais. O objetivo da arquitetura é garantir qualidade de serviço, atuando nos servidores físicos (hospedeiros) ou manipulando as máquinas virtuais, e avaliando o cumprimento das restrições de operação (tempo de resposta máximo). Além disso, através do uso racional dos recursos utilizados, a proposta visa à economia de energia. O trabalho também inclui uma avaliação de desempenho realizada sobre um sistema implementado com base na arquitetura. Esta avaliação mostra que a proposta é funcional e o quanto ela pode ser vantajosa do ponto de vista do uso de recursos, evitando desperdício, mantendo-se ainda a qualidade de serviço em níveis aceitáveis pela aplicação.
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O desenvolvimento profissional da equipe de enfermagem em organizações hospitalares: um estudo dos hospitais gerais de grande porte no município de São Paulo, 1º semestre de 1993

D'Innocenzo, Maria 02 May 1994 (has links)
Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1994-05-02T00:00:00Z / Apresenta um estudo dos hospitais gerais de grande porte no Município de São Paulo no âmbito dos recursos humanos da equipe de enfermagem, quanto às maneiras de treinamento e desenvolvimento empregadas neste tipo de organização. Comenta aspectos teóricos a respeito de treinamento e desenvolvimento comparando-os com a realidade encontrada.
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Otimização de recursos e economia de energia em clusters usando virtualização. / Resource optimization and energy saving in clusters using virtualization.

Marcus Vinícius do Patrocínio Azevedo 19 July 2010 (has links)
Este trabalho propõe uma arquitetura reutilizável que permite a gerência de uma infraestrutura de suporte para aplicações Web, utilizando máquinas virtuais. O objetivo da arquitetura é garantir qualidade de serviço, atuando nos servidores físicos (hospedeiros) ou manipulando as máquinas virtuais, e avaliando o cumprimento das restrições de operação (tempo de resposta máximo). Além disso, através do uso racional dos recursos utilizados, a proposta visa à economia de energia. O trabalho também inclui uma avaliação de desempenho realizada sobre um sistema implementado com base na arquitetura. Esta avaliação mostra que a proposta é funcional e o quanto ela pode ser vantajosa do ponto de vista do uso de recursos, evitando desperdício, mantendo-se ainda a qualidade de serviço em níveis aceitáveis pela aplicação.

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