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A geração de inferências na compreensão de textos em adultos e crianças

MAIA, Zebina Isabel Santos January 2004 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T23:02:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8885_1.pdf: 51279 bytes, checksum: 6a073f0d4491778e53428d0228c7ff03 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / O presente estudo teve como objetivo investigar a geração de inferências na compreensão de textos em crianças e adultos com diferentes níveis de escolaridade (universitários e adultos com pouca escolaridade), examinando, particularmente a tomada de consciência do processo de construção de inferências, baseado na pesquisa realizada por Mahon (2002). Três grupos de participantes foram examinados: 20 adultos com pouca escolaridade, alunos de programa de educação de jovens e adultos (EJA), correspondendo à 3ª e 4a séries do ensino fundamental; 20 adultos universitários; e 20 crianças, entre 9 e 10 anos de idade, alunas da 3ª série do Ensino Fundamental. A investigação consistiu em duas etapas: Tarefa de Sondagem de Decodificação e Tarefa de Compreensão. A tarefa de sondagem teve por objetivo excluir da amostra, participantes que apresentassem dificuldades de decodificação que pudessem comprometer a compreensão de textos. Os participantes que não apresentavam limitações deste tipo fizeram parte do estudo. A Tarefa de Compreensão consistiu na leitura de um texto através da metodologia on-line, proposta por Mahon (2002) que se caracteriza pela leitura de um texto com interrupções em partes prédeterminadas. O texto foi dividido em sete partes. Após leitura de cada parte eram feitas perguntas inferenciais de diferentes tipos: causais, de estado e de previsão. Imediatamente após a resposta dada a cada pergunta pelo participante, o examinador endereçava perguntas complementares que tinham por objetivo examinar se o leitor era capaz de identificar e explicitar as bases geradoras das respostas dadas às perguntas inferenciais. Os dados foram analisados em função de diferentes tipos de respostas tanto em relação às perguntas inferenciais como em relação às perguntas complementares, sendo feitas comparações entre os três grupos de participantes e entre os diferentes tipos de perguntas inferenciais (causais, de estado e de previsão). De modo geral, tanto em relação às perguntas inferenciais quanto em relação às perguntas complementares, observou-se que os adultos pouco escolarizados e as crianças de 3a série apresentavam um padrão de resultados bastante semelhante, inclusive quanto às dificuldades de compreensão detectadas. Os universitários se distanciavam deste padrão, apresentando um melhor desempenho e uma maior capacidade em identificar e explicitar as bases geradoras de suas inferências. Quanto a este último aspecto, observou-se, ainda, que os entrevistados, particularmente as crianças e os adultos pouco escolarizados, tendiam a identificar como a origem de suas inferências as informações intratextuais (contidas no texto) em detrimento das informações extratextuais (baseadas no conhecimento de mundo do leitor). Os universitários, entretanto, apontavam mais informações extratextuais do que as informações intratextuais como base de suas inferências. Diante dos dados, aponta-se a escolaridade como fator importante na compreensão de textos, mais do que a idade. A escolaridade favorece tanto o estabelecimento de inferências como também a tomada de consciência acerca da geração de inferências. As discussões derivadas deste estudo focalizam aspectos relevantes sobre a compreensão de textos em adultos, em particular, a respeito de adultos pouco escolarizados
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Sequências textuais descritivas e inferências na avaliação de leitura do PISA

Mirabile, Luciana 27 November 2018 (has links)
Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2018-12-17T11:52:13Z No. of bitstreams: 1 Luciana Mirabile.pdf: 5276759 bytes, checksum: 2037b925fcd886f4422364aa9dba6595 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-17T11:52:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciana Mirabile.pdf: 5276759 bytes, checksum: 2037b925fcd886f4422364aa9dba6595 (MD5) Previous issue date: 2018-11-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This thesis is situated in the Reading, Writing and Portuguese Teaching research area of the Program of Postgraduate Studies in Portuguese Language at the Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) and its main subject is the descriptive textual sequences and their contribution to the inferences generation on reading. The hypothesis of this study is that descriptive textual sequences operate as textual indexes from which the reader can generate the necessary inferences in order to understand the text. Guided by this proposition, the following research question is defined: How do descriptive textual sequences contribute to the inferences generation on reading? The general objective of this research is establish a relation between the descriptive textual sequences and the inferences generation. In order to achieve this major purpose, the following specific objectives have been established: 1º) identify and describe the inferences requested in PISA questions; 2º) identify, describe and analyze the descriptive textual sequences present in the texts related to PISA questions and 3º) reflect on how the descriptive textual sequences contribute to the inference generation in reading. The theoretical contribution that underlies this research is mostly constituted by the assumptions of Text Linguistics (KOCH, 2002; 2004a; 2004b; KOCH, ELIAS, 2006), Textual Analysis of Discourses (ADAM, 2011; PASSEGGI et al., 2010; MARQUESI 2004 [1996]; 2013; 2014; 2016; 2017) and by the studies on inferences (MARCUSCHI, 1999; 2008; THURLOW & VAN DER BROEK, 1997; COLLINS, BROWN, LARKIN, 2010; GRAESSER, LOUWERSE, MCNAMARA, 2007; GRAESSER, SINGER, TRABASSO, 1994; DELL’ISOLA, 2001). The corpus consists of five PISA questions. The chosen categories of analysis are the descriptive categories in descriptive textual sequences and the inferences. The obtained results in the analysis demonstrate that descriptive textual sequences contribute to the inferences generation in reading / Esta tese situa-se na linha de pesquisa Leitura, Escrita e Ensino de Língua Portuguesa do Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) e tem como tema as sequências textuais descritivas e sua contribuição para a geração de inferências na leitura. Nossa hipótese é a de que as sequências textuais descritivas operam como índices textuais com base nos quais o leitor pode gerar as inferências necessárias para compreender o texto. Orientados por essa proposição, definimos a seguinte pergunta de pesquisa: Como as sequências textuais descritivas colaboram para a geração de inferências na leitura? Temos como objetivo geral relacionar as sequências textuais descritivas à geração das inferências. A fim de alcançarmos esse objetivo geral, estabelecemos os seguintes objetivos específicos: 1º) identificar e descrever as inferências solicitadas nas questões do PISA; 2º) identificar, descrever e analisar as sequências textuais descritivas presentes nos textos relacionados às questões do PISA e 3º) refletir sobre como as sequências textuais descritivas colaboram para a geração de inferências. O aporte teórico que embasa esta pesquisa é constituído, sobretudo, pelos pressupostos da Linguística Textual (KOCH, 2002; 2004a; 2004b; KOCH, ELIAS, 2006), da Análise Textual dos Discursos (ADAM, 2011; PASSEGGI et al., 2010; MARQUESI 2004 [1996]; 2013; 2014; 2016; 2017) e pelos estudos sobre inferências (MARCUSCHI, 1999; 2008; THURLOW & VAN DER BROEK, 1997; COLLINS, BROWN, LARKIN, 2010; GRAESSER, LOUWERSE, MCNAMARA, 2007; GRAESSER, SINGER, TRABASSO, 1994; DELL’ISOLA, 2001). O corpus é composto por cinco questões do PISA. Elegemos como categorias de análise as sequências textuais descritivas nas categorias descritivas e as inferências. Os resultados obtidos nas análises demonstram que as sequências textuais descritivas contribuem para a geração de inferências na leitura

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