Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-08-20T19:00:53Z No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-20T19:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) Previous issue date: 2013 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / De acordo com a Organização Mundial de Saúde, doenças cardíacas, doenças respiratórias crônicas, câncer e diabetes são as doenças crônicas não transmissíveis mais comuns, assim como uma das principais causas da mortalidade no mundo. Nesses casos é necessário mais do que o engajamento do paciente no auxílio ao cuidado destas doenças. O apoio da comunidade e das organizações de saúde também é desejável. Estes devem apoiar os pacientes em suas atividades de autogerenciamento, fazendo-os sentirem-se confiantes e motivados. A computação ubíqua dá condições para ajudar os pacientes de doenças crônicas na gestão de suas atividades, oferecendo-lhes apoio a qualquer hora, em qualquer lugar. O presente trabalho apresenta o U’Ductor, um modelo para cuidado ubíquo de doenças crônicas não transmissíveis, cujo objetivo é facilitar a integração entre pacientes e recursos da comunidade e organizações de saúde. O U’Ductor dá um passo a frente em relação aos trabalhos estudados ao integrar pacientes, membros da comunidade e organizações de saúde, e recursos da comunidade e organizações de saúde. Tais características não foram exploradas nos trabalhos estudados da maneira como é feita no U’Ductor. Um protótipo do modelo foi avaliado por pacientes crônicos que deram pareceres positivos em relação a sua aplicabilidade nas atividades de cuidado de doenças crônicas não transmissíveis. / Accordingly with the World Health Organization, heart disease, chronic respiratory diseases, cancer and diabetes are the most common non-communicable diseases and one of the leading causes of the mortality in the world. In such cases we need more than patient engagement to help to control of the disease, community and health organizations support is also desirable. These roles must support the patients self-management activities, making them feel confident and motivated. This support can be accomplished by ubiquitous computing. The ubiquitous computing gives conditions to help chronic diseases patients in the management of their activities, offering support to them anytime, anywhere. This work presents U’Ductor, a model for supporting ubiquitous non-communicable disease care, whose goal is to help the integration between patient and community resources. The U’Ductor gives a step forward in relation to the studied related works by integrating patients, community resources and community members. Those features were not completely explored in the studied works in the way it’s employed in U’Ductor. An implementation of the model was evaluated by chronic patients, which had given a positive feedback about it.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-09-24T18:58:13Z No. of bitstreams: 1 Emerson Butzen_.pdf: 7216894 bytes, checksum: 2d8c31ef74b3d53d626a08f772032736 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-24T18:58:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emerson Butzen_.pdf: 7216894 bytes, checksum: 2d8c31ef74b3d53d626a08f772032736 (MD5) Previous issue date: 2018-04-26 / UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos / O cenário contemporâneo relativo às doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) é desafiador. De acordo com dados do último relatório da Organização Mundial da Saúde (OMS), no contexto mundial, 38 milhões das mortes são consequência de tais doenças. Até 2030 a previsão é que esse número aumente para 52 milhões. Nesse sentido, o acesso à internet e a proliferação de dispositivos móveis, como é o caso dos smartphones, são ferramentas que facilitam o controle e o acompanhamento autônomo de pacientes. Além disso, os sistemas sensíveis ao contexto se referem a soluções transparentes para coleta de dados de usuários. Eles permitem a identificação de hábitos cotidianos dos indivíduos, o que pode ser decisivo no tratamento de doenças. Já o perfil dinâmico é a criação e a manutenção automática com base em informações e atividades do usuário conforme o tempo (VALMORBIDA; BARBOSA, 2014). Assim partir dos contextos detectados, definem-se perfis, e a conversão entre os dois fornece recomendações de recursos personalizados ao paciente. Considerando este conjunto de informações, define-se a questão de pesquisa que orienta a construção deste estudo: como seria um modelo baseado na Computação Ubíqua que permitisse o gerenciamento de perfis dinâmicos orientados ao acompanhamento de pacientes de DCNTs? Além do auxílio no controle das doenças, defende-se que tais perfis possibilitam a autogestão e a organização do paciente quanto à alimentação adequada, práticas de atividades físicas, indicadores biológicos, índices glicêmicos e riscos comportamentais. A composição dos perfis decorre de informações sobre as condições crônicas do paciente, tais como: pressão, glicemia, cintura (ICQ), peso, entre outros, além de aspectos comportamentais, como a ingestão de medicamentos, atividades físicas, etc. O estudo visa criar um módulo para gerenciamento de perfis dinâmicos, voltado para cuidados com as DCNTs. Salienta-se que para a elaboração desta dissertação, elencam-se dois casos de pacientes portadores de doença aguda coronariana (DAC), que a principal causa de óbitos nas sociedades modernas. A revisão de literatura compreende investigações acerca do u-Health (CACERES et al., 2006), de perfis e de fatores de risco de doenças crônicas não transmissíveis. A realização do estudo contou com a parceria do PPG em Saúde Coletiva, da Unisinos, para a coleta de dados junto à pacientes em acompanhamento, por meio da aplicação criada no andamento desta pesquisa. A pesquisa é aplicada e centrada na proposição do módulo ChronicProfile, integrado ao modelo U’Ductor (VIANNA; BARBOSA, 2014). A implementação do protótipo envolve os seguintes componentes: 1) aplicação web ‘MeuCuidador Plano de Cuidado’, utilizada pelos médicos para cadastro do plano de cuidados; 2) aplicativo Android ‘MeuCuidador’, destinado aos pacientes para cadastro de informações acerca de suas atividades diárias. Os módulos do aplicativo compreendem a seleção e o processamento de históricos de contextos, a inferência e a geração de perfis, além das bases de dados específicas. Para avaliar a viabilidade do módulo proposto, dois tipos de experimentos foram desenvolvidos. O primeiro, vale-se de contextos reais de pacientes portadores de alguma DAC e trata da verificação de diferenças entre os perfis e da melhora das condições crônicas do paciente. Já no segundo experimento, avalia-se a capacidade do protótipo para geração de um perfil dinâmico para um mesmo paciente, mediante a inserção de um novo fator de risco a ser monitorado. Entre os resultados, destaca-se que a avaliação dos dados históricos de contextos e dos planos de cuidados de especialistas, realizada a partir do ChronicProfile, permite o monitoramento e a aferição do estado atual do paciente, a evolução ou involução dos fatores de risco relacionados a sua DCNT. / The contemporary scenario of noncommunicable chronic diseases (NCDs) is challenging. According to the latest report of the World Health Organization (WHO), in the global context, 38 million of deaths are a consequence of such diseases. For 2030, the number is expected to increase 52 million. Besides, the internet access and the proliferation of mobile devices, such as smartphones, are tools that facilitate the control and autonomous follow-up of patients. Furthermore, context-aware systems refer to transparent solutions for collecting users data that allow the identification of daily habits of individuals, which can be decisive in the treatment of diseases. The dynamic profile is a creation and automatic maintenance based on information and user Activities conforms the time cite Valmorbida2014. Therefore from detected contexts, profiles are defined, and the conversion between the two provides recommendations of personalized features to the patient. Considering this set of information, the research question is defined : how a model based on of Ubiquitous Computing could be designed to manage dynamic profiles in the monitoring of patients with NCDs? The study argue that those profiles supports the diseases control, allow the self-management and the organization of the patient specially about his proper nutrition, physical activities, biological indicators, glycaemic indices and behavioral risks. The profiles composition derives from information about the patient’s chronic conditions, such as: pressure, blood glucose, waist (WHR), weight, among others, besides the behavioral aspects, as medication intake, physical activities, etc. The study aims to create a module for dynamic profile management, focused on the attention to NCDs. The conduction of this research considers two cases from bearers patients of acute coronary disease (ACD), the main cause of death in modern societies. The literature review covers investigations about u-Health solutions (CACERES et al., 2006), of profiles and risk factors for noncommunicable chronic diseases. This applied research is centered in the proposition of a model called ChronicProfile, integrated to U’Ductor model (VIANNA; BARBOSA, 2014). The study was carried out with the partnership of PPG in Collective Health, from Unisinos, to collect data from the patients in follow-up, through the application created in the course of this research. The prototype implementation involves the follow components : 1) the web application « Meu Cuidador Plano de Cuidado », dedicated to medical utilization to register the care plan ; 2) the Android application « MeuCuidador », designed to patients to register informations about their daily activities. The application modules implies historic contexts selection and processing, the inference and generation of profiles, besides the specific data bases. The modules viability evaluation derives from two experimentals. First, real contexts from patients with some ACD were analysed to verify differences between profiles and the improvement of their chronic conditions. Secondly, the prototype capacity was evaluated to the generation of a dynamic profile to a same patient by inserting a new risk factor to be monitored. Among the results, the main one implies ChronicProfile’s data evaluation from historical contexts and care plans from specialists that permits monitoring and measurement of patient curent conditions, and also the NCDs risk factos of evolution or involution.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-07-20T14:00:58Z No. of bitstreams: 1 Cassius Ariovaldo Paim_.pdf: 4051434 bytes, checksum: dc710d4c2c1f5860ca9842506743254f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-20T14:00:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cassius Ariovaldo Paim_.pdf: 4051434 bytes, checksum: dc710d4c2c1f5860ca9842506743254f (MD5) Previous issue date: 2015-03-31 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS) em 2008 morreram em torno de 36 milhões de pessoas devido a doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) em todo o mundo. Para estes tipos de doenças é necessário o tratamento seja permanente e contínuo, ao encontro disto existem modelos para cuidado ubíquo de doenças crônicas não transmissíveis que suprem estas necessidades. Entretanto não se encontrou nenhum modelo genérico quanto ao tratamento de diferentes DCNTs, que vise incentivar o uso de recursos sensíveis ao contexto através da promoção de alteração no comportamento do usuário. Frente a isto, existem ferramentas como gamification, que se caracteriza pelo uso de elementos de jogos em contextos que não são jogos, esta ferramenta promove a alteração no comportamento incentivando o usuário através do uso recompensas. Considerando este conceito foi desenvolvido o modelo Octopus, um modelo de gamification para auxílio no cuidado ubíquo de DCNTs, que explora o uso dos recursos sensíveis ao contexto que auxiliem no cuidado ubíquo de DCNTs. Diferentemente de outros trabalhos, este modelo é genérico quanto ao tratamento de DCNTs, atende qualquer público, utiliza sensibilidade ao contexto e trilhas de recursos. Um protótipo do modelo foi avaliado através do uso de cenários. Através dessa avaliação foi possível verificar a viabilidade do modelo e o suporte a diversas DCNTs comprovando o aspecto genérico do modelo. / According to the World Health Organization (WHO) in 2008 died around 36 million people due to chronic non-communicable diseases (NCDs) worldwide. For these type of diseases is needed a permanent and continuous treatment, to against this there are models for ubiquitous care of noncommunicable diseases that meet these needs. However it was not found any generic model regarding the treatment of different NCDs, aimed at encouraging the use of context sensitive resources to promote the change of user behavior. Facing this, there are tools like gamification, which is characterized by the use of game elements in contexts that are not games, this tool promotes the change in behavior by encouraging the user through the use rewards. Considering this concept was developed Octopus model, a gamification model to aid in the ubiquitous care of NCDs, which explores the use of context sensitive resources that help the ubiquitous care of NCDs. Unlike other studies, this model is generic as to the treatment of NCDs, supports any public, uses context awareness and resources trails. A prototype of the model was evaluated through the use of scenarios, based on this evaluation was possible to verify the model’s viability and the support for several NCDs proving the generic aspect of the model.