A combinação de previsões de volatilidade já foi extensamente estudada para o caso univariado, tendo como conclusão de que os modelos combinados tendem a performar melhor que os modelos individuais. Esse trabalho tem enfoque no caso multivariado, pouco explorado na literatura, investigando a combinação de previsões da matriz de covariância dos retornos de ativos financeiros. Foi utilizada uma abordagem econômica, com base na seleção de portfólios, na determinação dos pesos na combinação de previsões de volatilidade multivariada, em detrimento das tradicionais abordagens estatísticas. O método utilizado é diferenciado por visar sua aplicação final: a seleção de portfólios. A aplicação empírica é feita com dados do mercado de ações brasileiro, com uma amostra total de 1236 observações compreendidas entre 2009 e 2014. Os resultados encontrados mostram que os modelos combinados levam a resultados econômicos superiores em termos de retorno ajustado ao risco. Ao considerar-se o investidor que objetiva o portfólio de mínima variância, os resultados também apontam a superioridade dos modelos combinados.

A combinação de previsões de volatilidade já foi extensamente estudada para o caso univariado, tendo como conclusão de que os modelos combinados tendem a performar melhor que os modelos individuais. Esse trabalho tem enfoque no caso multivariado, pouco explorado na literatura, investigando a combinação de previsões da matriz de covariância dos retornos de ativos financeiros. Foi utilizada uma abordagem econômica, com base na seleção de portfólios, na determinação dos pesos na combinação de previsões de volatilidade multivariada, em detrimento das tradicionais abordagens estatísticas. O método utilizado é diferenciado por visar sua aplicação final: a seleção de portfólios. A aplicação empírica é feita com dados do mercado de ações brasileiro, com uma amostra total de 1236 observações compreendidas entre 2009 e 2014. Os resultados encontrados mostram que os modelos combinados levam a resultados econômicos superiores em termos de retorno ajustado ao risco. Ao considerar-se o investidor que objetiva o portfólio de mínima variância, os resultados também apontam a superioridade dos modelos combinados.

A combinação de previsões de volatilidade já foi extensamente estudada para o caso univariado, tendo como conclusão de que os modelos combinados tendem a performar melhor que os modelos individuais. Esse trabalho tem enfoque no caso multivariado, pouco explorado na literatura, investigando a combinação de previsões da matriz de covariância dos retornos de ativos financeiros. Foi utilizada uma abordagem econômica, com base na seleção de portfólios, na determinação dos pesos na combinação de previsões de volatilidade multivariada, em detrimento das tradicionais abordagens estatísticas. O método utilizado é diferenciado por visar sua aplicação final: a seleção de portfólios. A aplicação empírica é feita com dados do mercado de ações brasileiro, com uma amostra total de 1236 observações compreendidas entre 2009 e 2014. Os resultados encontrados mostram que os modelos combinados levam a resultados econômicos superiores em termos de retorno ajustado ao risco. Ao considerar-se o investidor que objetiva o portfólio de mínima variância, os resultados também apontam a superioridade dos modelos combinados.

Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2016.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7157_1.pdf: 1387809 bytes, checksum: 47e377f7fb4140887b1c805b6c0b4e42 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / O ambiente de negócio atual é complexo e requer rápidas decisões, melhor alocação dos recursos, muitas vezes, escassos e uma clara definição de foco. Uma organização de desenvolvimento de software típica consiste de um conjunto constantemente alterado de grandes e pequenos projetos, apresentando uma gestão de projetos com novos desafios na alocação de recursos, seleção e priorização de projetos. Este trabalho define o Portfolius, que é um modelo de gestão de portfólio de projetos de software com a finalidade de auxiliar os tomadores de decisões de uma empresa de desenvolvimento de software na difícil tarefa de escolha do portfólio de projetos mais adequado à realidade da organização. O modelo proposto possibilita a criação de uma ligação entre os projetos e a estratégia da organização e, simultaneamente, auxilia a organização na adoção uma visão de longo prazo. Dentre os aspectos contemplados no modelo, podemos ressaltar a sua abordagem sistêmica das principais disciplinas envolvidas na gestão de portfólio (planejamento estratégico, gestão de conhecimento, seleção e priorização de projetos e gestão de projetos). A sua aplicabilidade foi validada através da realização de um estudo de caso em empresa de desenvolvimento de software de automação comercial onde foi realizada uma análise detalhada do portfólio de projetos atual da organização. Conclui-se que a gestão de portfólio de projetos pode ajudar de forma significativa a gestão de ambientes com múltiplos projetos, fornecendo uma orientação estratégica e tática para a gestão de projetos, bem como norteando a escolha dos projetos certos para a organização

O objetivo principal dessa tese é propor e validar um modelo matemático que relacione a gestão do portfólio de projetos e o desempenho organizacional. Tal modelo deve permitir que se avalie o impacto de decisões tomadas na gestão do portfólio de projetos nos resultados das organizações e dos projetos. Além disso, pretende-se avaliar o impacto do tipo de estratégia e do perfil dos stakeholders das organizações na relação entre a gestão do portfólio de projetos e o desempenho organizacional. Para alcançar os objetivos propostos, desenvolveu-se esta pesquisa adotando-se a abordagem metodológica caracterizada como descritiva do tipo hipotético dedutiva, em que são utilizados como procedimentos técnicos a pesquisa bibliográfica, com auxilio da técnica da bibliometria, e o levantamento do tipo survey. Para o tratamento dos dados, utilizam-se métodos estatísticos, em especial, a modelagem de equações estruturais. O universo estudado é o de organizações com unidades de negócios no Brasil, Américas e Europa, sendo o perfil dos respondentes composto por diretores; alta e média gerência funcional; gerentes e coordenadores de projetos e gerentes, coordenadores e membros de escritório de projetos. O tamanho total da amostra analisada é de 103 questionários válidos. O modelo matemático proposto é formado por onze variáveis latentes relacionadas com a gestão do portfólio de projetos e três relacionadas com o desempenho organizacional. Com base na literatura pesquisada, identificou-se como variáveis latentes que compõem a gestão do portfólio de projetos o conhecimento do contexto organizacional, a identificação de oportunidades, a definição dos critérios de decisão, a classificação dos projetos, a seleção, priorização, otimização e sequenciamento dos projetos, a avaliação do portfólio de projetos, o balanceamento dos projetos de acordo com critérios previamente definidos, a autorização para iniciar os projetos, a alocação de recursos, a formação e acompanhamento do portfólio de projetos e a existência de uma infraestrutura para a gestão do portfólio de projetos. Além disso, identificou-se na literatura pesquisada que desempenho organizacional é composto pelas variáveis latentes: eficiência do projeto, sucesso no negócio e preparação para o futuro. Parte-se da hipótese de que a gestão do portfólio de projetos tem impacto estatisticamente significante no desempenho organizacional. Esta hipótese foi testada e validada, sendo obtido como principal resultado da pesquisa, que existe uma relação forte entre a gestão do portfólio de projetos e o desempenho organizacional (R² = 38%, p-value = 0,000, t student = 9,7236). Além disso, foi possível verificar, entre outros resultados, que dispor de uma infraestrutura para a gestão do portfólio de projetos e saber identificar oportunidades de negócios, organizando uma lista única de projetos candidatos impactam o desempenho organizacional (p value = 0,0361 e p - value = 0,0612, respectivamente), especialmente no que se refere a sua preparação para o futuro (p value = 0,0171). Outro achado da pesquisa foi a verificação de que o conhecimento do contexto organizacional, a utilização de técnicas para a alocação de recursos e classificar os projetos em categorias distintas contribui para a eficiência dos projetos (p- value = 0,0358; p-value = 0,0102 e p value = 0,0391, respectivamente). No que se refere a influência do perfil dos stakeholders na relação entre a gestão do portfólio e o desempenho organizacional foi possível verificar para a amostra pesquisada que os tipos de stakeholder acionistas / investidores, diretores e gerentes de linha afetam o desempenho das organizações (p-value = 0,0054, p-value = 0,0591 e p-value = 0,001, respectivamente). Esses resultados, apesar de estarem limitados à amostra analisada, indicam que as organizações devem estruturar sua área de gestão de portfólio de projetos, visto que ela impacta fortemente no seu desempenho. Nesse sentido, dispor de uma infraestrutura para a gestão do portfólio, com equipe capacitada, infraesrutura de tecnologia da informação disponível e eficaz, escritório de projetos implantado e busca continua da maturidade na gestão de projetos são questões chave para o desempenho das organizações e, especialmente, para a sua preparação para o futuro. Como contribuições à teoria, esta pesquisa disponibilizou um modelo entre a gestão do portfólio de projetos e o desempenho organizacional validado para a amostra estudada e um instrumento de pesquisa validado nos idiomas português, espanhol e inglês que poderá ser reutilizado em pesquisas futuras. / The main objective of this thesis is to propose and to validate a mathematical model that relates the project portfolio management and the organizational performance. Such model must allow that the impact of decisions made in the process of project portfolio management on the results of organizations and their projects could be evaluated. In addition, it is intended to assess the impact of the type of strategy and the stakeholders profile of the organizations on the relationship between the project portfolio management and organizational performance. To achieve the proposed objectives, this research was developed by adopting the methodological approach characterized as descriptive which type is hypothetical-deductive, being used as technical procedures the review of the literature, with the help of bibliometric analysis, and the type survey. The data are processed using statistical methods, particularly structural equation modeling. The universe under study is that of organizations with business units in Brazil, the Americas and Europe, and the profile of the respondents comprises directors, senior and middle functional managers, project coordinators or managers, and project office coordinators or members. The total sample size analyzed comprises 103 valid questionnaires. The proposed model consists of eleven latent variables related to project portfolio management and three to organizational performance. Based on the literature, it was identified as latent variables that compose the project portfolio management: knowledge of the organizational context; the identification of opportunities; defining the decision-making criteria; the classification of projects; the selection, prioritization, sequencing and optimization of projects; the evaluation of the project portfolio; project balancing according to previously defined criteria; the authorization to start the projects; the allocation of resources; the creation and monitoring of the projects portfolio and the existence of an infrastructure for the project portfolio management. In addition, it was identified in literature that organizational performance is comprised of the following latent variables: efficiency of the projects, business success and preparing for the future. It is assumed that the management of the portfolio of projects has no statistically significant impact on organizational performance. This hypothesis has been tested and validated. The main findings of the survey indicate that there is a strong relationship between project portfolio management and organizational performance (R²=38%, p=0.000, t=9.7236). In addition, it was possible to verify, among other results, that having an infrastructure for project portfolio management and learn to identify business opportunities, organizing a single list of candidate projects, impact organizational performance (p-value = 0.0361 and p-value = 0.0612, respectively), especially with regard to their preparation for the future (p-value = 0.0171). Another finding of the survey was that the knowledge of the organizational context, the use of techniques for resource allocation and classifying projects in distinct categories contributes to the efficiency of the projects (p-value = 0.0358; p-value = 0.0102 and p-value = 0.0391, respectively). As regards the influence of stakeholders on the relationship between portfolio management and organizational performance was possible to check for sample researched the types of stakeholder shareholders / investors, directors and line managers affect the performance of the organizations (p-value = 0.0054, p-value = 0.0591 and p-value = 0.001, respectively). These findings, although they are limited to the sample analyzed, indicate that organizations should structure their portfolio management area, since it strongly impacts their performance. In this regard, the presence of an infrastructure for portfolio management, with qualified staff, an available and effective information technology infrastructure, and a properly established project office, as well as the unceasing search for maturity in project management, are key issues for the organizations performance, and especially to prepare it for the future. As contributions to the theory, this research provides a model of the relationship between project portfolio management and organizational performance validated for the sample under study and a research instrument validated in Portuguese, Spanish and English, which can be reused in future research.

Embora as atividades do pré-desenvolvimento sejam essenciais para o sucesso no desenvolvimento dos produtos, elas têm sido pouco efetivas no alcance dos seus objetivos. Uma das oportunidades para melhorá-las é a integração dos métodos usados no pré-desenvolvimento, os quais têm sido aplicados de forma isolada. Uma revisão bibliográfica mostrou que o technology roadmapping (TRM) e a gestão de portfólio se destacam entre os métodos usados no pré-desenvolvimento. Esse contexto motivou a investigação da pergunta de pesquisa: A aplicação integrada do technology roadmapping e da gestão de portfólio contribui com a realização das atividades do pré-desenvolvimento do PDP?. Assim este trabalho avalia o potencial dessa integração a partir de um estudo de caso em uma pequena empresa de base tecnológica. O estudo de caso utilizou um método desenvolvido pela pesquisa para aplicação integrada do technology roadmapping e da gestão de portfólio, o método ITG. Os resultados obtidos mostraram que a integração beneficiou o pré-desenvolvimento neste caso específico. Entre as contribuições notadas estão: aumento da eficácia do pré-desenvolvimento e o alinhamento das propostas de novos projetos de produtos com as estratégias do negócio, necessidades do mercado e capacidades tecnológicas. Portanto, a integração dos métodos parece constituir um tema com potencial para ajudar as empresas na realização das atividades do pré-desenvolvimento. / Although the front-end activities are critical to the success of NPD, they are in fact almost ineffective in practice. One opportunity to improve them is the integration of methods used in front-end, which have been applied stand-alone. A bibliographical review showed that technology roadmapping (TRM) and portfolio management are stand out methods for the front-end of NPD. This finding motivated the research question of our work: Can the integration of TRM and portfolio management contribute to improve the front-end of NPD? Hence, this work evaluates the potential of this integration based on a case study at a small technology-based company. The study applied a method built in research for integrated application of technology roadmapping and portfolio management, the ITG method. In this specific case, the front-end of NPD benefited from the integration. Among the contributions are: the rising of front-end effectiveness and the alignment of new product project proposals with business strategies, market wants and technological capabilities. Therefore, the methods integration appears to constitute a productive field to help companies in the activities of the NPD front-end.

Escolher dentre dezenas ou centenas de alternativas, àquelas que deverão compor a carteira de projetos de uma organização e com qual prioridade, é um problema de decisão multicritério complexo. Este trabalho teve como objetivo principal propor um modelo de gestão de portfólio de projetos utilizando-se os métodos AHP (Analytic Hierarchy Process) e programação inteira, integrados. Pretendeu-se ainda, validar e avaliar a importância e utilidade desse modelo no auxílio à tomada de decisões relacionadas à seleção e priorização de projetos. Assim, tal modelo foi aplicado para selecionar e priorizar os projetos de uma empresa do setor químico, escolhida como unidade de análise e, os diferentes cenários obtidos com o modelo de decisão proposto foram comparados com o cenário real da organização. Para a realização deste estudo utilizou-se o método de pesquisa-ação, visto que o autor não foi apenas um observador, mas interagiu no processo decisório da empresa. Pôde-se observar que o uso do modelo contribui para o alinhamento estratégico, permitindo a troca de conhecimento entre os representantes da empresa; possibilita a simulação de cenários estratégicos em tempo real e a verificação do impacto na carteira de projetos em execução; prioriza os projetos de forma justificável e estruturada através de um modelo matemático consagrado; permite a alocação de recursos baseada em prioridades e possibilita a introdução de um ciclo de melhoria contínua no processo decisório da empresa, dado que todos os passos da implantação do modelo, definições e critérios de decisão são documentados. O uso do modelo demonstrou ser mais eficaz que o resultado real da empresa na alocação dos recursos financeiros. Este trabalho apresenta ainda sugestões para estudos futuros complementares. / Choosing among dozens or hundreds of alternatives for those which shall compound the portfolio of projects of an organization and with such a priority, it is a complex multicriteria decision matter. This work has aimed mainly at proposing a management model of portfolio of projects, utilizing the method AHP (Analytic Hierarchy Process) and integer program being both integrated. It has also. It has also had as a purpose to validate and evaluate the importance and utility of that model on helping the decision-making related to the selection and prioritization of projects. Thus, such a model has been applied to select and prioritize the projects of an enterprise in the chemical sector, chosen as the unit of analysis. The different scenarios obtained from the decision-making model proposed were compared to the real scenario of the company. Since the author interacted in the enterprise decision-making not just as an observer, to carry out the study it was chosen the research-action method, for being the most adequate to the case. It could be noticed that the use of the model contributed first, to the strategic alignment of the projects permitting the exchange of knowledge between the enterprise representatives; secondly, it allows the simulation of strategic scenarios in real time and as well as the verification of the impact of the portfolio of projects being carried out; thirdly, it prioritizes the projects in a justifiable and structural like way through an established mathematical model; finally, it enables o allocate the resources based on priorities and it allows the introduction of a continuous improvement cycle in the enterprise decision-making process, once every step of the implementation of the model, definitions and decision-making criteria are validated. The use of the model has proven to be more efficacious than the enterprise real result in allocating the financial resources. The work also suggests further complementary studies.

A gestão de clientes é um processo que envolve a tomada de decisões estratégicas, que influenciam a composição do portfólio de clientes da companhia, e operacionais, que afetam o relacionamento dos clientes com a empresa no dia a dia. O framework sugerido nesta tese propicia a integração dessas duas perspectivas, permitindo aos gestores alocarem melhor os recursos de marketing, por possibilitarem (a) o incremento da eficiência da carteira de clientes, a partir da sua otimização, e (b) a identificação dos clientes mais propensos a gerarem lucros futuros, com base na modelagem de customer lifetime value (CLV) desenvolvida. A abordagem de otimização do portfólio de clientes foi elaborada para auxiliar os gestores a definirem os segmentos que devem ser alvo dos investimentos de marketing e tem como objetivo indicar a composição da carteira de clientes que proporcionará a rentabilidade, a diversificação do risco e a lucratividade desejadas pelos acionistas. A abordagem sugerida é uma adaptação para o marketing da teoria financeira do portfólio. Foram incluídas restrições específicas para a área de gestão de clientes que asseguram a exequibilidade dos portfólios recomendados, tanto em relação à necessidade de aquisição de clientes ou de redução da participação dos segmentos na carteira, quanto em relação à manutenção da lucratividade da empresa. Ademais, foram incorporadas opções de estimação do retorno, tais como a inclusão da tendência à série com base na modelagem SUR, além de serem avaliadas a utilização de duas proxies para o risco, a variância e o Conditional Value at Risk. De acordo com o framework de gestão de clientes proposto, a implementação das decisões estratégicas é viabilizada a partir da integração da análise dos resultados obtidos pela otimização com a avaliação proporcionada pelo modelo de CLV sugerido. Este, além de englobar a evolução do comportamento do cliente ao longo do relacionamento da empresa, considera o retorno e a matriz de probabilidade de troca de segmento de maneira individualizada. A heterogeneidade da matriz de Markov foi alcançada a partir da combinação convexa da matriz de transição geral com a matriz personalizada de cada cliente, possibilitando, assim, a priorização de clientes pertencentes a um mesmo segmento. O framework sugerido foi aplicado na base de clientes de uma grande empresa que atua nacionalmente na indústria de serviços financeiros. Após a constatação de que os segmentos podem gerar diferentes retornos e representar distintos níveis de risco para a companhia, foi feita a comparação dos resultados dos portfólios recomendados com o realizado. Os portfólios sugeridos desempenharam melhor de maneira consistente em termos de lucratividade e de eficiência, medida a partir do sharpe ratio. Em relação ao modelo de CLV, os resultados foram comparados com os obtidos a partir do modelo de Pfeifer & Carraway (2000), utilizado como ponto de partida para o seu desenvolvimento. As modificações incorporadas, além de possibilitarem a individualização por cliente, aumentaram a precisão da previsão dos valores individuais e a qualidade do ordenamento, mantendo a capacidade de avaliação do valor da base. Para resumir, foi proposto um framework de gestão de clientes que inclui a avaliação do risco, possibilitando aos gestores uma visão holística do negócio e particular de cada cliente. / Customer management is a process that involves strategic decision-making, which influence the composition of the customer portfolio, and operational decision making, which affect the relationship of each customer with the company. The proposed framework provides the integration of the strategic and operational perspectives, empowering managers to better allocate marketing resources as it enables (a) the increase of the efficiency of the customer portfolio, through its optimization, and (b) the identification of the customers that are more likely to bring profit in the future, through the customer lifetime value (CLV) model developed. The customer portfolio optimization method was built to help managers to define the customer segments that should be the target of their marketing investments. Its purpose is to indicate the customer portfolio composition that will provide the return, profitability and risk diversification desired by shareholders. The suggested approach is an adaptation to marketing of financial portfolio theory. In this way, customer management specific constrains were included to ensure the applicability of the recommended portfolios in terms of either the necessity of acquiring new customers or reducing the importance of a given segment in the portfolio as well as in terms of maintaining the company’s profitability. Furthermore, options of estimating return were incorporated such as the inclusion of the trend in the time series based SUR modeling as well as the optimizations were evaluated considering two proxies for risk, variance and Conditional Value at Risk. According to the proposed framework, the implementation of the strategic decisions concerning the changes needed in the customer portfolio become possible through the integration of the results of the optimization with the estimation of the value of each customer provided by the CLV model developed. In this model, besides accounting for the evolution of the customer behavior throughout the duration of his relationship with the company, we also consider, for each customer, his individual return and his individual transition matrix. The heterogeneity of the Markov matrix was reached with a convex combination of the general transition matrix and the personalized matrix of each customer. It, therefore, enables managers to priorize customers of the same segment. The suggested framework was applied to the customer database of a large national company from the financial services industry. Once evidenced that the customer segments can generate different returns and can have different levels of risk for the company, we compared the results of the recommended with the current. The portfolios suggested by the optimization performed consistently better in terms of profitability and efficiency, measured through sharpe ratio. Concerning the CLV model developed, we compared the results with Pfeifer & Carraway (2000) model, which was used as the start point for our model. The improvements implemented not only allowed the estimation of CLV at the individual level, but also increased the precision of the predictions for the customer lifetime values and for the customer ranking, maintaining the quality of the customer equity forecast. To sum up, our proposed framework which includes risk assessment enables marketing managers to have a holistic vision of their customer portfolio and to drilldown into a particular vision of each customer.

Este estudo se propõe analisar como as organizações utilizam a gestão de portfólio de projetos para gerir a inovação. Para tanto, busca explorar como as organizações identificam, categorizam, classificam, selecionam e priorizam os projetos, e como controlam e medem os resultados de seu portfólio de inovação, em um contexto contendo projetos de diferentes naturezas de inovação. Para atingir este objetivo foi realizada uma pesquisa qualitativa, através de seis entrevistas em profundidade. O roteiro de entrevista foi criado a partir do estudo do modelo de gestão de portfólio proposto pelo PMI (2013) e revisado por três especialistas. Para esta pesquisa foram entrevistadas três empresas, sendo dois profissionais por empresa, um de cargo gerencial e outro de cargo executivo, ligados à gestão de portfólio de inovação. As entrevistas foram analisadas quanto ao seu conteúdo através da análise temática. A análise das entrevistas é apresentada a partir de quatro grandes temas: o contexto da gestão de portfólio de inovação na organização, o processo de avaliação e seleção de projetos para o portfólio, o processo de monitoramento do portfólio e os desafios da gestão de portfólios de inovação. Como resultados, a pesquisa identificou que as empresas pesquisadas têm como base de influência principal o modelo de gestão de portfólio proposto pelo PMI (2013), além de outros métodos como Stage-gate, Corrente Crítica, Lean, OKR e PDCA. Que as organizações buscam adaptar o processo de gestão de portfólio à sua realidade e são feitas adaptações de acordo com a complexidade do portfólio de projetos de inovação da organização, conforme a natureza das inovações presente nos projetos do portfólio, sua ambição de inovação e os desafios encontrados na implementação da gestão de seu portfólio de inovação; que são utilizadas diferentes técnicas de avaliação de viabilidade de projetos, com o uso do modelo Stage-gate, facilitando a seleção de projetos para o portfólio, de acordo com o grau de incerteza dos projetos; que são utilizadas técnicas como a Corrente Crítica para priorizar o portfólio e reduzir o lead time de projetos, reduzindo o tempo para iniciar a captura de valor advindo destes; que a qualidade do processo de monitoramento do portfólio está ligada diretamente à qualidade do processo de categorização dos projetos e de seus descritores-chave; que a resistência gerencial em reportar desempenho dos projetos é um desafio para as organizações; e, por fim, que todas as organizações reforçam seus processos de gestão de portfólio de inovação de acordo com suas ambições de inovação e de acordo com sua maturidade quanto a importância da inovação para a empresa, de onde se pode sugerir que as organizações com gestão de portfólio mais rígida e formalizada são também as organizações menos inovadoras. / This study aims to analyze how organizations use project portfolio management to manage innovation. To do so, it seeks to explore how organizations identify, categorize, classify, select and prioritize their projects, and control and measure the results of their innovation portfolio, in a context containing projects of different natures of innovation. To achieve this goal, a qualitative research was conducted through in-depth interviews. The interview script was created based on the study of the portfolio management model proposed by PMI (2013) and reviewed by three specialists. For this research, three companies were interviewed, two professionals per company, one managerial and one executive, both linked to innovation portfolio management at their organizations. The interviews were analyzed for their content through thematic analysis. The analysis of the interviews is presented based on four main themes: the context of portfolio management innovation in the organization; the project evaluation and selection processes for the portfolio; the portfolio monitoring process; and the innovation portfolio management challenges. As a result, it was identified that the companies surveyed are influenced by PMI's (2013) portfolio management model, as well as other complementary methods such as Stage-gate, Critical Current, Lean, OKR and PDCA; that the organizations seek to adapt the portfolio management process to their reality, and that adaptations are made according to the complexity of the organization's innovation portfolio, according to the nature of innovations present in the portfolio projects, according to its innovation ambition and according to the challenges encountered in implementing the management of its innovation portfolio; that different project feasibility evaluation techniques are used, with the use of the Stage- Gate model, facilitating the selection of projects for the portfolio, according to the degree of uncertainty of the projects; that techniques such as the Critical Chain are used to prioritize the portfolio and reduce the lead time of projects, reducing the time to start capturing value from them; that the quality of the portfolio monitoring process is directly linked to the quality of the project categorization process and its key descriptors; that the managerial resistance to reporting project performance is a challenge; and lastly, that all organizations reinforce their innovation portfolio management processes according to their innovation ambitions and according to their maturity about the importance of innovation for the company, suggesting that organizations with more rigid and formalized portfolio management are also less innovative organizations.