Semana del Acceso Abierto 2017 - Perú. Evento organizado por la Universidad Pontificia Universidad Católica del Perú 8PUCP) y Universidad Peruana de Ciencias aplicadas (UPC), en el marco de la Semana Internacional del Acceso Abierto. En esta oportunidad, la actividad se llevó a cabo el 24 de Octubre de 2017 en el Auditorio de Humanidades PUCP. Lima, Perú. / Resumen

En la actualidad, las tecnologías de la información y comunicación (TIC) se han convertido en herramientas invaluables en el desarrollo de la sociedad. Estas tecnologías están presentes en las empresas, la medicina, la educación, etc. Prácticamente la sociedad ha llegado a un punto en que el principal asistente en cada una de las actividades son las TIC. Esto ha permitido la globalización de todas las áreas donde estas son aplicadas. Las ventajas del uso de las TIC han permitido mejorar y automatizar los procesos en todo nivel, sea en una empresa, una ciudad, una universidad, un hogar, etc. Para hacerlo, las tecnologías se ajustan a las necesidades del usuario y son capaces de interactuar con él, incluso, están en capacidad de interactuar entre sí sin la intervención de un humano. ¿Pero cómo lo hacen y para qué? Las nuevas tecnologías ahora integran varios sistemas y plataformas que están en la capacidad de adquirir información de las personas y sus entornos, analizar esta información y tomar decisiones con base en los resultados del análisis. Estas decisiones se ven plasmadas, por ejemplo, en la mejora de las ventas de una empresa o en la mejora de los procesos de manufactura. Como estos, existen muchos ejemplos que son resultado de numerosas investigaciones que tienen como objetivo mejorar la calidad de vida de las personas en ecosistemas sostenibles. Uno de estos ecosistemas que ha adquirido gran importancia recientemente son las ciudades inteligentes. El valor de las ciudades inteligentes se basa en satisfacer las necesidades de los miembros de su comunidad en armonía con la naturaleza. Esto involucra una mejor administración de los servicios como el transporte, la generación y consumo energético, la seguridad, la gobernabilidad, etc. Sin embargo, transformar una ciudad común en una ciudad inteligente requiere de muchos esfuerzos y recursos, tanto económicos como humanos. Ante este problema, es necesario contar con escenarios similares que incluso sirvan como un banco de pruebas para la implementación de tecnologías y que su implementación en entornos más grandes sea efectiva y con los recursos adecuados. Las universidades, como generadoras de conocimiento, son las llamadas a realizar los procesos de implementación, pruebas y generación de nuevas tecnologías. Su ambiente, administración y organigrama estructural, sumada a extensas áreas que conforman sus campus, permite compararlas con pequeñas ciudades. Esto permite establecer una línea base donde se apliquen todos los componentes necesarios para transformarlos en campus inteligentes (smart campus). Los campus inteligentes buscan mejorar la calidad de la educación a través de la convergencia de nuevas tecnologías. Es importante establecer que un campus universitario pone a disposición de los estudiantes y los miembros de la comunidad todas las condiciones para garantizar la calidad de la educación. Los campus inteligentes, al igual que las ciudades inteligentes, basan sus entornos en satisfacer las necesidades de sus miembros; para esto, es necesario crear procesos o sistemas que adquieran información sobre ellos. Es por esto, que el Internet de las cosas (IoT, acrónimo en inglés de Internet of Things) se convierte en uno de los componentes necesarios para la transformación de un campus tradicional. La información recolectada necesariamente debe convertirse en conocimiento para ejecutar acciones con base en este conocimiento. Estas acciones responden a una toma de decisiones efectiva y eficiente que satisfaga las necesidades de las personas. Para realizar el análisis de datos es necesario contar con una arquitectura que gestione un gran volumen de datos independientemente de su formato. La tecnología que ofrece estas capacidades es el big data, su integración al campus inteligente genera una estructura lo suficientemente robusta para soportar toda la carga del IoT y el análisis de datos requerido por los usuarios. Estas tecnologías, en compañía de la computación en la nube (cloud computing), permiten a los miembros del campus inteligente desarrollar sus actividades en total armonía con los recursos y la naturaleza. Este trabajo de investigación está enfocado en proponer una arquitectura para la gestión de datos en un campus universitario. Este enfoque trata todas las variables que influyen en la educación universitaria. Descubrir estas variables, tratarlas y establecer sus relaciones entre sí, requiere de la integración de las tecnologías mencionadas incluso con modelos de inteligencia artificial que permitan tomar acciones sobre los resultados del análisis de datos.

Los portales donde se publican datos abiertos son una oportunidad para democratizar el acceso a la información generada por las instituciones del sector público, así como potenciar su reutilización. Esta reutilización de datos abiertos permite el desarrollo de nuevos productos y servicios digitales, creando oportunidades de desarrollo social y económico. Sin embargo, la reutilización de estos datos se enfrenta con diversas barreras en su expansión, debido a diversos problemas relacionados con la calidad de datos que van desde la incompletitud de los datos hasta la falta de actualización de los mismos. En concreto, un criterio relevante de calidad de datos abiertos es la comprensibilidad, ya que un proceso de interpretación errónea de los datos abiertos provocará ambigüedades o malentendidos que desmotivará su reutilización. Por esta razón, un aspecto importante en el acceso a los datos abiertos son sus metadatos, es decir aquellos datos que describen el contenido del conjunto de datos abiertos, cuya finalidad es facilitar su comprensión. Con el fin de mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos, las propuestas actuales se centran en la evaluación de los datos ya publicados, no existiendo propuestas que evalúen cómo se puede mejorar la comprensibilidad de los datos abiertos desde los sistemas de información de origen del dato. Esta tesis doctoral revisa y analiza los trabajos de investigación en datos abiertos mediante el desarrollo de un mapeo sistemático, incluyendo un análisis de barreras en la reutilización de datos abiertos, así como buenas prácticas y estándares aplicables al proceso de publicación de datos en formatos abiertos. Este análisis sistemático de trabajos previos de investigación ha servido como punto de partida para la definición de un marco de referencia que permita la publicación de datos abiertos comprensibles. En este marco de referencia se considera la comprensibilidad de los datos abiertos mediante la gestión de los metadatos desde las mismas fuentes de datos en los sistemas de información de origen, incluyendo el concepto de fichero de datos maestros de apertura. Finalmente, cabe destacar que, a través de la aplicación del método de investigación-acción, se ha validado el marco de referencia, utilizando entrevistas y grupos de discusión con varios administradores de portales de datos abiertos.

En esta tesis doctoral se analizan las características de las fuentes de datos Big Data así como las aproximaciones existentes para su procesamiento y uso en aplicaciones de Inteligencia de Negocio. Cómo resultado principal de esta investigación, se presenta una metodología para la gestión, análisis y visualización del Big Data. Esta metodología está basada en el análisis de los requisitos de las aplicaciones de Inteligencia Negocio, guiando de forma sistemática la aplicación del resto técnicas presentadas: (i) un método para la generación del diseño y validación de la arquitectura Big Data, (ii) técnicas para las integración eficiente de las fuentes de datos, (iii) diseño de los modelos de datos óptimos y comparación del rendimiento en sistemas Big Data OLAP (On-Line Analytical Processing) y (iv) diseño de aplicaciones de Inteligencia de Negocio colaborativas. La metodología y métodos propuestos ayudan a reducir la alta tasa de fracaso existente en la implantación de estrategias de Big Data en las organizaciones. Además, la propuesta de benchmarking presentada para sistemas Big Data OLAP es la primera aproximación conocida para este tipo de sistemas, permitiendo su estudio y comparación. Los sistemas Big Data OLAP permiten la ejecución de consultas analíticas, informes o cuadros de mando con tiempos de respuesta inferiores al segundo sobre modelos de datos con tablas de hasta decenas de miles de millones de filas.

Suele decirse que los datos son el petróleo del siglo XXI, pero estos, por sí solos no producen valor, así que es necesario que las empresas gestionen y analicen eficientemente grandes volúmenes de datos que se generan gracias a una sociedad que se conecta a diversos dispositivos. Por ello, teniendo en cuenta la importancia que ha adquirido la ciencia de datos, la presente investigación se centra en exponer y analizar las diferentes posturas, en un marco temporal comprendido entre los años 2012-2021, respecto al uso de la ciencia de datos en las organizaciones. Los autores revisados coinciden en que existe una correlación entre el rendimiento de las empresas con el uso de los datos, razón por la que las organizaciones están obligadas a gestionar y analizar, de manera eficiente, grandes volúmenes de datos. Sin embargo, la rapidez con la que cambian los datos hace que el proceso de adaptación en las organizaciones sea lento y se pierda información valiosa. Frente a esto, las organizaciones deben implementar mecanismos de análisis de datos, impulsar una cultura organizacional productiva y fomentar el liderazgo democrático con miras a mejorar las capacidades tecnológicas y del personal, y, finalmente, establecer regulaciones que delimiten el alcance del uso de datos personales para evitar riesgos de vulneración de datos. / It is often said that data is the oil of the 21st century, but data alone does not produce value, so it is necessary for companies to efficiently manage and analyze large volumes of data that are generated thanks to a society that connects to various devices . Therefore, taking into account the importance that data science has acquired, this research focuses on exposing and analyzing the different positions, in a time frame between the years 2012-2021, regarding the use of data science in the organizations. The reviewed authors agree that there is a correlation between the performance of companies with the use of data, which is why organizations are obliged to efficiently manage and analyze large volumes of data. However, the speed with which data changes makes the adaptation process in organizations slow and valuable information is lost. Faced with this, organizations must implement data analysis mechanisms, promote a productive organizational culture and foster democratic leadership with a view to improving technological and personnel capacities, and, finally, establish regulations that define the scope of the use of personal data. to avoid risks of data breach. / Trabajo de Suficiencia Profesional

En la actualidad, los centros de salud tales como hospitales y clínicas necesitan guías específicas que ayuden en la creación de controles para administrar y salvaguardar la confidencialidad, disponibilidad e integridad de la información de sus sistemas. En consecuencia, se utiliza como guía la ISO/IEC 27002 que sirve para la administración de la información que cuenta con controles generales que pueden ser tomados como ejemplo. Sin embargo, ante la necesidad de aplicar controles específicos en el sector salud, se creó la ISO/IEC 27799 que tiene con objetivo brindar controles de seguridad para proteger la información personal (pacientes) en cuanto a los temas de salud. Este proyecto consiste en implementar un modelo de referencia para entidades del sector salud que permita gestionar la seguridad de los datos sensibles y confidenciales soportado en una plataforma Blockchain integrando la norma ISO/IEC 27799. Además, para el sector salud tienen que cumplirse los principios fundamentales de seguridad de la información, si uno de ellos se incumple, podría traer repercusiones negativas hacia el paciente. Los resultados obtenidos indican que al utilizar la tecnología Blockchain, los datos de salud de los pacientes están mejor resguardados ante cualquier incidente como por ejemplo un Ciberataque o manipulación mal intencionada de datos. Se espera que nuestro modelo de referencia ayude en la gestión de la seguridad de datos de salud en los hospitales y clínicas, con el fin de reducir el impacto de riesgos encontrados durante el proceso de validación. / Currently, health centers such as hospitals and needs need specific guidelines that help in creating controls to manage and safeguard the confidentiality, availability, and integrity of the information in their systems. Consequently, ISO / IEC 27002 is used as a guide, which is used for the management of information that has general controls that can be taken as an example. However, given the need to apply specific controls in the health sector, ISO / IEC 27799 was created, which aims to provide security controls to protect personal information (patients) regarding health issues. This project consists of implementing a reference model for entities in the health sector that allows managing the security of sensitive and confidential data supported on a Blockchain platform integrating the ISO / IEC 27799 standard. In addition, the three principles must be met for the health sector basic information security, if one of them is breached, it could have negative repercussions for the patient. The results obtained indicate that by using Blockchain technology, patients' health data is better protected against any incident such as a cyber-attack or malicious manipulation of data. Our reference model is expected to assist in the management of health data security in hospitals and clinics, in order to reduce the impact of risks found during the validation process. / Tesis

El objetivo general del presente trabajo de investigación es proponer un modelo de gobierno de datos para una empresa ajustadora y de perito de seguros, que permita convertir la información en valor estratégico, a través de una gestión efectiva de los activos de información. El primer capítulo presenta y analiza el marco teórico, normativo y conceptual que describe a las empresas y el entorno del sector de ajuste y perito de seguros. Asimismo, se introducen y analizan diversos marcos y normas relacionados a la gobernanza de datos que se usarán en el desarrollo del presente trabajo de investigación. El segundo capítulo describe la situación actual de la empresa, detallando su entorno interno y externo, su problemática actual e identifica los puntos de dolor con referencia al uso, procesamiento, integración y seguridad de los datos e información que viene afrontando, concluyendo con el impacto económico y riesgos que significa para la empresa las debilidades identificadas. El tercer capítulo expone la propuesta del modelo para la solución al problema descrito, la que se agrupa en cinco aspectos: objetivos, situación actual del gobierno de datos, la propuesta del modelo de gobierno de datos, la factibilidad económica de la propuesta y los beneficios esperados del modelo planteado. Finalmente, el último capítulo detalla las conclusiones asociadas al presente trabajo y recomendaciones que permitan cumplir con el objetivo de obtener el mayor beneficio para la empresa con una adecuada gobernanza de datos. / The general objective of this research project is to propose a data governance model for an expertise and insurance adjustment settlement company, which enables converting information into a strategic value through effective management of information assets. The first chapter presents and analyzes the theoretical, normative and conceptual framework that describes the companies and its environment of the adjustment and insurance expertise sector. In the same way, various frameworks and standards related to data governance will be used in the development of this research project are introduced and analyzed. The second chapter describes the company’s current situation, detailing its internal and external environment, current problems and identifies the pain points with reference to the use, processing, integration and security of the data and information the company has been facing, concluding with the impact economic and risks that the identified weaknesses mean for the company. The third chapter presents the proposal of the model for the solution to the problem described, which is grouped into five aspects: the objectives, the current situation of data governance, the proposal of the data governance model, the economic feasibility and the benefits expected of the proposed model. Finally, the last chapter details the conclusions associated with this research project and recommendations in order to fulfil with the aim to obtain a much profit for the company with adequate data governance. / Trabajo de investigación

[ES] En las últimas décadas, los avances en la tecnología de secuenciación han producido cantidades significativas de datos genómicos, hecho que ha revolucionado nuestra comprensión de la biología. Sin embargo, la cantidad de datos generados ha superado con creces nuestra capacidad para interpretarlos. Descifrar el código de la vida es un gran reto. A pesar de los numerosos avances realizados, nuestra comprensión del mismo sigue siendo mínima, y apenas estamos empezando a descubrir todo su potencial, por ejemplo, en áreas como la medicina de precisión o la farmacogenómica. El objetivo principal de esta tesis es avanzar en nuestra comprensión de la vida proponiendo una aproximación holística mediante un enfoque basado en modelos que consta de tres artefactos: i) un esquema conceptual del genoma, ii) un método para su aplicación en el mundo real, y iii) el uso de ontologías fundacionales para representar el conocimiento del dominio de una forma más precisa y explícita. Las dos primeras contribuciones se han validado mediante la implementación de sistemas de información genómicos basados en modelos conceptuales. La tercera contribución se ha validado mediante experimentos empíricos que han evaluado si el uso de ontologías fundacionales conduce a una mejor comprensión del dominio genómico. Los artefactos generados ofrecen importantes beneficios. En primer lugar, se han generado procesos de gestión de datos más eficientes, lo que ha permitido mejorar los procesos de extracción de conocimientos. En segundo lugar, se ha logrado una mejor comprensión y comunicación del dominio. / [CA] En les últimes dècades, els avanços en la tecnologia de seqüenciació han produït quantitats significatives de dades genòmiques, fet que ha revolucionat la nostra comprensió de la biologia. No obstant això, la quantitat de dades generades ha superat amb escreix la nostra capacitat per a interpretar-los. Desxifrar el codi de la vida és un gran repte. Malgrat els nombrosos avanços realitzats, la nostra comprensió del mateix continua sent mínima, i a penes estem començant a descobrir tot el seu potencial, per exemple, en àrees com la medicina de precisió o la farmacogenómica. L'objectiu principal d'aquesta tesi és avançar en la nostra comprensió de la vida proposant una aproximació holística mitjançant un enfocament basat en models que consta de tres artefactes: i) un esquema conceptual del genoma, ii) un mètode per a la seua aplicació en el món real, i iii) l'ús d'ontologies fundacionals per a representar el coneixement del domini d'una forma més precisa i explícita. Les dues primeres contribucions s'han validat mitjançant la implementació de sistemes d'informació genòmics basats en models conceptuals. La tercera contribució s'ha validat mitjançant experiments empírics que han avaluat si l'ús d'ontologies fundacionals condueix a una millor comprensió del domini genòmic. Els artefactes generats ofereixen importants beneficis. En primer lloc, s'han generat processos de gestió de dades més eficients, la qual cosa ha permés millorar els processos d'extracció de coneixements. En segon lloc, s'ha aconseguit una millor comprensió i comunicació del domini. / [EN] Over the last few decades, advances in sequencing technology have produced significant amounts of genomic data, which has revolutionised our understanding of biology. However, the amount of data generated has far exceeded our ability to interpret it. Deciphering the code of life is a grand challenge. Despite our progress, our understanding of it remains minimal, and we are just beginning to uncover its full potential, for instance, in areas such as precision medicine or pharmacogenomics. The main objective of this thesis is to advance our understanding of life by proposing a holistic approach, using a model-based approach, consisting of three artifacts: i) a conceptual schema of the genome, ii) a method for its application in the real-world, and iii) the use of foundational ontologies to represent domain knowledge in a more unambiguous and explicit way. The first two contributions have been validated by implementing genome information systems based on conceptual models. The third contribution has been validated by empirical experiments assessing whether using foundational ontologies leads to a better understanding of the genomic domain. The artifacts generated offer significant benefits. First, more efficient data management processes were produced, leading to better knowledge extraction processes. Second, a better understanding and communication of the domain was achieved. / Las fructíferas discusiones y los resultados derivados de los proyectos INNEST2021 /57, MICIN/AEI/10.13039/501100011033, PID2021-123824OB-I00, CIPROM/2021/023 y PDC2021- 121243-I00 han contribuido en gran medida a la calidad final de este tesis. / García Simón, A. (2022). Understanding the Code of Life: Holistic Conceptual Modeling of the Genome [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/191432

Se presentó una propuesta de reclutamiento online para restaurantes categorizados de 2 y 3 tenedores basado en un sistema tecnológico de selección y reclutamiento de personal a través de una página web, para agilizar el proceso de reclutamiento en el mercado de restaurantes. Asimismo, tuvo por objetivo principal diseñar un proceso de reclutamiento online para restaurantes de 2 y 3 tenedores de la región Lambayeque 2020, teniendo como principales beneficios la reducción de costos, inmediatez, mejor gestión de datos de los candidatos y hacer el proceso más sencillo tanto para la empresa como para los candidatos. En el método y técnica de recolección de datos se utilizaron entrevistas semiestructuradas, realizadas a 10 trabajadores y 5 propietarios teniendo como población el mercado laboral del sector restaurantes, el enfoque de la investigación fue cualitativo de nivel exploratorio. Como resultado de la investigación se propone desarrollar el reclutamiento a través de un sitio web, además se halló que las recomendaciones quitan oportunidad a verdaderos candidatos que cumplen con los requisitos que se demanda, existe información precaria sobre los anuncios laborales y no se actualiza correctamente ocasionando pérdida de tiempo. Se concluyó que las condiciones que muestra el mercado laboral permiten desarrollar la propuesta. Finalmente, se dejan algunas recomendaciones. / An online recruitment proposal for categorized 2 and 3 fork restaurants was presented based on a technological system of selection and recruitment of personnel through a website, to streamline the recruitment process in the restaurant market. Likewise, its main objective was to design an online recruitment process for restaurants of 2 and 3 forks in the Lambayeque 2020 region, having as main benefits the reduction of costs, immediacy, better management of candidate data and to make the process easier both for the company as well as for the candidates. In the method and technique of data collection, semi-structured interviews were used, carried out with 10 workers and 5 owners, having as population the labor market of the restaurant sector, the research approach was qualitative at an exploratory level. As a result of the investigation, it is proposed to develop recruitment through a website, it was also found that the recommendations take away the opportunity to real candidates who meet the requirements that are demanded, there is precarious information about job advertisements and it is not updated correctly causing waste of time. It was concluded that the conditions shown by the labor market allow the development of the proposal. Finally, some recommendations are left.

Los protocolos de investigación médica requieren que los datos y los resultados sean veraces, para poder determinar las acciones más en salud pública. Es por eso esencial la confianza en la inmutabilidad de los datos recolectados y analizados, así como la protección de la información de los sujetos participantes. Este trabajo se basa en el uso de la tecnología Blockchain y la arquitectura Workspace para brindar una plataforma para conducir estos protocolos de forma segura, confiable y transparente. La organización en la que se basa este trabajo tiene más de 30 años en el Perú realizando protocolos de este tipo. La tesis identificó problemas de errores generados por la recolección manual de información, así como en quiénes debían tener acceso a los datos; además, se encontró problemas en la trazabilidad de los cambios en la información; finalmente, se requería una plataforma de acceso a la información desde cualquier lugar, dispositivo, y momento. La tesis analizó las opciones en el mercado y determinó el uso de Blockchain as a Service (BaaS) de Amazon Web Services (AWS), y Workspace de Citrix Cloud y AWS como la solución más adecuada para el proyecto. Se realizaron pruebas en los algoritmos de enrolamiento y recolección de datos, determinando la efectividad de los mismos al haberse detectado los cambios realizados a la información en el 100% de los casos, así como aceptado los enrolamientos por consenso de los miembros de la red Blockchain. Finalmente, se accedió a los recursos del Workspace desde dispositivos Android y Windows 10, desde una red móvil Entel y una red Wifi de casa Movistar con acceso autorizado. / The medical research investigation protocols require that the data collected and results are trustful, in order to decide the best course of actions in public health. Thus, it is essential the data immutability of the information collected and analyzed, as well as the protection of the information of the enrolled subjects. This thesis is based in the use of Blockchain technology and Workspace architecture to provide a platform to conduct research protocols in a most secure, trustful and transparent way. The organization, which this thesis is based, has over 30 year conducting this type of protocols in Peru. This work identified problems in errors caused by manual data collection process, as well as concerns on who should be able to access the patient’s information; furthermore, we found problems in tracing changes in the information through the protocol; finally, it was identified the need for a platform to access data from anywhere, from any device, anytime. We analyzed technology options in the market and decided to use Blockchain as a service (BaaS) from Amazon Web Services (AWS), and Workspace from Citrix Cloud and AWS as the most suitable solution for this project. We conducted test of the Blockchain enrollment and data collection algorithms, finding a 100% effectiveness in all cases analyzed, and the consensus of enrollment by the Blockchain network members. Finally, we successfully accessed the Workspace resources using Android and Windows 10 devices from a mobile network (ENTEL) and a WI-FI home service (Movistar). / Tesis