Dans ce travail de thèse, nous développons une notion de mesure de Gibbs pour le flot géodésique tangent aux feuilles d'un fibré feuilleté au dessus d'une base négativement courbée. Nous développons également une notion de mesure F-harmonique et prouvons qu'il existe une correspondance bijective entre les deux. Lorsque la fibre est un espace projectif complexe de dimension CP1, que l'holonomie est projective, et qu'il n'y a pas de mesure transverse invariante, nous prouvons l'unicité de ces mesures, et ce pour tout potentiel Hölder sur la base. Dans ce cas, nous prouvons également que la mesure F-harmonique se réalise comme limite pondérée de grandes boules tangentes aux feuilles, et que leurs mesures conditionnelles dans les fibres sont des limites de moyennes pondérées sur les orbites du groupe d'holonomie. / Pas de résumé en anglais.

Neste trabalho consideramos uma matriz positiva A. Primeiramente, mostramos o Teorema de Perron para A. Este teorema afirma que A tem um autovalor positivo, que é igual ao seu raio espectral, e associado a este autovalor temos um autovetor com entradas positivas, que chamamos de raiz de Perron e vetor de Perron de A, respectivamente. Em um segundo momento usamos análise matricial aliada a programação geométrica para descrever um método que permite o cálculo do raio espectral de uma matriz positiva. Porém, aplicamos as ferramentas de programação geométrica na teoria de formalismo termodinâmico, no caso de um observável que depende apenas das duas primeiras coordenadas, buscando exibir a medida de Gibbs associada a este observável. / In this work we consider a positive matrix An n. In a rst moment we show Perron s theorem for A. This theorem claims that A has a positive eigenvalue, which is equal to its spectral radius, and associated with this eigenvalue we have a eigenvector with positive entries, which we call Perron root and Perron vector of A, respectively. In a second moment we use matrix analysis and geometric programming to describe a method which allows the calculation of the spectral radius of a positive matrix. In the end, we also use the tools of geometric programming in the theory of thermodynamical formalism, in the case where we have an observable which depends only on the two rst coordinates, to exhibit the Gibbs measure associated with this observable.

Neste trabalho consideramos uma matriz positiva A. Primeiramente, mostramos o Teorema de Perron para A. Este teorema afirma que A tem um autovalor positivo, que é igual ao seu raio espectral, e associado a este autovalor temos um autovetor com entradas positivas, que chamamos de raiz de Perron e vetor de Perron de A, respectivamente. Em um segundo momento usamos análise matricial aliada a programação geométrica para descrever um método que permite o cálculo do raio espectral de uma matriz positiva. Porém, aplicamos as ferramentas de programação geométrica na teoria de formalismo termodinâmico, no caso de um observável que depende apenas das duas primeiras coordenadas, buscando exibir a medida de Gibbs associada a este observável. / In this work we consider a positive matrix An n. In a rst moment we show Perron s theorem for A. This theorem claims that A has a positive eigenvalue, which is equal to its spectral radius, and associated with this eigenvalue we have a eigenvector with positive entries, which we call Perron root and Perron vector of A, respectively. In a second moment we use matrix analysis and geometric programming to describe a method which allows the calculation of the spectral radius of a positive matrix. In the end, we also use the tools of geometric programming in the theory of thermodynamical formalism, in the case where we have an observable which depends only on the two rst coordinates, to exhibit the Gibbs measure associated with this observable.

Neste trabalho consideramos uma matriz positiva A. Primeiramente, mostramos o Teorema de Perron para A. Este teorema afirma que A tem um autovalor positivo, que é igual ao seu raio espectral, e associado a este autovalor temos um autovetor com entradas positivas, que chamamos de raiz de Perron e vetor de Perron de A, respectivamente. Em um segundo momento usamos análise matricial aliada a programação geométrica para descrever um método que permite o cálculo do raio espectral de uma matriz positiva. Porém, aplicamos as ferramentas de programação geométrica na teoria de formalismo termodinâmico, no caso de um observável que depende apenas das duas primeiras coordenadas, buscando exibir a medida de Gibbs associada a este observável. / In this work we consider a positive matrix An n. In a rst moment we show Perron s theorem for A. This theorem claims that A has a positive eigenvalue, which is equal to its spectral radius, and associated with this eigenvalue we have a eigenvector with positive entries, which we call Perron root and Perron vector of A, respectively. In a second moment we use matrix analysis and geometric programming to describe a method which allows the calculation of the spectral radius of a positive matrix. In the end, we also use the tools of geometric programming in the theory of thermodynamical formalism, in the case where we have an observable which depends only on the two rst coordinates, to exhibit the Gibbs measure associated with this observable.

Techn. University, Diss., 2000--Berlin.

We study the properties of Gibbs measures for functions with d-summable variation defined on a subshift X. Based on Meyerovitch\'s work from 2013, we prove that if X is a subshift of finite type (SFT), then any equilibrium measure is also a Gibbs measure. Although the definition provided by Meyerovitch does not make any mention to conditional expectations, we show that in the case where X is a SFT it is possible to characterize these measures in terms of more familiar notions presented in the literature. / Nós estudamos as propriedades de medidas de Gibbs para funções com variação d-somável definidas em um subshift X. Baseado no trabalho de Meyerovitch de 2013, provamos que se X é um subshift de tipo finito (STF), então qualquer medida de equilíbrio é também uma medida de Gibbs. Embora a definição fornecida por Meyerovitch não faz qualquer menção à esperanças condicionais, mostramos que no caso em que X é um STF, é possível caracterizar estas medidas em termos de noções mais familiares apresentadas na literatura.

以貝氏方法來處理部分區分(partially-classified)或是失去部分訊息資料的類別抽樣(categorical sampling with censored data)，大部分建立在「誠實回答」(truthful reporting)以及「無價值性失去部分訊息」(non-informative censoring)的前提下。Dr.Jiang(1995)取消以上兩個限制，提出quasi-Bayes method來近似這類問題的貝氏解。另外我們也嘗試利用Gelfand and Smith(1990)針對Gibbs sampler所提出的收斂方法來估計。本文重點在比較此兩種方法的估計值準確性，並考慮先驗參數(prior)對估計精準的影響。

Thesis (M.A.M.C.)--University of Florida, 1990. / Typescript. Vita. Includes bibliographical references (leaves 246-275).

Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 2005.

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