Spelling suggestions: "subject:"GitHub actionctions""
1 |
Mitigating CI/CD threats through an extended access control model / Motverka hot CI/CD-hot genom en utökad åtkomstkontrollmodellSiberov, Arvid January 2024 (has links)
Continuous integration and continuous deployment (CI/CD) are automated processes that form a vital part of the software development lifecycle. However, CI/CD entails unique security challenges, as demonstrated by cyber attacks in recent years. This thesis presents a method for diminishing the risks of CI/CD through the dynamic access control patterns of zero trust. The impact of the method is evaluated by threat modeling popular open-source CI/CD pipelines on GitHub using STRIDE and examining the effect on the found threats. This evaluation shows that a significant subset of the found threats are impacted by the method, which suggests that monitoring dynamic CI/CD attributes have the potential to improve the security of CI/CD systems. Furthermore, the current use of existing mitigations against threats by popular GitHub repositories is investigated. / En allt viktigare del av utveckling av mjukvara utgörs av så kallade CI/CDpipelines, vilka möjliggör kontinuerlig integration och leverans av mjukvara. Dessa medför stora förtjänster i utvecklingseffektivitet, men även unika säkerhetsutmaningar, vilket har poängterats av cyberattacker mot pipelines under senare år. Denna uppsats uppsats syftar till att minska riskerna i CI/CD-pipelines. Detta görs genom att presentera en ny modell för åtkomstkontroll i CI/CD-pipelines på webbplattformet GitHub. Modellens prestanda evalueras genom att undersöka dess effekt på pipeline-hot som hittas genom hotmodellering av populära projekt på GitHub. Evalueringen visar att en betydande delmängd av de funna hoten påverkas av modellen, vilket antyder att övervakning av dynamiska attribut i CI/CD-system kan förbättra säkerheten i dessa. Dessutom så undersöks hur existerande GitHub-projekt jobbar med lindringar av hot mot säkerheten i pipelines.
|
2 |
A comparative assessment of improvements in workflow automation : An analysis based on GitHub Actions in opensource projectsSpångberg, Mattias, Wiklund, Albin January 2023 (has links)
The number of people working together in repositories grows every day. With increasing activity and interaction in a repository the amount of work required to maintain high quality and productivity is a problem. Automating workflows is a solution many developers lean towards in order to handle the problem but the effects of workflow automation is not yet determined enough to say that it actually helps. Based on GitHub’s workflow automation tool, GitHub Actions, this study looks at the effects of workflow automation by analysing the amount and speed of work in repositories on GitHub. To further understand the effects this study looks at the impact of the number of people interacting with a repository on the speed in which developers work. This study performs a statistical analysis on the difference between repositories that use workflow automation and those that do not to further increase knowledge of developers so that they can make informed decisions. Analysis on the effects of workflow automation shows that repositories that use it have an increased amount of committed code, more pull requests, uses issues more, faster pull request closure, and faster issue closure rates. In general repositories using workflow automation have more stars and contributors than those without. Analysis of the impact of the number of contributors show that usage of workflow automation increases with contributors. The study concludes that further research is required to determine if workflow automation is the causing factor of this or the implementation of workflow automation is an effect of increased activity in repositories.
|
3 |
Performance comparison and assessment of GitHub Actions and JenkinsJamshidi, Sarfaraz, Iminov, Ichtiar January 2022 (has links)
There is a great demand for fast deliveries of improved and updated software in different software development areas, like Internet of Things, web, and cloud, in today’s digitalized world. Software developers and organizations must adapt to be able to deliver according to customers’ wishes, to be able to retain them, and remain competitive with other organizations. Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) are methods used within the software development world, allowing developers to automate parts of their work to develop and deliver software faster and with better quality. Tools used for CI/CD come with different benefits and performances making it difficult for developers to choose a tool. There are numerous tools to choose from, and there is a lack of performance comparisons of them. This thesis aims to give developers a performance comparison between the two well-known CI/CD tools, GitHub Actions and Jenkins, to facilitate their choice of a CI/CD tool. The research was qualitative, inductive, and comparative. A literature study and practical tests were conducted to study the performance differences between the two wellknown CI/CD tools, GitHub Actions and Jenkins. The literature study was conducted f irst and gave the necessary knowledge to perform the practical tests, and the practical tests gave the actual results. The practical tests were performed on two different software projects ,and two different tests per projec, per server were conducted. The results from both projects indicated apparent differences in performance between GitHub Actions and Jenkins, as Jenkins ran faster than GitHub Actions while running on a Windows server, and GitHub Actions ran faster than Jenkins while running on an Ubuntu server. These findings indicate that the two well-known CI/CD tools perform differently depending on the server the developers would use these tools. It can not be concluded that one of the tools has better performance than the other; instead, one tool has better performance depending on the operating system the tool is running on. If the developers were to use the tools on an Ubuntu server, GitHub Actions would be the preferred tool, and if they were to use the tool on a Windows server, Jenkins would be the preferred tool. / Det finns en stor efterfrågan på snabba leveranser av förbättrad och uppdaterad mjukvara i olika mjukvaruutvecklings områden så som Sakernas Internet, webb och moln i dagens digitaliserade värld. Mjukvaruutvecklare och organisationer måste anpassa sig för att kunna leverera till kundernas önskemål för att kunna behålla dom och förbli konkurrenskraftiga med andra organisationer. Kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans (CI/CD) är metoder som används inom mjukvaruutvecklings världen, så att utvecklare kan automatisera delar av sitt arbete för att utveckla och leverera mjukvara snabbare och med bättre kvalité. Verktyg som används för CI/CD kommer med olika fördelar och prestanda som gör det svårt för utvecklare att välja ett verktyg. Det finns många verktyg att välja mellan och det finns en brist på prestandajämförelser av dem. Detta examensarbete syftar till att ge utvecklare en prestandajämförelse mellan de två välkända CI/CD-verktygen GitHub Actions och Jenkins, för att underlätta utvecklarens val av ett CI/CD-verktyg. En kvalitativ, induktiv och komparativ forskningsmetod användes för att genomföra denna studie. En litteraturstudie och praktiska tester genomfördes för att studera prestandaskillnader mellan de två välkända CI/CD-verktygen GitHub Actions och Jenkins. Litteraturstudien genomfördes först och gav författarna nödvändiga kunskap för att utföra dem praktiska testerna, dem praktiska testerna gav de faktiska resultaten. Praktiska testerna utfördes på två olika mjukvaruprojekt och två olika tester per projekt, en per server genomfördes. Resultaten från båda projekten visade på uppenbara skillnader i prestanda mellan GitHub Actions och Jenkins. Då Jenkins kördes snabbare än GitHub Actions när körningen kördes på en Windows server och GitHub Actions kördes snabbare än Jenkins när de kördes på en Ubuntu server. Dessa resultat tyder på att de två välkända CI/CD-verktygen fungerar olika beroende på vilken server utvecklarna skulle använda dessa verktyg på. Det går inte att dra slutsatsen att ett verktyg är bättre över det andra, i stället har ett verktyg bättre prestanda beroende på vilket operativ system verktyget körs på. Om utvecklarna skulle använda verktygen på en Ubuntu server skulle GitHub Actions vara det föredragna verktyget och om utvecklarna skulle använda verktyget på en Window server skulle Jenkins vara det föredragna verktyget.
|
Page generated in 0.0737 seconds