Orientador: José Ricardo Sturaro / Banca: Tarcísio Barreto Celestino / Banca: Jorge Kazuo Yamamoto / Banca: Elias Carneiro Daitx / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Resumo: Este estudo desenvolve a aplicação da técnica de redes neurais artificiais no controle de teor de minério em frentes de lavra a partir de observações geológicas e geotécnicas. A área de estudo da aplicação é o depósito de cobre e ouro de Chapada (Goiás), hospedado por rochas da seqüência vulcano-sedimentar neoproterozóica de Chapada-Mara Rosa. Trata-se de um depósito mineral tipo epigenético, ligado a processos de alteração hidrotermal, associado a zonas estruturalmente favoráveis. As observações geológicas e geotécnicas constituem um banco de dados com 21.212 registros e 21 variáveis, provenientes de amostras de 237 furos de sondagem rotativa diamantada. As variáveis de entrada incluem litologia, porcentagem de sulfetos, razão calcopirita/pirita, freqüência de fraturas, RQD, e alterações hidrotermais tais como: cloritização, sericitização, silicificação, epidotização, carbonatização e piritização. As variáveis de saída são: teores de cobre e ouro. O modelo de rede neural utilizado foi o de múltiplas camadas (MLP) alimentada adiante (“feedforward”) totalmente interconectada, com 30 neurônios na camada oculta e 2 neurônios na camada de saída. A rede foi treinada com o algoritmo de retropropagação de Levenberg-Marquardt acoplado com regularização bayesiana. Obteve-se um índice de acertos de 80% na predição de teores de cobre em bancadas simuladas. / Abstract: This study deals with application of artificial neural networks (ANNs) on grade control at mine sites inputting both geological and geotechnical variables. Case study is Chapada copper-gold deposit (Goiás, Brazil), located in the neoproterozoic Chapada-Mara Rosa volcano-sedimentary sequence. Ore is closely related to hydrothermal alteration, structurally controlled. The geological and geotechnical database contain 21,212 records on 21 variables taken from 237 diamond drill holes. Input variables include lithology, sulfide percentage, chalcopyrite/pyrite ratio, fracture frequency, RQD, and hydrothermal alterations such as chloritization, sericitization, silicification, epidotization, carbonatization and pyritization. Output variables are gold and copper grades. Neural network model is feedforward multi-layer perceptron (MLP), fully connected with 30 hidden and 2 output neurons. Network was trained with Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm associated with bayesian regularization. Success rate on predicting copper grades on simulated mine benches was over 80%. / Doutor

Orientador: Antonio Carlos Dias Ângelo / Banca: Luiz Henrique Dall'Antonia / Banca: Joelma Perez / O Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais, PosMat, tem caráter institucional e integra as atividades de pesquisa em materiais de diversos campi da Unesp / Resumo: Atualmente, as mudanças climáticas e a questão energética tem sido tema de grande interesse e discussões mundiais. Assim, um número crescente de novas tecnologias verdes tem sido propostas para transformar o modo como a energia é produzida, distribuída e consumida. Neste contexto, as células a combustível surgem como sistemas alternativos para a geração de energia elétrica. Porém, alguns desafios ainda precisam ser vencidos para sua utilização. Um dos principais desafios refere-se ao desenvolvimento de eletrocatalisadores que favoreçam a oxidação direta do combustível a 'CO IND. 2' e que sejam menos susceptíveis ao envenenamento por intermediários/produtos provenientes desta reação. Neste contexto, as fases intermetálicas ordenadas tem sido propostas como promissores materiais para aplicações em eletrocatálise, pois apresentam estabilidade físico-química, excelente capacidade de adsorção de combustíveis orgânicos e menor susceptibilidade ao bloqueio por intermediários e produtos de reação. O presente trabalho propõe o uso das fases intermetálicas ordenadas PtSn e AuSn como materiais eletrocatalisadores para a reação de oxidação do glicerol, em meio ácido e alcalino. As fases intermetálicas ordenadas foram sintetizadas a partir da fusão dos metais puros em um forno a arco voltaico, sob atmosfera de argônio, e posteriormente refundidos em um forno de indução térmica. Os materiais obtidos foram caracterizados fisicamente pelas técncas de Difração de Raios-X (DRX) e Microscopia Eletrônica de Varredura com Energia Dispersiva de Raios-X (MEV-EDX), cujos resultados mostraram que a metodologia utilizada levou a obtenção dos materiais desejados. A avaliação da atividade eletrocatalítica das fases intermetálicas PtSn e AuSn frente a reação de oxidação do glicerol em eletrólito de 'H IND... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Currently, the climatic changes and the energy question have been subject of great interest and world-wide discussions. Thus, an increasing number of new green technologies has been proposed to transform the way as the energy is produced, distributed and consumed. In this context, the fuel cells appear as alternative systems for electric energy generation. One of the main challenges is in the eletrocatalysts development that favor the direct oxidation of 'CO IND. 2' fuel and that products proceeding from this reaction are less likely to the poisoning for intermediate products from this reaction. In this context, the ordered intermetallic phases have been proposed as promising materials for applications in electrocatalysis, therefore they present physicochemical stability, excellent organic fuels adsorption capacity and minor susceptibility to intermediate blocking and reaction products. In this direction, the present work considers the use of PtSn and AuSn ordered intermetallic phases as electrocatalysts material for glycerol oxidation reaction, in acid and alkaline medium. The ordered intermetallic phases have been synthecized from pure metals fusing in an electric-arc furnace, under argon atmosphere, and later melted in an induction furnace. The gotten materials have been physically characterized by X-Ray Diffraction (DRX) and Scanning Electron Microscopy with surface analysis by Energy Dispersive X-ray Spectrometry (MEV-EDX) techniques, which results have shown that the used methodology led to obtaining the desired materials. The electrocatalytic activity evaluation of the PtSn and AuSn intermetallic phases facing the reaction of glycerol oxidation in electrolyte 0,15 'H IND. 2''SO IND. 4' mol 'L POT. -1' and 0,15 NaOH mol 'L POT. -1' and 0,15 NaOh mol 'L POT. -1', was made using the cyclic voltammetry and cronoamperometry techniques. Through these assays, a catalytic... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre