Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-05T20:12:22Z No. of bitstreams: 1 DORIVAL LOBATO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2005..pdf: 658187 bytes, checksum: 934af5bed920aceba4c0f48a5fbca2d6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-05T20:12:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DORIVAL LOBATO JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2005..pdf: 658187 bytes, checksum: 934af5bed920aceba4c0f48a5fbca2d6 (MD5) Previous issue date: 2005-08 / Neste trabalho, estudamos a influência local em modelos de regressão.Este método foi proposto inicialmente por Cook (1986) e tem se mostrado como um poderoso instrumento da análise de diagnóstico. A proposta de Cook consiste em avaliar a curvatura normal de uma superfície, baseada na medida Likelihood Displacement, sob uma pequena peturbação no modelo. Em seguida apresentamos a abordagem de Billor e Loynes (1993), que aplicam uma medida Likelihood Displacement modificada, cuja primeira deriva da não se anula, exceto em casos triviais, com isso a inclinação máxima é usada como medida de influência local. No final, discutimos três aplicações onde utilizamos algumas técnicas gráficas de diagnóstico e as duas propostas de influência local aqui referidas. / In this work, we study the local influence in regression models, this method was offer first of all by Cook(1986) and have show how an important instrument of the diagnostics analysis. The Cook's approach consist in assessing the normal curvature of the geometric surface, using the measure Likelihood Displacement, under an minor perturbations of statistical model. After we present the approach of the Billor and Loynes (1993), that apply an measure Likelihood Displacement changes whose first derivative does not, except in trivial cases, vanish.Thus the maximum slop is using how measure of the local influuence. In finish, we present three apply where use any technic graphics of the diagnostics and the two proposed of the local influence here reported.