Le concept de la grille de calcul a émergé récemment comme infrastructure apte à répondre aux exigences des applications scientifiques et économiques en termes de stockage et calcul. Le principe de la grille est de regrouper toute la puissance inexploitée des ordinateurs d'un réseau pour la mettre à la disposition des applications nécessitant de grands calculs. Il s'agit également d'utiliser l'espace de stockage inutilisé des serveurs pour y entreposer des données. Une grille de calcul représente donc une collection de ressources informatiques réparties en plusieurs emplacements et agissent en tant que ressources de traitement unifiées ou comme une collection d'ordinateurs virtuels. L'avantage de la grille consiste en un traitement plus rapide et plus efficace. Elle permet aussi d'éliminer l'inconvénient de lier étroitement des machines spécifiques à des travaux spécifiques. Puisqu'elle permet à des utilisateurs et à des applications d'accéder et de contrôler efficacement diverses ressources de différentes locations distribuées. Toutefois, sans un moyen de transport de données assez rapide, il y aurait aucun avantage dans le traitement distribué des données. La commutation optique par rafales (OBS) a été identifiée comme la technologie idéale pour répondre aux exigences de la grille. Cette approche est connue sous le nom de grille basée sur OBS « GOBS ». Dans ce mémoire nous étudions et évaluons la performance d'un réseau GOBS. Nous présentons aussi le problème de multi-ressource dans le cas où plusieurs ressources informatiques seront dédiées pour le traitement des tâches de la grille. Les résultats obtenus nous ont permis de démontrer que l'approche multi-ressource est efficace pour le traitement distribuée au sein de la grille et particulièrement dans le cas de grandes tâches. Elle permet de réduire le taux de perte et aussi d'assurer un traitement plus rapide. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Grille de calcul, GOBS, OBS, Tâche, Burst, Rafale, Paquet de contrôle, Ressource.

La problématique du transport de la donnée médicale, de surcroît nominative, comporte de nombreuses contraintes, qu’elles soient d’ordre technique, légale ou encore relationnelle. Les nouvelles technologies, issues particulièrement des grilles informatiques, permettent d’offrir une nouvelle approche au partage de l’information. En effet, le développement des intergiciels de grilles, notamment ceux issus du projet européen EGEE, ont permis d’ouvrir de nouvelles perspectives pour l’accès distribué aux données. Les principales contraintes d’un système de partage de données médicales, outre les besoins en termes de sécurité, proviennent de la façon de recueillir et d’accéder à l’information. En effet, la collecte, le déplacement, la concentration et la gestion de la donnée, se fait habituellement sur le modèle client-serveur traditionnel et se heurte à de nombreuses problématiques de propriété, de contrôle, de mise à jour, de disponibilité ou encore de dimensionnement des systèmes. La méthodologie proposée dans cette thèse utilise une autre philosophie dans la façon d’accéder à l’information. En utilisant toute la couche de contrôle d’accès et de sécurité des grilles informatiques, couplée aux méthodes d’authentification robuste des utilisateurs, un accès décentralisé aux données médicales est proposé. Ainsi, le principal avantage est de permettre aux fournisseurs de données de garder le contrôle sur leurs informations et ainsi de s’affranchir de la gestion des données médicales, le système étant capable d’aller directement chercher la donnée à la source.L’utilisation de cette approche n’est cependant pas complètement transparente et tous les mécanismes d’identification des patients et de rapprochement d’identités (data linkage) doivent être complètement repensés et réécris afin d’être compatibles avec un système distribué de gestion de bases de données. Le projet RSCA (Réseau Sentinelle Cancer Auvergne – www.e-sentinelle.org) constitue le cadre d’application de ce travail. Il a pour objectif de mutualiser les sources de données auvergnates sur le dépistage organisé des cancers du sein et du côlon. Les objectifs sont multiples : permettre, tout en respectant les lois en vigueur, d’échanger des données cancer entre acteurs médicaux et, dans un second temps, offrir un support à l’analyse statistique et épidémiologique. / Nominative medical data exchange is a growing challenge containing numerous technical, legislative or relationship barriers. New advanced technologies, in the particular field of grid computing, offer a new approach to handle medical data exchange. The development of the gLite grid middleware within the EGEE project opened new perspectives in distributed data access and database federation. The main requirements of a medical data exchange system, except the high level of security, come from the way to collect and provide data. The original client-server model of computing has many drawbacks regarding data ownership, updates, control, availability and scalability. The method described in this dissertation uses another philosophy in accessing medical data. Using the grid security layer and a robust user access authentication and control system, we build up a dedicated grid network able to federate distributed medical databases. In this way, data owners keep control over the data they produce.This approach is therefore not totally straightforward, especially for patient identification and medical data linkage which is an open problem even in centralized medical systems. A new method is then proposed to handle these specific issues in a highly distributed environment. The Sentinelle project (RSCA) constitutes the applicative framework of this project in the field of cancer screening in French Auvergne region. The first objective is to allow anatomic pathology reports exchange between laboratories and screening structures compliant with pathologists’ requirements and legal issues. Then, the second goal is to provide a framework for epidemiologists to access high quality medical data for statistical studies and global epidemiology.

La problématique du transport de la donnée médicale, de surcroît nominative, comporte de nombreuses contraintes, qu'elles soient d'ordre technique, légale ou encore relationnelle. Les nouvelles technologies, issues particulièrement des grilles informatiques, permettent d'offrir une nouvelle approche au partage de l'information. En effet, le développement des intergiciels de grilles, notamment ceux issus du projet européen EGEE, ont permis d'ouvrir de nouvelles perspectives pour l'accès distribué aux données. Les principales contraintes d'un système de partage de données médicales, outre les besoins en termes de sécurité, proviennent de la façon de recueillir et d'accéder à l'information. En effet, la collecte, le déplacement, la concentration et la gestion de la donnée, se fait habituellement sur le modèle client-serveur traditionnel et se heurte à de nombreuses problématiques de propriété, de contrôle, de mise à jour, de disponibilité ou encore de dimensionnement des systèmes. La méthodologie proposée dans cette thèse utilise une autre philosophie dans la façon d'accéder à l'information. En utilisant toute la couche de contrôle d'accès et de sécurité des grilles informatiques, couplée aux méthodes d'authentification robuste des utilisateurs, un accès décentralisé aux données médicales est proposé. Ainsi, le principal avantage est de permettre aux fournisseurs de données de garder le contrôle sur leurs informations et ainsi de s'affranchir de la gestion des données médicales, le système étant capable d'aller directement chercher la donnée à la source. L'utilisation de cette approche n'est cependant pas complètement transparente et tous les mécanismes d'identification des patients et de rapprochement d'identités (data linkage) doivent être complètement repensés et réécris afin d'être compatibles avec un système distribué de gestion de bases de données. Le projet RSCA (Réseau Sentinelle Cancer Auvergne - www.e-sentinelle.org) constitue le cadre d'application de ce travail. Il a pour objectif de mutualiser les sources de données auvergnates sur le dépistage organisé des cancers du sein et du côlon. Les objectifs sont multiples : permettre, tout en respectant les lois en vigueur, d'échanger des données cancer entre acteurs médicaux et, dans un second temps, offrir un support à l'analyse statistique et épidémiologique.

Cette thèse s'intéresse à la flexibilité dans les infrastructures informatiques distribuées du point de vue de leurs administrateurs et utilisateurs. Pour les utilisateurs, il s'agit de trouver au moment où ils en ont besoin des ressources matérielles adaptées avec un environnement personnalisé à l'exécution de leur application. Pour les administrateurs, il s'agit de définir les politiques d'allocation des ressources (politiques d'usage et de sécurité) pour les applications des utilisateurs. Nous avons étudié la problématique de la flexibilité dans le contexte des grilles et des centrales numériques (CN). Tout d'abord, nous avons conçu et mis en oeuvre le système Saline qui s'appuie sur la virtualisation pour permettre l'exécution de tout type de tâche en mode préemptif dans les grilles. Nous avons également proposé le système Grillade qui combine les mécanismes de flexibilité offerts par les grilles et les CN pour d'une part, étendre dynamiquement une grille avec des ressources virtuelles fournies par des CN et d'autre part, construire des nuages de type IaaS fédérant les ressources de plusieurs sites. Grillade étend le système de grille XtreemOS. Il permet en outre grâce à la technologie de système à image unique de proposer aux utilisateurs des machines virtuelles exécutées sur une agrégation de nœuds. Enfin, nous proposons un formalisme permettant de classer les systèmes de gestion de ressources offrant de la flexibilité et de définir des règles pour les combiner. Le système Tropicbird qui s'appuie sur ce formalisme met en œuvre, à la demande, des plates-formes virtuelles spécifiées par les utilisateurs sur une infrastructure matérielle.

La problématique du transport de la donnée médicale, de surcroît nominative, comporte de nombreuses contraintes, qu'elles soient d'ordre technique, légale ou encore relationnelle. Les nouvelles technologies, issues particulièrement des grilles informatiques, permettent d'offrir une nouvelle approche au partage de l'information. En effet, le développement des intergiciels de grilles, notamment ceux issus du projet européen EGEE, ont permis d'ouvrir de nouvelles perspectives pour l'accès distribué aux données. Les principales contraintes d'un système de partage de données médicales, outre les besoins en termes de sécurité, proviennent de la façon de recueillir et d'accéder à l'information. En effet, la collecte, le déplacement, la concentration et la gestion de la donnée, se fait habituellement sur le modèle client-serveur traditionnel et se heurte à de nombreuses problématiques de propriété, de contrôle, de mise à jour, de disponibilité ou encore de dimensionnement des systèmes. La méthodologie proposée dans cette thèse utilise une autre philosophie dans la façon d'accéder à l'information. En utilisant toute la couche de contrôle d'accès et de sécurité des grilles informatiques, couplée aux méthodes d'authentification robuste des utilisateurs, un accès décentralisé aux données médicales est proposé. Ainsi, le principal avantage est de permettre aux fournisseurs de données de garder le contrôle sur leurs informations et ainsi de s'affranchir de la gestion des données médicales, le système étant capable d'aller directement chercher la donnée à la source.L'utilisation de cette approche n'est cependant pas complètement transparente et tous les mécanismes d'identification des patients et de rapprochement d'identités (data linkage) doivent être complètement repensés et réécris afin d'être compatibles avec un système distribué de gestion de bases de données. Le projet RSCA (Réseau Sentinelle Cancer Auvergne - www.e-sentinelle.org) constitue le cadre d'application de ce travail. Il a pour objectif de mutualiser les sources de données auvergnates sur le dépistage organisé des cancers du sein et du côlon. Les objectifs sont multiples : permettre, tout en respectant les lois en vigueur, d'échanger des données cancer entre acteurs médicaux et, dans un second temps, offrir un support à l'analyse statistique et épidémiologique.

Il existe deux approches classiques et bien comprises des tâches de traitement vidéo pour la vidéoconférence. Le premier utilise une unité centralisée de contrôle multipoint. Dans la deuxième approche, les tâches de traitement vidéo sont directement traitées dans les clients. La performance est ensuite limitée par les caractéristiques du périphérique. Dans cette thèse, nous proposons une troisième approche alternative. Nous proposons un système qui distribue des tâches de traitement vidéo en temps réel sur les ressources internes de l'entreprise. Une méthode dédiée de prise de décision basée sur les multi-attributs est conçue pour tenir compte de la variété des attributs qui influent sur la qualité de l'expérience. Des algorithmes de distribution et de redistribution de tâches sont élaborés. Nous testons ensuite l'approche proposée au moyen de la simulation afin d'étudier l'impact des principaux paramètres critiques. L'approche proposée pose une question sur laquelle un PC peut être utilisé comme plate-forme pour le serveur multimédia. Nous estimons une qualité perçue des flux vidéo afin d'étudier l'influence de la charge CPU. Nous avons également élaboré des algorithmes, combinant l'approche Cloud / Fog avec différents types de serveurs multimédia. Le résultat fournit une solution de conférence optimisée en termes de coût tant pour le fournisseur que pour le consommateur, ainsi que pour l'expérience de l'utilisateur final. En combinant les algorithmes élaborés et l'architecture avec les résultats de l'expérimentation, nous concluons que la solution proposée peut être utilisée comme une nouvelle approche de la problématique de la vidéoconférence. / There exist two classical and well-understood approaches to video processing tasks for videoconferencing. The first one is using a centralized Multipoint Control Unit (MCU). In the second approach, the video processing tasks are directly handled in endpoints. Performance is then restricted by device characteristics, especially in the case of mobile devices. In this thesis, we propose a third alternative approach. We propose a system, which distributes real-time video processing tasks on enterprise desktop grid. A dedicated Multi Attribute Decision Making method is designed in order to take into account the variety of attributes impacting Quality of Experience. A number of task distribution and redistribution algorithms are elaborated. We then test the proposed approach by means of simulation in order to study the impact of the main critical parameters. The proposed approach arises a question to which extent a PC can be used as a platform for media server and how CPU load affects the quality of provided video conference. We estimate a perceived quality of video streams in order to investigate CPU load influence. Also we elaborated algorithms, combining Cloud/Fog approach with different types of media servers, the result provides an optimized conferencing solution in the terms of cost for both provider and consumer as well as in terms of end user experience. Combining elaborated algorithms and architecture with experimentation results we conclude that proposed solution can be used as a novel approach to video conferencing problematic.