Efter det dammbrott som skedde vid Brumadinho i Brasilien under januari 2019, där hundratals människor miste sina liv, har frågor kring statisk liquefaction hos anrikningssand fått stort fokus inom gruvdammsindustrin.  Statisk liquefaction kan modelleras med den konstitutiva modellen NorSand, där NorSand-parametrarna kan utvärderas från triaxialförsök. I det här arbetet har ett laboratorieprogram bestående av siktning, sedimentationsanalys, korndensitet, ödometerförsök och triaxialförsök utförts och NorSand-parametrar utvärderats. Fokus ligger på genomförande av laboratorieförsök samt utvärdering av parametrar. Målet är att redogöra för olika osäkerheter som kan påverka resultatet för att på så sätt reda ut vilka de känsligaste faktorerna är, och identifiera vilka moment under utförandet som är särskilt kritiska. Totalt har fyra dränerade och sex odränerade triaxialförsök utförts. Baserat på dessa har NorSand-parametrar utvärderats grafiskt samt genom att matchning av modellerade triaxialförsök i PLAXIS Soiltest mot de utförda försöken. Samtliga utvärderade parametrar ligger inom förväntat spann baserat på litteratur. Flertalet kritiska moment har identifierats avseende genomförandet av triaxialförsök. Vid utvärdering av NorSand-parametrar är bestämningen av portal det klart mest kritiska. Nästan samtliga NorSand-parametrar relateras till de utvärderade portalen. Portalen kan i sin tur bestämmas på olika sätt med olika osäkerheter. För att kunna värdera resultatet är det viktigt att veta vilken metod som använts och hur de känsliga momenten hanterats. På grund av hur kritiskt det är med korrekta portal så kan det vara en bra idé att använda två metoder och sedan jämföra resultaten med hänsyn till deras osäkerheter.  Samtliga NorSand-parametrar förutom Poissons tal bygger på subjektiv tolkning. Antingen utvärderas parametrarna grafiskt baserat på linjer anpassade av individen, eller så matchas modellerade försök till de utförda och då är det upp till individen att balansera försöken mot varandra. För att minimera utrymmet för individuell tolkning är det viktigt att tillräckligt många försök utförs så att potentiella uteliggare kan identifieras. Det är också viktigt att kommande försök planeras för att täcka in de spänningar och portal där det saknas information. / After the tragic failure of the Brumadinho tailings facility in Brazil during January 2019, where hundreds of people lost their life, the question of static liquefaction has received a lot of focus in the tailings industry.  Static liquefaction can be modelled using the constitutive model NorSand, where the parameters are evaluated from triaxial tests. The focus of this work has been on laboratory work and evaluation of NorSand-parameters. The laboratory work consisted of sieving, sedimentation analysis, particle density, oedometer tests, and triaxial tests from which the NorSand-parameters were evaluated. The aim is to identify uncertainties during triaxial testing and evaluation of NorSand-parameters, from which critical factors can be determined. In total, six undrained and four drained triaxial tests have been performed.  Multiple critical factors have been identified during the execution of triaxial tests. In relation to the evaluation of NorSand-parameters, the determination of void ratios is the most significant. For the resulting values to be assessable, it is important to know which method was used and how uncertainties were managed. Because of how critical correct void ratios are, it might be a good idea for them to be determined and compared using different methods. All NorSand-parameters except one are based on a certain amount of subjective interpretation. The person conducting the evaluation either manually fits lines to the test data or tries to match modelled triaxial tests to the ones performed by balancing the tests against each other. To minimize the impact of the individual it is important to carry out enough tests for potential outliers to be identified. It is also of importance to plan upcoming tests to cover stresses and void ratios with lacking data.