Dans ce projet de recherche, j'estime les effets de la fatigue et du repos sur la productivité des travailleurs. J'utilise une base de données qui provient d'une firme de planteurs d'arbres en Colombie-Britannique et qui me fournit des données de panel. Les planteurs peuvent décider de prendre congé si bon leur semble, ce qui fait que mes variables d'intérêt sont potentiellement endogènes. Par conséquent, j'utilise l'approche des variables instrumentales pour estimer le modèle. Les jours fériés me servent d'instrument pour la fatigue et une variable indiquant la présence d'un changement de contrat me sert d'instrument pour le repos. J'obtiens une diminution de productivité de 7.3% par jours de fatigue additionnel et une augmentation de productivité de 5.4% par jour de repos supplémentaire. En comparant ces résultats à ceux de l'approche des moindres carrés ordinaires, on voit que mes résultats sont cohérents avec les prédictions théoriques concernant le biais de cette approche.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2010-2011 / Les modèles microéconométriques de choix discrets ont pour but d’expliquer le processus du choix individuel des consommateurs parmi un ensemble limité et exhaustive d’options mutuellement exclusives. Les modèles dits de choix hybrides sont une généralisation des modèles de choix discrets standard, où des modèles indépendants plus sophistiqués sont considérés simultanément. Dans cette thèse des techniques d’estimation simultanée sont analysées et appliquées pour un modèle de choix hybride qui, sous la forme d’un système complexe d’équations structurelles généralisées, intègre à la fois des choix discrets et des variables latentes en tant que facteurs explicatifs des processus décisionnels. Ce qui motive l’étude de ce genre de modèles est que pour comprendre le processus du choix il faut incorporer des attitudes, des perceptions et des attributs qualitatifs à l’intérieur de modèles décisionnels économiques conventionnels, tout en prenant ce qui dit la recherche en sciences cognitives ainsi qu’en psychologie sociale. Quoique l’estimation du système d’équations d’un modèle de choix hybride requière l’évaluation d’intégrales multidimensionnelles complexes, on résoudre empiriquement ce problème en applicant la méthode du maximum de vraisemblance simulée. Ensuite on dérive une procédure d’échantillonnage de Gibbs pour l’estimation simultanée bayésienne du modèle qui offre des estimateurs convergents et efficaces. Ceci devient une méthode plus avantageuse comparativement aux méthodes classiques dans un cadre analytique avec un grand nombre de variables latentes. En effet, en vertu de l’approche bayésienne il suffit de considérer des régressions ordinaires pour les variables latentes. Par ailleurs, dériver les intervalles de confiance bayésiennes pour les parts de marché ainsi que pour des dispositions à payer devient trivial. De par sa grande géneralité, le modèle de choix hybride est capable de s’adapter à des situations pratiques. En particulier, la réponse des consommateurs suite à l’innovation technologique est analysée. Par exemple, on étudie les préférences pro-environnementales dans un modèle économique des décisions d’achat de véhicules verts selon lequel les consommateurs soucieux de l’environnement sont prêts à payer davantage pour des véhicules à faibles émissions, en dépit des inconvénients potentiels. En outre, en utilisant un noyau probit et des indicateurs dichotomiques on montre que des connaissances préalables ainsi que des attitudes positives envers l’adoption de nouvelles technologies favorisent l’adoption de la téléphonie IP. / Microeconometric discrete choice models aim to explain the process of individual choice by consumers among a mutually exclusive, exhaustive and finite group of alternatives. Hybrid choice models are a generalization of standard discrete choice models where independent expanded models are considered simultaneously. In my dissertation I analyze, implement, and apply simultaneous estimation techniques for a hybrid choice model that, in the form of a complex generalized structural equation model, simultaneously integrates discrete choice and latent explanatory variables, such as attitudes and qualitative attributes. The motivation behind hybrid choice models is that the key to understanding choice comes through incorporating attitudinal and perceptual data to conventional economic models of decision making, taking elements from cognitive science and social psychology. The Bayesian Gibbs sampler I derive for simultaneous estimation of hybrid choice models offers a consistent and efficient estimator that outperforms frequentist full information simulated maximum likelihood. Whereas the frequentist estimator becomes fairly complex in situations with a large choice set of interdependent alternatives with a large number of latent variables, the inclusion of latent variables in the Bayesian approach translates into adding independent ordinary regressions. I also find that when using the Bayesian estimates it is easier to consider behavioral uncertainty; in fact, I show that forecasting and deriving confidence intervals for willingness to pay measures is straightforward. Finally, I confirm the capacity of hybrid choice modeling to adapt to practical situations. In particular, I analyze consumer response to innovation. For instance, I incorporate proenvironmental preferences toward low-emission vehicles into an economic model of purchase behavior where environmentally-conscious consumers are willing to pay more for sustainable solutions despite potential drawbacks. In addition, using a probit kernel and dichotomous effect indicators I show that knowledge as well as a positive attitude toward the adoption of new technologies favor the adoption of IP telephony.

Ce mémoire développe un modèle dynamique et stochastique d'équilibre général avec prise en compte des imperfections du marché du crédit. A l'instar de Christensen et Dib (2006) sur une économie fermée de type néo-keynesien, nous estimons un modèle de petite économie ouverte avec accélérateur financier à la Bernanke et al. (1999), afin d'évaluer l'importance du mécanisme d'accélérateur financier. Les données utilisées proviennent des séries chronologiques canadiennes. L'estimation est faite selon les techniques bayésiennes sur deux modèles, un avec et l'autre sans accélérateur financier. Ces deux modèles sont résolus, simulés et estimés à l'aide du logiciel Dynare de Matlab. Les résultats obtenus appuient le modèle avec accélérateur financier et indiquent que la présence de ce mécanisme a un impact relativement important sur les variables réelles et monétaires de l'économie.

Ce mémoire présente un modèle paramétrique visant à illustrer l'effet du revenu sur la demande de biens ayant des caractéristiques environnementales supérieures (biens verts). Le modèle incorpore un paramètre reflétant la préférence environnementale et le revenu d'un consommateur, ainsi que deux biens substituts, l'un étant une version verte et l'autre, une version traditionnelle. En caractérisant la demande pour ces deux biens, on note un effet revenu dans le comportement de consommation à l'égard du bien vert. Même si un individu se préoccupe de l'environnement, ses choix de consommation sont limités par son niveau de revenu. Selon ce niveau, il peut consommer exclusivement du bien traditionnel, exclusivement du bien vert ou simultanément des deux. L'effet revenu observé avec le modèle va dans le même sens que les résultats obtenus empiriquement dans les travaux menés précédemment sur la demande de bien vert.

Dans ce mémoire, j'estime de manière non-paramétrique des résultats comparables à ceux obtenus par Dominitz dans son papier intitulé : "Estimation of Income Expectations Models Using Expectations and Realization Data". Dans celui-ci, Dominitz estime la moyenne et l'écart-type du revenu anticipé. Pour ce faire, il interroge d'abord chaque individu afin qu'ils révèlent des points sur leur distribution de revenu anticipé. Par la suite, pour chaque répondant, il trouve la distribution log-normale qui correspond à leurs points révélés. Finalement, il estime la moyenne et l'écart-type de chacune des distributions. L'hypothèse que la distribution est de type log-normale pour tous les individus est problématique. Elle peut biaiser l'estimation de la moyenne et de l'écart-type, dans le cas où la fonction de distribution n'est pas réellement de type log-normale. Dans cette optique, ce mémoire présente de nouvelles estimations obtenues en appliquant une méthode qui ne suppose aucune forme de distribution spécifique pour les individus. Ces nouvelles estimations permettent de découvrir une relation non observée par Dominitz. Soit une relation négative entre le revenu réalisé pendant l'année et le degré d'incertitude des participants face à leur anticipation. Ce qui signifie qu'en moyenne les personnes ayant des revenus plus élevés prétendent connaître plus précisément quel sera leur revenu des 12 prochains mois que les autres répondants.

Nous analysons un modèle d'assortiment, dans lequel nous introduisons la complémentarité entre les travailleurs. Dans une première partie, nous nous intéressons à la complémentarité en différenciation horizontale. Dans cette partie, il y a complémentarité en production lorsque les travailleurs sont de types différents. Le modèle prévoit alors que le travailleur rare sera l'unique détenteur de la rente économique. Dans une deuxième partie, nous analysons la complémentarité en différenciation verticale. Dans ce contexte, tous les travailleurs sont semblables, mais diffèrent par leur niveau de production. La complémentarité en différenciation verticale a pour effet de séparer les travailleurs plus productifs des travailleurs moins productifs. De plus, la firme qui engage les travailleurs plus productifs verse à ceux-ci une part plus grande de ses profits comparativement à la firme qui engage les travailleurs moins productifs. Dans tous les cas, la complémentarité et l'absence de frictions poussent les firmes à générer des profits égaux.

Dans cette thèse, nous avons étudié l'impact des politiques de transport sur l'évolution des disparités régionales. L'outil dont nous nous sommes servi était la nouvelle économie géographique (NEG) qui est une branche de l'économie spatiale issue du modèle de concurrence monopolistique à la Dixit-Stiglitz et Krugman. Par ailleurs, la zone géographique sur laquelle nous nous sommes concentrés était le Québec. Dans un premier chapitre, après avoir donner une description détaillée du fonctionnement du modèle fondateur de la nouvelle économie géographique (Krugman, 1991), nous avons estimé les paramètres du modèle avec des données québécoises puis nous avons simulé l'évolution des disparités régionales au Québec pour différents scénarios de politiques de transport. Dans un deuxième chapitre, nous avons modifié le modèle de base en y introduisant un paramètre reflétant l'introduction de nouvelles technologies de transport moins polluantes. Les résultats différaient du modèle de base si au yeux des consommateurs ces nouvelles technologies étaient réellement bénéfique pour l'environnement. Dans un troisième chapitre, à travers une étude empirique portant sur le Québec ainsi que 20 pays, nous avons identifié le climat comme étant un important facteur de la concentration spatiale des activités. Par conséquent, nous avons introduit un forçage climatique dans le modèle de base. Par ailleurs, nous avons aussi introduit un coût de congestion pour le centre ville de montréal. La performance empirique du modèle s'étant grandement améliorée suite à ces corrections, nous en avons conclu que les modèles de type NEG devraient inclure des facteurs géographiques.

Ce mémoire cherche à adapter les principes tarifaires de Gaz Métro à un contexte multi-pipelines, c'est-à-dire un contexte où Gaz Métro s'approvisionne en gaz depuis plusieurs endroits. Pour ce faire, on développe un modèle général de réseau gazier avec plusieurs points d'achat du gaz, ou sources, et plusieurs points de consommation du gaz, ou puits. On présente ensuite le modèle de Gaz Métro, qui est un exemple du modèle général dans lequel on utilise le réseau actuel de Gaz Métro. Finalement, on opère deux simulations du modèle de Gaz Métro dans le but de comparer le cas où les clients ont accès à une seule source d'approvisionnement et celui où les clients ont accès à plusieurs sources d'approvisionnement.

Ce mémoire de maîtrise utilise une approche désagrégée pour estimer les émissions de gaz à effet de serre (GES) liées à la mobilité des résidents de la région de Québec et pour mettre en évidence l'impact de différents déterminants sur ces émissions. Le bilan des émissions par répondant révèle des profils de mobilité différents suivant le lieu de résidence. En effet, nous montrons que les résidents des zones périphériques produisent plus du double d'émissions de GES que ceux des zones centrales. Différents modèles économétriques sont estimés pour évaluer l'impact sur les émissions des caractéristiques des répondants, des ménages, de la forme urbaine et de l'offre de transport en commun à proximité du domicile ainsi que du prix de l'essence. Les impacts de ces déterminants sont aussi évalués en fonction du motif de déplacement (travail, loisir, magasinage). Le sexe du répondant, son statut professionnel et la structure familiale de son ménage ont tous un impact significatif sur les émissions de GES liées à la mobilité. Par exemple, les femmes produisent en moyenne 24% moins d'émissions que les hommes. On constate également des économies d'échelles au sein des ménages, un couple ne produisant que 60% plus d'émissions qu'une personne seule. Les variables de forme urbaine testées ont un impact relativement modeste sur les émissions, indiquant que des changements majeurs dans l'aménagement territorial seraient nécessaires pour arriver à une réduction marquée des émissions liées à la mobilité. Par exemple, une augmentation de 10% de la densité de logements entraînerait une diminution d'environ seulement 1% des émissions; ce résultat est conforme aux conclusions d'études récentes. Quant au lieu de travail d'un répondant, chaque km le séparant de sa résidence implique 0,28 kg d'équivalent CO2. Selon nos résultats, l'étalement urbain mesuré par la distance entre le domicile et le centre-ville de Sainte-Foy affecte fortement les émissions, chaque km supplémentaire les séparant impliquant 0,23 kg d'équivalent CO2 de plus. Les mesures d'offre de transport en commun n'ont quant à elles pas d'impact significatif sur les émissions de GES. Pour ce qui est du prix de l'essence, son impact n'est pas statistiquement significatif, suggérant la faible élasticité de la mobilité automobile par rapport au prix de l'essence.

Ce mémoire cherche à élucider de combien variera les parts de marché des sources d'énergie consommées par l'industrie des pâtes et papier suite à l'implantation du programme proposé dans le cadre réglementaire fédéral sur les émissions atmosphériques rendu public en avril 2007. Pour ce faire, nous utilisons un modèle économétrique basé sur la fonction Translog. L'implantation de la réglementation fédérale est simulée en considérant différents scénarios de prix pour une tonne d'émissions de gaz à effet de serre (GES). À partir de notre modèle estimé, nous calculons les élasticité-prix de la demande des sources d'énergie considérées et évaluons de combien variera la consommation et les émissions de ces sources d'énergie suite à l'imposition d'un prix sur la tonne de GES