<p>Diabetes is one of the most significant global healthcare challenges of the 21st century: it is estimated that one in three adults will have diabetes in the United States in the year 2050. As a result, healthcare organizations are integrating systemic changes to address the needs of expanding chronic care patient population, including shifting towards a patient-centered medical home philosophy and introducing new health information technology tools to help share the workload for diabetes care activities. Advanced educational opportunities, collaborative-practice agreements, and a shifting model towards community-based care clinics affords opportunities for pharmacy professionals to participate in a more central role on the diabetes care team.</p><p><br></p> <p> </p> <p>This dissertation work explores the intersection of diabetes care coordination and health information technology (IT), with a specific focus on the potential for pharmacist involvement on the diabetes care team. Studies I and II aimed to define the existing diabetes care team as a system, with identifying the specific roles, information flows, tasks, and temporal and geospatial attributes for providing effective care. Study I used a questionnaire and social network analysis tools to identify the key members of the diabetes care team. The results indicated that these team members were the primary care provider, endocrinologist, nurse, pharmacist, dietitian, and social worker. Study II used semi-structured interviews and team task analysis for thirty (N=30) diabetes care team member participants (N=5 for each category indicated in Study I). The results from Study II led to the creation of a new systems engineering analytical framework, titled Diabetes care Roles Information Flows and Team Coordination (DRIFT). This framework expanded existing chronic care and healthcare systems engineering frameworks through the inclusion of granularity, temporal, and sociotechnical factors in a three-dimensional systems model. Study II also provided confirmatory support for the inclusion of pharmacists for sharing more care coordination activities on diabetes care teams.</p> <p><br></p> <p>The results from studies I and II were synthesized to identify potential engineering health IT solutions to gaps in diabetes care activities. The results synthesis was the foundation of a new health IT system prototype, eVincio, developed by the author for this dissertation work. eVincio is comprised of a patient-facing mobile application and a provider-facing desktop software that worked together to help healthcare professionals visualize patient care activities via the DRIFT analytical framework. Study III was a formative usability assessment of the eVincio prototypes with six (N=6) pharmacist participants. Results revealed that eVincio could be very beneficial for helping healthcare professionals visualize patient care activities and identify gaps in care coordination, particularly for professionals who work as case managers, population health analysts, or have some aspect of quality monitoring in their role. As the eVincio system is still in a prototype stage of development, additional studies need to be conducted to determine system requirements for interoperability, evidence-based guidelines, and fulfilling end-user requirements.</p>

The current dissertation provides an examination of health information technology (HIT) by analyzing big datasets. It contains two separate essays focused on: (1) the evolving intellectual structure of the healthcare informatics (HI) and healthcare IT (HIT) scholarly communities, and (2) the impact of social support exchange embedded in social interactions on health promotion outcomes associated with online health community use. Overall, this dissertation extends current theories by applying a unique combination of methods (natural language processing, machine learning, social network analysis, and structural equation modeling etc.) to the analyses of primary datasets. The goal of the first study is to obtain a full understanding of the underlying dynamics of the intellectual structures of HI and its sub-discipline HIT. Using multiple statistical methods including citation and co-citation analysis, social network analysis (SNA), and latent semantic analysis (LSA), this essay shows how HIT research has emerged in IS journals and distinguished itself from the larger HI context. The research themes, intellectual leadership, cohesion of these themes and networks of researchers, and journal presence revealed in our longitudinal intellectual structure analyses foretell how, in particular, these HI and HIT fields have evolved to date and also how they could evolve in the future. Our findings identify which research streams are central (versus peripheral) and which are cohesive (as opposed to disparate). Suggestions for vibrant areas of future research emerge from our analysis. The second part of the dissertation focuses on comprehensively understanding the effect of social support exchange in online health communities on individual members’ health promotion outcomes. This study examines the effectiveness of online consumer-to-consumer social support exchange on health promotion outcomes via analyses of big health data. Based on previous research, we propose a conceptual framework which integrates social capital theory and social support theory in the context of online health communities and test it through a quantitative field study and multiple analyses of a big online health community dataset. Specifically, natural language processing and machine learning techniques are utilized to automate content analysis of digital trace data. This research not only extends current theories of social support exchange in online health communities, but also sheds light on the design and management of such communities.

O Brasil é um país emergente de dimensões continentais, que ainda apresenta amplas desigualdades econômicas e sociais. Particularmente, o país apresenta muitas assimetrias na oferta e qualidade de atenção à saúde. Apesar dos bons avanços nos últimos anos na área de saúde do país obtidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS), ainda não se consegue atender de maneira adequada muitas das demandas de serviços de saúde do nosso país. Adicionalmente, com o processo de envelhecimento da população brasileira, haverá a necessidade de um aumento de gastos com a atenção doenças crônicas nos próximos anos, o que poderá inviabilizar o financiamento da área de saúde. Além disso, a precariedade do acesso das informações da saúde no Brasil acaba dificultando a gestão da atenção à saúde, bem como a identificação das reais necessidades da área e de suas prioridades. Diante destes desafios, a Saúde Digital (ou e-Saúde) torna-se uma opção tecnológica para o país procurar inovações para minimizar as assimetrias e viabilizar uma melhora da qualidade e oferta dos seus serviços de saúde. A convergência e a evolução tecnológica e ampliação do acesso a internet, está permitindo a integração de informações e a colaboração médica junto a diversas instituições em saúde remotamente localizadas. Este cenário permite o estabelecimento de sistemas amplos de registros de pacientes nacional, eliminando as ilhas de informação, que constituem em instrumento essenciais para gestão da qualidade da atenção de saúde, vigilância epidemiológica, pesquisa médica, medicina preventiva e na definição de políticas públicas. Este trabalho tem por objetivo a proposição de modelos voltados à Saúde digital, bem como estudos de caso de desenvolvimentos direcionados à atenção da Saúde e a sua gestão, principalmente de doenças crônicas, particularmente para Câncer e Fibrose Cística, além do serviço de identificação única de pacientes dentro do contexto da saúde brasileira. / Brazil is an emerging country of continental dimensions, which still has large economic and social inequalities. Particularly, the country has many imbalances in supply and quality of health care. Despite good progress made in the country\'s health by Sistema Único de Saúde (SUS), nevertheless the country can not meet many of the demands of health services in our country. Additionally, with the aging of the population, and higher spending on chronic disease care, the funding could derail this area in the near future. Additionally, with the aging of the population, and higher spending on chronic disease care, the funding of health area could be derailed in the near future. Furthermore, the poor access health information in Brazil makes it difficult to manage health care and define the real needs of the area and its priorities. Faced with these challenges, the Digital Health (or e-Health) becomes a technological option for the country looking for innovations to minimize disparities and enable an improvement in the quality of their health services, which together with the convergence and the evolution technological, and the expanding access to internet, is enabling the integration of information and collaboration with various medical institutions in health remotely located. This scenario allows the establishment of systems of national patient records, eliminating the isolated islands of information, which constitute essential tool for quality management in health care, surveillance, medical research, and the definition of public policies and preventive medicine, as well as integration of other services and applications for health care. This paper aims to propose models focused on digital health, as well as case studies of developments directed to the attention of Health and its management, especially of chronic diseases, particularly cancer and cystic fibrosis, in addition to service of identification of patients within the context of the Brazilian health.

Este trabalho promove um estudo em informática em saúde no qual se analisam laudos de radiologia torácica através de métodos de processamento estatístico de linguagem natural com o intuito de subsidiar a interoperabilidade entre sistemas de saúde. Foram utilizados 2000 laudos de radiologia do tórax para a extração de conhecimento identificando-se as palavras, n-gramas e frases que os compõem. Foi calculado o índice de Zipf e verificou-se que poucas palavras compõem a maioria dos laudos e que a maioria das palavras não tem representatividade estatística A partir dos termos identificados foi realizada a tradução e a comparação da existência desses em um vocabulário médico padronizado com terminologia internacional, o SNOMEDCT. Os termos que tinham uma relação completa e direta com os termos traduzidos foram incorporados nos termos de referência juntamente com a classe à qual o termo pertence e seu identificador. Foram selecionados outros 200 laudos de radiologia de tórax para realizar o experimento de rotulação dos termos em relação à referência. A eficiência obtida neste estágio, que é o percentual de rotulação dos laudos, foi de 45,55%. A partir de então foram incorporados aos termos de referência, sob a classe de conceito de ligação, artigos, preposições e pronomes. É importante ressaltar que esses termos não adicionam conhecimento de saúde ao texto. A eficiência obtida foi de 73,23%, aumentando significativamente a eficiência obtida anteriormente. Finalizamos o trabalho com algumas formas de aplicação dos laudos rotulados para a interoperabilidade de sistemas, utilizando para isto ontologias, o HL7 CDA (Clinical Documents Architecture) e o modelo de arquétipos da Fundação OpenEHR. / This work promotes a study in health informatics technology which analyses reports of chest X-ray through statistical natural language processing methods for the purpose of supporting the interoperability between health systems. Two thousand radiology reports were used for the extraction of knowledge by identifying the words, n-grams and phrases of reports. Zipfs constant was studied and it was determined that few words make up the majority of the reports and that most of the words do not have statistical significance. The translation and comparison with exisiting standardized medical vocabulary with international terminology, called SNOMED-CT, was done based on the terms identified. The terms that had a complete and direct correlation with the translated terms were incorporated into the reference terms along with its class and the word identifier. Another 200 reports of chest x-rays were selected to perform the terms tagging experiment of with respect to the reference. The efficiency obtained, which is the percentage of labeling of the reports, was 45.55%. Subsequentely, articles, prepositions and pronouns were incorporated into the terms of reference under the linkage concept of class. It is important to note that these terms do not carry health knowledge to the text. Thus, the efficiency ratio was 73.23%, significantly increasing the efficiency obtained previously. The study was concluded with some forms of application of the reports tagged for system interoperability, using different ontologies, the HL7 CDA (Clinical Documents Architecture) and the archetypes at OpenEHR Fondation.

Esta tese apresenta um modelo de representação de conhecimento fundamentado em arquétipos para o mapeamento da base de conhecimento que separa a informação e o conhecimento. De um lado, a informação representada por uma estrutura de dados comum com o mínimo de semânticas e, do outro, o conhecimento especificado por arquétipos que representam os conceitos formais hierarquizados em matrizes. Os arquétipos permitem a integração de dados existentes e de sistemas não estruturados do ponto de vista da base de conhecimento. A pesquisa da tese objetivou a apresentação do modelo para o Mapeamento da Base de Conhecimento Fundamentado em Arquétipos, extraído de literatura formal e experiência na área de aplicabilidade, e a verificação de sua aderência em ambientes reais com a proposição do modelo através de um protótipo. Em se tratando de campo de aplicabilidade, o modelo concebido pode fazer frente aos problemas da área de informática em saúde, principalmente visualizando contribuições na construção de artefatos computacionais como as aplicações de Telessaúde. Assim, o modelo traz benefícios para a combinação do conhecimento técnico computacional dos profissionais de informática em saúde, com o conhecimento disciplinar em saúde, esse último consolidado na mente dos profissionais da área, ou mesmo de maneira explícita, em vários formatos: documentado em manuscritos, rotinas, processos, livros, e até mesmo em vídeos, voz, imagens médicas, resultados gráficos e numéricos de exames, entre outros. Desse modo, o modelo auxiliará no mapeamento do conhecimento disciplinar, como é a gestão do Registro Eletrônico de Saúde com suas operações de criação, identificação, coleta, armazenamento e acesso, de maneira mais natural aos profissionais de saúde. A estratégia de usabilidade considerada visa a que a gestão proceda de maneira mais natural, ou seja, sem necessidade de qualificação técnica especializada em sistema de informação. Além disso, o modelo permitiu a proposição de um método de conversão de Mapeamento da Base de Conhecimento, particularmente a partir de mapas mentais, para Arquétipos. / The thesis presents a model of knowledge representation based on archetypes for mapping the knowledge base which identifies information and knowledge. On the one hand, the information is represented by a common data structure with minimal semantic, and on the other hand, the knowledge is described by archetypes that represent concepts in formal hierarchical matrices. Archetypes are able to integrate existing data and unstructured systems from the knowledge base standpoint. The thesis research was aimed at presenting the model for mapping the knowledge base focused on archetypes, derived from formal literature and from expertise in the applicability area, and the verification of its adherence to real environments with the model proposition by means of a prototype. In terms of field applicability, the designed model can tackle the problems in the Health Informatics area, particularly visualizing contributions in building computational devices and Telehealth applications. Then, the model allows for the combination of computer professionals technical knowledge in health informatics with disciplinary knowledge in health, the latter consolidated in the health professionals minds, and even explicitly, in various formats: documented in manuscripts, routines, processes, books, and even videos, voice, medical images, graphics and tests numerical results, among others. Thus, the model will help in disciplinary knowledge mapping, according to the Electronic Health Record management operations, namely, creation, identification, collection, storage, and access in a way that is natural for the health professionals. The usability strategy considered in this thesis proposes that the management process acts in a more natural way, without the need for specialized technical skills in information system. In addition, the model allowed the conversion method of mapping knowledge base, particularly from mind maps to archetypes.

A presente tese de Doutorado trata de investigar a aplicação da mineração de texto, para a construção de uma terminologia que atenda aos preceitos estipulados pela normalização, nacional e internacional, referente à constituição de um Registro Eletrônico em Saúde (RES). As normas internacionais estudadas pelo presente trabalho foram as seguintes: ISO 13606-1 e ISO TS 17117. O padrão internacional ISO 13606-1 especifica os modelos de referência para a construção de arquétipos que são a estrutura-base do RES. A especificação técnica ISO 17117 estipula a formatação de terminologias controladas para o âmbito da informática em saúde. Localmente, o trabalho analisou o relatório técnico ABNT/ISO TR 20514 que dá a definição, o escopo e o contexto para o RES e o relatório técnico ABNT/ISO TR 12309 que visa a garantir o desenvolvimento de terminologias padronizadas para a área da saúde. Vários trabalhos científicos demonstram que, para a construção do RES baseado em arquétipos, pesquisadores utilizam terminologias de mercado como o SNOMED CT e SNOMED RT. No caso do Brasil, não existe uma terminologia oficialmente desenvolvida regionalmente ou traduzida para o português do Brasil que suporte a criação de modelos de referência. Essa situação dificulta a implantação das normas nacional e internacional de padronização, citadas anteriormente. Nesse ambiente, a tese aqui apresentada construiu uma ontologia no domínio da especialidade de Radiologia e Diagnóstico por Imagem, tendo como base a aplicação de métodos de mineração de texto para compor uma terminologia eficiente e eficaz que atendesse às lacunas demonstradas. A aplicação de método de mineração de texto foi realizada em uma amostra de 2.566.358 de sujeitos-laudos, consistindo em sujeitos-laudos dos exames de Ressonância Magnética, Raios-X, Tomografia Computadorizada e Ultrassonografia de regiões anatômicas humanas. Com base nessa extração, foi construída uma ontologia contendo 5.859 termos-indivíduos, 20.994 axiomas e 15.084 axiomas lógicos. Essa ontologia foi desenvolvida utilizando o software Prótége em linguagem OWL. A partir da formalização da ontologia (terminologia), foram construídos Archetype Definition Language (ADL), para o componente INSTRUCTION para exame de imagem, e ADL para o componente COMPOSITION de Tomografia Computadorizada de Coluna Cervical, Ressonância Magnética de Cervical e Torácica e Ressonância Magnética de Carótida. O trabalho mostrou a aplicabilidade da mineração de texto para a geração de uma terminologia que desse suporte à criação de ADL, conforme preconizado na normativa da área de informática em saúde. / This Doctoral Thesis aim to investigate the application of text mining for the construction of a terminology that meets the procedures laid down for standardization, national and international, regarding the establishment of an Electronic Health Record (RES). International standards studied in this work were ISO 13606-1 and ISO TS 17117. The ISO 13606-1 international standard specifies the reference models for the construction of archetypes, which is the basis of the RES structure. The technical specification ISO 17117 provides the formatting of controlled terminology for the scope of health informatics. Locally, the paper analyzed the technical ABNT / ISO TR 20514 report, which gives the definition, scope and context for the RES and technical ABNT / ISO TR 12309 report aimed at ensuring the development of standardized terminology for the health sector. Several scientific studies have shown that for the construction of RES based on archetypes, researchers use market terminology such as SNOMED CT and SNOMED RT. In Brazil, there is no terminology officially developed regionally or translated into Portuguese-Brazilian who support the creation of reference models. This situation impedes the deployment of national and international standards of standardization mentioned above. In this environment, the thesis presented here built an ontology in the field of specialty of Radiology and Diagnostic Imaging based on the application of text mining methods to make efficient and effective terminology that meets the demonstrated shortcomings. The application of text mining method was performed on a sample of 2,566,358 of subject-report, consisting of subject-reports of examinations MRI, X-ray, CT and ultrasound of human anatomical regions. Based on this extraction was built an ontology containing 5,859 individuals terms, axioms 20,994 and 15,084 logical axioms. This ontology was developed using Protégé OWL language software. From the formalization of the ontology (terminology) were built Archetype Definition Language (ADL) for INSTRUCTION component for imaging examination, and ADL for COMPOSITION component of CT cervical spine, MRI Cervical and Thoracic and MRI Carotid. The study showed the applicability of text mining to generate terminology that supported the creation of ADL as recommended by rules in the IT sector in health.

The quantity of literature in the biomedical domain is growing exponentially. It is becoming impossible for researchers to cope with this ever-increasing amount of information. Text mining provides methods that can improve access to information of interest through information retrieval, information extraction and question answering. However, most of these systems focus on information presented in main body of text while ignoring other parts of the document such as tables and figures. Tables present a potentially important component of research presentation, as authors often include more detailed information in tables than in textual sections of a document. Tables allow presentation of large amounts of information in relatively limited space, due to their structural flexibility and ability to present multi-dimensional information. Table processing encapsulates specific challenges that table mining systems need to take into account. Challenges include a variety of visual and semantic structures in tables, variety of information presentation formats, and dense content in table cells. The work presented in this thesis examines a multi-layered approach to information extraction from tables in biomedical documents. In this thesis we propose a representation model of tables and a method for table structure disentangling and information extraction. The model describes table structures and how they are read. We propose a method for information extraction that consists of: (1) table detection, (2) functional analysis, (3) structural analysis, (4) semantic tagging, (5) pragmatic analysis, (6) cell selection and (7) syntactic processing and extraction. In order to validate our approach, show its potential and identify remaining challenges, we applied our methodology to two case studies. The aim of the first case study was to extract baseline characteristics of clinical trials (number of patients, age, gender distribution, etc.) from tables. The second case study explored how the methodology can be applied to relationship extraction, examining extraction of drug-drug interactions. Our method performed functional analysis with a precision score of 0.9425, recall score of 0.9428 and F1-score of 0.9426. Relationships between cells were recognized with a precision of 0.9238, recall of 0.9744 and F1-score of 0.9484. The information extraction methodology performance is the state-of-the-art in table information extraction recording an F1-score range of 0.82-0.93 for demographic data, adverse event and drug-drug interaction extraction, depending on the complexity of the task and available semantic resources. Presented methodology demonstrated that information can be efficiently extracted from tables in biomedical literature. Information extraction from tables can be important for enhancing data curation, information retrieval, question answering and decision support systems with additional information from tables that cannot be found in the other parts of the document.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema informatizado de laudos histopatológicos baseado na plataforma .NET 2.0. Este software construído para o Sistema Operacional Microsoft Windows® utilizou a plataforma Microsoft Framework® 2.0 com a camada de resistência de dados Microsoft SQL Server® 2005. Outros recursos como Microsoft Report View® foram utilizados como ferramenta para geração de relatórios estatísticos, sócio-epidemiológicos e de gerenciamento do serviço de exames anatomopatológicos da Faculdade de Odontologia de São José dos Campos - UNESP. Para a realização deste software foram levantadas, na literatura, pesquisas nas áreas de Engenharia de Software, Patologia Bucal, Tecnologia da Informação e Comunicação em Saúde, Gestão em Serviços de Saúde, Sistema de Informação em Saúde, Diagnóstico Oral e Técnicas de Programação. O software desenvolvido teve a finalidade de suprir a demanda acadêmica na produção científica e aprimorar o serviço prestado à comunidade, além de constituir-se numa ferramenta pedagógica para os alunos da Pós-graduação em Biopatologia Bucal, Área Patologia. / Abstract: The objective of this study was to develop a computerized system based on Microsoft NET 2.0, using histopathological examinations.This software built for Microsoft Windows operating system used the Microsoft ® Framework ® 2.0 with a layer of resistance to Microsoft SQL Server ® 2005. Other features like Microsoft Report View ® was used as a tool for generating statistical reports, epidemiological and social-service management of pathological examinations of the Faculty of Dentistry of São José dos Campos - UNESP. For the realization of this software have been raised in the literature research in the areas of Software Engineering, Oral Pathology, Information Technology and Communication in Health, Health Services Management, Information Technology in Health, Oral Diagnosis and Programming Techniques. The developed software was designed to meet the demand in the academic scientific production and improve service to the community, and building up a teaching tool for students of the Postgraduate Dental Biopathology Area Pathology. / Orientador: Yasmin Rodarte Carvalho / Coorientador: Luiz Eduardo Blumer Rosa / Banca: Decio dos Santos Pinto Júnior / Banca: Ivan Torres Pisa / Mestre

Esta tese apresenta um modelo de representação de conhecimento fundamentado em arquétipos para o mapeamento da base de conhecimento que separa a informação e o conhecimento. De um lado, a informação representada por uma estrutura de dados comum com o mínimo de semânticas e, do outro, o conhecimento especificado por arquétipos que representam os conceitos formais hierarquizados em matrizes. Os arquétipos permitem a integração de dados existentes e de sistemas não estruturados do ponto de vista da base de conhecimento. A pesquisa da tese objetivou a apresentação do modelo para o Mapeamento da Base de Conhecimento Fundamentado em Arquétipos, extraído de literatura formal e experiência na área de aplicabilidade, e a verificação de sua aderência em ambientes reais com a proposição do modelo através de um protótipo. Em se tratando de campo de aplicabilidade, o modelo concebido pode fazer frente aos problemas da área de informática em saúde, principalmente visualizando contribuições na construção de artefatos computacionais como as aplicações de Telessaúde. Assim, o modelo traz benefícios para a combinação do conhecimento técnico computacional dos profissionais de informática em saúde, com o conhecimento disciplinar em saúde, esse último consolidado na mente dos profissionais da área, ou mesmo de maneira explícita, em vários formatos: documentado em manuscritos, rotinas, processos, livros, e até mesmo em vídeos, voz, imagens médicas, resultados gráficos e numéricos de exames, entre outros. Desse modo, o modelo auxiliará no mapeamento do conhecimento disciplinar, como é a gestão do Registro Eletrônico de Saúde com suas operações de criação, identificação, coleta, armazenamento e acesso, de maneira mais natural aos profissionais de saúde. A estratégia de usabilidade considerada visa a que a gestão proceda de maneira mais natural, ou seja, sem necessidade de qualificação técnica especializada em sistema de informação. Além disso, o modelo permitiu a proposição de um método de conversão de Mapeamento da Base de Conhecimento, particularmente a partir de mapas mentais, para Arquétipos. / The thesis presents a model of knowledge representation based on archetypes for mapping the knowledge base which identifies information and knowledge. On the one hand, the information is represented by a common data structure with minimal semantic, and on the other hand, the knowledge is described by archetypes that represent concepts in formal hierarchical matrices. Archetypes are able to integrate existing data and unstructured systems from the knowledge base standpoint. The thesis research was aimed at presenting the model for mapping the knowledge base focused on archetypes, derived from formal literature and from expertise in the applicability area, and the verification of its adherence to real environments with the model proposition by means of a prototype. In terms of field applicability, the designed model can tackle the problems in the Health Informatics area, particularly visualizing contributions in building computational devices and Telehealth applications. Then, the model allows for the combination of computer professionals technical knowledge in health informatics with disciplinary knowledge in health, the latter consolidated in the health professionals minds, and even explicitly, in various formats: documented in manuscripts, routines, processes, books, and even videos, voice, medical images, graphics and tests numerical results, among others. Thus, the model will help in disciplinary knowledge mapping, according to the Electronic Health Record management operations, namely, creation, identification, collection, storage, and access in a way that is natural for the health professionals. The usability strategy considered in this thesis proposes that the management process acts in a more natural way, without the need for specialized technical skills in information system. In addition, the model allowed the conversion method of mapping knowledge base, particularly from mind maps to archetypes.

O Brasil é um país emergente de dimensões continentais, que ainda apresenta amplas desigualdades econômicas e sociais. Particularmente, o país apresenta muitas assimetrias na oferta e qualidade de atenção à saúde. Apesar dos bons avanços nos últimos anos na área de saúde do país obtidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS), ainda não se consegue atender de maneira adequada muitas das demandas de serviços de saúde do nosso país. Adicionalmente, com o processo de envelhecimento da população brasileira, haverá a necessidade de um aumento de gastos com a atenção doenças crônicas nos próximos anos, o que poderá inviabilizar o financiamento da área de saúde. Além disso, a precariedade do acesso das informações da saúde no Brasil acaba dificultando a gestão da atenção à saúde, bem como a identificação das reais necessidades da área e de suas prioridades. Diante destes desafios, a Saúde Digital (ou e-Saúde) torna-se uma opção tecnológica para o país procurar inovações para minimizar as assimetrias e viabilizar uma melhora da qualidade e oferta dos seus serviços de saúde. A convergência e a evolução tecnológica e ampliação do acesso a internet, está permitindo a integração de informações e a colaboração médica junto a diversas instituições em saúde remotamente localizadas. Este cenário permite o estabelecimento de sistemas amplos de registros de pacientes nacional, eliminando as ilhas de informação, que constituem em instrumento essenciais para gestão da qualidade da atenção de saúde, vigilância epidemiológica, pesquisa médica, medicina preventiva e na definição de políticas públicas. Este trabalho tem por objetivo a proposição de modelos voltados à Saúde digital, bem como estudos de caso de desenvolvimentos direcionados à atenção da Saúde e a sua gestão, principalmente de doenças crônicas, particularmente para Câncer e Fibrose Cística, além do serviço de identificação única de pacientes dentro do contexto da saúde brasileira. / Brazil is an emerging country of continental dimensions, which still has large economic and social inequalities. Particularly, the country has many imbalances in supply and quality of health care. Despite good progress made in the country\'s health by Sistema Único de Saúde (SUS), nevertheless the country can not meet many of the demands of health services in our country. Additionally, with the aging of the population, and higher spending on chronic disease care, the funding could derail this area in the near future. Additionally, with the aging of the population, and higher spending on chronic disease care, the funding of health area could be derailed in the near future. Furthermore, the poor access health information in Brazil makes it difficult to manage health care and define the real needs of the area and its priorities. Faced with these challenges, the Digital Health (or e-Health) becomes a technological option for the country looking for innovations to minimize disparities and enable an improvement in the quality of their health services, which together with the convergence and the evolution technological, and the expanding access to internet, is enabling the integration of information and collaboration with various medical institutions in health remotely located. This scenario allows the establishment of systems of national patient records, eliminating the isolated islands of information, which constitute essential tool for quality management in health care, surveillance, medical research, and the definition of public policies and preventive medicine, as well as integration of other services and applications for health care. This paper aims to propose models focused on digital health, as well as case studies of developments directed to the attention of Health and its management, especially of chronic diseases, particularly cancer and cystic fibrosis, in addition to service of identification of patients within the context of the Brazilian health.