Thèse d'exercice : Pharmacie : Université de Nantes : 2004. / Bibliogr. f. 109-111 [25 réf.].

Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Université de Nantes : 2005. / Bibliogr. f. 64-66 [26 réf.].

Les structures d'hospitalisation rencontrent de nombreux problèmes de niveau opérationnel. Cette thèse propose une investigation des problématiques d'aide à la décision pour le pilotage des ressources humaines en HAD. Suite à l'étude des processus d'une structure HAD identifiant les différentes décisions logistiques dans le cadre d'une certification qualité, deux problématiques principales ont été identifiées. L'investigation du premier domaine, a permis de concevoir un outil d'aide à la décision calculant les emplois du temps des infirmiers d'une structure de soins à domicile. Il a été expérimenté pour l'HAD EOVI Drôme nord. Plusieurs modèles de décision ont été comparés à l'aide de deux méthodes de résolution : une résolution par programmation linéaire entière et une résolution par programmation par contraintes. Une deuxième problématique a été étudiée : le circuit du médicament d'une HAD, ceci en collaboration avec l'HAD Soins et Santé de Lyon afin de les aider dans la gestion de leurs livraisons urgentes à partir d'une pharmacie à usage intérieur. L'HAD rencontre en moyenne une quarantaine de livraisons urgentes par jour et ces livraisons coûtent très chers en raison des prestataires externes employés et des frais de taxi éventuels. Un outil d'aide à la décision décliné selon trois stratégies de livraisons différentes (par tranches horaires, par nombre de médicaments à livrer, par nombre de livraisons par tournées) a été développé et a été proposé à l'HAD. Une fois la stratégie choisie, cet outil a été utilisé en exploitant les données réelles de l'HAD pour comparer les coûts entre l'emploi de prestataires externes ou de livreurs salariés. Il a permis de démontrer que l'emploi de livreurs salariés serait nettement plus rentable.

Reproduction de : Thèse d'exercice : Médecine : Nancy 1 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre.

Dans le cadre des contraintes économiques et des évolutions démographiques auxquelles doit faire face le secteur de la santé, l’Hospitalisation à Domicile (HAD) qui a été créée il y a une soixantaine d’années s’est largement développée en France durant cette dernière décennie. L’objectif principal de cette alternative à l’hospitalisation complète est de raccourcir les séjours hospitaliers voire même de les éviter en vue de remédier à l’engorgement des hôpitaux tout en améliorant les conditions de vie des patients. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la gestion des opérations dans les structures d’HAD. Dans la première partie, nous développons une analyse qualitative de la gestion des opérations dans les établissements d’HAD. De façon plus détaillée, nous identifions les différents facteurs de complexité auxquels la gestion des opérations doit faire face dans ce type de structures. Ces facteurs peuvent concerner la diversité de l’offre des services, le lieu de production des soins, les sources d’incertitudes, etc. Nous présentons ensuite les travaux existants dans la littérature qui s’intéressent à la gestion des opérations dans les HADs. Sur la base de cette synthèse, nous identifions des pistes de recherche qui n’ont pas encore été traitées dans la littérature. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons à la problématique de partitionnement géographique du territoire desservi par une structure d’HAD. Cette approche de partitionnement peut s’insérer dans une politique d’amélioration de la qualité du service des soins délivrés aux patients et des conditions de travail des équipes soignantes. Nous commençons d’abord par proposer une classification des différents critères utilisés dans la littérature pour modéliser ce problème. Nous proposons ensuite deux modèles de partitionnement prenant en compte un ensemble de critères tels que l’équilibre de la charge de travail, la compacité, la compatibilité et l’indivisibilité des unités de base. Nous présentons également quelques exploitations possibles de ces modèles et proposons deux extensions à la formulation de base. Après avoir formulé le problème avec une approche statique, nous développons également une extension dynamique qui permet d’intégrer les différentes variations pouvant être observées dans l’activité d’une HAD d’une période à l’autre. Nous introduisons un nouveau critère de partitionnement qui concerne la continuité des soins, évaluée sur la base de deux sous-critères. En fonction des préférences des décideurs par rapport à la prise en compte de la continuité des soins dans le problème de partitionnement, nous distinguons alors trois scénarii pour lesquels nous proposons les modèles associés / Within the framework of economic constraints and demographic changes which the health care sector is confronted to, the Home Health Care (HHC) which has been created sixty years ago, has known an important growth during this last decade. The main objective of this alternative to the traditional hospitalization consists in solving the problem of hospitals’ capacity saturation by allowing earlier discharge of patients from hospital or by avoiding their admission while improving or maintaining the medical, psychological and social welfare of these patients. In this thesis, we are interested in the operations management within the HHC structures. In the first part of this thesis, we develop a qualitative analysis of the operations management in the HHC context. More specifically, we identify the complexity factors that operations management has to face up within this type of structures. For each complexity factor, we discuss how it can affect the organization of the care delivery. These factors pertain to the diversity of the services proposed, the location of care delivery, the uncertainty sources, etc. Thereafter, we survey operations management based models proposed in the literature within the HHC context. Based on this literature review, we identify several emerging issues, relevant from an organizational point of view, that have not been studied in the literature and thus represent unexplored opportunities for operations management researchers. In the second part of this thesis, we are interested in the partitioning of the area where the HCC structure operates into districts. This districting approach fits the policies of improvement of the quality of care delivered to patients and the working conditions of care givers as well as costs’ reduction. We begin by proposing a classification of the different criteria that may be considered in the districting problem. We then propose two mathematical formulations for the HHC districting problem for which we consider criteria such as the workload balance, compactness, compatibility and indivisibility of basic units. After that, we present a numerical analysis of the computational experiments carried out on randomly generated instances to validate these two models. We also present two possible exploitations of these models and propose two extensions to these basic formulations. After formulating the problem with a static approach, we also develop a dynamic extension which allows the integration of the different variations that can be observed within the activities of an HHC structure from period to period. We then introduce a new partitioning criterion that concerns the continuity of care evaluated on the basis of two sub-criteria. Depending on the preferences of the decision-makers concerning the sub-criteria related to the continuity of care in the districting problem, we then distinguish three scenarios for which we propose the associated mathematical formulations.

L'affectation des patients aux soignants et le séquencement des visites à effectuer par les soignants sont deux problématiques intéressantes observées dans les établissements de soins décentralisés tels que les établissements d'HAD (Hospitalisation à Domicile), de SSIAD (Soins et services infirmiers à Domicile) ou de MAD (Maintien à Domicile). Le premier problème consiste en effet à décider quels soignants fourniront quels services (visites) à quels patients, tandis que le second vise à déterminer la séquence de visites de chaque soignant. Du point de vue de la modélisation, ces deux problèmes peuvent être résolus par une approche séquentielle qui comprend deux étapes ou une approche simultanée. Bien que les résultats de l'approche simultanée soient plus précis en raison de la résolution des problèmes d'affectation et de routage en même temps, son application semble être peu adaptée à des situations réelles, souvent de grande échelle. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur l'approche en deux étapes qui considère successivement le problème d'affectation (assignment) et de séquencement (routing) afin de comparer ses performances à celles obtenues par l'approche simultanée. Ainsi, plusieurs variantes de modèles mathématiques sont développées en tenant compte de : (1) la compatibilité de compétences entre les patients et les opérateurs, (2) périodes de planification uniques ou multiples, (3) contraintes au niveau des capacités disponibles des soignants. Le verrou scientifique au niveau de l'approche en deux étapes concerne essentiellement l'estimation de la durée des déplacements des soignants, estimations qui sont nécessaires pour résoudre le problème d'affectation. A cette fin, nous proposons une méthode utilisant des données empiriques basée sur la technique de régression de Kernel (Kernel Regression Technique) permettant d'estimer les durées de déplacement. Cette méthode utilise des données historiques sur les durées de déplacement qui intègrent plusieurs facteurs réalistes concernant les conditions cliniques des patients et les conditions géographiques, ou encore les préférences personnelles des soignants afin d'estimer la durée nécessaire pour visiter un ensemble de patients situés dans la zone de service donnée. Des études numériques basées sur des données réelles en provenance d'un établissement d'HAD italien sont réalisées pour analyser les performances de la méthode d'estimation proposée. Les résultats obtenus montrent que cette nouvelle méthode d'estimation ainsi que l'approche en deux étapes sont des approches prometteuses pour traiter des problématiques de planification de ressources humaines dans les établissements d' HAD, SSIAD ou MAD. / The care givers' assignment and routing problems are relevant issues for Home Health Care (HHC) service providers. The first problem consists of deciding which care givers will provide services to which patients, whereas the second aims at determining the visiting sequences of care givers. From a modelling perspective, these problems can be solved with either a two-stage approach or a simultaneous approach. Although the currently most known simultaneous approach yields more accurate results by solving the assignment and routing problems at the same time, its resolution remains computationally difficult and not viable for large scale applications. In this thesis, we focus on the two-stage approach that sequentially solves an assignment and a routing problem in order to compare its performances to those of the simultaneous approach. Hence, several variants of mathematical models are developed by taking into account: (1) the skill compatibilities between patients and operators; (2) single or multiple planning periods; (3) imposed or released operator capacity restrictions. An important point regarding the two stage approach concerns the estimation of care givers' travel times that are required to solve the assignment problem. For this purpose, we propose an empirical data-driven method that is based on the Kernel Regression technique to estimate travel times. Such a method uses care givers' historical travel times that integrate several realistic factors such as cared patients' clinical conditions and locations or care givers' personal preferences to estimate the time necessary for visiting a set of patients located in the HHC service area. Numerical studies based on realistic problem instances are used to analyze the performances of the proposed data-driven travel time estimation method and the two-stage approach. Results obtained show that both the newly developed travel time estimation method and the two-stage models are promising approaches for the HHC human resource planning process.

En réponse aux contraintes économiques mais aussi aux évolutions démographique et technologique, le secteur de la santé a commencé à évoluer entraînant dans sa dynamique l'ensemble des établissements de santé les incitant à innover et à se réorganiser. <br />Dans ce travail de recherche, l'intérêt est porté sur les établissements d'hospitalisation à domicile (HAD) en raison du paradoxe qui les caractérisent : bien que créés il y a une cinquantaine d'années, ces établissements se sont révélées, durant cette dernière décennie, comme moyen possible de réduction des dépenses du domaine de la santé tout en satisfaisant une bonne qualité de service. En outre, à la différence des établissements hospitaliers, les problématiques existantes dans les établissements d'HAD n'aiguisent pas suffisamment la curiosité de la communauté du génie industriel en général et celle de la recherche opérationnelle en particulier.<br />Dans cette thèse, nous nous intéressons à trois problématiques distinctes issues du domaine d'HAD. La première concerne l'activité principale des professionnels de santé à savoir la gestion des projets thérapeutiques des patients. Une extension du projet thérapeutique est présentée permettant d'intégrer l'aspect organisationnel des prestations de soins fournissant ainsi un outil d'aide à la coordination des acteurs impliqués dans la prise en charge des patients. A partir de cette étape, il nous a été possible d'avoir une vision multi-projets, et de modéliser de la sorte l'ensemble des fonctions de type gestion des opérations propres à un établissement d'HAD. Cette modélisation émane en partie d'une étude comparative entre quatre établissements d'HAD. En se basant sur les principales fonctions identifiées, une cartographie des décisions est dressée adoptant différents niveaux d'horizons temporels. Cette visibilité sur le système décisionnel nous a éclairé quant aux problématiques critiques intéressant les établissements d'HAD. La dernière problématique porte sur la production et la distribution des médicaments anticancéreux dans le cadre d'une chimiothérapie à domicile. Le problème s'apparente à un problème du voyageur de commerce couplé à un problème d'ordonnancement.

Le sujet de thèse s’intéresse à la chimiothérapie à domicile qui est l’effet combiné de l’augmentation des patients atteints du cancer et du succès de l’hospitalisation à domicile. Nous proposons à travers ce mémoire de thèse des solutions appropriées au pilotage de la chaîne de prise en charge de la chimiothérapie à domicile permettant d’évaluer et d’améliorer la performance de celle-ci. La première partie présente le contexte socio-économique de la chimiothérapie à domicile, ainsi que les contraintes réglementaires et organisationnelles pour sa mise en œuvre. La deuxième partie précise les spécificités d’une chaîne de prise en charge de la chimiothérapie à domicile et les problématiques liées à cette chaîne basée sur une revue de la littérature. La troisième partie se focalise sur la modélisation des processus de prise en charge de la chimiothérapie à domicile à partir d’un important travail de terrain. Un modèle générique de la chimiothérapie à domicile est dégagé du travail de modélisation qui constitue le fondement d’une proposition de classification des pratiques de la chimiothérapie à domicile. Un diagnostic individuel et comparatif des différentes familles d’approches sont également présentés dans cette partie. La quatrième partie présente les différentes applications développées pour évaluer et améliorer la performance de la chaîne de prise en charge de la chimiothérapie à domicile. En conclusion, cette thèse apporte une première contribution à la généralisation de la pratique de la chimiothérapie à domicile et au développement d’outils d’aide aux pilotages destinés à l’amélioration de sa réalisation / This thesis deals with chemotherapy at home which is the fruit of increasing cancer patients and successful development of home care services. We present in this thesis appropriate solutions to evaluate and improve management performance of chemotherapy at home network. The first part concerns the socioeconomic context of chemotherapy at home, as well as its legal and organizational constraints. The second part outlines specificities and related issues of chemotherapy at home based on a literature review. The third part focuses on chemotherapy at home process modeling depending on an important field work. A generic model of chemotherapy at home is abstracted, which is the basis of a chemotherapy at home practices classification that we proposed. An individual analysis and a comparative analysis of chemotherapy at home approaches are also proposed in this part. The fourth part presents different solutions that we developed to evaluate and improve the management performance of chemotherapy at home network. In conclusion, this thesis provides an initial contribution to promote chemotherapy at home practices and to develop management support tools for its implementation

La recherche opérationnelle (RO) joue un rôle important dans les systèmes de santé. Au cours des dernières années, l'hospitalisation à domicile comme les hôpitaux de réhabilitation ont émergé pour pallier aux coûts du système de santé et à la qualité de vie des patients. Dans les secteurs de la réhabilitation, la gestion des soins de santé est sous-développée et la plupart des hôpitaux de réhabilitation sont gérés uniquement par l’expérience. Dans cette thèse, nous traitons d'abord le problème de la planification des traitements dans les hôpitaux de réhabilitation afin de les optimiser. Notre travail vise à réduire le temps d’attente des patients hospitalisés et ainsi améliorer leur satisfaction. Afin de résoudre efficacement ce problème de planification de traitements complexes, nous proposons une approche basée sur un algorithme de recherche hybride de coucou qui est testée et validée dans un cas réel. Nous nous intéressons ensuite à l'hospitalisation à domicile qui constitue un autre problème réel compte tenu du vieillissement de la population. Dans la plupart des régions, un nombre croissant d’organisations à but lucratif et à but non lucratif s’associent pour offrir des soins aux patients. Elles ont tendance à atteindre un niveau hospitalier tant en quantité et qu'en qualité avec une flexibilité accrue par rapport aux services hospitaliers. Nous étudions les problèmes de planification et d'acheminement des soins à domicile en tenant compte de nombreuses contraintes liées à la fois aux patients et aux soignants. Le problème est un scénario pratique motivé et vise à minimiser les coûts d'exploitation totaux. Nous utilisons le solveur commercial Gurobi pour résoudre et valider le modèle avec des données réelles. / Operations research (OR) plays an important role in healthcare system. In recent years, rehabilitation hospitals have been emerging to meet the increasing needs for rehabilitation services due to the ageing population trend. However, the healthcare management in rehabilitation sectors is undeveloped and most of the rehabilitation hospitals (departments) are managed by experience. In this thesis, we deal with a treatment scheduling problem in rehabilitation hospitals. The objective is to facilitate the scheduling process. More importantly, our work aims at reducing the waiting time of inpatients so as to improve inpatients’ satisfactions. In order to solve the complex treatment scheduling problem efficiently, we propose an approach based on a hybrid cuckoo search algorithm which is tested and validated in a real case. Moreover, home healthcare (HHC) is another real-world issue considering the aggravating trend of ageing population. In most areas, an increasing number of social-profit & non-profit organizations are joining in providing healthcare services to patients at their homes and it has a tendency to reach the hospital-level in both quantity and quality for the added flexibility than hospital's service. We investigate home healthcare scheduling and routing problem with consideration of many real-life factors, especially lunch break requirement. The problem is practical scenario motivated and aims at minimizing the total operating cost. We use the commercial solver Gurobi to solve and validate the model with real data.

Texte remanié de: Thèse d'université--Santé publique--Aix-Marseille 2, 2004. Titre de soutenance : La prise en charge de la fin de vie dans le cadre de l'hospitalisation à domicile : étude qualitative auprès des patients, de leur famille et des soignants. / Bibliogr. et webliogr. p. 253-258.