No description available.

Simulation driven design is a method and process that has been developed over many years, and with today’s advanced software, the possibility to embed simulation into the design process has become a reality. The advantages of using simulation driven design in the product development process is well known and compared to a more traditional design process, the simulation driven design process can give the user the possibility to explore, optimize and design products with reduced lead time.  One of the methods that is applied in simulation driven design is the use of topology optimization (structural optimization). Topology optimization is something that GKN uses in the design process. Due to the complexity of the products GKN design and manufacture, the output from the topology optimization lacks good design interpretability and the design process requires a lot of time and effort.  The purpose of the thesis is to explore different simulation tools used for topology optimization and improve the methodology and process with higher design interpretability for a static topology optimization. This requires a good understanding of the component and the product development process. It is imperative that the topology result must have high design interpretability, and the visualization of the result must show the formation of clear rib structures.  The software’s used for performing topology optimization in this thesis are Inspire, SimLab, HyperMesh, and OptiStruct (HyperWorks suite). Static topology optimization is conducted, and manufacturing constraints for the casting process are considered. The methodology developed is robust for similar gearbox housing structures, and the process is set up to be efficient. The proposed method is verified by implementing it on a housing structure.  The resulting concept from the topology optimization is deemed to have higher design interpretability which improves knowledge transfer in the design process when compared to the current topology results. The weight of the product is reduced, and a more optimum design is reached with a lesser number of iterations. / Simuleringsdriven design är en metod och process som har utvecklats i många år, och med dagens avancerade programvaror har möjligheten att få in simulering direkt i designprocessen blivit verklighet. Fördelarna med att använda simuleringsdriven design i produktutvecklingsprocessen är välkända och jämfört med en mer traditionell designprocess kan den simuleringsdrivna designprocessen ge användaren möjlighet att utforska, optimera och designa produkter med reducerade ledtider som följd.  En av de metoder som tillämpas i simuleringsdriven design är användning av topologioptimering (strukturoptimering). Topologioptimering är något som GKN använder i designprocessen. På grund av komplexiteten hos produkterna GKN designar och tillverkar kräver designprocessen mycket ingenjörsarbete och tid. Produktionen har också problem med att tolka topologioptimeringsresultaten.. Syftet med avhandlingen är att utforska olika simuleringsverktyg som används för topologioptimering och förbättra metodiken och processen för att öka designtolkningen av en statisk topologioptimering. Detta kräver en god förståelse för komponenten och produktutvecklingsprocessen. För att förbättra osäkerheterna i resultaten från optimeringen, är det nödvändigt att dessa resultat är lätta att tolka, och visualiseringen av resultaten ska vara tydliga och visa hur lastvägarna går och därmed vart ribbor ska läggas.  Programvarorna som användes för att utföra topologioptimering i denna avhandling är Inspire, SimLab, HyperMesh och OptiStruct (HyperWorks suite). Statisk topologioptimering är utförd och tillverkningsbegränsningar för gjutningsprocesser har inkluderats.  Den metod som utvecklats är robust för liknande växellådshusstrukturer, och processen som föreslås är mera effektiv. Den föreslagna metoden har verifierats genom att den tillämpats för ett växellådshus.  Det resulterande topologikonceptet antas ha en bättre designtolkningsbarhet, vilket möjliggör en förbättrad kommunikation och kunskapsöverföring i konstruktionsprocessen, jämfört med den nuvarande processen. Produktens vikt minskas, och en mer optimal design nås med färre iterationer.