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Le cadre principal de cette thèse est la classification non supervisée, traitée par une approche statistique dans le cadre des modèles de mélange. Plus particulièrement, nous nous intéressons au choix du nombre de classes et au critère de sélection de modèle ICL. Une approche fructueuse de son étude théorique consiste à considérer un contraste adapté à la classification non supervisée : ce faisant, un nouvel estimateur ainsi que de nouveaux critères de sélection de modèle sont proposés et étudiés. Des solutions pratiques pour leur calcul s'accompagnent de retombées positives pour le calcul du maximum de vraisemblance dans les modèles de mélange. La méthode de l'heuristique de pente est appliquée pour la calibration des critères pénalisés considérés. Aussi les bases théoriques en sont-elles rappelées en détails, et deux approches pour son application sont étudiées. Une autre approche de la classification non supervisée est considérée : chaque classe peut être modélisée elle-même par un mélange. Une méthode est proposée pour répondre notamment à la question du choix des composantes à regrouper. Enfin, un critère est proposé pour permettre de lier le choix du nombre de composantes, lorsqu'il est identifié au nombre de classes, à une éventuelle classification externe connue a priori.

Submitted by Cláudia Bueno (claudiamoura18@gmail.com) on 2016-01-28T15:22:02Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rubia Santos Corrêa - 2014.pdf: 2181864 bytes, checksum: f7194eae8a762b1a93fbddf736eda76d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-01-29T11:29:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rubia Santos Corrêa - 2014.pdf: 2181864 bytes, checksum: f7194eae8a762b1a93fbddf736eda76d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-29T11:29:24Z (GMT). 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As consequences we observe the effects of warming on many environmental disasters, changes in rainfall patterns, melting glaciers and other phenomena caused by climate disorders. The magnitudes of the gas fluxes coming from the farm system are relevant, highlighting the need to identify sources sinks of greenhouse gas emissions (GGE) in agriculture. In Brazil the most commonly used method for measuring the greenhouse gas is the static chamber. It is supposed that with this method the fluxes GGE are underestimated. In this work this hypothesis was tested by comparing the N2O fluxes obtained with manuals static chambers with those obtained by a micrometeorological method, the flux-gradient, and characterizing the dynamics of the flux of N2O in the Integrated Crop-Livestock system (ICL). The study was conducted at Embrapa Rice and Beans, in Santo Antônio de Goiás, in clay Rhodic Ferralsol typical, under ICL system the pasture phase. Initial studies have been made to define sampling times and best time to perform the sampling by the manual static chamber method. The sampling times used were 0, 15 and 30 minutes and the best period for routine sampling was around 10 am. In calculating fluxes, whenever possible the Hutchinson & Mosier function was used. When this function not was applied a simple linear function was used. The flux calculated by the linear function was considered when R2 was greater than or equal to 0.80. The measured fluxes by the two quantification methods manuals static chambers and flux-gradient were comparable, however in 69.77% of the assessed days the values positive obtained by the flux-gradient method were higher than those obtained by the manual static chamber method. As to the physical and chemical attributes of the soil, considering the entire period under study, in pasture soil, it was observed that N2O fluxes were positively correlated with the nitrate concentration, WFPS and the soil temperature. In the rainy season there was a positive correlation between N2O fluxes and WFPS of soil. In the dry season there was a positive correlation between N2O fluxes and the ammonium and nitrate concentrations of soil. During the study not was observed emission of N2O in of reference area, area this formed by a native forest fragment. / As mudanças do clima são de importância global influenciando decisões políticas locais e internacionais. É importante que sejam identificados os setores e as atividades antrópicas que contribuem para agravar o cenário do aquecimento global. O óxido nitroso (N2O) é um importante gás de efeito estufa, apesar de sua baixa concentração na atmosfera esse gás se destaca devido ao seu longo tempo de permanência e ao potencial de absorção de radiação infravermelha de sua molécula e, consequentemente, ao seu alto potencial de aquecimento global. O N2O presente na atmosfera tem capacidade de absorver radiação infravermelha da Terra e aumentar a temperatura média do planeta. Como consequências observam-se os efeitos do aquecimento em diversos desastres ambientais, mudanças nos padrões de chuvas, derretimento das geleiras e outros fenômenos provocados pelas desordens climáticas. As magnitudes dos fluxos de gases oriundos do sistema agrícola são relevantes, destacando-se a necessidade de identificar fontes e sumidouros de gases de efeito estufa (GEE) na agricultura. No Brasil o método mais comumente utilizado para a medição de fluxos de GEE é a câmara estática. Supõe-se que, com este método, os fluxos de GEE são subestimados. Neste trabalho esta hipótese foi testada comparando os fluxos de N2O obtidos com câmaras estáticas manuais com os obtidos por um método micrometeorológico, o fluxo-gradiente, além da caracterização da dinâmica do fluxo de N2O no sistema de integração lavoura-pecuária (ILP). O estudo foi realizado na Embrapa Arroz e Feijão, no município de Santo Antônio de Goiás, em Latossolo Vermelho Acriférrico típico, sob sistema ILP na fase pastagem. Estudos iniciais foram feitos para definir o tempo de amostragem dos fluxos e o melhor horário para a realização das amostragens pelo método da câmara estática manual. Os tempos de amostragem utilizados foram de 0, 15 e 30 minutos e o melhor período para a rotina de amostragem se concentrou em torno das 10 h. No cálculo dos fluxos, sempre que possível foi utilizada a função de Hutchinson & Mosier. Quando esta função não era aplicável foi utilizada uma função linear simples. O fluxo calculado através da função linear era considerado quando o R2 era maior ou igual a 0,80. Os fluxos medidos pelos dois métodos de quantificação, câmaras estáticas manuais e fluxo-gradiente foram comparáveis, entretanto em 69,77% dos dias avaliados os valores positivos obtidos através do método do fluxo-gradiente foram superiores aos obtidos pelo método da câmara estática manual. Quanto aos atributos físicos e químicos do solo sob pastagem, considerando o período em estudo, observou-se que os fluxos de N2O apresentaram correlação positiva com o teor de nitrato, EPPA e a temperatura do solo. Na estação chuvosa houve correlação positiva entre os fluxos de N2O e o EPPA do solo. Na estação seca foi observada correlação positiva entre os fluxos de N2O e os teores de amônio e nitrato do solo. Durante o estudo não foi observada emissão de N2O na área de referência, área esta formada por um fragmento de floresta nativa.

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