Orientador: Jorge Ribeiro de Toledo Filho. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:48:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000412659-Texto+Completo-0.pdf: 850704 bytes, checksum: 972372803c727d7e6e54169182e14322 (MD5) Previous issue date: 2009 / This dissertation presents a study of the construction complex, dealing with the input-output theory, using the matrices of 2000 and 2005 the IBGE. The conceptual basis of intersectoral relations and development, is dealt with, seeking to identify the elements for theoretical understanding of the subject. First the constrution is identified, adopting the methodology concerning the study of agribusiness. The classification of industrial subsectors follows the concept of the input-output technique. Defined the complex, we find that it accounts for approximately 12,5% of the value added. The analysis breaks down the relative position of some indicators of the complex in the economic system. / Este trabalho apresenta o estudo sobre a construção civil brasileira através da teoria de insumo-produto, utilizando as matrizes1 de 2000 e 2005 do IBGE. Estabelece-se as bases conceituais das relações intersetoriais e o desenvolvimento, procurando identificar os elementos teóricos para compreensão do tema. Primeiramente é definido o complexo da construção civil, adotando a metodologia referente ao estudo do agronegócio. A classificação dos subsetores industriais da MIP segue o conceito de base técnica similar. Definido o complexo, percebe-se que ele responde por aproximadamente 12,5% do valor adicionado. Analisa-se a posição relativa de alguns indicadores do complexo em relação ao sistema econômico.

Submitted by MARCELO ANTÔNIO MANGET DA SILVA (marcelomanget@uol.com.br) on 2016-08-23T16:49:14Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_FUNDACAO GETULIO VARGAS_FINAL.pdf: 1273683 bytes, checksum: c1d7d5e02379c688d77d4c1bc5b394e5 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-08-23T22:36:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_FUNDACAO GETULIO VARGAS_FINAL.pdf: 1273683 bytes, checksum: c1d7d5e02379c688d77d4c1bc5b394e5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-24T15:11:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_FUNDACAO GETULIO VARGAS_FINAL.pdf: 1273683 bytes, checksum: c1d7d5e02379c688d77d4c1bc5b394e5 (MD5) Previous issue date: 2016-07-26 / This paper studies the operational, economic and market performance of Brazilian state-owned companies in the electricity distribution sector that were privatized from 1996 to 2000, comparing the results obtained in these three items, for these companies, before and after its privatization. Data analysis period is twenty years, taking as a basis the date of privatization of each company object of the study, backward and forward ten years from that date basis, except in the case of companies whose registration date public company with the CVM, occurred in less than ten years in relation to the dates of their privatization. This paper evaluates these privatized firms are operationally more efficient in relation to its operating performance previous to its privatization; if there was an improvement of the economic indicators of the same making it most profitable companies; and improved market indicators of these companies. Applied hypothesis tests revealed that the operational indicators, and the ratio Sales per Share showed improvement, but there was no evidence to relate these advances to the privatization process. With regard to profit margins, profitability ratios and other market indicators (LPA and VPA), there was no statistical evidence that the privatization impacted positively. / O presente trabalho estuda o desempenho operacional, econômico e de mercado de companhias estatais brasileiras do setor de distribuição de energia elétrica que foram privatizadas no período de 1996 a 2000, comparando os resultados obtidos, nestes três quesitos, por essas empresas anterior e posteriormente às suas desestatizações. O período de análise dos dados é de vinte anos, tomando-se por base a data de privatização de cada empresa objeto do estudo, retrocedendo e avançando dez anos a partir desta data-base, exceto no caso das empresas, cuja data de registro de companhia aberta na CVM, tenha ocorrido em tempo inferior a dez anos em relação às datas de suas privatizações. Avaliou-se se essas estatais privatizadas são operacionalmente mais eficientes em relação ao seu desempenho operacional anterior à privatização; se houve melhoria dos indicadores econômicos das mesmas tornando-as empresas mais rentáveis; e se melhoraram os indicadores de mercado dessas companhias. Testes de hipóteses aplicados revelaram que os indicadores operacionais, e o quociente Vendas por Ação apresentaram melhoras, mas não houve comprovações que relacionassem esses avanços ao processo de privatização. Relativamente aos índices de lucratividade, rentabilidade e os demais indicadores de mercado (LPA e VPA), não houve evidências estatísticas de que a desestatização os impactou positivamente.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-11-08T12:18:44Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 896661 bytes, checksum: b5213be2d5031a15054c7afbecf2e614 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-08T12:18:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 896661 bytes, checksum: b5213be2d5031a15054c7afbecf2e614 (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo principal deste artigo foi analisar, para a indústria de transformação brasileira, a inter-relação entre a inovação e seus determinantes no ano de 2014. A partir de dados disponibilizados pela Pesquisa de inovação - PINTEC (2014) e a Relação Anual de Informações Sociais – RAIS (2014) foi estimado um modelo logístico hierárquico, cujos resultados encontrados mostraram que capacitação tecnológica, pessoal ocupado, capital estrangeiro e diferenciação de produto foram os principais determinantes de inovação das empresas e dos setores da indústria de transformação. Em adição, constatou-se que o sinal encontrado para os coeficientes das regiões Nordeste e Centro-Oeste foram negativos e significativos, indicando que as empresas destas regiões necessitam de maior atenção e estímulo à inovação. Por fim, outro fato que merece destaque é que, na média, a competência para inovar da indústria de transformação brasileira está muito aquém ao desejado, mesmo diante do aumento do apoio governamental. Isto pode ser visto por meio do valor médio encontrado para a taxa de inovação (43%). / The main objective of this article was to analyze, for the Brazilian manufacturing industry, the interrelation between innovation and its determinants in 2014. Using data provided from innovation research - PINTEC (2014) and the Annual Social Information - RAIS (2014) we estimated a hierarchical logistic model. The results found showed that technological capacity, employed persons, foreign capital and product differentiation were the main determinants of innovation of firms and sectors in manufacturing industries. In addition, we also found that the signal for the coefficients of the Northeast and Center-West regions were negative and significant, indicating that firms of these regions need more attention and stimulation to innovation. Finally, another fact worth mentioning is that, on average, the competence to innovate in the Brazilian manufacturing industry is far below what is desired, even in the face of increased government support. This can be seen by means of the average value found for the innovation rate (43%).

Submitted by Fernando Barbi (fcbarbi@gmail.com) on 2014-05-07T22:24:44Z No. of bitstreams: 1 TESE_FERNANDO_CARVALHAES_BARBI_204089_CDEE_FINAL.pdf: 966201 bytes, checksum: 6f481f17555ebd92319058e7f6e4c7ee (MD5) / Rejected by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br), reason: Bom dia Fernando, Conforme conversamos por telefone. Att. Suzi on 2014-05-08T12:02:11Z (GMT) / Submitted by Fernando Barbi (fcbarbi@gmail.com) on 2014-05-08T12:30:01Z No. of bitstreams: 1 TESE_FERNANDO_CARVALHAES_BARBI_204089_CDEE.pdf: 963867 bytes, checksum: 6b78db46891b72b31e89059c2a176bc9 (MD5) / Rejected by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br), reason: Fernando on 2014-05-08T12:33:32Z (GMT) / Submitted by Fernando Barbi (fcbarbi@gmail.com) on 2014-05-08T12:36:15Z No. of bitstreams: 1 TESE_FERNANDO_CARVALHAES_BARBI_204089_CDEE.pdf: 963906 bytes, checksum: 467d3c75aa7e81be984b8b5f22430c0b (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2014-05-08T12:38:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_FERNANDO_CARVALHAES_BARBI_204089_CDEE.pdf: 963906 bytes, checksum: 467d3c75aa7e81be984b8b5f22430c0b (MD5) / Made available in DSpace on 2014-05-08T13:28:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_FERNANDO_CARVALHAES_BARBI_204089_CDEE.pdf: 963906 bytes, checksum: 467d3c75aa7e81be984b8b5f22430c0b (MD5) Previous issue date: 2014-04-08 / In the first essay, 'Determinants of Credit Expansion in Brazil', analyzes the determinants of credit using an extensive bank level panel dataset. Brazilian economy has experienced a major boost in leverage in the first decade of 2000 as a result of a set factors ranging from macroeconomic stability to the abundant liquidity in international financial markets before 2008 and a set of deliberate decisions taken by President Lula's to expand credit, boost consumption and gain political support from the lower social strata. As relevant conclusions to our investigation we verify that: credit expansion relied on the reduction of the monetary policy rate, international financial markets are an important source of funds, payroll-guaranteed credit and investment grade status affected positively credit supply. We were not able to confirm the importance of financial inclusion efforts. The importance of financial sector sanity indicators of credit conditions cannot be underestimated. These results raise questions over the sustainability of this expansion process and financial stability in the future. The second essay, 'Public Credit, Monetary Policy and Financial Stability', discusses the role of public credit. The supply of public credit in Brazil has successfully served to relaunch the economy after the Lehman-Brothers demise. It was later transformed into a driver for economic growth as well as a regulation device to force private banks to reduce interest rates. We argue that the use of public funds to finance economic growth has three important drawbacks: it generates inflation, induces higher loan rates and may induce financial instability. An additional effect is the prevention of market credit solutions. This study contributes to the understanding of the costs and benefits of credit as a fiscal policy tool. The third essay, 'Bayesian Forecasting of Interest Rates: Do Priors Matter?', discusses the choice of priors when forecasting short-term interest rates. Central Banks that commit to an Inflation Target monetary regime are bound to respond to inflation expectation spikes and product hiatus widening in a clear and transparent way by abiding to a Taylor rule. There are various reports of central banks being more responsive to inflationary than to deflationary shocks rendering the monetary policy response to be indeed non-linear. Besides that there is no guarantee that coefficients remain stable during time. Central Banks may switch to a dual target regime to consider deviations from inflation and the output gap. The estimation of a Taylor rule may therefore have to consider a non-linear model with time varying parameters. This paper uses Bayesian forecasting methods to predict short-term interest rates. We take two different approaches: from a theoretic perspective we focus on an augmented version of the Taylor rule and include the Real Exchange Rate, the Credit-to-GDP and the Net Public Debt-to-GDP ratios. We also take an 'atheoretic' approach based on the Expectations Theory of the Term Structure to model short-term interest. The selection of priors is particularly relevant for predictive accuracy yet, ideally, forecasting models should require as little a priori expert insight as possible. We present recent developments in prior selection, in particular we propose the use of hierarchical hyper-g priors for better forecasting in a framework that can be easily extended to other key macroeconomic indicators. / O primeiro ensaio, "Determinantes da expansão do crédito no Brasil", analisa os determinantes do crédito usando um extenso conjunto de dados em painel sobre o sistema bancário. A economia brasileira teve um grande impulso na alavancagem na primeira década de 2000 como resultado de um conjunto de fatores que vão desde a estabilidade macroeconômica passando pela liquidez abundante nos mercados financeiros internacionais antes de 2008 até um conjunto de decisões deliberadas tomadas pelo presidente Lula para expandir o crédito, impulsionar o consumo e obter apoio político das camadas sociais mais baixas. Como conclusões verificamos que a expansão do crédito beneficiou-se da redução da taxa de juros, os mercados financeiros internacionais são uma fonte importante de recursos, o crédito garantido em folha de pagamento e o grau de investimento afetaram positivamente a oferta de crédito. Nós não fomos capazes de confirmar a importância dos esforços de inclusão financeira. A importância dos indicadores de sanidade do setor financeiro de condições de crédito não pode ser subestimada. Estes resultados levantam questões quanto à sustentabilidade desse processo de expansão e estabilidade financeira no futuro. O segundo ensaio, "Crédito Público, Política Monetária e Estabilidade Financeira", discute o papel do crédito público. A oferta de crédito público no Brasil serviu para relançar a economia após a crise desencadeada pela quebra do banco Lehman-Brothers. Mais tarde, ele foi transformado em um motor de crescimento econômico bem como num dispositivo de regulação para forçar os bancos privados a reduzir as taxas de juros. Argumenta-se que a utilização de fundos públicos para financiar o crescimento econômico tem três desvantagens importantes: ele gera inflação, induz taxas de financiamento mais elevadas e pode induzir à instabilidade financeira. Um efeito adicional é impedir o desenvolvimento de soluções de crédito de mercado. O terceiro ensaio, "Previsão Bayesiana de Taxas de Juros: as priors importam?", discute a escolha de priors para previsão das taxas de juros de curto prazo. Bancos Centrais que se comprometem com regimes de metas de inflação devem responder a variações nas expectativa de inflação e no hiato do produto de uma forma clara e transparente, respeitando a regra de Taylor. A estimativa de uma regra de Taylor pode ter que considerar um modelo não-linear com parâmetros variáveis no tempo. Este trabalho usa métodos de previsão bayesiana para as taxas de juro de curto prazo por duas abordagens diferentes. Por uma perspectiva teórica nos concentramos em uma versão aumentada da regra de Taylor. Também testamos uma abordagem baseada na teoria das expectativas da estrutura a termo cauva de juros para modelar os juros de curto prazo. A seleção dos priores é particularmente relevante para a precisão da previsão, no entanto deseja-se usar prior robustas a falta de conhecimento prévio. Apresentamos os recentes desenvolvimentos na seleção de priors, em especial, propomos o uso de priors hierárquicas da família de distribuição hiper-geométrica.