Este trabalho é um estudo sobre agentes inteligentes e suas aplicações na Internet. São apresentados e comparados alguns exemplos de software com funcionalidades para extrair, selecionar e auxiliar no consumo de informações da Internet, com base no perfil de interesse de cada usuário. O objetivo principal deste trabalho é a proposição de um modelo geral e amplo de agente para a obtenção e manutenção de um repositório de links para documentos que satisfaçam o interesse de um ou mais usuários. O modelo proposto baseia-se na obtenção do perfil do usuário a partir de documentos indicados como modelos positivos ou negativos. O ponto forte do modelo são os módulos responsáveis pela extração de informações da Internet, seleção quanto a importância e armazenamento em banco de dados das URLs obtidas, classificadas quanto a usuário, categoria de assunto e assunto. Além disso, o modelo prevê a realização de freqüentes verificações de integridade e pertinência dos links armazenados no repositório. Com base no modelo proposto foi implementado um protótipo parcial. Tal protótipo contempla os módulos responsáveis pela obtenção de informações, seleção das informações pertinentes e classificação e armazenamento dos links de acordo com o assunto. Finalmente, o protótipo implementado permaneceu em execução por um determinado período, gerando alguns resultados preliminares que viabilizaram uma avaliação do modelo.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-12-22T15:01:59Z No. of bitstreams: 1 2016_AnnaCarolinaMendonçaLemosRibeiro.pdf: 588409 bytes, checksum: bf252b98562dbe00c6b897daff282e66 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-02-01T18:54:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AnnaCarolinaMendonçaLemosRibeiro.pdf: 588409 bytes, checksum: bf252b98562dbe00c6b897daff282e66 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-01T18:54:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AnnaCarolinaMendonçaLemosRibeiro.pdf: 588409 bytes, checksum: bf252b98562dbe00c6b897daff282e66 (MD5) / Este trabalho teve o objetivo de identificar a rede inicial de atores do sistema brasileiro de Inteligência Econômica (IE). Para tanto, propôs-se a investigar: 1) características da IE; 2) sistemas de inteligência e seus elementos; e 3) redes de atores com o foco na inteligência. Ademais, analisou comparativamente a rede de atores de sistemas de IE de países selecionados. A pesquisa se classifica como descritiva, cujo método utilizado foi o bibliográfico. A metodologia foi desenvolvida em duas fases de análise: uma documental e uma comparativa. Primeiramente foi possível verificar que dos 24 artigos que compunham a amostra, apenas nove possuíam entendimento similar ao da pesquisa, qual seja: a IE como atividade de inteligência desenvolvida pelo Estado para apoiar o desenvolvimento econômico de um país. Foi realizada, então, uma análise nesses nove artigos sobre suas contribuições acerca de redes de atores. Os demais 15 documentos, por apresentaram entendimento distinto ao deste trabalho, foram eliminados nessa primeira fase. A etapa metodológica seguinte foi a realização de uma análise comparativa entre os atores de sistemas de IE de diversos países. Concluiu-se que existe um tronco comum de atores em sistemas de IE dos países analisados, a saber: Estado, governo, empresas de comércio e serviços, bancos, indústria, instituições governamentais, universidades e agências de inteligência. Esses atores foram considerados importantes também para participarem da rede inicial de atores do sistema brasileiro de IE. / This study aims to identify the initial actors network in the Brazilian Economic Intelligence system (EI). It's purpose is to investigate: 1) EI features; 2) intelligence systems and their elements; and 3) actors networks focus on intelligence. Actors networks were also comparatively analyzed in EI systems of selected countries. This research should be classified as descriptive, and its method is based on bibliographical search. The methodology was developed through two steps of analysis: documentary and comparative. Firstly, it was found that, in a sample of 24 academic papers, only nine studies had similar understanding in considering EI as intelligence activity practiced by the State to support economic development. Further analysis was then conducted on the paper's contributions to the actors networks. The remaining studies (15 documents) were then discarded. Secondly, the following step was to compare the countries’ experiences. It was concluded that there is a basic understanding related to EI systems in those countries: state, government, trade and service companies, banks, industry, state owned enterprises, universities and intelligence agencies. These actors were considered relevant in establishing networks of EI systems in Brazil.

O PROTO é um protótipo de sistema especialista voltado para a solução de problemas que possam ser resolvidos pelo metodo de transformção da redes. A aplicação que motivou o seu desenvolvimento foi o projeto lógico de blocos operacionais de circuitos digitais no nível RT. O PROTO compõe-se de dois subsistemas: um subsistema de projeto lógico, que gera uma rede estrutural do bloco operacional de um circuito a partir de sua descrição algoritmica-comportamental; e um subsistema de aquisição de conhecimento, que permite a construção, exame e modificação dae bases de conhecimento do sistema. / PROTO is the prototype of a rule-bassd system oriented for solving problems that can be soved by net transformation method. The aplication it was developed for is the logical design of digital circuits' data path at the RT-level. PROTO is composed by two subsystems: the first one generates the structural net describing the circuito data path, on the basis of its behavioral algorithmic specification. The second one is a knowledge acquisition subsystem, that allows the creation, examination and changing of the knowledge base.

Sistemas de revisão de crenças selo sistemas que apóiam a realização de raciocínio não-monotônico em aplicações de Inteligência Artificial. Eles podem funcionar como suporte para "resolvedores de problemas", ajudando-os a explorar caminhos alternativos para se chegar a uma solução. Este trabalho apresenta um estudo sobre sistemas de revisão de crenças e descreve um em particular - o sistema SRC - que foi implementado com o objetivo de visualizar a sua utilização na resolução de problemas. Apenas para ilustrar um exemplo de aplicação do SRC, desenvolveu-se um resolvedor de problemas simples que também será descrito. / Belief revision systems are systems that support nonmonotonic reasoning in Artificial Intelligence applications. They may give support for "problem solvers", helping them in exploring alternative ways to obtain solutions. This work presents a study about belief revision systems and describes one - the SRC system. It was implemented to visualize its utility for problem solving in order to ilustrate an example of SRC application, a simple problem solver was developed. This application is also described in this work.

O PROTO é um protótipo de sistema especialista voltado para a solução de problemas que possam ser resolvidos pelo metodo de transformção da redes. A aplicação que motivou o seu desenvolvimento foi o projeto lógico de blocos operacionais de circuitos digitais no nível RT. O PROTO compõe-se de dois subsistemas: um subsistema de projeto lógico, que gera uma rede estrutural do bloco operacional de um circuito a partir de sua descrição algoritmica-comportamental; e um subsistema de aquisição de conhecimento, que permite a construção, exame e modificação dae bases de conhecimento do sistema. / PROTO is the prototype of a rule-bassd system oriented for solving problems that can be soved by net transformation method. The aplication it was developed for is the logical design of digital circuits' data path at the RT-level. PROTO is composed by two subsystems: the first one generates the structural net describing the circuito data path, on the basis of its behavioral algorithmic specification. The second one is a knowledge acquisition subsystem, that allows the creation, examination and changing of the knowledge base.

This thesis describes the development of a knowledge based system which encapsulates some of the expertise used by a number of experienced construction planners for planning the construction stage of low rise house building projects in the U.K. The general objective of the research was to investigate the feasibility of using knowledge engineering for developing models of construction planning expertise, which could be employed for tackling some of the existing knowledge bottlenecks in the construction industry. The resulting system can be described as a knowledge based framework designed for supporting the decision making process involved in planning house building at a tactical level. One of the main features of this framework is its ability to cope with incomplete information. The knowledge acquisition process involved both the elicitation of knowledge directly from experts, and the analysis of construction plans from several past housing developments. The model was implemented on an expert system shell called LEONARDO Level 3, which runs in any standard IBM-PC micro-computer or compatibles. The evaluation of the system focused on the validity of the model, i.e. the degree at which the outcomes of the system resembled the outcomes of the human expertise being modelled in the knowledge base. A prescriptive method of validation was devised specifically for this study, involving both experts that had provided expertise for the system, and external experts.

Este trabalho é um estudo sobre agentes inteligentes e suas aplicações na Internet. São apresentados e comparados alguns exemplos de software com funcionalidades para extrair, selecionar e auxiliar no consumo de informações da Internet, com base no perfil de interesse de cada usuário. O objetivo principal deste trabalho é a proposição de um modelo geral e amplo de agente para a obtenção e manutenção de um repositório de links para documentos que satisfaçam o interesse de um ou mais usuários. O modelo proposto baseia-se na obtenção do perfil do usuário a partir de documentos indicados como modelos positivos ou negativos. O ponto forte do modelo são os módulos responsáveis pela extração de informações da Internet, seleção quanto a importância e armazenamento em banco de dados das URLs obtidas, classificadas quanto a usuário, categoria de assunto e assunto. Além disso, o modelo prevê a realização de freqüentes verificações de integridade e pertinência dos links armazenados no repositório. Com base no modelo proposto foi implementado um protótipo parcial. Tal protótipo contempla os módulos responsáveis pela obtenção de informações, seleção das informações pertinentes e classificação e armazenamento dos links de acordo com o assunto. Finalmente, o protótipo implementado permaneceu em execução por um determinado período, gerando alguns resultados preliminares que viabilizaram uma avaliação do modelo.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-01-27T17:04:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de mestrado_pamela_patricia_2015.pdf: 5379983 bytes, checksum: af8356843033194c2d64497d6becee86 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-27T17:04:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de mestrado_pamela_patricia_2015.pdf: 5379983 bytes, checksum: af8356843033194c2d64497d6becee86 (MD5) Previous issue date: 2015-06-26 / Nos últimos anos observamos uma mudança no paradigma de uso dos aparelhos celulares. Inicialmente eles possuíam um número limitado de funções, voltados apenas para fazer e receber chamadas. Atualmente, contudo, eles se tornaram dispositivos de propósito geral, oferecendo diversos serviços como GPS, e-mail, jogos, vídeos, etc. Além disto, a cada ano cresce o número de sensores integrados ao smartphone. Essa alta quantidade de sensores possibilita que os atuais dispositivos móveis sejam sensíveis ao contexto, ou seja, entendam o contexto do usuário e adaptem-se a diferentes situações. Contudo, a coleta contínua de dados contextuais e associada ao uso exagerado de sensores consome muita energia. E infelizmente as baterias usadas nos smartphones não evoluíram no mesmo ritmo que os demais componentes. Desta forma, surge um novo desafio: Como prover mais serviços e de melhor qualidade sem desperdiçar energia? Por este motivo, diversos artigos sobre o hardware e o software em dispositivos móveis são voltados para desenvolver soluções em eficiência energética, ou seja, reduzir o consumo de energia sem que os dispositivos percam a performance e a qualidade dos serviços oferecidos. Este trabalho de mestrado propõe um método de redução de consumo de energia baseado em contexto para smartphones através da seleção de sensores. O objetivo é entender quais atividades o usuário executa e o ambiente onde ele se encontra para selecionar apenas os sensores mais adequados ao momento. Com isto evita-se o desperdício de energia causado por diversos sensores ativos sem deixar de atender correntamente ao usuário. Em nosso estudo usamos regras de associação para relacionar diferentes características do usuário, como sociabilidade, mobilidade, posição, etc, de modo a inferir todo o contexto do usuário de maneira simples e rápida. Para validar nosso estudo, desenvolvemos um serviço android e realizamos experimentos de energia. O protótipo conseguiu aumentar o tempo de vida das baterias dos smartphones estudados em mais de uma hora. / In the last years we observed a great change in the way how people interact with their cell phones. Initially, these devices had few functionalities, with receiving and making calls being their main purpose. Nowadays, however, they became general purpose devices, offering a diverse range of services, such as GPS location, e-mail, games, etc. Besides, the great amount of sensors embedded in smartphones enable them to be context aware devices, wich means they can understand the user context and adapt their services to diferent situations. However, the continuous acquisition of context data associated with the overuse of sensors causes high energy consumption. Unfortunately these devices depend on the battery and the battery technology used nowadays haven’t evolved in the same rate of the other components, like CPU and memory. Therefore we face a new problem: How can we provide more services with better quality without wasting energy? To answer this question, many papers in mobile devices hardware and software are focused in energy efficient solutions, in other words, how to reduct the energy consumption in mobile devices without losing performance or quality of service. This master thesis develops a new context aware method for energy consumption reduction in smartphones using sensor selection. The main purpose is to understand where the user is and what activity he/she is doing to select only the necessary sensors to each situation. With less sensor usage we can reduce the energy consumption and since these sensors are necessary we can provide better services to the user. We used association rules for relating diferent features, such as sociability, mobility, position, to better understand the whole user context. To validate our method, we developed an Android service and performed some energy experiments. This prototype was capable of increase the battery life-time in more than one hour.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3189_1.pdf: 3006402 bytes, checksum: f2eae8d593b69c5c4fb2f7b31b101960 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Companhia Hidro Elétrica do São Francisco / Apresenta-se a modelagem do comportamento de formigas forrageiras em ambientes dinâmicos a partir de experimentos realizados com formigas reais em laboratório, em um aparato experimental composto por uma rede de túneis colocado entre o ninho das formigas a fonte de alimento. Durante os experimentos, há mudanças na topologia da área de forrageio, com a introdução e remoção de bloqueios de alguns túneis, o que exige a capacidade de adaptação das colônias para continuarem alimentando seus ninhos de modo eficiente. Neste trabalho é proposto um novo modelo para o comportamento das formigas, o Modelo FFAC-D (Formigas Forrageiras em Ambientes Confinados e Dinâmicos) é inspirado em evidências extraídas de estudos biológicos e mostra-se capaz de reproduzir os dados experimentais, superando o problema da estagnação evidenciado em modelos anteriores. Na segunda etapa desta dissertação, busca-se aplicar os mecanismos bem sucedidos do Modelo FFAC-D ao problema do roteamento em redes de pacotes. É feita uma revisão da literatura sobre algoritmos de roteamento baseados em formigas, e, em seguida, propõe-se um novo sistema para o roteamento de pacotes baseado no Modelo FFAC-D, o MARS (Memoryless Ants Routing System). O MARS é implementado em um simulador de eventos discretos voltado à simulação de redes (NS-2), e mostra-se eficaz para a solução do problema de roteamento, com desempenho superior ao AntNet no que diz respeito aos tempos de convergência e ao consumo de largura de banda (overhead). O MARS aponta ainda vatagens sobre outros algoritmos existentes relacionadas à segurança, resiliência e qualidade de serviço (QoS)

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2017-11-29T18:16:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Valter Eduardo da Silva Júnior.pdf: 2926608 bytes, checksum: afbf1cd8b2291a8e0c01613cf854ac9a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-29T18:16:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Valter Eduardo da Silva Júnior.pdf: 2926608 bytes, checksum: afbf1cd8b2291a8e0c01613cf854ac9a (MD5) Previous issue date: 2016-08-26 / O estudo da Inteligência Artificial (IA) e de suas técnicas tem trazido grandes resultados para a evolução da tecnologia em diversas áreas. Técnicas já conhecidas como as Redes Neurais (RN) e Árvores de Decisão (AD) vêm sendo aprimoradas por técnicas de Boosting como o Adaptive Boosting (AdaBoost). Esta técnica é uma das que apresenta maior perspectiva de crescimento devido a seu potencial, flexibilidade e simplicidade para ser implementada em diferentes cenários, como por exemplo, no tratamento para reconhecimento de padrões. Desde o seu surgimento surgiram várias variantes do AdaBoost, as mais conhecidas são o Real AdaBoost (RAb) e Gentle AdaBoost (GAb), no intuito de obter um melhor desempenho. Um problema peculiar do Real AdaBoost é relacionado a base de dados com ruído. Vários artigos sugerem que o Real AdaBoost é sensível a um nível alto de ruído. A partir desse problema será proposto uma nova variante do Real AdaBoost com o objetivo de reduzir esta sensibilidade ao ruído visto ao aparecimento de overfitting nas bases de testes dos problemas com ruído. A nova variante do Real Adaboost será chamada de Noise Real AdaBoost (NRAb), onde será aplicada em base de dados simuladas e reais e será utilizado Real AdaBoost e Gentle AdaBoost para comparar o desempenho em relação a nova variante proposta nesta dissertação. / The study of Artificial Intelligence (AI) and its techniques have brought great results for the evolution of technology in various fields. Known techniques such as Neural Networks (RN) and Decision Trees (AD) have been enhanced by Boosting techniques such as Adaptive Boosting (AdaBoost). This technique is one that has greater prospect of growth potential due to its flexibility and simplicity to be implemented in different scenarios, such as in treatment for pattern recognition. Since its inception AdaBoost were several variants, the best known are the Real AdaBoost (RAB) and Gentle AdaBoost (GAB) in order to get better performance. A peculiar problem of Real AdaBoost is related to noise with database. Several articles suggest that Real AdaBoost is sensitive to a high noise level. From this problem a new variant of Real AdaBoost in order to reduce this sensitivity to noise seen the emergence of overfitting in the problems with noise test bases will be proposed. The new variant of the Real AdaBoost will be called Noise Real AdaBoost (NRAb), which will be applied to simulated and real data base and will be used Real AdaBoost and Gentle AdaBoost to compare performance against the new variant proposed in this dissertation.