Submitted by Estagiário SPT BMHS (spt@fgv.br) on 2012-04-03T11:43:25Z No. of bitstreams: 1 000068127.pdf: 6210641 bytes, checksum: 5023418da29026b60a4556b324c47531 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-04-03T11:43:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000068127.pdf: 6210641 bytes, checksum: 5023418da29026b60a4556b324c47531 (MD5) Previous issue date: 1987 / The main purpose of this dissertation is to analyze critically the intelligence and aptitude tests as tools of a technical practice that arose at a certain historical moment with the socio-political goal of hierarchizing individuals. / A presente dissertação tem como objetivo primeiro, analisar criticamente os testes de inteligência e aptidões, enquanto instrumento de uma prática técnica que emergiu, num determinado momento histórico, com finalidade sócio-política de hierarquizar os indivíduos.

COELHO, D. N. Sobre o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquinas na detecção de falhas em motores de indução trifásicos: um estudo comparativo. 2015. 96 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-04-25T17:28:30Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_dncoelho.pdf: 2443057 bytes, checksum: c4c95e87decd31644826d187ee8fcaa3 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-04-29T17:33:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_dncoelho.pdf: 2443057 bytes, checksum: c4c95e87decd31644826d187ee8fcaa3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-29T17:33:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_dncoelho.pdf: 2443057 bytes, checksum: c4c95e87decd31644826d187ee8fcaa3 (MD5) Previous issue date: 2015-09-29 / This dissertation aims at the detection of short-circuit incipient fault condition in a threephase squirrel-cage induction motor fed by a sinusoidal PWM inverter. In order to detect this fault, a test bench is used to impose different operation conditions to an induction motor, and each sample of the data set is taken from the line currents of the PWM inverter aforementioned. For feature extraction, the Motor Current Signature Analysis is used. The detection of this fault is treated as a classification problem, therefore different supervised algorithms of machine learning are used so as to solve it: Ordinary Least Squares, Singlelayer Perceptron, Multi-layer Perceptron, Extreme Learning Machine, Support-Vector Machine, Least-Squares Support-Vector Machine, the Minimal Learning Machine, and Gaussian Classifiers. Together with Reject Option technique, these classifiers are tested and the results are compared with other works that use the same data set. Maximum accuracy rates of 100% with Support-Vector Machine and Least-Squares Support-Vector Machine classifiers suggest that, in near future, an embedded system can be developed with these algorithms. / Esta dissertação visa a detecção de falhas incipientes por curto-circuito entre espiras de um motor de indução trifásico do tipo gaiola de esquilo acionado por conversor de frequência com modulação por largura de pulso do tipo senoidal. Para detectar este tipo de falha, uma bancada de testes é utilizada para impor diferentes condições de operação ao motor, e cada amostra do conjunto de dados foi extraída das correntes de linha do conversor de frequência supracitado. Para extração de características, a análise da assinatura de corrente do motor foi utilizada. Para solucionar este problema, a detecção desta falha é tratada como um problema de classificação, por isso, diferentes algoritmos supervisionados de aprendizado de máquina são utilizados: Mínimos Quadrados Ordinários, Redes Perceptron Simples, Redes Perceptron Multicamadas, Máquina de Aprendizado Extremo, Máquina de Vetor de Suporte, Máquina de Vetor de Suporte por Mínimos Quadrados, Máquina de Aprendizado Mínimo, e Classificadores Gaussianos. Juntamente com a técnica de opção de rejeição, estes classificadores são testados e os resultados destes são comparados entre si e com outros trabalhos que fizeram uso mesmo banco de dados. Taxas de acerto máximo de 100% com os classificadores Máquina de Vetor de Suporte e Máquina de Vetor de Suporte por Mínimos Quadrados sugerem que, em um futuro próximo, um sistema embarcado pode ser desenvolvido com estes algoritmos.

Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Administração Universitária, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-06-27T04:23:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345975.pdf: 4365096 bytes, checksum: d2743df8292483954ba9d0533041394e (MD5) Previous issue date: 2017 / A ascendente insegurança em nossa sociedade é notória e carece de meios que busquem minimizar seus efeitos devastadores. Esse problema social não se restringe a um só local, inserindo-se desde os grandes centros até o interior das mais remotas localidades brasileiras. No intuito de prevenir e combater as práticas criminosas, as instituições de segurança buscam, cada vez mais, utilizar-se da atividade de inteligência como ferramenta fundamental para se contrapor à atividade criminosa. Nesse sentido, as Instituições Federais de Ensino Superior ? IFES, como a Universidade Federal de Santa Catarina ? UFSC, por não se constituírem em ilhas blindadas da criminalidade, acabam por sofrer das mesmas consequências que assolam toda a sociedade. Esse trabalho busca mostrar e entender o trabalho da Seção de Investigação e Inteligência ? SII do Departamento de Segurança Institucional da UFSC ? DESEG, num contexto de gestão universitária, na busca da prevenção e do combate à criminalidade no interior e arredores do campus Trindade da UFSC, de maneira integrada com os demais segmentos de segurança pública. Busca propor melhorias para o setor, caracterizando suas atividades à luz de um ciclo de inteligência, analisando a utilização do produto de inteligência oriundo desse ciclo e apontando deficiências e meios de corrigi-las. Foram feitas pesquisas bibliográficas acerca da criminalidade e da atividade de inteligência, além de pesquisas nos bancos de dados da SII do DESEG/UFSC, bem como nas ocorrências registradas no departamento, no período de janeiro de 2003 a setembro de 2016. Tal pesquisa buscou compreender a importância do trabalho da SII/DESEG/UFSC e como esta contribui na prevenção e no combate à criminalidade no interior do campus Trindade da UFSC e em seus arredores. Por fim, concluiu-se que embora haja deficiências no setor que devem ser corrigidas, a SII tem demonstrado ser fundamental no processo de prevenção e combate à criminalidade, pois se constatou que é executado um ciclo de inteligência, cujo produto é aplicado na resolução de crimes praticados contra a comunidade universitária, bem como ao patrimônio público, trazendo resultados positivos na questão de segurança no campus Trindade, culminando na diminuição de alguns crimes como furtos de veículos e em veículos. Nesse sentido, propostas foram apresentadas aos gestores universitários para que possam por em prática no intuito de melhorar a segurança no campus Trindade da UFSC.<br> / Abstract : The rising insecurity in our society is notorious and lacks means that seek to minimize its devastating effects. This social problem is not restricted to a single place, inserting itself from the great centers to the interior of the most remote Brazilian localities. In order to prevent and combat criminal practices, security institutions increasingly seek to use intelligence as a fundamental tool to counteract criminal activity. In this sense, the Federal Institutions of Higher Education - IFES, like the Federal University of Santa Catarina - UFSC, because they are not constituted in armored islands of crime, end up suffering from the same consequences that devastate the whole society. This work seeks to show and understand the work of the Investigation and Intelligence Section - SII of the Department of Institutional Security of UFSC - DESEG, in a context of university management, in the search for prevention and fight against crime in the interior and surroundings of the Trindade campus of UFSC , In an integrated manner with the other segments of public security. It seeks to propose improvements for the sector, characterizing its activities in light of an intelligence cycle, analyzing the use of the intelligence product from this cycle and pointing out deficiencies and means of correcting them. Bibliographic research on crime and intelligence activity was carried out, as well as researches in the DESII / UFSC SII databases, as well as on the occurrences registered in the department, from January 2003 to September 2016. This research sought to understand The importance of the work of the SII / DESEG / UFSC and how it contributes to the prevention and fight against crime inside the UFSC campus Trindade and its surroundings. Finally, it was concluded that although there are deficiencies in the sector that need to be corrected, the SII has been shown to be fundamental in the process of preventing and combating crime, as it has been verified that an intelligence cycle is implemented, the product of which is applied in solving Crimes committed against the university community, as well as the public patrimony, bringing positive results in the security issue in the Trindade campus, culminating in the reduction of some crimes such as vehicle theft and in vehicles. In this sense, proposals were presented to the university managers so that they can put into practice in order to improve security at the Trindade campus of UFSC.

Made available in DSpace on 2016-08-29T14:10:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_3968_DISSERTAÇÃO_FernandaSchiavon.pdf: 928534 bytes, checksum: 59823a2d8d736cd2bc52e8044f41136f (MD5) Previous issue date: 2011-08-23 / Nesta dissertação objetivou-se estudar a noção de classificação de crianças com dez anos de idade por meio dos desempenhos apresentados em duas abordagens de investigação: o Método Clínico-piagentino e o Método Psicométrico. A prova de inclusão de classes e os Blocos Lógicos foram utilizados como instrumentos para a investigação clínica, enquanto o subteste Semelhanças configurou-se como instrumento sob o referencial Psicométrico. As respostas obtidas por meio do Método Clínico-piagentino foram analisadas de acordo com os níveis propostos por Piaget e Inhelder (1983), que se referem à noção de classificação, enquanto as respostas obtidas através do subteste foram corrigidas e pontuadas segundo os critérios de correção do material, o qual atribui as pontuações segundo as classificações das respostas enquanto erradas, concretas e abstratas. Os resultados apresentados clarificam as distinções dos métodos estudados nesta: o Psicométrico permitiu a investigação das classificações das respostas dadas pelos participantes, seguindo uma pontuação e descrição fixada pelos estudos empíricos que embasaram a elaboração do teste, em contrapartida, o Método Clínico-piagentino permitiu uma abordagem focada no processo que a criança utilizou para a construção das suas respostas. Pode-se entender que por possuírem objetivos diferentes, assim também apresentam resultados diferenciados, cada um referindo-se a solucionar os objetivos para os quais se propões. Palavras-chave: ... Construtivismo; Psicometria.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7764_Dissertacao-Filipe-final-Revisado.pdf: 4933247 bytes, checksum: 53aad1c8311e994d6cd2a96792474d67 (MD5) Previous issue date: 2014-05-21 / Um dos grandes desafios de robótica nos últimos anos tem sido o desenvolvimento de veículos robóticos com alto nível de autonomia, capazes de navegar por longos períodos de tempo sem a intervenção de um usuário humano. Existe uma grande expectativa de que, no futuro, os automóveis autônomos possam ser usados para prover acessibilidade para deficientes, reduzir o tempo e o custo para transportar cargas e oferecer conforto para pessoas que não podem ou simplesmente não querem dirigir. Além disso, o uso de veículos autônomos tem o potencial para aumentar significativamente a segurança no trânsito uma vez que os robôs possuem uma capacidade ampliada de observar o mundo e não estão sujeitos a estados indesejados como cansaço, nervosismo, embriaguez, pressa ou estresse. Neste trabalho, foi estudado o problema de criação de mapas de grandes regiões para a localização e navegação de automóveis autônomos. Foram estudadas várias abordagens para solução do problema e foi desenvolvido um sistema de mapeamento de grandes regiões (Large-scale Environment Mapping System LEMS) usando o algoritmo GraphSLAM baseado em poses. Os experimentos realizados mostraram que o LEMS foi capaz de mapear com uma boa qualidade diferentes regiões com tamanhos e características específicos. Durante o desenvolvimento do LEMS foi observado que os erros de odometria eram não-gaussianos e sujeitos a bias. Por isto, foi criada uma ferramenta para encontrar automaticamente o bias usando otimização por enxame de partículas. Os experimentos realizados mostraram que ao integrar o bias à odometria, o dead-reckoning foi capaz de aproximar com uma boa precisão o trajeto medido pelo GPS.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T15:57:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 83630.pdf: 2168855 bytes, checksum: d859ec8514afc158ee84aed27efafd66 (MD5) Previous issue date: 1988 / Este trabalho apresenta um modelo para treinamento e apoio à tomada de decisões em situações de emergência no controle de reservatórios de usinas hidroelétricas. O modelo emprega técnicas de inteligência artificial para efetuar buscas no conjunto de regras operativas de um determinado aproveitamento hidráulico. É também, proposto, uma casca modular com um subconjunto de linguagem natural relacionada com a operação de vertedouros. Técnicas de representação do conhecimento que adequadamente descrevem este problema, bem como o esquema a ser adotado para a linguagem natural e suas alternativas, são também abordadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T16:28:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 80568.pdf: 14828742 bytes, checksum: 9eb49db8e9fabf61b18c1e20a75e1b59 (MD5) Previous issue date: 1989 / Quando se deseja obter peças oriundas de matéria prima plana, é importante, aproveitar a maior quantidade possível dessa matéria prima. No caso da indústria do vestuário, onde as peças são distribuídas sobre o recibo, primeiro é preciso reduzir o tamanho real. Cada molde utilizado nesses processos, devido a seu elevado custo, deve ser armazenado em local apropriado e arquivado de forma a facilitar sua recuperação, ocupando, com isso, um espaço físico considerável. Além disso, trata-se de um trabalho bastante moroso e cansativo, realizar o encaixe manualmnte. Os recursos computacionais gráfico-interativos, hoje disponíveis, possibilitam a solução de alguns desses problemas. No entanto, a realização do encaixe propriamente dito, não sendo totalmente automático, continua dependente de especialistas. A formação técnica de um especialista requer tempo da ordem de meses e a produção de uma indústria poder aumentar subitamente, exigindo de imediato um número maior de especialistas. A automatização da tarefa é interessante nesse caso, pois durante a noite os computadores realizariam os encaixes e, se necessário, durante o dia, os especialistas, além de realizarem encaixes normais, aperfeiçoariam os gerados pelo computador, com uma considerável redução no tempo exigido possibilitando que a indústria responda de pronto ao aumento da demanda.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:06:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 106538.pdf: 2582429 bytes, checksum: e0fb63879bdb5bcc6b435184814d221c (MD5) Previous issue date: 1996 / Estudo da Gramática Gerativa Transformacional analisando a estrutura das frases e interpretando seus diferentes constituintes. Foram identificados aspectos críticos e condicionantes das regras transformacionais e construindo um conjunto de regras de produção para identificar os aspectos críticos e condicionantes das regras transformacionais.

This thesis describes the development of a knowledge based system which encapsulates some of the expertise used by a number of experienced construction planners for planning the construction stage of low rise house building projects in the U.K. The general objective of the research was to investigate the feasibility of using knowledge engineering for developing models of construction planning expertise, which could be employed for tackling some of the existing knowledge bottlenecks in the construction industry. The resulting system can be described as a knowledge based framework designed for supporting the decision making process involved in planning house building at a tactical level. One of the main features of this framework is its ability to cope with incomplete information. The knowledge acquisition process involved both the elicitation of knowledge directly from experts, and the analysis of construction plans from several past housing developments. The model was implemented on an expert system shell called LEONARDO Level 3, which runs in any standard IBM-PC micro-computer or compatibles. The evaluation of the system focused on the validity of the model, i.e. the degree at which the outcomes of the system resembled the outcomes of the human expertise being modelled in the knowledge base. A prescriptive method of validation was devised specifically for this study, involving both experts that had provided expertise for the system, and external experts.

Sistemas de revisão de crenças selo sistemas que apóiam a realização de raciocínio não-monotônico em aplicações de Inteligência Artificial. Eles podem funcionar como suporte para "resolvedores de problemas", ajudando-os a explorar caminhos alternativos para se chegar a uma solução. Este trabalho apresenta um estudo sobre sistemas de revisão de crenças e descreve um em particular - o sistema SRC - que foi implementado com o objetivo de visualizar a sua utilização na resolução de problemas. Apenas para ilustrar um exemplo de aplicação do SRC, desenvolveu-se um resolvedor de problemas simples que também será descrito. / Belief revision systems are systems that support nonmonotonic reasoning in Artificial Intelligence applications. They may give support for "problem solvers", helping them in exploring alternative ways to obtain solutions. This work presents a study about belief revision systems and describes one - the SRC system. It was implemented to visualize its utility for problem solving in order to ilustrate an example of SRC application, a simple problem solver was developed. This application is also described in this work.