• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Vattendelaren #Ihave : Hur hashtaggen #Ihave i samband med #Metoo kan definiera feminism

de Carvalho Lundin, Johanna, Gartz, Nicole January 2018 (has links)
The #Metoo debate also included other hashtags with the willingness to participate in the debate on gender equality. Including the hashtag #Ihave that symbolized the male perspective and came in response to #Metoo. The purpose of this graduation project is to find out how the debate is conducted based on rhetorical and feminist theories, by finding ideals in different positions about the hashtag #Ihave. The material was collected on February 21, 2018 on Facebook and based on posts we received from our private Facebook accounts where we searched for #Ihave in the search field. To this qualitative work, a hidden observation has also been used to obtain the material that was analyzed. In order to investigate the ideals, we used the different feminist types of liberal and radical feminism where we rhetorically linked the posts to. Based on the found ideals, we have thus come up with a finding that there are differences in how men and women participate in the debate on gender equality and in what ways.
2

"Jag vill inte att du tafsar på mig" : En kvalitativ innehållsanalys av Instagram-inlägg från #MeToo och #IHave / "I don't want you to grope me" : A qualitative content analysis of Instagram posts from #MeToo and #IHave

Hill, Amanda, Bratt, Emma January 2018 (has links)
Studiens utgångspunkt är att undersöka hur män och kvinnor framställs i Instagram-inlägg under #MeToo och #IHave. Syftet med uppsatsen är att skapa en förståelse för hur kön framställs när människor delar inlägg under hashtags och se hur dessa förhåller sig till och/eller utmanar rådande maktstrukturer. För att analysera både lingvistiska och visuella element i valda Instagram-inlägg, har metoden multimodal kritisk diskursanalys (MCDA) tillämpats på vår studie. Vårt teoretiska ramverk består av tre komponenter: feminism, genus och multimodal kritisk diskursanalys som teori. Med hjälp av olika analysverktyg, hämtade från MCDA, har vi kunnat urskilja tre teman. I det första temat Rätten till sin egen kropp, beskrivs hur kvinnor tystats ner och fråntas rätten till att bestämma över sin egen kropp. I Legitimering av sexuella trakasserier förklaras hur ett fysiskt beteendemönster bland män rättfärdigas och normaliseras. I det tredje temat, Upprätthållande av sociala strukturer, framgår det hur den rådande könsmaktsordning ser likadan ut både “offline” och “online”. #MeToo och #IHave har fått stor genomslagskraft och möjliggjort en ny väg för kvinnor och män att berätta sina erfarenheter av sexuella trakasserier och övergrepp. Något som skapat en mobilisering kring jämställdhet i samhället och ett ifrågasättande av rådande normer, som upprätthåller patriarkala strukturer och mäns auktoritära roll. Under inlägg med #IHave verkar män vara väl medvetna i frågan om sexuella trakasserier och övergrepp, vilket gör att de tillskrivs en “hjälteroll”. Detta fast att män i många fall varit förövare och utsatt kvinnor för våld. Kvinnorna anses däremot vara svaga och sårbara. Trots det tar de upp kampen för sina rättigheter, vilket gör att kvinnors status och maktposition förstärks. Instagram-inläggen som delats med #MeToo och #IHave, blir därmed bevis på att sociala strukturer legitimerar sexuella trakasserier och övergrepp. Samtidigt har dessa hashtags skapat en ökad medvetenhet, vilket förhoppningsvis leder till att normer på sikt kan komma att förändras.

Page generated in 0.0181 seconds