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[en] A NEW TECHNIQUE OF PREDICTION / [pt] UMA NOVA TÉCNICA DE PREDIÇÃOHECTOR FUENTES VARGAS 19 October 2005 (has links)
[pt] Esta dissertação estuda uma nova proposta para a predição
de séries baseada na decomposição de seqüências em sub-
bandas de freqüência fazendo uso de uma modelo onde
adaptam-se técnicas de filtragem e de processamento de
sinais.
A pesquisa proposta estuda formas alternativas de
predição, utilizando a decomposição da série original em
sub-bandas e sua posterior reconstrução. O modelo proposto
é gerado pela convolução da seqüência invertida pelos
filtros FIR do Banco de síntese.
Os filtros utilizados para os testes do processo de
decomposição e de predição são filtros FIR simétricos de
ordem par.
Testes foram realizados utilizando seqüências
determinísticas bem variadas em termos de ocupação do
espectro de freqüências, bem como seqüências não
determinísticas geradas por processos autoregressivos. Os
resultados podem ser classificados como muito bons
comparados ao que se conhece na literatura. / [en] This work proposes a new technique for signals forecast
based on the decomposition in frequency sub-bands.
The model uses digital filters and signals processing
techniques, exploiting properties of the analysis nd
synthesis filter banks. Perfect reconstruction digital
filter banks are used to allow subband prediction, usign
least squares criteria. The approach was applied to a
number of different filter banks, in order to determine
the influence of filter length and other filter properties
in the prediction error.
The method was tested usign both, deterministic and random
generated series with good results.
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[en] KNOWLEDGE BASED INTERPRETATION APPLIED TO MULTITEMPORAL LOW RESOLUTION SATELLITE IMAGES / [pt] INTERPRETAÇÃO BASEADA EM CONHECIMENTO APLICADA A IMAGENS MULTITEMPORAIS DE SATÉLITE DE BAIXA RESOLUÇÃOGUILHERME LUCIO ABELHA MOTA 17 September 2004 (has links)
[pt] A presente tese investiga a representação explícita de
conhecimento
específico na interpretação de imagens de baixa resolução
multitemporais
adquiridas por satélite. Neste contexto, o termo
conhecimento específico, se refere
a todo e qualquer tipo de conhecimento que torna um
indivíduo capaz de ou mais
apto para realizar uma determinada tarefa. Dentro do escopo
desta tese,
conhecimento específico compreende o conjunto das
informações necessárias para
a interpretação de imagens de satélite de baixa resolução,
como por exemplo: as
características das classes presentes, o manejo agronômico
e a ecologia da região
de interesse. Assim sendo, a presente tese propõe um modelo
para a interpretação
baseada em conhecimento de imagens de satélite de baixa
resolução visando
reproduzir o raciocínio empregado pelo foto-intéprete ao
realizar a interpretação
visual. Neste modelo são empregadas diferentes formas de
conhecimento
específico: 1) Conhecimento espectral que associa as
diversas assinaturas
espectrais observadas na imagem de entrada às classes da
legenda, agrupando em
uma única classe espectral as classes da legenda cujas
assinaturas espectrais sejam
de difícil discriminação. 2) Conhecimento contextual que
indica os diversos
contextos relevantes para a discriminação de classes da
legenda com assinaturas
espectrais semelhantes. 3) Conhecimento multitemporal que
relaciona,
considerando a classificação anterior, as classificações
possíveis no presente
momento e a possibilidade de ocorrência de cada uma delas.
A potencialidade
desta abordagem foi avaliada através de uma série de
experimentos, onde, como
base de dados, são utilizadas imagens de duas regiões
inseridas na Alta Bacia do
Rio Taquari ao leste do pantanal mato-grossense. O objetivo
primordial destes
experimentos foi explicitar a contribuição de cada forma de
conhecimento. Os resultados obtidos foram animadores e
indicam que o uso de abordagens baseadas
em conhecimento pode automatizar grande parte do processo
de fotointerpretação,
aumentando a produtividade dos foto-intérpretes. No futuro,
os
resultados da presente pesquisa contribuirão para a
construção de sistemas
capazes de realizar uma estratégia de interpretação
qualquer a ser definida pelo
próprio foto-intérprete, acelerando o monitoramento do uso
do solo com base em
imagens de baixa resolução adquiridas por satélite. / [en] The present thesis investigates the explicit representation
of specific
knowledge for the automatic interpretation of multitemporal
low resolution
satellite images. In this context, the term specific
knowledge refers to all and any
type of knowledge that makes an individual capable or more
competent to carry
out one determined task. In the scope of this thesis,
specific knowledge
comprehends the necessary information for the
interpretation of low resolution
satellite images, for instance: the characteristics of the
classes in the legend, the
agronomic management, and the ecology of the region under
interest. Thus, the
present thesis proposes a framework for the knowledge based
interpretation of
low-resolution satellite images which concerns at
reproducing the reasoning used
by the photo-interpreter while performing the visual
interpretation. This model
employs three different kinds of specific knowledge: 1)
Spectral knowledge, that
associates the diverse observed spectral signatures in the
input image to the
correspondent classes in the legend, grouping under a
single spectral class the
classes of the legend whose spectral signatures are
difficult to be discriminated.
2) Contextual knowledge, which indicates the diverse
contexts for the
discrimination of the classes in the legend with similar
spectral signatures.
3) Multitemporal knowledge, which relates, considering the
previous
classification, the possible classifications at the present
moment and their
respective possibility of occurrence. The potentiality of
this methodology was
evaluated through a series of experiments. The dataset
consisted of images of two
regions inserted in the Upper Watershed of the Taquari
River, situated at the east
of the Brazilian Pantanal, a lowlands ecological sanctuary
located in the States of
Mato Grosso and Mato Grosso do Sul. The main objective of
the experiments was
to evaluate the contribution of each sort of knowledge. The
results indicate that the use of knowledge based methods
can automate great part of the interpretation
process, increasing the productivity of the
photointerpreters. In the future, the
results of the present research can guide the development
of systems capable to
automatically perform any interpretation strategy, defined
by the proper
photointerpreter, speeding up the monitoring of land use
based on low resolution
satellite images.
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[en] AN APPROACH TO MODEL MULTITEMPORAL KNOWLEDGE IN AUTOMATIC INTERPRETATION PROCESS OF REMOTELY SENSED IMAGES / [pt] UM MÉTODO DE MODELAGEM DO CONHECIMENTO MULTITEMPORAL PARA A INTERPRETAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORES REMOTOSVANESSA DE OLIVEIRA CAMPOS 21 March 2006 (has links)
[pt] O presente trabalho apresenta uma metodologia para
modelagem do
conhecimento multitemporal para a interpretação
automática
de imagens de
sensores remotos. O procedimento de interpretação
utilizado combina os
conhecimentos multitemporal e espectral usando técnicas
da
lógica nebulosa. O
método utiliza diagramas de transição de estado para
representar as possibilidades
de mudanças de classe dentro de um determinado intervalo
de tempo. As
possibilidades de mudança são estimadas a partir de
dados
históricos da mesma
região usando algoritmos genéticos. O método foi
validado
experimentalmente
usando como base um conjunto de imagens Landsat-5 da
cidade do Rio de
Janeiro, obtidas em 5 datas separadas por
aproximadamente
4 anos. Os resultados
experimentais indicaram que o uso do conhecimento
multitemporal, conforme
modelado pelo método proposto traz uma melhora
importante
de desempenho da
classificação em comparação à classificação puramente
espectral. / [en] The present work presents a methodology to model the
multitemporal
knowledge for the automatic interpretation of remotely
sensed images. The used
interpretation procedure combines the multitemporal and
spectral knowledge
using fuzzy logic techniques. This method uses state
transition diagrams to
represent the possibilities of class changes within a
given time interval. The
change possibilities are estimated based on historical
data by using genetic
algorithms. The method was validated by experiments using
a set of Landsat-5
images of the Rio de Janeiro City, Brazil, acquired at 5
dates separated by
approximately 4 years. The experimental results indicated
that the use of the
multitemporal knowledge as modeled by the proposed method
brings an important
performance improvement in comparison with the pure
spectral classification.
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Modelos matemáticos para o retoque digital de imagens /Silva, André Luiz Ortiz da. January 2005 (has links)
Orientador: Maurílio Boaventura / Banca: Maria Amélia Novais Schleicher / Banca: Elso Drigo Filho / Resumo: Neste trabalho apresentamos conceitos teþoricos fundamentais como os Príncipios da Boa Continuação de Gestalt e da Conectividade de Kanizsa, os quais estão intimamente relacionados 'a percepção visual humana estudada por psicólogos. Tais conceitos são muito importantes no contexto do processamento de imagens, principalmente no que se refere ao processo de Retoque Digital de Imagens, influenciando e auxiliando pesquisadores a criar modelos matemáticos que imitem o sistema visual humano, com a intenção de deixar o processo mais real possþývel. Apresentamos também, diversos modelos matemþaticos propostos para solucionar o problema de retoque digital, bem como técnicas para implementação computacional de tais modelos. / Abstract: In this work we present fundamental theoretical concepts like the Gestalts Good Continuation Principle and the Kanizsas Connectivity Principle, which are closely related to human visual perception studied by psychologists. Such concepts are very important in the context of the image processing, mainly in those related to the inpainting process. These concepts are influencing and helping researchers to create mathematical models that imitate the human visual system, with the purpose to make the process as real as possible. We also present, various mathematical models developed to solve the inpainting problem and techniques for the computational implementation of theses models. / Mestre
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Estudo da corrosão do aço ao carbono em meio de sulfetoZimer, Alexsandro Mendes 08 September 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:34:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2009-09-08 / Universidade Federal de Sao Carlos / This work presents a study of the 1020 and 1040 carbon steel corrosion in aqueous solution containing dissolved H2S in order to investigate the effect of H2Saq and HSaq species. Some different electrolytes were used: acetic acid buffer and phosphate buffer in presence or absence of 3.5 wt% NaCl solution containing 10, 25, 50, 100, 200, 500, 1000 and 2000 ppm of Na2S. The corrosion steel was described by means electrochemical impedance spectroscopy (EIS), potential polarization curves (PC), open circuit potential (Eoc) and in situ optical microscopy. Other experiments were carried out seeking to understand the steel corrosion process in sulfide solution. Thus, the influence of the 4 factors together (sulfide species, concentration, presence of chloride and steel type) was assessed by the interpretation of interactions and main effects in an experiments using factorial design. The characterization of the films was performed by electrochemical impedance spectroscopy in situ and ex situ techniques such as X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive spectroscopy (EDS). The EIS measurements showed two distinct regions, high and low frequencies and the data analysis as a combination of diffusion and charge transference resistance, capacitances and constant phase elements (CPE). This parameters allow studying the corrosion of iron in presence of different sulfide species. The influence of total H2S concentration as well as the effect of immersion time on the corrosion was investigated too. In presence of the H2S the Rct values increase initially with immersion time but then decrease gradually. We concluded that there is formation of a protective film that reaches its maximum thickness after 3 h, and this layer is later dissolved to grow back again until reaching an equilibrium value at immersion time over 10 h. If the sulfide films has many porous, the capacitance presents high values to the corrosion process. In this case the number of defects of the sulfide films is proportional to increasing of corrosion. For the factorial design it was concluded that the species of sulfide is the most relevant factor for the corrosion process, followed by concentration and the presence of chloride in the solution. In the presence of H2S happens to active dissolution of iron and in the presence of HS- can occur the formation of a protective film. By images of in situ optical microscopy, carried out during the electrochemical measurements, one can observe the dissolution of ferrite in the pearlitic region and a formation of iron sulfide films with different colors. Morphological analysis and classification of surface corrosion damage, carried out by digital processing of images, show that happens grain-boundaries corrosion, pitting corrosion and formation of sulfide film initially over pearlitic grains. / Este trabalho apresenta o estudo da corrosão dos aços carbono 1020 e 1040 em solução aquosa contendo H2S dissolvido, em diferentes pHs de modo que se tivesse em solução as espécies H2Saq e HSaq. Os eletrólitos usados foram: tampão acetato e fosfato, na presença e ausência de 3,5% de NaCl em uma solução contendo 10, 25, 50, 100, 200, 500, 1000 e 2000 ppm de Na2S. A corrosão do aço foi estudada por meio de espectroscopia de impedância eletroquímica (EIE), curvas de polarização (CP), medidas de potencial de circuito aberto (Eca) e microscopia óptica in situ. Outros experimentos foram realizados buscando entender o processo de corrosão do aço em meio de sulfeto. Assim, a influência dos 4 fatores (espécie de sulfeto, concentração, presença de cloreto e tipo de aço) foi avaliada pela interpretação das interações e efeitos principais dentro de experimentos usando planejamento fatorial. A caracterização dos filmes foi realizada por espectroscopia de impedância eletroquímica in situ e por técnicas ex situ, como difração de raios X (DRX), microscopia eletrônica de varredura (MEV) e espectroscopia de energia dispersiva (EDS). As medidas EIE apresentaram duas regiões distintas, em alta e baixa frequências e a interpretação dos resultados envolveu uma combinação de parâmetros de circuitos equivalentes relacionados à difusão de espécies através do filme, resistências à transferência de carga, capacitâncias e elementos de fase constante (CPE). Esses elementos foram utilizados procurando descrever o mecanismo de corrosão do ferro na presença das diferentes espécies de sulfeto. A influência da concentração de H2S e o efeito do tempo de imersão da amostra de aço no meio corrosivo foi investigado. Na presença do H2S os valores Rct apresentam um aumento inicial e depois diminuem com tempo de imersão. Conclui-se que há a formação de uma película protetora que atinge uma espessura máxima em 3 h e esta camada então se dissolve e volta a crescer novamente, até atingir um valor de equilíbrio com o tempo de imersão de 10 h. Valores elevados de capacitância foram obtidos para filmes porosos e que apresentaram um grande número de defeitos levando a um aumento da corrosão. Pelo planejamento fatorial concluiu-se que a espécie de sulfeto é o fator mais relevante para o processo de corrosão, seguido da concentração e da presença de cloreto no meio. Na presença de H2S ocorre a dissolução ativa do ferro e na presença de HS- pode haver a formação de um filme protetor. Pelas imagens de microscopia óptica in situ, realizadas durante as medidas eletroquímicas, pode-se observar a dissolução da ferrita na região da perlita e a formação dos filmes de sulfeto de ferro com diferentes cores. A análise morfológica e classificação dos tipos de corrosão de superfície, realizadas por processamento digital das imagens, mostraram que ocorre a corrosão intergranular e por pites e que a formação do filme ocorre inicialmente sobre uma das fases do aço carbono, os grãos perlíticos.
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