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Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-06-29T13:50:41Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 8017325 bytes, checksum: d629f140a9c8dc8b022cd34baa6561d4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-29T13:50:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 8017325 bytes, checksum: d629f140a9c8dc8b022cd34baa6561d4 (MD5) Previous issue date: 2005-02-21 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A partir de uma imagem de satélite IKONOS II, de uma área no Médio Rio Doce, localizada entre os municípios de Governador Valadares e Tumiritinga, com 56,73 km 2 , foi realizada uma identificação da intensidade de degradação do solo e da cobertura vegetal. A análise da imagem foi realizada pelo sistema de fotointerpretação cujos resultados foram processados em softwares de SIG ArcInfo e ArcView (ESRI, 1996). Paralelamente foram empregados dados históricos da área e dados do meio físico contidos nos mapas de solos e mapas planialtimétricos, dos quais foram obtidas informações sobre hidrografia; relevo e rede viária. De forma complementar, foram efetuadas visitas ao campo para coleta de informações, compondo uma fonte primária de dados. Como resultados, foram obtidos os mapas de Geoformas, Cobertura Vegetal e Geoambientes e Degradação. Para obtenção do mapa de Geoambientes e Degradação foram identificadas as intensidades de degradação do solo e vegetação, tendo como referência as características presentes e pretéritas da área considerada. Foram efetuadas observações de campo sobre os processos e intensidades de degradação desses ambientes. Para tanto, foram elaboradas tabelas que correlacionam a intensidade de degradação com os indicadores presentes no solo e na vegetação da área estudada. Foram identificadas quatro classes de degradação (cd): cd 1 - muito baixa ou leve, que corresponde a 7,5% da área; cd 2 - baixa ou moderada, observada em 7,2% da área; cd 3 - alta ou forte - presente em 47,5% da área e cd 4 - muito alta ou muito forte - cuja ocorrência foi identificada em 37,8% da área. / An identification of the intensity of soil degradation and vegetal covering of an area in the Médio Rio Doce, located between the cities of Governador Valadares and Tumiritinga, with 56,73 km 2 , was established based on an image of satellite IKONOS II. The analysis of the image was performed by means of the system of photointerpretation whose results were processed using softwares of SIG ArcInfo and ArcView (ESRI, 1996). Parallelly, historic data of the land area and data of the physical environment contained in soil maps and in planialtimetric maps were used. Information about hydrography, relief and roads were collected from planialtimetric maps. As a complementary approach, field trips were made in order to collect information, composing this way, a primary source of data. As a result, maps of Geoforms, Vegetal Covering, Geoenvironment and Degradation were attained. In order to obtain the map of Geoenvironment and Degradation, intensities of soil degradation as well as vegetation were identified having the present and preterit characteristics of the considered land area as reference. In addition, field observation about the degradation intensity process of these environments was performed. For such, tables which correlate the intensity of degradation to the indicative elements present in the soil and in the vegetation of the analyzed area were elaborated. According to the undertaken studies, four classes of degradation were identified (cd): cd 1 - very low or slight, which corresponds to 7,5% of the area; cd 2 - low or moderate, observed in 7,2% of the area; cd 3 - high or strong, present in 47,5% of the area and cd 4 - very high or very strong, whose occurrence was identified in 37,8% of the area.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Planaltina , Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais, 2017. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-07-24T17:34:37Z No. of bitstreams: 1 2017_RaphaelAlbertoFuhrSolari.pdf: 8787413 bytes, checksum: 25d55756045855c48e838734e8f13a85 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-07-24T19:34:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_RaphaelAlbertoFuhrSolari.pdf: 8787413 bytes, checksum: 25d55756045855c48e838734e8f13a85 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-24T19:34:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_RaphaelAlbertoFuhrSolari.pdf: 8787413 bytes, checksum: 25d55756045855c48e838734e8f13a85 (MD5) Previous issue date: 2018-07-24 / O Cadastro Ambiental Rural (CAR) é uma ferramenta de controle da situação ambiental rural nacional, principalmente para Áreas de Preservação Permanentes (APP) e Reservas Legais (RL). Nas análises de uso e ocupação do solo realizadas durante a elaboração do CAR, são utilizadas imagens de satélites, como não há um procedimento definido para extração de dados, esta dissertação visa avaliar seis métodos de classificação supervisionada: Spectral Angler Mapper (Mapeamento pelo Ângulo Espectral) (SAM), Spectral Correlation Mapper (Mapeamento pela Correlação Espectral) (SCM), Máxima Verossimilhança (Maxver), Minimum Distance (Distância Mínima), Mahalanobis Distance (Distância Mahalanobis), Feature Space (Feição Espacial), a partir de imagens do satélite Sentinel-2, em vinte assentamentos localizados no norte do estado do Mato Grosso. A fim de identificar o método que melhor se adeque para dar suporte ao CAR. A classificação de cada assentamento foi extraída separadamente da classificação global. Tais resultados foram analisados por meio da Matriz de Confusão, Índice Kappa, Accuracy Assessment, (Avaliação de Precisão) e Image Difference (Diferença entre Imagens), para avaliar o nível de acurácia de cada método em todos os assentamentos. Todos os métodos demonstraram ótimos resultados no nível de acurácia e Índice Kappa, mas, para suporte ao CAR, o método que apresentou melhor acurácia e variância mínima entre as classes foi o SCM. / The Environmental Rural Registry (CAR, in Portuguese) is a tool to control the national rural environmental situation, mainly for Permanent Preservation Areas (PPA) and Legal Reserves (LR). In the analysis of land use and occupation made during the elaboration of the CAR, satellite images are used. As there is no set procedure for this, this dissertation aims to test the application of six methods of supervised classification: Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Correlation Mapper (SCM), Maximum Likelihood (Maxver), Minimum Distance, Mahalanobis Distance, Feature Space, in images of the Sentinel-2 satellite, in twenty settlements located in the north of the state of Mato Grosso. To obtain the level of accuracy of each method, in all the individual settlements, the results were analyzed through the Confusion Matrix, Kappa Index, Accuracy Assessment, Image Difference. All methods demonstrated good averages in the Accuracy Assessment and Kappa Index. However, to be the method that gives better support to the CAR, it is necessary to present a minimum variance between the classes used in this work (vegetation and anthropized area) and to have consistent results throughout the study area. Under these conditions, the methods that obtained the best result were the Mahalanobis Distance and the SCM.

Submitted by ALVARO MARI JUNIOR (professor.alvaro.mari@gmail.com) on 2018-06-22T03:02:50Z No. of bitstreams: 1 GEOESTATÍSTICA NA AVALIAÇÃO DE TEOR DE CLOROFILA EM AVEIA PRETA - ALVARO MARI JUNIOR (VERSÃO DEFINITIVA).pdf: 3351234 bytes, checksum: fa5294d4f6f7367d954a62fac7605582 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Lucia Martins Frederico null (mlucia@fca.unesp.br) on 2018-06-22T18:04:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mari junior_a-dr_botfca.pdf: 3292205 bytes, checksum: f4699d765f96836c3f5b45238411b7b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-22T18:04:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mari junior_a-dr_botfca.pdf: 3292205 bytes, checksum: f4699d765f96836c3f5b45238411b7b6 (MD5) Previous issue date: 2018-05-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A atual demanda por informações precisas e de baixo custo de obtenção causa um aumento na procura por serviços remotos, como o geoprocessamento, a geoestatística e o aprendizado de máquinas. Este trabalho objetiva a obtenção de informações relacionadas a leituras de teores de clorofila, a partir de um banco de dados de campo e por imagens de satélite aplicadas a uma área de cultivo de aveia preta, com baixos custos. Com um banco de dados preciso sobre o teor de clorofila, acredita-se ser possível reduzir custos na implantação e execução de sistemas de irrigação. Diversos autores já realizaram a comparação entre o teor de clorofila e a disponibilidade de água e outros já pontuaram o grande benefício da irrigação sobre diversos cultivares. Com a hipótese de que é possível através da utilização de técnicas de baixo custo a obtenção de valores de teor de clorofila, o trabalho utilizou de técnicas de geoestatística para procurar uma correlação entre os dados físicos e os índices de vegetação gerados a partir de imagens do satélite Landsat 5. Ao encontrar resultados insatisfatórios, partiu-se para um estudo dos dados em treinamento de máquinas e mineração de dados. Após passar por vários processos, o algoritmo Gradient Boosting Machine (GBM) possibilitou a geração de uma imagem com valores estimados clorofila bastante semelhante aos reais obtidos em campo. / 1421969

Submitted by Elaine Lucia (lucia.elaine@live.com) on 2015-07-01T18:38:32Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Richardson de Carvalho Sena.pdf: 2683401 bytes, checksum: 4a3b5bd8ead9f3e0c4e93c169281274f (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-10T13:50:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Richardson de Carvalho Sena.pdf: 2683401 bytes, checksum: 4a3b5bd8ead9f3e0c4e93c169281274f (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-07-10T13:54:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Richardson de Carvalho Sena.pdf: 2683401 bytes, checksum: 4a3b5bd8ead9f3e0c4e93c169281274f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-10T13:54:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Richardson de Carvalho Sena.pdf: 2683401 bytes, checksum: 4a3b5bd8ead9f3e0c4e93c169281274f (MD5) Previous issue date: 2014-03-14 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The objective of this study was to analyze the implications of the use of satellite images in the awareness buildup over the changes in the forest landscape in activities of Environmental Education in the scope of basic education (8th. grade) in the Manaus Public Schools. The other objectivities were: 1. Identify educational activities involving geo technologies and education in Brazil; 2. Check the student´s perception about the change on the landscape regarding the forest cover. 3. Check the student´s perception about the change on the landscape regarding the forest cover after the development of environmental education activities involving the use of satellite images. The identification of educational activities involving geo technologies and education occurred through the selection of all works published on the Proceedings of the Brazilian Symposium on Remote Sensing 1978 to 2013. The checking of perceptions of students about the modification of landscapes regarding the forest cover before and after the development of activities with satellite images was done through the questionnaires. In the first phase of this study questionnaires were applied to seventy five (75) students from the 8th grade of the basic education of three public schools of Manaus, covering knowledge on environment and technology. In the second phase twenty one (21) students were chosen from the same school to be capacitated about environmental questions regarding the forest cover and the use of satellite images. In the third and last phase, a final questionnaire was applied to chosen students aiming to check their perception about the changes of forest cover after the use of satellite images. With the aid of satellite images it was possible to work several aspects of the environmental dynamics regarding to forest cover, starting from local situations, recognized by the students themselves, until the knowledge of distinct realities belonging to different regions. It is estimated that this research will contribute to a better understanding of changes in forest landscapes and the capacitating of the use geo technological tools in Environmental Education activities with basic education students. / O objetivo deste trabalho foi analisar as implicações do uso de imagens de satélite na construção da sensibilização sobre as transformações da paisagem florestal em atividades de Educação Ambiental no ensino fundamental (8º ano) em escolas públicas municipais de Manaus. Os demais objetivos foram: 1. Identificar atividades educativas envolvendo geotecnologias e educação no Brasil; 2. Analisar as percepções dos alunos sobre as modificações nas paisagens relativas à cobertura florestal; 3. Analisar as percepções dos alunos sobre as modificações nas paisagens relativas à cobertura florestal após o desenvolvimento de atividades de educação ambiental com o uso de imagens de satélite. A identificação de atividades educacionais envolvendo geotecnologias e educação se deu mediante a seleção de todos os trabalhos publicados nos Anais do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto de 1978 a 2013. A verificação das percepções dos alunos sobre as modificações nas paisagens relativas à cobertura florestal antes e depois do desenvolvimento de atividades com imagens de satélite foi realizada por meio da aplicação de questionários. Na primeira etapa deste estudo foram aplicados questionários a setenta e cinco (75) alunos do 8º ano do ensino fundamental de três escolas da rede pública municipal de Manaus, abrangendo conhecimentos sobre ambiente e tecnologias. Na segunda etapa foram selecionados vinte e um (21) alunos de uma mesma escola para uma capacitação sobre questões ambientais relativas ás coberturas florestais e sobre o uso de imagens de satélite. Na terceira e última etapa, foi aplicado o questionário final aos alunos selecionados, visando verificar as percepções destes sobre as transformações de paisagens florestais após o uso de imagens de satélite. Com o auxílio de imagens de satélite foi possível trabalhar diversos aspectos da dinâmica ambiental, relativas à sua cobertura florestal, partindo de situações locais, reconhecidas pelos próprios alunos, até o conhecimento de realidades distintas pertencentes a diferentes regiões. Avaliamos que esta pesquisa possa contribuir para uma melhor compreensão sobre as transformações nas paisagens florestais e para a capacitação do uso de ferramentas geotecnológicas em atividades de Educação Ambiental com alunos de Ensino Fundamental.

SOUSA, Beatriz Fernandes Simplício. Aprendizado De Máquina Na Detecção Do Uso Do Solo No Bioma Caatinga Via Sensoriamento Remoto. 2009. 89 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2009. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-14T19:37:11Z No. of bitstreams: 1 2009_dis_bfssousa.pdf: 1853340 bytes, checksum: 223a501511593d23a2cad5d8ab921252 (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2016-06-14T21:25:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_dis_bfssousa.pdf: 1853340 bytes, checksum: 223a501511593d23a2cad5d8ab921252 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-14T21:25:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_dis_bfssousa.pdf: 1853340 bytes, checksum: 223a501511593d23a2cad5d8ab921252 (MD5) Previous issue date: 2009 / In order to manage adequately natural resources inside a fragile environment, just like Caatinga, one should know its properties and spatial distribution. This work proposes an approach to classify LANDSAT-5 satellite images. These images, corresponding to a semiarid environment located in Iguatu country, Ceara, Brazil, were classified aiming at detecting the Caatinga biome by two type of classifiers based on machinery learning: Multi Layer Perceptron (MLP) and Support Vector Machine (SVM). The static classifier of Maximum Likelihood was also used as comparison to the other two methods. Agriculture, water, anthropical, herbaceous shrub Caatinga (CHA) and dense high Caatinga (CAD) are the five classes defined for classifying. MLP method tests were carried out changing neurons quantity in the intermediate layer. SVM method tests were carried out changing σ, from Gauss function, and penalization parameter (C). Performance of the tests was analyzed by Global Accuracy, Specific Accuracy and Kappa coefficient. The last one calculated by confusion matrix, which has been generated by comparison of classification data and ground control points GPS georreferenced (true points). MLP method presented best performance for tests in which 12 neurons have been attributed to the intermediate layer resulting in Global Accuracy and Kappa values of 82.14% and 0.76, respectively. On the other hand, SVM method presented best performance for tests carried out with C=1000 and σ=2, resulting in Global Accuracy and Kappa values of 86.03% and 0.77, respectively. The Maximum Likelihood classifier presented 81.2% of its pixels correctly classified (Global Accuracy) and K coefficient value of 0.73. The values of Specific Accuracy, which makes it possible to analyze the performance of each individual class, were above 70% in each class. A total 576 km2 area was classified. Between the two types of Caatinga biome considered, herbaceous shrub Caatinga (CHA) comes to be the most common. Therefore, taking into account experimental results, it is possible to conclude that both SVM and MLP methods, which are based on machine learning, show satisfactory performance for classifying Caatinga biome. / O manejo adequado dos recursos naturais em ambientes frágeis, como o da Caatinga, requer o conhecimento de suas propriedades e distribuição espacial. Desta forma, o presente trabalho propõe uma abordagem para a classificação de imagens do satélite LANDSAT-5, correspondente a uma região semiárida localizada no município de Iguatu no Estado do Ceará, objetivando detectar o bioma da Caatinga por meio de dois tipos de classificadores baseados em aprendizado de máquina: o método baseado em Perceptrons de Múltiplas Camadas-MLP (do inglês Multi Layer Perceptron) e o método Máquinas de Vetores de Suporte-SVM (do inglês Support Vector Machine). O classificador estatístico da máxima verossimilhança, por ser amplamente utilizado na literatura, também foi aplicado à área em estudo para que o desempenho dos métodos propostos fosse comparado aos destes. Cinco classes foram definidas para a classificação, a saber: agricultura, antropizada, água, caatinga herbácea arbustiva (CHA) e caatinga arbórea densa (CAD). Para o método MLP, foram realizados testes variando a quantidade de neurônios na camada intermediária. Já os testes para o método SVM consistiram em variar o parâmetro σ da função gaussiana e o parâmetro de penalização (C). A eficiência dos métodos foi analisada por meio dos coeficientes de Exatidão Global, Exatidão Específica e de Kappa calculados por meio dos dados da matriz de confusão. Esta, por sua vez, foi gerada para cada método a partir da comparação entre a classificação e os pontos georreferenciados com aparelho GPS (correspondentes à verdade terrestre). O método MLP apresentou melhor desempenho para o teste em que 12 neurônios foram atribuídos à camada intermediária, com valores de Exatidão Global e de Kappa de 82,14% e 0,76, respectivamente. Já o método SVM apresentou melhor performance para o teste com C=1000 e σ=2 no qual se obteve valores de 86,03% e 0,77 para os coeficientes de Exatidão Global e Kappa, respectivamente. O valor de Exatidão Global para o classificador estatístico da máxima verossimilhança permitiu concluir que 81,2% dos pixels foram classificados corretamente e o coeficiente de Kappa para este método foi de 0,73. Os valores dos coeficientes de Exatidão Específica, que proporcionam analisar o desempenho dos métodos em cada classe, foram superiores a 70%. A área total classificada foi de 576 km2 e, dentre as duas classes consideradas para o bioma Caatinga, a predominante é a do tipo caatinga herbácea arbustiva (CHA). Assim, por meio dos resultados experimentais obtidos, pode-se afirmar que os métodos SVM e MLP, baseados em aprendizado de máquina, apresentaram desempenho satisfatório para a classificação do bioma Caatinga.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The search for a more diverse energy matrix, to decrease the fossil fuel consumption com-bined with the enhance concern of environmental impacts results in an increasing interest on the installation of distributed generators. Nevertheless, its technical impacts must be studied carefully to benefit electric energy distribution systems. Considering photovoltaic generators, the presence of clouds influences directly in the solar irradiance on Earth’s surface, what var-ies, in a significant way, the generation of energy throughout time. The continuous clouds movement above electrical grids that contain this kind of generation produces difficulty in the forecast variations of the generated power flow and voltage fluctuations on electrical grid im-pacting the consumer’s energy quality. Thus, this master dissertation proposes to rank real solar irradiance data according to satellite image processing, which counts on information referring to the different sort of clouds. The purpose is to investigate how the dynamic of clouds affects the energy production from photovoltaic generator and, consequently, the im-pact on the electrical grids that counts with it. At first, different types of clouds are ranked through image processing techniques, so that images were obtained in CPTEC. Weather Fore-casting and Climate Studies Center website using satellite GOES-13 data with 30 minutes periods. In comparison to image processing results, it is used measured data from a photovol-taic system installed on the roof of Block E from Santa Maria’s Polytechnic School to rate the shading influence, thus, the classification of measured data on: sunny, partially clouded and fully clouded days. Therefore, for the evaluation of impact of a photovoltaic systems on dif-ferent generation situations over an electric distribution grid, it was used the IEEE 34-bus feeder, through known analysis such as QuasiStatic Time-Series Analysis performed by the software Open Distribution System Simulator (OpenDSS). Different load profiles are also considered, such as constant and variating loads on weekdays and weekends. The results in each tested case are presented and is performed an analysis of information from the energetic point of view, observing the real and local generation capacity, and the quality of the energy provided by the system, in which is referred the voltage levels and operation of voltage regu-lators equipment. / A busca pela diversificação da matriz energética, diminuição na utilização de combustíveis fósseis para geração de energia elétrica, além da maior preocupação com os impactos ambientais, fazem com que se aposte cada vez mais na instalação de geradores distribuídos. Contudo, para que estes possam vir a beneficiar sistemas de distribuição de energia elétrica, seus impactos técnicos devem ser cuidadosamente estudados. Considerando geradores fotovoltaicos, a presença de nuvens influ-encia diretamente a irradiância solar que chega à superfície terrestre, variando de uma forma sig-nificativa ao longo do tempo a energia gerada. O movimento contínuo das nuvens sobre redes elétricas que contam com esse tipo de geração produz variações de difícil previsibilidade sobre o fluxo de potência gerado e flutuações de tensão na rede elétrica, acarretando em possíveis impac-tos na qualidade de energia fornecida aos consumidores. Assim, esta dissertação de mestrado pro-põe classificar dados reais de irradiância solar conforme o processamento de imagens de satélite que contam com informações referente a classificação de diferentes tipos de nuvens, com objetivo de investigar como a dinâmica de nuvens afeta a produção de energia através de geradores fo-tovoltaicos, e consequentemente redes de distribuição de energia elétrica que contam com a parti-cipação dos mesmos. Em um primeiro instante, através de técnicas de processamento de ima-gem dá-se a classificação dos diferentes tipos de nuvens, de modo que as imagens são obtidas através do site do CPTEC (Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos) com dados do satélite GOES-13 em períodos de 30 minutos. Em comparação aos resultados de processamento de imagem são utilizados dados medidos de um sistema fotovoltaico, instalado no telhado do Blo-co E do Colégio Politécnico de Santa Maria, para avaliar a influência do sombreamento, e assim classificação dos dados medidos em: dia ensolarado, parcialmente encoberto e encoberto. Logo, para a avaliação do impacto em uma rede de distribuição elétrica que conta com sistemas fotovol-taicos em diferentes situações de geração, considera-se o sistema IEEE 34 barras, a partir de aná-lises conhecidas como Quasi-Static Time-Series Analysis, realizadas pelo software Open Distri-bution System Simulator (OpenDSS). Também, são considerados diferentes perfis de carga, como por exemplo, cargas que não variam no tempo, e cargas que variam com características de dia de semana e fim de semana. Os resultados de cada caso testado são apresentados e é realizado uma análise de informações tanto do ponto de vista energético, observando-se a capacidade real e local de geração, além da qualidade de energia fornecida pelo sistema, no que se refere aos níveis de tensão e operação de equipamentos reguladores de tensão.

Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-08-02T22:30:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Franciele Eunice Araujo.pdf: 9395585 bytes, checksum: 62db99508030899bed5d15a6d5bccb39 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-08-07T21:01:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Franciele Eunice Araujo.pdf: 9395585 bytes, checksum: 62db99508030899bed5d15a6d5bccb39 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-07T21:01:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Franciele Eunice Araujo.pdf: 9395585 bytes, checksum: 62db99508030899bed5d15a6d5bccb39 (MD5) Previous issue date: 2017-02-01 / CAPES / A Cartografia é a arte e a ciência das representações espaciais. Sua aplicação é de extrema importância para a sociedade, principalmente na gestão dos territórios. A Cartografia Escolar é uma área de estudo de refinamento à percepção espacial dos alunos por meio de mapas, auxiliando-os a compreender o espaço geográfico em que estão inseridos. Diante disso, o objetivo central dessa pesquisa foi o desenvolvimento de um atlas que servisse de apoio às atividades e conteúdos didáticos das disciplinas de Geografia, História, Ciências e Matemática, ministradas em uma escola da rede pública dos bairros de Candeias e Barra de Jangada em Jaboatão dos Guararapes – PE. Para a criação do material, fez-se necessário um estudo do território com o apoio de mapas antigos e as imagens da série de satélites Landsat, usando os sensores MSS, TM, ETM+ e OLI. As imagens do período de 1978 a 2013 foram submetidas à composições coloridas RGB, classificação não supervisionada e extração de índices físicos. Assim, pôde-se fazer uma análise de crescimento urbano e mudanças espaciais nos bairros de Candeias e Barra de Jangada, na qual se verificou que os anos de maior crescimento da mancha urbana foram após a década de 90 para as duas localidades. A aplicação do material em sala de aula foi feita na Escola Estadual Benedito Cunha Melo, em Barra de Jangada. Alunos do primeiro ano do ensino médio foram inicialmente submetidos a um questionário avaliativo para averiguar o nível de aprendizado da turma em Cartografia. Verificou-se que os alunos têm dificuldades com os conceitos cartográficos básicos. Em seguida, foi desenvolvida uma atividade de demonstração para que os estudantes tivessem contato com o material produzido. / Cartography is the science of spatial representations. Its application is of extreme importance to society, mainly in what concerns territorial management. Educational Cartography is an area that works on the refinement of students' spatial perception through maps, helping them understand the geographical space in which they live. Taking that into consideration, the main aim of this research was to develop an atlas that would be used as a support material to didactic activities of Geography, History, Science and Mathematics classes delivered in a governmental school of the neighborhoods of Candeias and Barra de Jangada - Jaboatão dos Guararapes, PE. For the creation of the material, a territorial study was necessary. The study was done by gathering old maps and imagery from the Ladsat satellites series, using the sensors MSS, TM, ETM+ and OLI. Images from 1978 to 2013 were submitted to RGB color compositions, unsupervised classification and physical indexes extraction. Then, the urban growth and spatial changes in Candeias and Barra de Jangada went under analysis, which verified that the greatest growth of urban areas for both locations happened during the 1990s. The implementation of the material in class was done in the State School Benedito Cunha Melo, in Barra de Jangada. Students in Year 10 answered an evaluation questionnaire, which aimed at gauging their knowledge of Cartography. It was verifies that the students have difficulties with basic cartographical concepts. After it, a demonstration activity was done so that the learners could get in contact with the produced material.

A Amazônia abriga 33% das florestas tropicais do mundo, é a maior e mais diversa floresta tropical do planeta. No entanto, o cenário do desmatamento e da degradação da floresta Amazônica tem sido alvo de interesse mundial, principalmente, devido a contribuição do desmatamento no aumento do aquecimento global. Este estudo foi conduzido na Fazenda Caiabi localizada no município de Alta Floresta (norte do Mato Grosso) e na Estação Experimental de Silvicultura Tropical (EEST/INPA) em Manaus (Amazônia Central). Nesta pesquisa, objetivou-se analisar a estrutura da vegetação, o estoque de biomassa seca, o índice de área foliar (IAF) e o comportamento espectral das florestas ombrófilas aberta e densa. O levantamento de campo foi realizado em três parcelas de floresta primária, nove parcelas de floresta manejada sob diferentes intensidades de corte e sete parcelas de floresta secundária (5, 8, 11, 23 e 30 anos) onde sofreram corte raso seguido de queima e abandonadas sem uso do solo subseqüente. Dentro de cada parcela de 1 ha, dividida em 9 subparcelas de 20x20m, foram mesurados e identificados todos os indivíduos com DAP ≥ 5 cm (floresta secundária) e DAP ≥ 10 cm (florestas primária e manejada). Nas subparcelas foram tiradas fotografias hemisféricas a cada 10 m para estimar o IAF. A análise florística mostrou que a vegetação de Alta Floresta tem menor diversidade florística em relação a vegetação de Manaus. O estoque de biomassa e carbono aumenta a medida que o estádio sucessionl avança. Em floresta manejada os valores de biomassa foram próximos dos valores da floresta primária, demonstrando que estas áreas recuperaram o estoque original de biomassa, 19 anos após a exploração seletiva. A análise de variância do IAF entre os sítios de Alta Floresta e Manaus demonstraram que há diferenças significativas (p < 0,01) entre os estádios sucessionais. No caso da floresta manejada, a análise estatística para o IAF não evidenciou diferenças significativas entre os tratamentos 19 anos após exploração. No processamento das imagens verificou-se que os valores do índice SAVI permitiram observar variações entre os estádios sucessionais. As capoeiras dominadas pelo gênero Cecropia apresentaram maiores frações de vegetação. As análises estatísticas para a série temporal das áreas manejadas indicam que o NDVI, SAVI e imagens-fração vegetação e sombra mudam significativamente com o passar do tempo. Porém, as interações entre tratamento*NDVI, tratamento*SAVI, tratamento*fração vegetação e tratamento*fração sombra não variaram significativamente com o passar do tempo.

The objective of this work is to analyze from the of Dynamics and thermodynamics viewpoint one of the various Cyclonic Vortex of Upper Air (CVUA) that were observed over the Northeast Brazil (NEB) and Amazonia during January, 2002. NCEP´s reanalyzes data (u and v wind components, geopotential height, specific humidity, omega motion and temperature) plus satellite data were used to infer some characteristic properties of the CVUA. All the fields refer to 00, 06, 12 and 18 UTC and cover the 12 standard isobaric levels (1000, 925, 850, 700, 600, 500, 400, 300, 250, 200, 150 e 100hPa), together with their daily averages. Satellite imagery in the visible as well as infrared and water vapor channels were used to validate the results of the analyzes; in particular TRMM satellite that furnished the precipitation data along the edge of the CVUA. The analyses of the upper air streamlines fields show that the genesis of CVUA was due to the presence of an InterHemispheric Bifurcation over the western coast of Africa (AIB) and a pair of anticyclones, namely the Bolivian High (BH) and the Angolan High. During its life cycle, the studied CVUA show a quite remarkable behavior with a varying translation speed and its persistent zonal trajectory probably because the existing vortical systems in its neighborhood. The technique of using relatively unemployed variables such as the thermodynamic functions q dot , apparent heating and moisture sources ( q1 and q2) were very useful tools as well as the vertical sections of the secondary circulation that showed a clear link between upper and lower level systems, mainly regarding the convective activity in the peripheral of the CVUA. As part of the results, it is mentioned the potentiality of the used tools to infer the depth, width and intensity of this large scale vertical system, the processes of energy conversion implied in the secondary circulation and its associated precipitation pattern. / Este trabalho tem como objetivo analisar no ponto de vista dinâmico e termodinâmico, um dos vários Vórtices Ciclônicos de Altos Níveis (VCAN) que foram observados sobre o Nordeste Brasileiro do Brasil (NEB), durante o mês de janeiro, 2002. Dados de reanálises do NCEP (Componentes u e v do vento, Altura Geopotencial, Umidade Especifica, Omega (velocidade vertical) e Temperatura) mais dados de satélites usados para inferir algumas propriedades características do VCAN. Todos os campos foram obtidos nos horários de 00, 06, 12 e 18 UTC (Z) dividido em 12 níveis padrão isobárico da atmosfera (1000, 925, 850, 700, 600, 500, 400, 300, 250, 200, 150 e 100hPa), juntamente com suas médias diárias. Imagens de Satélite no canal infravermelho e vapor d água foram usados para validar os resultados das análises; em particular o satélite TRMM que forneceu dados da precipitação estimada ao longo da borda do VCAN. As análises do campo das linhas de correntes de ar superior mostraram que a gênesis do VCAN ocorreu pelo fato da presença de uma Bifurcação Interhemisférica, escoamento sobre a costa oeste da África (BIAF), e a presença do par de anticiclones, conhecido como Alta da Bolívia (AB) e a Alta de Angola (AAN). Durante sua vida, o VCAN estudado mostrou uma variação na sua velocidade e trajetória zonal persistente, provavelmente, por causa dos sistemas vorticais presentes em sua vizinhança. A técnica de usar variáveis relativamente empregadas na termodinâmica, tais como a função q ponto, as fontes aparentes de calor e umidade (q1 e q2), foram ferramentas úteis, bem como as seções verticais e a circulação secundária que mostrou uma ligação entre os sistemas de altos e baixos níveis, principalmente a respeito das atividades convectivas na periferia do VCAN. Como conclusão, a trajetória do VCAN foi determinada pelo posicionamento de outros sistemas vorticais nas suas adjacências. As ferramentas dinâmicas e termodinâmicas determinaram à identificação, profundidade e largura do VCAN. Importante também foi a circulação secundária em conjunto com omega para determinação da conversão de energia cinética e potencial. E por fim, concluí-se que o VCAN foi do tipo raso, ou seja, sem muita precipitação significante na sua periferia.