Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-08-07. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:30:04Z : No. of bitstreams: 1 000853186.pdf: 790204 bytes, checksum: 5290f2778fd056916d241a6d1218d3db (MD5) / O presente trabalho objetivou comparar distâncias horizontais e áreas de um polígono considerando pontos homólogos obtidos através de levantamento topográfico convencional realizado por Estação Total Nikon Nivo 322d, levantamento georreferenciado por receptor GNSS AshTech Pro Mark 200 e imagem do Google Earth. O processamento do levantamento topográfico foi realizado através programa computacional DataGeosis versão Office que acusou elevada precisão, constituindo-se em referência. Os dados obtidos através do receptor GNSS foram pós-processados pelo software GNSS Solution e os obtidos pelo Google Earth foram submetidos ao software AutoCAD 13 para desenho. Os dados assim obtidos permitiram a geração de plantas e de cálculo de distâncias horizontais e áreas nos três casos. Foi possível se plotar as três plantas em único desenho por se considerar para o primeiro ponto da poligonal obtida por levantamento topográfico convencional, o mesmo par de coordenadas que o obtido pelo receptor GNSS. Concluiu-se que valor de área obtida através do Google Earth ficando próximo do valor da referência, bem como seu entorno, não significa a precisão do polígono visto que comprometedoras diferenças em distâncias ora à maior ora à menor podem estar sendo compensadas, no entanto pode-se admitir esse procedimento para uso em planejamento rural generalizado. / The purpose of this study was to compare horizontal distances and areas of a polygon considering homologous points obtained through conventional survey using a Nikon Nivo total station 322d, a GNSS receiver AshTech Pro Mark 200 for georeferenced survey and Google Earth image. The processing of the survey made by computer program Datageosis Office version accused high precision constituting as the reference. The data obtained from the GNSS receiver were post-processed by the GNSS software Solution and the data obtained by Google Earth was submitted to the 13 AutoCAD software for drawing. The data obtained enabled the maps generation and calculation horizontal distances and areas in all three cases. It was possible to plot the three maps in a unique design by considering for the first point of the polygon obtained by conventional surveying, the same pair of coordinates obtained by the GPS receiver. It was concluded that the area value obtained through Google Earth being next to the reference value, does not means the polygon precision due to the fact of differences in distances sometimes the largest and sometimes the smallest being compensated, however it is possible to admit this procedure for use in general rural planning

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-05-02Bitstream added on 2014-06-13T18:45:34Z : No. of bitstreams: 1 lima_v_dr_prud.pdf: 6775121 bytes, checksum: f1a7de79d1ec586ec88460bbedde2c58 (MD5) / A análise da qualidade ambiental em áreas urbanas recai na questão de definir quais indicadores utilizar, já que para esta análise é necessário definir indicadores referentes aos aspectos ambientais, sociais e econômicos da paisagem urbana. A hipótese confirmada desta tese foi a de que, através do estabelecimento de pesos, ou seja, da quantificação de indicadores ambientais, com o uso de técnicas de análises espaciais, é possível analisar a qualidade ambiental em paisagens urbanas com formas e organizações diferentes e verificar o grau de comprometimento ambiental dessas áreas. Dentro da perspectiva sistêmica, o objetivo foi discutir os principais indicadores de qualidade ambiental, selecionados através dos aspectos sociais, aspectos econômicos, infraestrutura urbana, clima urbano e vegetação. Os selecionados foram: tipo de cobertura, classes de renda, saneamento ambiental, temperatura do ar e densidade da vegetação. Os procedimentos metodológicos foram aplicados em duas paisagens urbanas diferentes, sendo Presidente Epitácio/SP e Nova Andradina/MS, para verificar sua viabilidade na análise da qualidade ambiental em áreas que possuam formas de apropriação e organização diferentes. Através da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process), no software Spring 5.1, que consiste em análises combinatórias entre os indicadores, foi gerada uma rotina de programação com os pesos de cada um e processada no LEGAL (Linguagem de Álgebra de Mapas), resultando nas cartas de Qualidade Ambiental Urbana das duas cidades. De uma forma geral, ambas apresentaram qualidade ambiental regular, de acordo com os critérios e procedimentos utilizados. Esse resultado tem relação direta com o saneamento ambiental devido à presença de domicílios com esgotamento sanitário, via fossa rudimentar, ou seja, fossa negra / An analysis of environmental quality in urban areas falls back on defining which indicators to use, since, for this analysis, it is necessary to define indicators that refer to environmental, social and economic aspects of the urban landscape. The confirmed hypothesis in this thesis was that, by establishing weights, that is, by quantifying environmental indicators using spatial analysis techniques, it is possible to analyze environmental quality in urban landscapes with different forms and organizations and verify the degree of environmental commitment of these areas. From a systemic perspective, the objective was to discuss the main indicators of environmental quality, selected through social aspects, economic aspects, urban infrastructure, urban climate and vegetation. Those selected were: type of coverage, income class, environmental sanitation, air temperature and vegetation density. The methodological procedures were applied on two different urban landscapes, Presidente Epitácio, SP and Nova Andradina, MS, to verify their feasibility in analyzing environmental quality in areas that have different forms of appropriation and organization. Using the AHP (Analytic Hierarchy Process) technique in Spring 5.1 software, which consists of combinatory analyses among indicators, a programming routine was generated with weights in each and then processed in LEGAL (Map Algebra Language), resulting in Urban Environmental Quality maps for the two cities. In general, both presented average environmental quality according to the criteria and procedures used. This result has a direct relation to environmental sanitation due to the presence of households with sanitary depletion, through rudimentary pits, or cesspits

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-06-02Bitstream added on 2014-12-02T11:21:38Z : No. of bitstreams: 1 000791629.pdf: 2152486 bytes, checksum: 100fc111f381e16bf502e37c084b60eb (MD5) / Muitos estudos em sensoriamento remoto tem por objetivo identificar as diferenças varietais, predizer o rendimento, identificar deficiências nutricionais das culturas, estimativas de área de culturas e outras informações espectrais. O imageamento hiperespectral sub-orbital é uma ferramenta potencial para monitorar o estado nutricional das plantas cítricas, uma vez que esta tecnologia tem mostrado eficientemente a deficiência de nitrogênio em outras culturas. Portanto, isso contribui para reduzir custos, tempo e trabalho quando usado em grandes áreas. Os principais objetivos deste estudo foram: (i) determinar o comportamento espectral em pomares de citros em imagens hiperespectrais de alta resolução coletados com aeronaves; (ii) analisar a correlação entre características da planta e parâmetros radiométricos, especialmente do estado nutricional de nitrogênio de pomares de citros. O experimento foi conduzido em pomares localizados em Lake Alfred e Auburndale, Polk County, Flórida, EUA. A variedade estudada foi a Valência (Citrus sinensis). As imagens hiperespectrais consistem de 128 comprimentos de onda do visível e do infravermelho próximo (457,2 - 921,7 nm). Dados detalhados de verdade terrestre foram coletados no mesmo período em que as imagens, para avaliar a nutrição foliar de pomares de citros. As características espectrais das árvores individuais foram identificadas utilizando valores de reflectância espectral média com base em pixel, em vários comprimentos de onda da imagem. As imagens hiperespectrais e a verdade de campo foram avaliadas com estatística, SIG e ferramentas de modelagem, como os índices de vegetação (NDVI, NDVI705, RVI, VOG1, entre outros). Os métodos Regressão Linear Múltipla Backward e Análise de Componentes Principais (PCA) foram utilizados para desenvolver modelos de predição para nitrogênio nas folhas. A combinação dos métodos ... / Many studies in remote sensing aim to identify varietal differences, predict yield, identify crop nutrition deficiencies, crop area estimates, and other spectral information of crops. Airborne hyperspectral imagery is a potential tool to monitor the nutrient status of citrus trees, since this sensing technology has been shown to efficiently detect nitrogen deficiency in other crops. Therefore, it contributes to save cost, time and labor when used over large areas. The objective of this study was: (i) to determine the spectral behavior of a citrus orchard in high resolution hyperspectral imagery collected with aircraft; (ii) to analyze the correlation between plant parameters and radiometric parameters, especially of the nitrogen nutritional status of citrus orchards. The experiment was conducted in orchards located near Lake Alfred and Auburndale, Polk County, Florida, USA. The variety studied is Valencia (Citrus sinensis). Hyperspectral images consist of 128 visible and near-infrared wavelengths (457.2 – 921.7 nm). Detailed ground truth data were collected at the same time as the imagery for assessing foliar nutrition of citrus groves. The spectral features of the individual trees were identified using pixel-based average spectral reflectance values at several wavelengths from the image. Hyperspectral images and ground truth data were assessed with statistical, GIS and modeling tools, i.e. Vegetation Index (Normalized Difference Vegetation Index, Red Edge Normalized Difference Vegetation Index, Modified Red Edge Simple Ratio, Vogelmann Red Edge Index 1, and others.). The methods Backward Multiple Linear Regression and Principal Component Analysis (PCA) were used to develop prediction models for leaf nitrogen. These results will contribute to the development of rapid detection techniques of nutritional status in citrus groves, in order to reduce the sampling procedures for foliar analysis, which ...

Orientador: Aluir Porfírio Dal Poz / Banca: Mauricio Galo / Banca: Julio Kiyoshi Hasegawa / Banca: Daniel Rodrigues dos Santos / Resumo: Esse trabalho propõe o desenvolvimento de um método para a extração automática de contornos de telhados de edifícios com a combinação de dados de Varredura a LASER Aerotransportado (VLA) e dados fotogramétricos e campos aleatórios de Markov (MRF). Inicialmente, um Modelo Digital de Superfície normalizado (MDSn) é gerado através da diferença entre o Modelo Digital de Superfície (MDS) e o Modelo Digital de Terreno (MDT), obtidos a partir da nuvem de pontos LASER. Em seguida, o MDSn é segmentado para a obtenção dos polígonos que representam objetos altos da cena. Esses polígonos são projetados na imagem para restringir o espaço de busca para a segmentação da imagem em regiões. Esse processo possibilita a extração de polígonos na imagem que representem objetos altos. O processo de identificação de contornos de telhados, em meio aos objetos altos detectados na imagem, na etapa anterior, é realizado através da otimização de uma função de energia estabelecida com base em MRF que modela propriedades específicas de contornos de telhados de edifícios. No modelo MRF são utilizados tanto os polígonos extraídos da imagem quanto os extraídos dos dados VLA. A função de energia é otimizada pelo método Algoritmo Genético (AG). O método proposto nesse trabalho foi avaliado com base em dados reais - imagens aéreas de alta resolução e dados VLA. Os resultados obtidos na avaliação experimental mostraram que a metodologia funciona adequadamente na tarefa de extrair os contornos de telhados de edif... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This paper proposes a method for the automatic extraction of building roof contours through a combination of Airborne Laser Scanner (ALS) and photogrammetric data, and Markov Random Field (MRF). Initially, a normalized digital surface model (nDSM) is generated on the basis of the difference between the digital surface model and the digital terrain model, obtained from the LiDAR point cloud. Then the nDSM is segmented to obtain the polygons representing aboveground objects. These polygons are projected onto image to restrict the search space for image segmentation into regions. This process enables the extraction of polygons in the image representing aboveground objects. Building roof contours are identified from among the aboveground objects in the image by optimizing a Markov-random-field-based energy function that embodies roof contour specific properties. In the MRF model are used both polygons extracted from image and from ALS data. The energy function is optimized by the Genetic Algorithm (GA) method. The method proposed in this work was evaluated based on real data - high-resolution aerial images and ALS data. The results obtained in the experimental evaluation showed that the methodology works adequately in the task of extracting the contours of building roofs... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Aluir Porfirio Dal Poz / Banca: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Banca: Erivaldo Antonio da Silva / Banca: Edson Aparecido Mitishita / Banca: Carlos Antônio Oliveira Vieira / Resumo: O problema de extração automática da malha viária urbana é extremamente complexo, uma vez que em cenas urbanas as vias apresentam forte interação com outros objetos, como obstruções provocadas por árvores, veículos e sombras de edificações e árvores. Esse problema pode ser simplificado se regiões que correspondem às vias forem previamente isoladas. Na sequência, a malha viária urbana pode ser extraída baseando-se apenas nessas regiões detectadas, obtendo resultados mais confiáveis e com redução da área de busca e do esforço computacional. A classificação de imagens pode ser usada no intuito de isolar as regiões de via, mas em cenas urbanas complexas a utilização de apenas dados espectrais pode não ser suficiente para separar com confiabilidade classes com comportamento espectral similar, por exemplo, vias e edificações de telhado cinza. Com a evolução tecnológica dos sistemas de Varredura a LASER Aerotransportado (VLA), os dados provenientes destes sistemas possuem potencial para serem usados como informações complementares contribuindo para a distinção entre essas classes. O método proposto baseia-se em duas etapas principais. A primeira etapa consiste da detecção e isolamento da classe via por meio de um método de classificação por Redes Neurais Artificiais (RNA) integrando dados... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The problem of automated urban road network extraction is extremely complex, as roads in urban scenes interact strongly with other object such as occlusions caused by trees, vehicles and shadow of buildings and trees. This problem can be simplified if regions corresponding to roads were previously isolated. Next, the urban road network can be extracted using the detected road regions, providing more reliable results and reducing the search area and the computational effort. The classification procedure can be used in order to isolate the road regions, but in complex urban scenes the use of only spectral data may not be sufficient for a reliable separation of classes with similar spectral characteristics, like roof and road classes. With the technological evolution of the Airborne LASER Scanning (ALS) systems, data from these systems has potential to be used as additional information contributing to distinction between these classes. The proposed method is based on two stages. The first stage consists in detecting and isolating the road class by means of image classification method by the Artificial Neural Network... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Aylton Pagamisse / Banca: Maurilio Boaventura / Banca: Erivaldo Antonio da Silva / Resumo: A análise de texturas desempenha um papel importante em diversas aplicações, tais como análise de imagens médicas, inspeção industrial, sensoriamento remoto, etc. Dentre as principais aplicações que utilizam a análise de texturas, está a segmentação. Em particular, o estudo relacionado à segmentação de texturas já se estende por mais de cinco décadas, entretanto, continua sendo tópico de enorme interesse. Devido à variedade de contextos e situações em que o termo textura é utilizado, não se tem uma definição formal do seu conceito. Intuitivamente, textura está relacionada às variações tonais (níveis de cinza) nas imagens que podem ser consideradas descontinuidades locais e, em geral, estão associadas às bordas. A detecção de bordas é geralmente vista como um processo que reduz a quantidade de dados que representa um sinal, porém, a transformada wavelet é uma poderosa ferramenta que utiliza escala, direcionalidade e a distribuição local da energia das bordas e fornece uma representação completa e estável de um sinal, sem perda de informações. Neste trabalho, estudou-se e adaptou-se o método de segmentação de texturas desenvolvido por Pagamisse que utiliza a transformada wavelet diádica com quatro direções, incluindo a transformada wavelet starlet no intuito de melhorar o seu desempenho. O método agrega e combina as respostas das transformadas wavelets redundantes (invariantes por translação) em escalas e orientações, fornecendo a melhor segmentação de texturas. A eficiência do método construído foi comprovada aplicando-o em mosaicos de texturas e comparando os resultados obtidos com os resultados de outros métodos de segmentação de texturas encontrados na literatura / Abstract: The texture analysis plays an important role in many applications, such as analysis of medical imaging, industrial inspection, remote sensing, etc. The main applications that use the analysis of textures is the segmentation. In particular, the study related to the textures segmentation spans for more than five decades, however, it continues to be topic of enormous interest. Because of the variety of contexts and situations in which the term texture is used, there isn't formal definition of the concept. Intuitively, texture is related to tonal variations (gray level) in images, and can be that considered local discontinuities that are generally associated with edges. The edge detection is generally seen as a process that reduces the amount of data that represents a sign, however, the wavelet transform is a powerful tool that uses scale, directionality and the local energy distribution of the edges, and provides a complete and stable representation of a signal, without loss of information. In this study, we studied and adapted the texture segmentation method developed by Pagamisse using the dyadic wavelet transform with four directions, including starlet wavelet transform in order to improve their performance. The method agregates and combines the responses of the redundant wavelets transform (invariant by translation) in scales and orientations, providing the best segmentation of textures. The efficiency of the method constructed was proven by applying to mosaics of textures and comparing the results obtained with the results of other texture segmentation methods found in the literature / Mestre

Orientador: Margarete Cristiane de Costa Trindade Amorim / Banca: Edson Luís Piroli / Banca: José Tadeu Garcia Tommaselli / Banca: Ailton Luchiari / Banca: Rúbia Gomes Morato / Resumo: A análise da qualidade ambiental em áreas urbanas recai na questão de definir quais indicadores utilizar, já que para esta análise é necessário definir indicadores referentes aos aspectos ambientais, sociais e econômicos da paisagem urbana. A hipótese confirmada desta tese foi a de que, através do estabelecimento de pesos, ou seja, da quantificação de indicadores ambientais, com o uso de técnicas de análises espaciais, é possível analisar a qualidade ambiental em paisagens urbanas com formas e organizações diferentes e verificar o grau de comprometimento ambiental dessas áreas. Dentro da perspectiva sistêmica, o objetivo foi discutir os principais indicadores de qualidade ambiental, selecionados através dos aspectos sociais, aspectos econômicos, infraestrutura urbana, clima urbano e vegetação. Os selecionados foram: tipo de cobertura, classes de renda, saneamento ambiental, temperatura do ar e densidade da vegetação. Os procedimentos metodológicos foram aplicados em duas paisagens urbanas diferentes, sendo Presidente Epitácio/SP e Nova Andradina/MS, para verificar sua viabilidade na análise da qualidade ambiental em áreas que possuam formas de apropriação e organização diferentes. Através da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process), no software Spring 5.1, que consiste em análises combinatórias entre os indicadores, foi gerada uma rotina de programação com os pesos de cada um e processada no LEGAL (Linguagem de Álgebra de Mapas), resultando nas cartas de Qualidade Ambiental Urbana das duas cidades. De uma forma geral, ambas apresentaram qualidade ambiental regular, de acordo com os critérios e procedimentos utilizados. Esse resultado tem relação direta com o saneamento ambiental devido à presença de domicílios com esgotamento sanitário, via fossa rudimentar, ou seja, fossa negra / Abstract: An analysis of environmental quality in urban areas falls back on defining which indicators to use, since, for this analysis, it is necessary to define indicators that refer to environmental, social and economic aspects of the urban landscape. The confirmed hypothesis in this thesis was that, by establishing weights, that is, by quantifying environmental indicators using spatial analysis techniques, it is possible to analyze environmental quality in urban landscapes with different forms and organizations and verify the degree of environmental commitment of these areas. From a systemic perspective, the objective was to discuss the main indicators of environmental quality, selected through social aspects, economic aspects, urban infrastructure, urban climate and vegetation. Those selected were: type of coverage, income class, environmental sanitation, air temperature and vegetation density. The methodological procedures were applied on two different urban landscapes, Presidente Epitácio, SP and Nova Andradina, MS, to verify their feasibility in analyzing environmental quality in areas that have different forms of appropriation and organization. Using the AHP (Analytic Hierarchy Process) technique in Spring 5.1 software, which consists of combinatory analyses among indicators, a programming routine was generated with weights in each and then processed in LEGAL (Map Algebra Language), resulting in Urban Environmental Quality maps for the two cities. In general, both presented average environmental quality according to the criteria and procedures used. This result has a direct relation to environmental sanitation due to the presence of households with sanitary depletion, through rudimentary pits, or cesspits / Doutor

Orientador: Silvio Jorge Coelho Simões / Coorientadora: Simone Marilene Sievert da Costa / Banca: Isabel Cristina de Barros / Banca: Renato Galante Negri / Resumo: Este estudo teve como objetivo analisar temporalmente e espacialmente o volume de precipitação pluviométrica, a concentração de material particulado e a radiação, bem como suas relações sobre a quantidade de radiação global terrestre disponível no período de 2011 a 2013 em alguns municípios paulistas. Os municípios da região norte e nordeste do Estado de São Paulo, Presidente Prudente, Ribeirão Preto, Araçatuba, São José do Rio Preto e Bauru, se destacam pela atividade sulcroalcoleira, enquanto Jacareí, em região de vale, e Santos, no litoral, são industrializados. Foram utilizados dados horários, diários e mensais do material particulado (MP10) e de radiação global, fornecidos pela CETESB e dados diários e mensais da espessura óptica de aerossol (EOA550), obtidos pelo satélite Terra. Os dados de radiação global obtidos da CETESB, com resolução temporal horária e mensal foram comparados aos dados e imagens fornecidos pelo satélite geoestacionário (GOES) e modelados pelo Modelo GL. O volume de precipitação permitiu inferir sobre as condições de nebulosidade e estabelecer relações entre pluviosidade e concentração de material particulado local, assim como, relacioná-los à radiação solar disponível. As variáveis complementares, uso e ocupação do solo e de queima de cana de açúcar, facilitaram a compreensão das diferenças espaciais identificadas, causadas por atividades antrópicas e fatores ambientais. A precipitação permitiu inferir as condições de nebulosidade durante o período analisado, e estabelecer relações entre pluviosidade e concentração de material particulado local, assim como, relacioná-los à radiação solar disponível. A concentração de material particulado não apresentou relevância sobre a quantidade média da radiação solar disponível no período analisado, contudo a ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This study aimed to Evaluation of spatial and spatiotemporal analysis of precipitation, particulate matter and global solar radiation, as well as their relations on the amount of land available global radiation in the period from 2011 to 2013 in some counties. This work aims to analyze some cities where sugarcane production takes place, at the north and northeast of the State of São Paulo (Presidente Prudente, Ribeirão Preto, Araçatuba, São José do Rio Preto and Bauru), as well as industrialized cities of Jacarei and Santos, respectively in the region of valley and coastline. We used data hourly, daily and monthly particulate matter (PM10) and global radiation provided by CETESB and daily and monthly data from the aerosol optical deph (AOD550) obtained by the Terra satellite. The global radiation data obtained from CETESB, with hourly and monthly temporal resolution were compared to the data and images provided by geostationary satellite (GOES) and modeled by GL Model. The volume of precipitation allowed to infer the conditions of cloudiness and linking pluviose and concentration of the local particulate matter, as well as their relation to the available solar radiation. The additional variables, use and occupation of land and sugar cane burning, facilitated the understanding of spatial differences identified, caused by human activities and environmental factors. The precipitation also has shown the cloudy conditions during the analysis period, and linking pluviosity and concentration local particulate matter, as well as their relation to the available solar radiation. The concentration of particulate matter showed no relevance on the average amount of solar radiation available in the analyzed period, however the monthly and daily variability of the solar resource available has shown the need of further assessment of the impact of particulate matter (PM10) ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2015-07-13T12:10:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-01-27. Added 1 bitstream(s) on 2015-07-13T12:25:42Z : No. of bitstreams: 1 000832682.pdf: 1264186 bytes, checksum: e4e811600095e72a37d804e42d4c2b04 (MD5) / Este estudo teve como objetivo analisar temporalmente e espacialmente o volume de precipitação pluviométrica, a concentração de material particulado e a radiação, bem como suas relações sobre a quantidade de radiação global terrestre disponível no período de 2011 a 2013 em alguns municípios paulistas. Os municípios da região norte e nordeste do Estado de São Paulo, Presidente Prudente, Ribeirão Preto, Araçatuba, São José do Rio Preto e Bauru, se destacam pela atividade sulcroalcoleira, enquanto Jacareí, em região de vale, e Santos, no litoral, são industrializados. Foram utilizados dados horários, diários e mensais do material particulado (MP10) e de radiação global, fornecidos pela CETESB e dados diários e mensais da espessura óptica de aerossol (EOA550), obtidos pelo satélite Terra. Os dados de radiação global obtidos da CETESB, com resolução temporal horária e mensal foram comparados aos dados e imagens fornecidos pelo satélite geoestacionário (GOES) e modelados pelo Modelo GL. O volume de precipitação permitiu inferir sobre as condições de nebulosidade e estabelecer relações entre pluviosidade e concentração de material particulado local, assim como, relacioná-los à radiação solar disponível. As variáveis complementares, uso e ocupação do solo e de queima de cana de açúcar, facilitaram a compreensão das diferenças espaciais identificadas, causadas por atividades antrópicas e fatores ambientais. A precipitação permitiu inferir as condições de nebulosidade durante o período analisado, e estabelecer relações entre pluviosidade e concentração de material particulado local, assim como, relacioná-los à radiação solar disponível. A concentração de material particulado não apresentou relevância sobre a quantidade média da radiação solar disponível no período analisado, contudo a ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / This study aimed to Evaluation of spatial and spatiotemporal analysis of precipitation, particulate matter and global solar radiation, as well as their relations on the amount of land available global radiation in the period from 2011 to 2013 in some counties. This work aims to analyze some cities where sugarcane production takes place, at the north and northeast of the State of São Paulo (Presidente Prudente, Ribeirão Preto, Araçatuba, São José do Rio Preto and Bauru), as well as industrialized cities of Jacarei and Santos, respectively in the region of valley and coastline. We used data hourly, daily and monthly particulate matter (PM10) and global radiation provided by CETESB and daily and monthly data from the aerosol optical deph (AOD550) obtained by the Terra satellite. The global radiation data obtained from CETESB, with hourly and monthly temporal resolution were compared to the data and images provided by geostationary satellite (GOES) and modeled by GL Model. The volume of precipitation allowed to infer the conditions of cloudiness and linking pluviose and concentration of the local particulate matter, as well as their relation to the available solar radiation. The additional variables, use and occupation of land and sugar cane burning, facilitated the understanding of spatial differences identified, caused by human activities and environmental factors. The precipitation also has shown the cloudy conditions during the analysis period, and linking pluviosity and concentration local particulate matter, as well as their relation to the available solar radiation. The concentration of particulate matter showed no relevance on the average amount of solar radiation available in the analyzed period, however the monthly and daily variability of the solar resource available has shown the need of further assessment of the impact of particulate matter (PM10) ... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Aluir Porfírio Dal Poz / Banca: Edson Aparecido Mitishita / Banca: Aylton Pagamisse / Resumo: Nesta pesquisa foi estudado um m etodo de reconhecimento de contornos de telhado de edif cios em imagens digitais de alta resolu c~ao, que classi ca-os com rela c~ao a sua forma. O m etodo baseia-se nos momentos de Zernike, que s~ao baseados nos polin^omios ortogonais de Zernike, em que cria-se um vetor de caracter sticas para cada regi~ao da imagem, que deve ser previamente segmentada de maneira que seus objetos sejam divididos em diferentes regi~oes. Este m etodo para a descri c~ao de forma baseia-se na area do objeto de interesse e possui a caracter stica dos momentos serem invariantes em rela c~ao as transforma c~oes geom etricas de rota c~ao, transla c~ao e escala, que o torna atrativo para o problema de an alise de imagem proposto. Desse modo, foi criada uma base de dados contendo esbo cos (ou modelos) de poss veis apari c~oes de contornos de telhado de edif cio numa dada cena, para que seja associado tamb em um vetor de caracter sticas de Zernike para estes esbo cos. Assim, a dist^ancia euclidiana entre este vetor e o vetor de caracter sticas calculado a partir de uma regi~ao segmentada na imagem, permite dizer se a regi~ao dada corresponde a um contorno de edif cio ou a outro objeto. A capacidade de discrimina c~ao do m etodo proposto entre diferentes formas de edif cios, e tamb em entre formas de edif cios e n~ao edif cios foi avaliada experimentalmente e mostrou resultados positivos. / Abstract: In this research, a method of recognition of building roof contours in high-resolution digital images which classi es them with respect to their form was studied. The method is based on Zernike moments, which are based on orthogonal Zernike polynomials and it creates a feature vector for each image region. The image segmentation has to be made rst to de ne di erent regions for its objects. This method for shape analysis is based on the object area of interest and the moments has the characteristic of being invariant under geometric transformations of rotation, translation and scaling, this makes it attractive to the proposed image analysis problem. Thus, a database containing sketches (or models) of possible appearances of building roof contours in a given scene was created, so a Zernike feature vector was also associated for these sketches. Therefore, the Euclidean distance between this vector and the feature vector calculated from a segmented region in the image lets say if the given region corresponds to a building contour or other object. The capacity of the proposed method in discriminating di erent building shapes and also in discriminating building shapes from non-building shapes was evaluated experimentally and it showed positive results. / Mestre