Orientador: Orlando Fontes Lima Júnior / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-16T18:55:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tarchetti_OliviaPorto_M.pdf: 2823656 bytes, checksum: c6b8adb201e1f821828670671891aead (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O objetivo deste trabalho é analisar de forma comparativa processos logísticos no setor de serviços para identificar similaridades e diferenças entre eles. A estratégia de pesquisa adotada foi revisão sistemática com metassíntese. A partir de uma revisão bibliográfica inicial na literatura de operação de serviços, de logística e de gestão da cadeia de suprimentos foram identificados 15 elementos logísticos distribuídos entre desenvolvimento dos serviços e retaguarda e linha de frente da entrega dos serviços. Com base nesta referencial teórico, foram pesquisadas diversas bases de dados e estudos práticos desenvolvidos pelo Laboratório de Aprendizagem em Logística e Transportes (LALT/FEC/UNICAMP). Foram localizados 35 estudos contendo 49 casos em 23 segmentos do setor de serviços. As informações foram organizadas, apresentadas e discutidas para cada elemento logístico. Os resultados permitiram compreender algumas características especificas da logística nos serviços analisados. Destaca-se que o transporte e a armazenagem não são muito dependentes da natureza do serviço envolvido já os elementos de compras, fornecimento e parcerias variam muito. Conclui-se que, de forma geral, os aspectos mais táticos dos processos logísticos são comuns para diferentes segmentos de serviços e os aspectos mais estratégicos da gestão da cadeia de suprimentos são bastante variáveis. O trabalho contribuiu para a construção de uma estrutura geral de análise da logística no setor de serviços para futuras pesquisas / Abstract: The objective of this work is to analyze logistics processes in the services sector in a comparative form in order to understand the similarities and differences between them. As a research strategy, it was used the Systematic Review with metasynthesis. Beginning with a literature review on service operation, logistics and supply chain management, it was identified 15 logistics elements distributed in service development and back office and front office. Based on this theoretical framework, it was researched different data bases and case studies developed by the Laboratório de Aprendizagem em Logística e Transportes (LALT/FEC/UNICAMP). We located 35 studies with 49 cases in 23 service sector segments. The information was organized, presented and discussed for each logistic element. The results allowed us to understand some specific characteristics of service logistics. It is noteworthy that on one hand, the transport and storage are not very dependent on the nature of the service involved. On the other hand, the elements of procurement, supply and partnerships vary widely. We conclude that, in general, the tactical aspects of logistics processes are common for different segments of services and, the strategic aspects of supply chain management are quite variable. This work contributed to the construction of a general structure for future analysis in the logistic in the service sector / Mestrado / Transportes / Mestre em Engenharia Civil

Orientador: Otaviano Canuto dos Santos Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-07-23T13:15:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castro_SergioDuartede_D.pdf: 4906263 bytes, checksum: 4627387e9e10d2c557cf66ece97fa009 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Economia

Essa dissertação tem o objetivo de analisar a complexidade do vínculo entre as indústrias eletrointensivas e o setor elétrico brasileiro, depois da década de 70, buscando responder à pergunta formulada no próprio título. 0 consumo de energia elétrica nas indústrias eletrointensivas teve um peso significativo na estrutura do consumo industrial, motivando análise por se tratar de um segmento industrial com demanda elevada de energia elétrica, exigindo consequentemente crescentes investimentos no setor de energia elétrica. Para efeito de análise, o trabalho está dividido em duas partes: a primeira aborda as questões relativas às indústrias eletrointensivas; a segunda analisa a indústria do alumínio primário brasileiro, simulando o cálculo do valor aproximado da \"perda potencial de receita\" do setor elétrico, ao fornecer energia elétrica com tarefas especiais para as duas empresas localizadas na região norte do país. Ao enfocar a implantação das duas indústrias de alumínio primário na região norte, o objetivo foi de mostrar um exemplo de decisão governamental que favoreceu investimentos pesados no Setor Elétrico, sem levar em conta o seu próprio planejamento. É bem verdade que a própria configuração do setor favoreceu esse tipo de decisão. A crise macroeconômica, que marcou a década de 80, provocou tanto a estagnação na produção e a retração do mercado interno, como o esgotamento na capacidade de financiamento do setor de energia elétrica. As indústrias de bens intermediários, como as eletrointensivas, conseguiram sobreviver graças ao mercado externo, ganhando competitividade mesmo com perda do dinamismo econômico. Num contexto de redefinição do papel do Estado, em que faltam recursos para o setor elétrico ampliar seus parque de origem hidráulica, é necessário analisar como se deu o vínculo entre o consumo de energia elétrica e as indústrias de bens intermediários, buscando respostas às necessidades do momento atual. / The aim of this study is to verify the amount of subsidie given by the electricity sector to Northern Region, as well as, the brazilian\'s option of the electricityintensive, mainly in the aluminium industry. In 1995, the Brazilian Primary Aluminium Industry consumed 18.189,5 GWh of electrical energy to produce 1188,2 thousands tons. Its growth occured after the establishment of the projects Albras and Alumar, in the Northern Region of Brazil. These two projects pay \"special tariffs\" for the electricity consumed which is generated by the Tucuruí Hydroelectric Power Plant in the State of Pará, for 20 years. When the Brazilien Government decided to build the Tucuruí Hydroelectric Power Plant, it did not take into account the criterion of lower cost projects. It has started giving incentives and allowing tariff discounts to new projects which aimed at exploring mineral reserves located in the Northern Region. The establishment of Primary Aluminium Industries in the Northern Region are typical examples of industrial policy decision, favouring heavy investments in the electricity sector without a coordinated process in its decision.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:32:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7810_1.pdf: 3011329 bytes, checksum: 8a8a3e17b99a84a05f10aff2283cdfe4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Este trabalho detém-se sobre a História de Pesqueira, município do Agreste pernambucano, no período de 1930 a 1950, momento de ascensão e declínio das indústrias alimentícias da localidade. A indústria em Pesqueira imprimiu novo ritmo ao município, transformando-o em importante centro desta atividade, com reflexos significativos no poder público, no processo de urbanização e no cotidiano dos munícipes. Entretanto, a desregionalização da economia nacional, iniciada a partir de 1930, que operou uma nova divisão inter-regional do trabalho, legando ao Nordeste o papel de exportador de matérias primas, produtos agrícolas de subsistência e mão de obra barata e importador de produtos industrializados do Centro-Sul, surtiu efeitos nesta localidade, na década de 1950. Realidade que conjugada ao fato do processo da acumulação de capital das indústrias ter ocorrido em detrimento do crescimento do mercado interno local, provocado pela baixa remuneração da força de trabalho; e à existência de um latifúndio agroexportador mantenedor de relações de trabalho pré-capitalistas, resulta na derrocada da indústria em Pesqueira. A análise que se procede não é de história econômica, mas sim, busca-se perscrutar as nuances utilizadas pelas elites pesqueirenses para sufocar as lutas e os conflitos que emergem no processo de determinação das diretrizes, prioridades e necessidades da sociedade, e assim, exercerem uma dominação ideológica, instaurando um consenso social e fazendo o conjunto da sociedade aceitar a direção que elas elegeram

visando o aumento de sua competitividade a interação entre empresas e governos se torna fundamental para proporcionar as condições econômicas adequadas a operação da empresa. No novo cenário mundial, a inovação assume papel preponderante como o principal fator que determina a competitividade das empresas, e conseqüentemente, das nações, cujas políticas industriais passam a ser, na realidade, políticas de inovação tecnológica. Este trabalho estuda os principais instrumentos de política industrial utilizados pelos governos, situando-os num contexto histórico, a fim de recolher subsídios para analisar a atual política industrial brasileira e compará-la com a de outros países mais avançados. A interpretação das empresas de alta tecnologia com relação as medidas para melhorar a capacitação tecnológica e a competitividade das empresas brasileiras, incluídas na Política Industrial, de 1990, e avaliada através de uma pesquisa de campo. O trabalho conclui sugerindo a redefinição de objetivos e a priorização de alguns instrumentos como alternativas para a reorientação da política industrial brasileira.

Orientador: Mario Luiz Possas / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-09-11T20:39:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AnjosJunior_MoacirTavaresRodriguesde_M.pdf: 4860168 bytes, checksum: 825b0e5702131122b15570c6e46118e8 (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Economia

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:53:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-04-08 / This dissertation is intended to contribute to the discussion of the influence on the determinants of technological intensity between low-tech and high-tech in Brazilian industries. For this analysis, we based on the database for a survey of innovation research - PINTEC conducted by IBGE in the triennium 2009-2011. The sample includes 8,578 innovative Brazilian companies were surveyed in low-tech industries (food and textiles manufactures) and high-tech (vehicles and electronics industries). A methodology of factorial correspondence analysis was used to help identify the variables that is better discriminate the low-tech industries of high-tech. The variables considered are sources of information; government support; skilled workers dedicated in R&D and degree of novelty in product and/or process. The results indicate that low-tech firms innovate more in the process, have fewer people dedicated in R&D, the most significant source of information are suppliers and they are large users in funding for the purchase of machinery and equipment. On the other hand, the high-tech industries are more innovative in products and have more people dedicated in R&D department. High-tech companies search for information on other groups of companies, customers and competitors. In addition, they also obtain more government tax incentives to invest in R&D. / Este trabalho se propõe a contribuir para a discussão da influência dos determinantes de intensidade tecnológica entre empresas de baixa e alta tecnologia do Brasil. Para essa análise, baseou-se no banco de dados uma survey de pesquisa de inovação PINTEC realizada pelo IBGE no triênio de 2009-2011. Foram pesquisadas 8.578 empresas brasileiras que inovaram delimitadas em industrias low-tech (indústrias de alimentos e indústria têxtil) e high-tech (Industria de automóveis e indústria de produtos eletrônicos). Foi utilizada uma metodologia de análise fatorial de correspondência para ajudar a identificar as variáveis que mais discriminam as industrias low-tech das high-tech. Foram consideradas as variáveis relativas às fontes de informação; apoio do governo; trabalhadores dedicados à P&D e grau de novidade de produto e/ou processo. Os resultados indicam que empresas low-tech inovam mais em processo, têm menos pessoas dedicadas a P&D, têm em seus fornecedores uma de suas mais expressivas fontes de informação e são os grandes utilizadores de financiamento para compra de máquinas e equipamentos. As industrias high-tech, por sua vez, inovam mais em produtos e têm mais pessoas dedicadas a inovar. Estas empresas buscam informações em outros grupos de empresas, clientes, concorrentes e são as que recebem mais incentivos fiscais do governo para investir em P&D.

Made available in DSpace on 2008-05-13T13:16:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1448.pdf: 477524 bytes, checksum: 297f61b24cbf4504023bdfa7d6629105 (MD5) Previous issue date: 2002-08-16 / The purpose of this dissertation is to understand the spatial evolution of the industrial sector in Brazil over the last three decades. At first, the goal is to verify how specialized and concentrated the Brazilian states are in industrial terms with the help of the Krugmam and Gini indices. The Brazilian states are then separated into four groups by the cluster-analysis method of K-means. Through a usual inner product within the vector of the distribution of industrial production by sectors in the states, and the vector of some industries characteristics (called the Industry Characteristic Bias, or ICB), the second part analyzes which type of industry the state’s industrial sectors are concentrating and/or specializing in. A principal components analysis is made in these ICB’s, and the components are used to verify which states are more alike. The goal then changes to investigate how geographically concentrated the industrial sectors are. The Gini Index is also used in this objective, but the Venables Index better captures how these industrial sectors are concentrated in a spatial view, where the distances between the states are not negligible. The industrial sectors are separated into three groups by a cluster analysis in which the variables are the principal components of the industries’ characteristics. Using the State Characteristic Bias (SCB), the industrial sectors are then analyzed from the perspective of which type of states these sectors choose. To see how these two viewpoints, or rather, the characteristics of the states and those of the industries influence the location of the industrial sectors within Brazil, an econometric model proposed by Midelfart-Knarvik et al. (2000) is estimated with the Brazilian data. In this model, it is possible to investigate how the interaction of industry and state characteristics can determine where different industries are. The principal results show that the higher investiments in infraestructure in the 70’s and the liberalization of the 90’s were importants in the location of the brazilian industry / O propósito dessa dissertação é avaliar, numa perspectiva geográfica, os setores industriais no Brasil nas últimas três décadas. Numa primeira instância, o objetivo é verificar o nível de especialização e concentração dos estados brasileiros em termos industriais, utilizando-se os índices de Krugman e Gini, respectivamente. Com os resultados desses dois índices, os estados brasileiros são separados em quatro grupos, segundo o método de grupamento de médias K. Através de um produto interno usual entre o vetor da distribuição da produção industrial dos setores nos estados e vetores de algumas características desses setores (chamado de Viés das Características da Indústria - VCI), verifica-se em que tipos de indústrias os estados estão se especializando e/ou concentrando. Uma análise multivariada de componentes principais é feita com os VCI’s, na qual esses componentes principais são usados para verificar a similaridade dos estados. Sob outra perspectiva, busca-se investigar o nível de concentração geográfico dos setores industriais brasileiros. Para tanto, utilizaram-se o índice Gini e o índice de Venables. Nesse último, a distância entre os estados não é negligenciada para mensuração da concentração. Os setores industriais são separados em três grupos pelo método de grupamento de médias K, no qual as variáveis utilizadas são os componentes principais das características das indústrias. Utilizando outro produto interno, o Viés da Característica dos Estados (VCE), observa-se em que tipo de estados os setores industriais estão se concentrando ou não. Para visualizar como essas duas perspectivas, ou seja, como as características dos estados e das indústrias influenciam a localização dos setores industriais no território brasileiro, um modelo econométrico de dados cruzados de Midelfart-Knarvik e outros (2000) é estabelecido para o caso brasileiro. Neste modelo econométrico, é possível investigar como a interação das características das indústrias e dos estados podem determinar onde a indústria se localiza. Os principais resultados mostram que os fortes investimentos em infraestrutura na década de 70 e a abertura comercial na década de 90 foram marcantes para localização da indústria brasileira.

Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2011-04-18T19:05:05Z No. of bitstreams: 1 000100552.pdf: 12330664 bytes, checksum: 9c8502e415d8af89e052be7e4c739312 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-04-18T19:05:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 000100552.pdf: 12330664 bytes, checksum: 9c8502e415d8af89e052be7e4c739312 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-04-18T19:05:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000100552.pdf: 12330664 bytes, checksum: 9c8502e415d8af89e052be7e4c739312 (MD5) Previous issue date: 1979-04-01

Submitted by Ana Luiza Barbosa de Carvalho Lima (analuizabclima@hotmail.com) on 2017-10-20T11:44:57Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 967311 bytes, checksum: 2efd65922618f47f257d1cf7aef76ddd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-20T11:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 967311 bytes, checksum: 2efd65922618f47f257d1cf7aef76ddd (MD5) Previous issue date: 2017-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho propõe desenvolver a partir do modelo de Gabriel, Jayme e Oreiro (2016b) um modelo de crescimento restrito pelo Balanço de Pagamentos, com mobilidade de capitais e diferentes regimes cambiais. O objetivo geral foi analisar a importância da relação entre a taxa de câmbio real e a participação da indústria no produto dos países em desenvolvimento, visando analisar as condições para o crescimento autossustentável das economias em desenvolvimento. O modelo incorpora importantes modificações em relação ao modelo de Gabriel, Jayme e Oreiro (2016b) como, por exemplo, a inclusão: (i) da taxa de câmbio real na determinação das exportações líquidas; (ii) da mobilidade de capitais; (iii) da flexibilidade da taxa de câmbio nominal; (iv) do salário nominal como fração do valor da produtividade do trabalho e (v) de uma relação quadrática entre a taxa de crescimento da participação da indústria no produto e o desequilíbrio cambial. Um importante resultado do modelo é que tanto o regime de câmbio flexível, quando o de câmbio fixo são compatíveis com uma trajetória de crescimento equilibrado. Em particular o equilíbrio do regime de câmbio flexível (fixo) é compatível com uma taxa de câmbio real depreciada e uma parcela da indústria no PIB relativamente baixa (alta). Deste modo, a hipótese do estudo é observada no segundo caso, com mobilidade de capitais e câmbio fixo, uma vez que tanto a taxa de câmbio real quanto participação industrial no PIB é considerada elevada. / Based on the model of Gabriel, Jayme e Oreiro (2016b), this work proposed to develop a model of restricted growth by the Balance of Payments with mobility of capital and different exchange rate regimes. The general objective was to analyze the importance of the relation between the real exchange rate and the industry share in the product of the countries under development, in order to analyze the conditions for the self-sustaining growth of the developing economies. The model incorporated important changes in relation to the Gabriel, Jayme e Oreiro (2016b) model as for example the inclusion of: (i) the real exchange rate in determination of the net exports; (ii) the mobility of capital; (iii) the flexibility nominal exchange rate; (iv) the nominal wage as a fraction of the labor productivity value and (v) a quadratic relationship between the growth rate of the industry share in product and the exchange unbalance. Important resultant of the model was that both the flexible exchange rate regime and the fixed exchange rate regime were compatible with a balanced growth trajectory. In particular, the flexible (fixed) exchange rate regime equilibrium was compatible with a depreciated real exchange rate and a relatively low (high) industry share in GDP. Thus, the hypothesis of the study is observed in the second case, with capital mobility and fixed exchange, since both a real exchange rate and a industry share in GDP is high.